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      一種智能胸圍測定方法與流程

      文檔序號(hào):11424617閱讀:491來源:國知局

      本發(fā)明涉及成衣制造數(shù)據(jù)中與人體相關(guān)部分的自動(dòng)生成方法和實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域,提出并實(shí)現(xiàn)了基于大量數(shù)據(jù)的成衣制造數(shù)據(jù)生成的大數(shù)據(jù)生成方法。



      背景技術(shù):

      傳統(tǒng)的成衣制造數(shù)據(jù)生成是人工使用卷尺進(jìn)行直接測量,這種方法往往由于測量測量師的人為因素如位置不準(zhǔn)、卷尺的松緊度差異度較大、人工讀數(shù)不準(zhǔn)等原因,造成包括胸圍在內(nèi)的測量值不準(zhǔn)確,同時(shí)大量使用人工測量也增加個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營的成本,導(dǎo)致需要大量的測量師介入客戶數(shù)據(jù)的采集,而無論是上門測量抑或是客戶到廠家指定的地點(diǎn)測量,均會(huì)增加客戶的時(shí)間成本并導(dǎo)致交貨的延遲,因此,傳統(tǒng)的測量方法會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確的測量值,較高的人工成本和較長的等待時(shí)間,這些因素作用于目前到服裝生產(chǎn)制造領(lǐng)域,會(huì)造成產(chǎn)品和服務(wù)無法復(fù)合當(dāng)前個(gè)性化的生產(chǎn)和消費(fèi)需求。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      現(xiàn)有技術(shù)不能滿足需求,為彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明旨在提供一種新成衣制造數(shù)據(jù)生成方法。

      為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:智能胸圍測定方法;

      a、收集大量數(shù)據(jù)樣本;

      b、訓(xùn)練胸圍轉(zhuǎn)換器;

      c、對(duì)人的身高、體重、腰圍進(jìn)行測量;

      d、把測量得到的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器,得到胸圍值。

      優(yōu)選的,所述步驟a中,收集大量數(shù)據(jù)樣本,要求樣本覆蓋各種類型的人群,包括他們的身高h(yuǎn)、體重w、腰圍l、胸圍b的準(zhǔn)確數(shù)值。

      優(yōu)選的,所述步驟b中,根據(jù)人體類型分類標(biāo)準(zhǔn),把人體分為五種類型;然后基于回歸分析方法,回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析,在線性回歸中,按照因變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析,按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析,如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析,如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且自變量之間存在線性相關(guān),則稱為多重線性回歸分析,對(duì)步驟a中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以h、w、l為輸入,b為輸出構(gòu)建模型m,并輸入胸圍轉(zhuǎn)換器。

      優(yōu)選的,所述步驟c中,在實(shí)際應(yīng)用中,用戶測量并提供h、w、l的準(zhǔn)確值。

      優(yōu)選的,所述步驟d中,把步驟c中h、w、l的三點(diǎn)數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器,得到用戶胸圍數(shù)據(jù)b的準(zhǔn)確數(shù)值。

      與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明是采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析算法,在難以測量到準(zhǔn)確生成成衣制造數(shù)據(jù)得人體數(shù)據(jù)到情況下,用容易測得準(zhǔn)確值的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)計(jì)算出較準(zhǔn)確的人體數(shù)據(jù),并進(jìn)而計(jì)算出成衣制造數(shù)據(jù)。此方法解決了個(gè)人測量人體數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的難題,使單人測量、遠(yuǎn)程測量成為可能,并同時(shí)大大減少了制造方的制造成本和客戶的等待時(shí)間。今后可集成入多種智能應(yīng)用,在服裝定制等領(lǐng)域創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

      附圖說明

      圖1為本發(fā)明的數(shù)據(jù)生成流程圖。

      具體實(shí)施方式

      下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

      請(qǐng)參閱圖1,本發(fā)明提供一種技術(shù)方案:一種智能胸圍測定方法,包括以下步驟;

      a、收集大量數(shù)據(jù)樣本;

      b、訓(xùn)練胸圍轉(zhuǎn)換器;

      c、對(duì)人的身高、體重、腰圍進(jìn)行測量;

      d、把測量得到的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器,得到胸圍值。

      步驟a中,收集大量數(shù)據(jù)樣本,要求樣本覆蓋各種類型的人群,包括他們的身高h(yuǎn)、體重w、腰圍l、胸圍b的準(zhǔn)確數(shù)值。

      步驟b中,根據(jù)人體類型分類標(biāo)準(zhǔn),把人體分為五種類型;然后基于回歸分析方法,對(duì)步驟a中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以h、w、l為輸入,b為輸出構(gòu)建模型m,并輸入胸圍轉(zhuǎn)換器。

      步驟c中,在實(shí)際應(yīng)用中,用戶測量并提供h、w、l的準(zhǔn)確值。

      步驟d中,把步驟c中h、w、l的三點(diǎn)數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器,得到用戶胸圍數(shù)據(jù)b的準(zhǔn)確數(shù)值。

      盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言,可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型,本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。



      技術(shù)特征:

      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種智能胸圍測定方法,包括以下步驟:A、收集大量數(shù)據(jù)樣本;B、訓(xùn)練胸圍轉(zhuǎn)換器;C、對(duì)人的身高、體重、腰圍進(jìn)行測量;D、把測量得到的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器,得到胸圍值。本發(fā)明是采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析算法,在難以測量到準(zhǔn)確生成成衣制造數(shù)據(jù)得人體數(shù)據(jù)到情況下,用容易測得準(zhǔn)確值的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)計(jì)算出較準(zhǔn)確的人體數(shù)據(jù),并進(jìn)而計(jì)算出成衣制造數(shù)據(jù)。此方法解決了個(gè)人測量人體數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的難題,使單人測量、遠(yuǎn)程測量成為可能,并同時(shí)大大減少了制造方的制造成本和客戶的等待時(shí)間。今后可集成入多種智能應(yīng)用,在服裝定制等領(lǐng)域創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

      技術(shù)研發(fā)人員:彭星;彭炫皓
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:溫州法派服飾有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:2017.05.05
      技術(shù)公布日:2017.08.29
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