一種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)方法如下：第一步，建立待分析中頻數(shù)據(jù)的周期模糊函數(shù)；第二步，確定周期模糊函數(shù)的中心位置；第三步，在歸一化的周期模糊函數(shù)下，確定沿時(shí)延軸距離中心位置為中數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的周期模糊函數(shù)值；第四步，計(jì)算噪聲功率值；第五部，根據(jù)求出的信號(hào)功率和噪聲功率求取信噪比；第六部，編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)軟件。該基于周期模糊函數(shù)的信噪比估計(jì)實(shí)現(xiàn)方法對(duì)盲信號(hào)信噪比估計(jì)在性能上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，改變了以前算法對(duì)低信噪比估計(jì)精度不夠、穩(wěn)定度差的狀況；該算法簡(jiǎn)單，計(jì)算復(fù)雜度小，易于工程實(shí)現(xiàn)。
【專利說(shuō)明】
_種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及盲信號(hào)的信噪比估計(jì)實(shí)現(xiàn)方法技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于周期模糊函數(shù)的盲信號(hào)信噪比估計(jì)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，對(duì)信噪比估計(jì)的研究大多針對(duì)通信信號(hào)，可以分為盲估計(jì)方法和基于數(shù)據(jù)輔助的方法兩大類。盲估計(jì)方法有高階累計(jì)量等方法，這類方法通常算法復(fù)雜度高，運(yùn)算量大，在工程實(shí)現(xiàn)中具有一定的難度;時(shí)頻域結(jié)合法屬于基于數(shù)據(jù)輔助方法，這類算法通常針對(duì)某種特殊調(diào)制方式的信號(hào)，在計(jì)算時(shí)需要一定的先驗(yàn)信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法，以解決上述【背景技術(shù)】中提出的問(wèn)題。
[0004]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法，根據(jù)周期模糊函數(shù)的性質(zhì)，在原點(diǎn)處的模糊函數(shù)為有用信號(hào)的能量和噪聲能量之和，噪聲信號(hào)的模糊函數(shù)呈“理想”圖釘型，會(huì)在中心位置上出現(xiàn)一個(gè)相關(guān)峰值，尖峰附近會(huì)出現(xiàn)均勻的非零基臺(tái)，這些非零基臺(tái)值相對(duì)于主峰值來(lái)講很?。恍盘?hào)的周期模糊函數(shù)在時(shí)延軸為信號(hào)持續(xù)時(shí)間點(diǎn)的整數(shù)倍位置處時(shí)，為有用信號(hào)能量。在高斯白噪聲背景中識(shí)別信號(hào)時(shí)，根據(jù)信號(hào)和噪聲在周期模糊函數(shù)中的不同位置具有不同的表現(xiàn)特征來(lái)實(shí)現(xiàn)信噪比估計(jì)，實(shí)現(xiàn)方法如下:
[0005]第一步，建立待分析中頻數(shù)據(jù)的周期模糊函數(shù)；
[0006]第二步，確定周期模糊函數(shù)的中心位置；
[0007]第三步，在歸一化的周期模糊函數(shù)下，確定沿時(shí)延軸距離中心位置為中數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的周期模糊函數(shù)值；
[0008]第四步，計(jì)算噪聲功率值；
[0009]第五部，根據(jù)求出的信號(hào)功率和噪聲功率求取信噪比；
[0010]第六部，編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)軟件。
[0011]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:該基于周期模糊函數(shù)的信噪比估計(jì)實(shí)現(xiàn)方法對(duì)盲信號(hào)信噪比估計(jì)在性能上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，改變了以前算法對(duì)低信噪比估計(jì)精度不夠、穩(wěn)定度差的狀況;該算法簡(jiǎn)單，計(jì)算復(fù)雜度小，易于工程實(shí)現(xiàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0012]圖1為用本發(fā)明方法和時(shí)頻域結(jié)合法及高階累計(jì)量法對(duì)LFM信號(hào)信噪比估計(jì)值和真實(shí)值對(duì)比結(jié)果示意圖。
[0013]圖2為用本發(fā)明方法和時(shí)頻域結(jié)合法及高階累計(jì)量法對(duì)LFM信號(hào)信噪比估計(jì)值方差對(duì)比結(jié)果示意圖。
[0014]圖3為用本發(fā)明方法和時(shí)頻域結(jié)合法及高階累計(jì)量法對(duì)BPSK信號(hào)信噪比估計(jì)值和真實(shí)值對(duì)比結(jié)果示意圖。
[0015]圖4為用本發(fā)明方法和時(shí)頻域結(jié)合法及高階累計(jì)量法對(duì)BPSK信號(hào)信噪比估計(jì)值方差對(duì)比結(jié)果示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0017]本發(fā)明提供一種技術(shù)方案:
[0018]實(shí)施例1:
[0019]—種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法，根據(jù)周期模糊函數(shù)的性質(zhì)，在原點(diǎn)處的模糊函數(shù)為有用信號(hào)的能量和噪聲能量之和，噪聲信號(hào)的模糊函數(shù)呈“理想”圖釘型，會(huì)在中心位置上出現(xiàn)一個(gè)相關(guān)峰值，尖峰附近會(huì)出現(xiàn)均勻的非零基臺(tái)，這些非零基臺(tái)值相對(duì)于主峰值來(lái)講很小;信號(hào)的周期模糊函數(shù)在時(shí)延軸為信號(hào)持續(xù)時(shí)間點(diǎn)的整數(shù)倍位置時(shí)，為有用信號(hào)能量，在高斯白噪聲背景中識(shí)別信號(hào)時(shí)，根據(jù)信號(hào)和噪聲在周期模糊函數(shù)中的不同位置具有不同的表現(xiàn)特征來(lái)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)方法如下:
[0020]第一步，建立待分析中頻數(shù)據(jù)的周期模糊函數(shù)；
[0021 ]第二步，確定周期模糊函數(shù)的中心位置；
[0022]第三步，在歸一化的周期模糊函數(shù)下，確定沿時(shí)延軸距離中心位置為中頻數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的周期模糊函數(shù)值；
[0023]第四步，計(jì)算噪聲功率值；
[0024]第五部，根據(jù)求出的信號(hào)功率和噪聲功率求取信噪比；
[0025]第六部，編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)軟件。
[0026]盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種盲信號(hào)的信噪比估計(jì)方法，其特征在于:根據(jù)周期模糊函數(shù)的性質(zhì)，在原點(diǎn)處的模糊函數(shù)為有用信號(hào)的能量和噪聲能量之和，噪聲信號(hào)的模糊函數(shù)呈“理想”圖釘型，會(huì)在中心位置上出現(xiàn)一個(gè)相關(guān)峰值，尖峰附近會(huì)出現(xiàn)均勻的非零基臺(tái)，這些非零基臺(tái)值相對(duì)于主峰值來(lái)講很小;信號(hào)的周期模糊函數(shù)在時(shí)延軸為信號(hào)持續(xù)時(shí)間點(diǎn)的整數(shù)倍位置時(shí)，為有用信號(hào)能量。在高斯白噪聲背景中識(shí)別信號(hào)時(shí)，根據(jù)信號(hào)和噪聲在周期模糊函數(shù)中的不同位置具有不同的表現(xiàn)特征來(lái)實(shí)現(xiàn)信噪比的估計(jì)，實(shí)現(xiàn)方法如下: 第一步，建立待分析中頻數(shù)據(jù)的周期模糊函數(shù)； 第二步，確定周期模糊函數(shù)的中心位置； 第三步，在歸一化的周期模糊函數(shù)下，確定沿時(shí)延軸距離中心位置為中頻數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的周期模糊函數(shù)值； 第四步，計(jì)算噪聲功率值； 第五部，根據(jù)求出的信號(hào)功率和噪聲功率求取信噪比； 第六部，編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)軟件。
【文檔編號(hào)】H04L1/20GK106059722SQ201610333813
【公開(kāi)日】2016年10月26日
【申請(qǐng)日】2016年5月20日
【發(fā)明人】劉靜, 李向陽(yáng)
【申請(qǐng)人】南京長(zhǎng)源智能科技有限公司