一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法
【專利說明】
[0001 ] 技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法。
[0002]【背景技術(shù)】:
孩子的家庭作業(yè)是教育的一種形式，它既是對(duì)課堂教學(xué)的鞏固和補(bǔ)充，也是對(duì)教學(xué)效果的一種有效反饋與檢測(cè)，家長(zhǎng)配合學(xué)校做好孩子的教育工作，往往為孩子的學(xué)習(xí)成績(jī)提供了一定的保障。但幫助孩子檢查作業(yè)、默寫聽寫、背誦課文等往往需要耗費(fèi)家長(zhǎng)較多的時(shí)間和精力，并且有些作業(yè)題目甚至家長(zhǎng)也難以解答或判別答案，這給孩子和家長(zhǎng)均帶來了一定的不便。此外，自主學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的孩子，在完成作業(yè)后，常常也希望有一種方法能幫助自己判別所解答題目的答案是否正確，或所背誦的課文是否準(zhǔn)確。綜上所述，提供一種判別所作題目答案是否正確或準(zhǔn)確率的方法已成為一個(gè)急需解決的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】
:
鑒于上述問題，本發(fā)明是提供一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法。其目的在于，可以高效智能、自動(dòng)準(zhǔn)確地對(duì)文字或語音形式的題目和所作答案進(jìn)行對(duì)錯(cuò)或正確率判別。
[0003]本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述方法包括:采用電子設(shè)備自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音;采集完成后，對(duì)圖像或語音分析處理，分割出目標(biāo)題目和所作答案;分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，根據(jù)結(jié)論做相應(yīng)的處理。所述的電子設(shè)備至少包括用于自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音的數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語音處理模塊、執(zhí)行模塊、本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊。
[0004]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述圖像處理模塊的處理內(nèi)容至少包括:圖像解析模塊、圖像分割模塊。所述的圖像分割模塊是將文字圖像或圖形圖像按照印刷體或手寫體進(jìn)行區(qū)分。
[0005]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述語音處理模塊的處理內(nèi)容至少包括:模數(shù)轉(zhuǎn)換。
[0006]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述執(zhí)行模塊將印刷體的文字圖像或圖形圖像作為目標(biāo)題目，將手寫體的文字圖像或圖形圖像或語音作為所作答案，并分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，根據(jù)結(jié)論做相應(yīng)的處理。
[0007]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊的內(nèi)容包括各類題目及其正確答案或題型及其算法。
[0008]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備的執(zhí)行模塊根據(jù)判別結(jié)論做相應(yīng)的處理，可以包括對(duì)目標(biāo)題目所作答案是否正確判別，或準(zhǔn)確率判別，或直接給出目標(biāo)題目的正確答案。
[0009]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備還包括聯(lián)網(wǎng)模塊，電子設(shè)備的本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊進(jìn)行內(nèi)容更新;執(zhí)行模塊也可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊將判別結(jié)果或答案遠(yuǎn)程發(fā)送到客戶端。
[0010]所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備還包括顯示模塊，用于顯示對(duì)目標(biāo)題目所作答案的判別結(jié)果或目標(biāo)題目正確答案或解題思路。
[0011]有益效果:
本發(fā)明提供的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，可以高效智能、自動(dòng)準(zhǔn)確地對(duì)文字或語音形式的題目和所作答案進(jìn)行對(duì)錯(cuò)或正確率判別。
[0012]【附圖說明】:
圖1為本發(fā)明的工作流程示意圖。
[0013]【具體實(shí)施方式】:
下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)的描述。根據(jù)下列描述并結(jié)合權(quán)利要求書，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡(jiǎn)化的形式，僅用以方便、明晰地輔助說明本發(fā)明實(shí)施例的目的。
[0014]如圖1所示，本實(shí)施例中一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述方法包括:
具有攝像、語音采集功能的電子設(shè)備采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音；
采集完成后，圖像處理模塊通過縮放、灰度、二值化、去噪等方式解析圖像并進(jìn)行圖像分割，圖像分割是將文字圖像或圖形圖像按照印刷體或手寫體進(jìn)行區(qū)分。圖像解析中二值化是根據(jù)圖像大小、原始亮度、光線均勻度、原圖是否為黑底白字這些因素所做的二值化操作，將圖像轉(zhuǎn)換成像素點(diǎn)灰度值為0或255的單通道，也就是將圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑或白的視覺效果。去噪是根據(jù)試卷、習(xí)題冊(cè)、課本中常見的布局特征，把與題目及答案本身無關(guān)的內(nèi)容過濾刪除。語音處理模塊通過數(shù)模轉(zhuǎn)換的方式處理語音信息；
執(zhí)行模塊將印刷體的文字圖像或圖形圖像作為目標(biāo)題目，將手寫體的文字圖像或圖形圖像或語音作為所作答案，并分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，將判別結(jié)論的相應(yīng)處理通過語音、屏幕顯示或網(wǎng)絡(luò)方式報(bào)告給用戶。
[0015]所述的電子設(shè)備可以具有攝像、語音采集、語音播放、屏幕顯示、聯(lián)網(wǎng)功能，并包括用于自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音的數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語音處理模塊、執(zhí)行模塊、本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊。
[0016]本實(shí)施例中一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊的內(nèi)容包括各類題目及其正確答案或題型及其算法。
[0017]本實(shí)施例中一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備的執(zhí)行模塊根據(jù)判別結(jié)論做相應(yīng)的處理，可以包括對(duì)目標(biāo)題目所作答案是否正確判別，或準(zhǔn)確率判別，或直接給出目標(biāo)題目的正確答案。
[0018]本實(shí)施例中一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備還包括聯(lián)網(wǎng)模塊，電子設(shè)備的本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊進(jìn)行內(nèi)容更新;執(zhí)行模塊也可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊將判別結(jié)果或答案遠(yuǎn)程發(fā)送到客戶端。
[0019]本實(shí)施例中一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，所述電子設(shè)備還包括顯示模塊，用于顯示對(duì)目標(biāo)題目所作答案的判別結(jié)果或目標(biāo)題目正確答案或解題思路。
[0020]以上所述僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明做任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于，所述方法包括:采用電子設(shè)備自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音;采集完成后，對(duì)圖像或語音分析處理，分割出目標(biāo)題目和所作答案;分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，根據(jù)結(jié)論做相應(yīng)的處理;所述的電子設(shè)備至少包括用于自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音的數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語音處理模塊、執(zhí)行模塊、本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊。2.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述圖像處理模塊的處理內(nèi)容至少包括:圖像解析模塊、圖像分割模塊，所述的圖像分割模塊用于將文字圖像或圖形圖像按照印刷體或手寫體進(jìn)行區(qū)分。3.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述語音處理模塊的處理內(nèi)容至少包括:模數(shù)轉(zhuǎn)換。4.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述執(zhí)行模塊用于將印刷體的文字圖像或圖形圖像作為目標(biāo)題目，將手寫體的文字圖像或圖形圖像或語音作為所作答案，并分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，根據(jù)結(jié)論做相應(yīng)的處理。5.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊的內(nèi)容包括各類題目及其正確答案或題型及其算法。6.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述電子設(shè)備的執(zhí)行模塊根據(jù)判別結(jié)論做相應(yīng)的處理，可以包括對(duì)目標(biāo)題目所作答案是否正確判另IJ，或準(zhǔn)確率判別，或直接給出目標(biāo)題目的正確答案。7.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述電子設(shè)備還包括聯(lián)網(wǎng)模塊，電子設(shè)備的本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊進(jìn)行內(nèi)容更新;執(zhí)行模塊也可以通過聯(lián)網(wǎng)模塊將判別結(jié)果或答案遠(yuǎn)程發(fā)送到客戶端。8.如權(quán)利要求1所述的一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，其特征在于:所述電子設(shè)備還包括顯示模塊，用于顯示對(duì)目標(biāo)題目所作答案的判別結(jié)果或目標(biāo)題目正確答案或解題思路。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種對(duì)目標(biāo)題目所作答案進(jìn)行判別的方法，本發(fā)明的方法包括：采用電子設(shè)備自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音；采集完成后，對(duì)圖像或語音分析處理，分割出目標(biāo)題目和所作答案；分別將目標(biāo)題目和所作答案轉(zhuǎn)化為文本，然后對(duì)轉(zhuǎn)化成的文本分析處理，根據(jù)文本文字或符號(hào)特征在本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊中匹配出目標(biāo)題目及其正確答案，與所作答案對(duì)比分析并判別，得出結(jié)論，根據(jù)結(jié)論做相應(yīng)的處理。所述的電子設(shè)備至少包括用于自動(dòng)采集目標(biāo)題目和所作答案的圖像或語音的數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語音處理模塊、執(zhí)行模塊、本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊。采用上述方法，可高效智能、自動(dòng)準(zhǔn)確地對(duì)文字或語音形式的題目及所作答案進(jìn)行對(duì)錯(cuò)或正確率判別。
【IPC分類】G06Q50/20, G09B7/02
【公開號(hào)】CN105427696
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510805804
【發(fā)明人】王春華
【申請(qǐng)人】江蘇沁恒股份有限公司
【公開日】2016年3月23日
【申請(qǐng)日】2015年11月20日