本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N居家導(dǎo)管引流管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，具體為基于移動(dòng)終端的居家導(dǎo)管引流管理，涉及醫(yī)療信息管理領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、引流管置管是外科手術(shù)治療中的常規(guī)操作，即通過(guò)引流管將人體組織間或腔內(nèi)積聚的膿、血、液體等引流至體外。若不及時(shí)引流，可能會(huì)引起術(shù)后感染或傷口愈合時(shí)間延長(zhǎng)，影響患者后期的傷口的恢復(fù)。但由于疾病的不同，部分患者需攜帶引流管出院居家護(hù)理較長(zhǎng)時(shí)間，常見(jiàn)攜帶引流管如膀胱造瘺、膽道t管引流管、腎造瘺管等?；颊邘Ч芫蛹易o(hù)理期間需要每日自行評(píng)估記錄導(dǎo)管引流液的顏色、性質(zhì)、量。現(xiàn)有的觀察方法主要依靠患者及家屬憑主觀感覺(jué)判斷，而沒(méi)有系統(tǒng)的、規(guī)范的統(tǒng)一參考標(biāo)準(zhǔn)。患者及家屬對(duì)各類(lèi)引流管引流液的觀察容易受環(huán)境影響無(wú)法準(zhǔn)確描述引流液顏色。導(dǎo)致患者家屬不能及時(shí)明確術(shù)后的康復(fù)護(hù)理方向，從而影響患者的康復(fù)周期。

2、隨著智能手機(jī)的逐漸普及，我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)應(yīng)用可能是一種居家導(dǎo)管引流健康教育的優(yōu)秀信息載體。

3、我們?cè)O(shè)想設(shè)計(jì)一種患者攜各類(lèi)引流管居家護(hù)理期間能及時(shí)準(zhǔn)確記錄患者引流變化，且能幫助患者與醫(yī)生更準(zhǔn)確地溝通患者帶管居家護(hù)理期間的引流變化，同時(shí)能直觀動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)患者引流情況的系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N居家導(dǎo)管引流管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該系統(tǒng)可以對(duì)于攜帶各類(lèi)引流管患者的居家引流情況記錄及管理，從而監(jiān)測(cè)患者引流狀況。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，患者可通過(guò)本管理系統(tǒng)及時(shí)獲取反饋，作出應(yīng)對(duì)操作，最終提高患者的生活質(zhì)量。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)的技術(shù)方案是提供了一種居家導(dǎo)管引流管理方法，包括以下步驟：

3、根據(jù)用戶指令錄入用戶基本信息和用戶導(dǎo)管引流信息，并上傳至服務(wù)器；

4、錄入引流量和引流液氣味信息；采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像信息，通過(guò)stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像區(qū)域多點(diǎn)位特征信息，比對(duì)分析獲取引流液顏色及性狀特征信息；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別引流導(dǎo)管通暢情況；

5、上傳引流液屬性信息至服務(wù)器，對(duì)引流液屬性信息進(jìn)行分析，若達(dá)到預(yù)設(shè)條件，則觸發(fā)異常警告提示；患者數(shù)據(jù)和分析結(jié)果在用戶端和醫(yī)護(hù)端之間同步存儲(chǔ)。

6、進(jìn)一步的，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的ai引擎和引流圖像庫(kù)中訓(xùn)練好的stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)引流導(dǎo)管與集液袋連接處及集液袋圖像多點(diǎn)位信息進(jìn)行分析處理，得出引流液顏色及性狀特征選項(xiàng)。

7、進(jìn)一步的，異常警告觸發(fā)包括以下情況：管狀態(tài)信息為不通暢，引流液量信息0ml或者大于1000ml，引流液顏色信息為鮮紅色或者暗紅色；當(dāng)觸發(fā)異常警告時(shí)，同步將異常警告提示發(fā)送至用戶端和醫(yī)護(hù)端。

8、進(jìn)一步的，醫(yī)護(hù)端同步獲取用戶的基本信息、導(dǎo)管引流信息、引流液評(píng)估記錄信息以及異常警告信息，對(duì)上述信息進(jìn)行檢索、導(dǎo)出管理。

9、進(jìn)一步的，采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像時(shí)，給予同質(zhì)性指導(dǎo)矯正，以減少人為誤差。

10、進(jìn)一步的，所述導(dǎo)管引流信息包括引流管路類(lèi)型、置管部位以及導(dǎo)管附屬選項(xiàng)；所述引流液顏色包括金黃色、墨綠色、深褐色、鮮紅色、暗紅色、草綠色、白色、淡紅色、淺褐色、淡咖色、黃色、黃綠色、美蘭色、桔棕色、淡黃色；所述引流液性狀包括澄清、渾濁、絮狀物、粘稠、糞渣、血性；所述引流液氣味信息包括無(wú)異狀、臭味、腥味。

11、相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供了一種居家導(dǎo)管引流管理系統(tǒng)，包括用戶端、醫(yī)護(hù)端和服務(wù)器；

12、所述用戶端包括：

13、信息錄入模塊，其用于錄入用戶基本信息和用戶導(dǎo)管引流信息；

14、圖像采集模塊，其用于采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像信息；

15、移動(dòng)分析模塊，其用于通過(guò)stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像區(qū)域多點(diǎn)位特征信息，比對(duì)分析獲取引流液顏色及性狀特征信息；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別引流導(dǎo)管是否通暢；

16、所述服務(wù)器包括：

17、信息存儲(chǔ)和同步模塊，其用于將患者數(shù)據(jù)和分析結(jié)果在用戶端和醫(yī)護(hù)端之間同步存儲(chǔ)；

18、異常警告模塊，其用于觸發(fā)異常警告提示，并將警告提示通過(guò)服務(wù)器發(fā)送。

19、進(jìn)一步的，所述移動(dòng)分析模塊包括運(yùn)算單元，其用于通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的ai引擎和引流圖像庫(kù)中訓(xùn)練好的stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)引流導(dǎo)管與集液袋連接處及集液袋圖像多點(diǎn)位信息進(jìn)行分析處理，得出引流液顏色及性狀特征選項(xiàng)。

20、進(jìn)一步的，所述用戶端還包括圖像矯正模塊，其用于在采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像時(shí)，給予同質(zhì)性指導(dǎo)矯正。

21、相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)前述居家導(dǎo)管引流管理方法的步驟。

22、相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供了一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述居家導(dǎo)管引流管理方法的步驟。

23、本申請(qǐng)具有以下有益效果：

24、(1)可以即時(shí)對(duì)康復(fù)期間居家各類(lèi)導(dǎo)管引流護(hù)理患者的導(dǎo)管引流進(jìn)行評(píng)估記錄；

25、(2)醫(yī)護(hù)人員可遠(yuǎn)程參與其中，節(jié)約人力成本；

26、(3)醫(yī)生可根據(jù)患者輸入的基本情況即刻進(jìn)行評(píng)估，操作方便；

27、(4)導(dǎo)管引流情況可以日為時(shí)間單位動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，科學(xué)精細(xì)化管理；

28、(5)幫助患者在門(mén)診及隨訪時(shí)準(zhǔn)確描述居家?guī)Ч芷陂g各類(lèi)引流液情況，給臨床診斷提供可靠的依據(jù)；

29、(6)規(guī)范統(tǒng)一的患者各類(lèi)引流表述，可減少由主觀因素引起的表述差異，減少醫(yī)生對(duì)疾病預(yù)后的判斷的偏差。

30、(7)彌補(bǔ)了手動(dòng)記錄過(guò)程中出現(xiàn)的結(jié)果易出現(xiàn)錯(cuò)誤等問(wèn)題，能夠提供快速高效地分析引流趨勢(shì)，提高醫(yī)護(hù)人員工作效率。

技術(shù)特征：

1.一種居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的ai引擎和引流圖像庫(kù)中訓(xùn)練好的stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)引流導(dǎo)管與集液袋連接處及集液袋圖像多點(diǎn)位信息進(jìn)行分析處理，得出引流液顏色及性狀特征選項(xiàng)。

3.如權(quán)利要求1所述的居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，異常警告觸發(fā)包括以下情況：管狀態(tài)信息為不通暢，引流液量信息0ml或者大于1000ml，引流液顏色信息為鮮紅色或者暗紅色；當(dāng)觸發(fā)異常警告時(shí)，同步將異常警告提示發(fā)送至用戶端和醫(yī)護(hù)端。

4.如權(quán)利要求1所述的居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，醫(yī)護(hù)端同步獲取用戶的基本信息、導(dǎo)管引流信息、引流液評(píng)估記錄信息以及異常警告信息，對(duì)上述信息進(jìn)行檢索、導(dǎo)出管理。

5.如權(quán)利要求1所述的居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像時(shí)，給予同質(zhì)性指導(dǎo)矯正，以減少人為誤差。

6.如權(quán)利要求1所述的居家導(dǎo)管引流管理方法，其特征在于，所述導(dǎo)管引流信息包括引流管路類(lèi)型、置管部位以及導(dǎo)管附屬選項(xiàng)；所述引流液顏色包括金黃色、墨綠色、深褐色、鮮紅色、暗紅色、草綠色、白色、淡紅色、淺褐色、淡咖色、黃色、黃綠色、美蘭色、桔棕色、淡黃色；所述引流液性狀包括澄清、渾濁、絮狀物、粘稠、糞渣、血性；所述引流液氣味信息包括無(wú)異狀、臭味、腥味。

7.一種居家導(dǎo)管引流管理系統(tǒng)，其特征在于，包括用戶端、醫(yī)護(hù)端和服務(wù)器；

8.如權(quán)利要求7所述的居家導(dǎo)管引流管理系統(tǒng)，其特征在于，所述移動(dòng)分析模塊包括運(yùn)算單元，其用于通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的ai引擎和引流圖像庫(kù)中訓(xùn)練好的stdc?net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)引流導(dǎo)管與集液袋連接處及集液袋圖像多點(diǎn)位信息進(jìn)行分析處理，得出引流液顏色及性狀特征選項(xiàng)。

9.如權(quán)利要求7所述的居家導(dǎo)管引流管理系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶端還包括圖像矯正模塊，其用于在采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像時(shí)，給予同質(zhì)性指導(dǎo)矯正。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述居家導(dǎo)管引流管理方法的步驟。

11.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述居家導(dǎo)管引流管理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種居家導(dǎo)管引流管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及醫(yī)療信息管理領(lǐng)域。系統(tǒng)包括用戶端、醫(yī)護(hù)端和服務(wù)器。執(zhí)行以下步驟：根據(jù)用戶指令錄入用戶基本信息和用戶導(dǎo)管引流信息，并上傳至服務(wù)器；錄入引流量和引流液氣味信息；采集引流管與集液袋連接處以及集液袋的圖像信息，通過(guò)STDC?Net深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像區(qū)域多點(diǎn)位特征信息，比對(duì)分析獲取引流液顏色及性狀特征信息；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別引流導(dǎo)管通暢情況；服務(wù)器對(duì)引流液屬性信息進(jìn)行分析，若達(dá)到預(yù)設(shè)條件，則觸發(fā)異常警告提示；患者數(shù)據(jù)和分析結(jié)果在用戶端和醫(yī)護(hù)端之間同步存儲(chǔ)。本系統(tǒng)可對(duì)于攜帶各類(lèi)引流管患者的居家引流情況記錄及管理，從而監(jiān)測(cè)患者引流狀況。

技術(shù)研發(fā)人員：請(qǐng)求不公布姓名,請(qǐng)求不公布姓名
受保護(hù)的技術(shù)使用者：復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9