技術(shù)編號(hào)：9396794
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門技術(shù)，被廣泛用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語 言理解等人工智能領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)算法的核心是其預(yù)測(cè)模塊，實(shí)現(xiàn)該預(yù)測(cè)模塊的一個(gè)經(jīng)典 模型是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN) 〇 從代碼角度來說，在基于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用的代碼實(shí)現(xiàn)中，實(shí)現(xiàn)DNN功能的代碼（簡(jiǎn) 稱DNN代碼）是整個(gè)代碼中的核心部分，因此對(duì)DNN代碼進(jìn)行測(cè)試以保證其正確性，對(duì)整個(gè) 代碼質(zhì)量起著關(guān)鍵性作用。但是，由于深度學(xué)習(xí)算法輸出的是概率值，因此傳...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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