一種多通道純文本幀監(jiān)測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，尤其涉及一種多通道純文本幀監(jiān)測方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 中國數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過近幾年發(fā)展，已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，電視節(jié)目數(shù)字化已全面 普及。為了監(jiān)測下屬電視臺(tái)節(jié)目的播出質(zhì)量以及播出內(nèi)容是否符合規(guī)定，國家及很多省市 都建立監(jiān)管中心對下屬電視臺(tái)播出的節(jié)目進(jìn)行監(jiān)測和監(jiān)控，各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)地節(jié)目都需通過專 用網(wǎng)絡(luò)回傳至監(jiān)管中心。在內(nèi)容層分析中，須要對純文本幀進(jìn)行分析，并結(jié)合靜幀分析，及 音頻特征分析，并將分析結(jié)果中的異常上報(bào)網(wǎng)管平臺(tái)。
[0003] 現(xiàn)有方案為在嵌入式平臺(tái)進(jìn)行圖像編碼打包，并通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云端/服務(wù)器， 由服務(wù)器端對視頻流進(jìn)行解碼分析，然而現(xiàn)有技術(shù)由于網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制，必須對視頻 流進(jìn)行編碼傳輸再解碼分析，難以做到直接對原始視頻流進(jìn)行分析，并導(dǎo)致分析過程效率 低，實(shí)時(shí)性差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種高效的視頻純文本幀檢測方法，本發(fā)明 使用DSP匯編編碼，無須編解碼及傳輸處理，可以實(shí)現(xiàn)對視頻流的實(shí)時(shí)分析，顯著地提升分 析效率，并且不受帶寬的限制。
[0005] 本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，包括以下步驟：
[0006] S1、獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)；
[0007] S2、獲取所述原始視頻幀圖像的二值化圖像；
[0008] S3、排除所述二值化圖像中的非文本區(qū)域；
[0009] S4、獲取所述二值化圖像中的疑似目標(biāo)文本區(qū)域，并根據(jù)所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域 提取二進(jìn)制模板；
[0010] S5、根據(jù)所述二進(jìn)制模板獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)中的文本區(qū)域信息。
[0011] 優(yōu)選的，S2中首先對所述原始視頻幀圖像進(jìn)行去噪和圖像模糊處理，然后對處理 后的圖像進(jìn)行邊緣檢測，并對檢測后的圖像進(jìn)行二值化處理。
[0012] 優(yōu)選的，所述去噪和圖像模糊處理使用巴特沃斯低通濾波算法，所述巴特沃斯低 通濾波算法的傳遞函數(shù)為
其中u，v為二維坐標(biāo)，D(u，v)表示當(dāng) 前坐標(biāo)到頻域矩形中心的距離，Dc!表示截止頻率，n表示階數(shù)。
[0013] 優(yōu)選的，所述傳遞函數(shù)中，高清圖像處理時(shí)DQ= 934;標(biāo)清圖像處理時(shí)DQ= 498。
[0014] 優(yōu)選的，所述傳遞函數(shù)中，階數(shù)為1。
[0015] 優(yōu)選的，所述邊緣檢測使用索貝爾邊緣檢測算法，所述索貝爾邊緣算子A為
[0016] 優(yōu)選的，所述二值化處理使用最大類間方差二值化算法。
[0017] 優(yōu)選的，S3中首先對所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕和補(bǔ)償腐蝕處理，所述腐蝕和補(bǔ)償 腐蝕處理用于吞噬掉所述二值化圖像中明顯不符合文本區(qū)域形狀要求的小形狀目標(biāo)；然后 對處理后的圖像進(jìn)行區(qū)域填充，并對填充后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波。
[0018] 優(yōu)選的，所述區(qū)域填充使用開運(yùn)算，所述形態(tài)學(xué)濾波用于根據(jù)大小、填充區(qū)域和位 置三要素排除非文本區(qū)域。
[0019] 優(yōu)選的，S4中首先在排除非文本區(qū)域后的圖像中進(jìn)行文本目標(biāo)區(qū)域識(shí)別，獲得疑 似目標(biāo)文本區(qū)域，然后對疑似目標(biāo)文本區(qū)域進(jìn)行邊界裁剪，從而獲得邊界清晰的疑似目標(biāo) 文本區(qū)域的二進(jìn)制模板，所述二進(jìn)制模板包含所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域的邊界位置信息。
[0020] 優(yōu)選的，S5中將所述二進(jìn)制模板與原始視頻幀圖像進(jìn)行比對，所述文本區(qū)域信息 為原始視頻幀圖像落入所述二進(jìn)制模板區(qū)域內(nèi)的信息。
[0021] 優(yōu)選的，S5后對所述文本區(qū)域信息進(jìn)行分析，分析內(nèi)容包括灰度、亮度和色度；并 判斷文本區(qū)域內(nèi)容是否異常，若異常，則產(chǎn)生報(bào)警信息。
[0022] 優(yōu)選的，S1中所述原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)為SDI中直接輸出的視頻數(shù)據(jù)。
[0023] 實(shí)施本發(fā)明，具有如下有益效果：
[0024] 本發(fā)明提供了一種高效的視頻純文本幀檢測方法，本發(fā)明可實(shí)時(shí)對4路標(biāo)清節(jié)目 或2路高清節(jié)目進(jìn)行實(shí)時(shí)純文本幀檢測。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)基于高性能嵌入式系統(tǒng)， 核心算法模塊使用DSP匯編編碼，無須編解碼及傳輸處理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)原始視頻里純文本分 析，具有高效，高性能、高穩(wěn)定性特點(diǎn)，且占用空間小，具有很高的性價(jià)比，并且不受帶寬的 限制。
【附圖說明】
[0025] 圖1是一種高效的視頻純文本幀檢測方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一 步地詳細(xì)描述。
[0027] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，如圖1所示，包括以下步驟：
[0028] S1、獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)；
[0029] S2、獲取所述原始視頻幀圖像的二值化圖像；
[0030] S3、排除所述二值化圖像中的非文本區(qū)域；
[0031] S4、獲取所述二值化圖像中的疑似目標(biāo)文本區(qū)域，并根據(jù)所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域 提取二進(jìn)制模板；
[0032] S5、根據(jù)所述二進(jìn)制模板獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)中的文本區(qū)域信息。
[0033] 優(yōu)選的，S2中首先對所述原始視頻幀圖像進(jìn)行去噪和圖像模糊處理，然后對處理 后的圖像進(jìn)行邊緣檢測，并對檢測后的圖像進(jìn)行二值化處理。
[0034] 優(yōu)選的，所述去噪和圖像模糊處理使用巴特沃斯低通濾波算法，所述巴特沃斯低 通濾波算法的傳遞函數(shù)為
，其中u，v為二維坐標(biāo)，D(u，v)表示當(dāng) 前坐標(biāo)到頻域矩形中心的距離，Dc!表示截止頻率，n表示階數(shù)。
[0035] 優(yōu)選的，所述傳遞函數(shù)中，高清圖像處理時(shí)DQ= 934 ;標(biāo)清圖像處理時(shí)D。= 498。
[0036] 優(yōu)選的，所述傳遞函數(shù)中，階數(shù)為1。
[0037] 優(yōu)選的，所述邊緣檢測使用索貝爾邊緣檢測算法，所述索貝爾邊緣算子A為
[0038] 優(yōu)選的，所述二值化處理使用最大類間方差二值化算法。
[0039] 優(yōu)選的，S3中首先對所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕和補(bǔ)償腐蝕處理，所述腐蝕和補(bǔ)償 腐蝕處理用于吞噬掉所述二值化圖像中明顯不符合文本區(qū)域形狀要求的小形狀目標(biāo)；然后 對處理后的圖像進(jìn)行區(qū)域填充，并對填充后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波。
[0040] 優(yōu)選的，所述區(qū)域填充使用開運(yùn)算，所述形態(tài)學(xué)濾波用于根據(jù)大小、填充區(qū)域和位 置三要素排除非文本區(qū)域。
[0041] 優(yōu)選的，S4中首先在排除非文本區(qū)域后的圖像中進(jìn)行文本目標(biāo)區(qū)域識(shí)別，獲得疑 似目標(biāo)文本區(qū)域，然后對疑似目標(biāo)文本區(qū)域進(jìn)行邊界裁剪，從而獲得邊界清晰的疑似目標(biāo) 文本區(qū)域的二進(jìn)制模板，所述二進(jìn)制模板包含所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域的邊界位置信息。
[0042] 優(yōu)選的，S5中將所述二進(jìn)制模板與原始視頻幀圖像進(jìn)行比對，所述文本區(qū)域信息 為原始視頻幀圖像落入所述二進(jìn)制模板區(qū)域內(nèi)的信息。
[0043] 優(yōu)選的，S5后對所述文本區(qū)域信息進(jìn)行分析，分析內(nèi)容包括灰度、亮度和色度；并 判斷文本區(qū)域內(nèi)容是否異常，若異常，則產(chǎn)生報(bào)警信息。
[0044] 優(yōu)選的，S1中所述原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)為SDI中直接輸出的視頻數(shù)據(jù)。
[0045] 本方法使用DSP匯編編碼，無須編解碼及傳輸處理，處理能力為在DM8168平臺(tái)下， 可實(shí)現(xiàn)4路標(biāo)清視頻或2路高清視頻的實(shí)時(shí)純文本分析。
[0046] 以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范 圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 51、 獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)； 52、 獲取所述原始視頻幀圖像的二值化圖像； 53、 排除所述二值化圖像中的非文本區(qū)域； 54、 獲取所述二值化圖像中的疑似目標(biāo)文本區(qū)域，并根據(jù)所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域提取 二進(jìn)制模板； 55、 根據(jù)所述二進(jìn)制模板獲取原始視頻幀圖像數(shù)據(jù)中的文本區(qū)域信息。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，S2中首先對所 述原始視頻幀圖像進(jìn)行去噪和圖像模糊處理，然后對處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測，并對檢 測后的圖像進(jìn)行二值化處理。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，所述去噪和 圖像模糊處理使用巴特沃斯低通濾波算法，所述巴特沃斯低通濾波算法的傳遞函數(shù)為，其中u, V為二維坐標(biāo)，D(u, V)表示當(dāng)前坐標(biāo)到頻域矩形中心的 距離，Dtl表示截止頻率，η表示階數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，所述傳遞函數(shù) 中，高清圖像處理時(shí)Dtl= 934 ;標(biāo)清圖像處理時(shí)D。= 498。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，所述傳遞函數(shù) 中，階數(shù)為1。6. 根據(jù)權(quán)利要求2-5中任意一項(xiàng)所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于， 所述邊緣檢測使用索貝爾邊緣檢測算法，所述索貝爾邊緣算子Δ為7. 根據(jù)權(quán)利要求6中所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，所述二值化 處理使用最大類間方差二值化算法。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，S3中首先對所 述二值化圖像進(jìn)行腐蝕和補(bǔ)償腐蝕處理，所述腐蝕和補(bǔ)償腐蝕處理用于吞噬掉所述二值化 圖像中明顯不符合文本區(qū)域形狀要求的小形狀目標(biāo)；然后對處理后的圖像進(jìn)行區(qū)域填充， 并對填充后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，所述區(qū)域填充 使用開運(yùn)算，所述形態(tài)學(xué)濾波用于根據(jù)大小、填充區(qū)域和位置三要素排除非文本區(qū)域。10. 根據(jù)權(quán)利要求9中所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，S4中首先在 排除非文本區(qū)域后的圖像中進(jìn)行文本目標(biāo)區(qū)域識(shí)別，獲得疑似目標(biāo)文本區(qū)域，然后對疑似 目標(biāo)文本區(qū)域進(jìn)行邊界裁剪，從而獲得邊界清晰的疑似目標(biāo)文本區(qū)域的二進(jìn)制模板，所述 二進(jìn)制模板包含所述疑似目標(biāo)文本區(qū)域的邊界位置信息。11. 根據(jù)權(quán)利要求10中所述的一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，S5中將所 述二進(jìn)制模板與原始視頻幀圖像進(jìn)行比對，所述文本區(qū)域信息為原始視頻幀圖像落入所述 二進(jìn)制模板區(qū)域內(nèi)的信息。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，S5后對所述文 本區(qū)域信息進(jìn)行分析，分析內(nèi)容包括灰度、亮度和色度；并判斷文本區(qū)域內(nèi)容是否異常，若 異常，則產(chǎn)生報(bào)警信息。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，其特征在于，Sl中所述原始 視頻幀圖像數(shù)據(jù)為SDI中直接輸出的視頻數(shù)據(jù)。
【專利摘要】一種多通道純文本幀監(jiān)測方法，本發(fā)明提供了一種高效的視頻純文本幀檢測方法，實(shí)時(shí)獲取SDI中輸出的原始視頻流，并對視頻流進(jìn)行純文本的辨識(shí)和分析，從而進(jìn)行純文本幀監(jiān)測。本發(fā)明可實(shí)時(shí)對4路標(biāo)清節(jié)目或2路高清節(jié)目進(jìn)行實(shí)時(shí)純文本幀檢測。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)基于高性能嵌入式系統(tǒng)，核心算法模塊使用DSP匯編編碼，無須編解碼及傳輸處理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)原始視頻里純文本分析，具有高效，高性能、高穩(wěn)定性特點(diǎn)，且占用空間小，具有很高的性價(jià)比，并且不受帶寬的限制。
【IPC分類】H04N21/234, G06K9/00
【公開號(hào)】CN104980765
【申請?zhí)枴緾N201510329201
【發(fā)明人】林曉東
【申請人】北京博威康技術(shù)有限公司
【公開日】2015年10月14日
【申請日】2015年6月15日