專利名稱：：一種車載導航終端及其興趣點顯示方法
技術領域：
：本發(fā)明涉及車用導航技術，更具體地說，涉及一種車載導航終端及其興趣點顯示方法。
背景技術：
：車用導航技術是GPS(GlobalPositioningSystem,GPS)技術的重要分支?；谶@一技術的車載導航系統(tǒng)的工作原理是，車載導航終端接收環(huán)繞地球的24顆GPS衛(wèi)星中至少3顆衛(wèi)星所傳遞的位置坐標，將其與終端自身^f渚存的電子地圖中記載的位置坐標進行匹配，以此來確定搭載該終端的導航對象在電子地圖中的準確位置。為便于使用，現(xiàn)有車載導航終端往往會在其導航屏幕上列出用戶經(jīng)常使用的信息條目，這種信息條目稱為興趣點記錄或興趣點分類(為便于描述，下文僅以興趣點記錄為例對本發(fā)明的技術方案進行描述)。在日常生活中，興趣點可以是用戶經(jīng)常光顧的場所、經(jīng)常使用的聯(lián)系人信息等等。例如，對經(jīng)常駕車上下班的用戶來il,上下班途中加油站的位置就是一個重要的興趣點。隨著興趣點的不斷增多，有必要對興趣點進行排序，以便僅將重要程度靠前或頻繁使用的幾個興趣點顯示在狹窄的屏幕上。目前最為常用的一種排序方法是才艮據(jù)興趣點的訪問次數(shù)進行排序。每次訪問過后，受訪問的興趣點的訪問次數(shù)自動加1,然后通過比較各興趣點的訪問次數(shù)，來推測其受關注度，繼而將受關注度靠前的興趣點顯示在屏幕上。對于興趣愛好和生活習慣長期不變的用戶而言，上述排序方式完全能夠準確反映興趣點的受關注度，然而對于興趣愛好廣泛(例如不同時期其興趣點不同)或生活方式經(jīng)常變化(例如定期出差的用戶)的用戶而言，上述方式會暴露出嚴重的缺陷。例如，當用戶長期關注某一興趣點時，經(jīng)過長期累計，該興趣點的訪問次數(shù)往往很大。在這種情況下，在用戶突然轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂诹硪慌d趣點后，即使其頻繁訪問后一興趣點，該后一興趣點的訪問次數(shù)也無法在短期內(nèi)超過前一興趣點。同理，對于定期出差的用戶而言，在出差前，其工作生活基本穩(wěn)定，其關注的興趣點不會發(fā)生較大變化，因此這些興趣點將累計很大的訪問次數(shù)。然而，在出差過程中，其關注的興趣點必然發(fā)生較大變化，例如其關注的興趣點從加油站信息轉(zhuǎn)變?yōu)閊f信息。在這種情況下，即使用戶在其出差過程中頻繁訪問某一興趣點，該出差過程中關注的興趣點的訪問次數(shù)也無法在短期內(nèi)超過出差前其關注的興趣點的訪問次數(shù)。因此，這種方式不適用于所關注的興趣點經(jīng)常發(fā)生變化的用戶。因此，需要一種興趣點排序方案，能夠克服現(xiàn)有技術存在的缺陷。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明要解決的技術問題在于，針對現(xiàn)有技術不適用于所關注的興趣點經(jīng)常發(fā)生變化的用戶的缺陷，提供一種車載導航終端及其興趣點顯示方法。本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是一種車載導航終端，包括顯示屏，還包括興趣點排序才莫塊，其進一步包括訪問記錄存儲模塊，用于維護訪問事件列表，該訪問事件列表中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點；訪問量統(tǒng)計模塊，與訪問記錄存儲沖莫塊相連，用于讀取訪問事件列表，分別確定并發(fā)出每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量；活躍度計算模塊，與訪問量統(tǒng)計模塊，用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量和該時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量，據(jù)此確定并發(fā)出每一興趣點在該時間區(qū)間的活躍度；量化模塊，與活躍度計算模塊相連，用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度，依據(jù)預先設定的該時間區(qū)間的影響性系數(shù)將該活躍度量化為活躍值，并對該興趣點在各個時間區(qū)間的活躍值求和，得到該興趣點的綜合活躍值；比較模塊，與量化模塊相連，用于讀取各個興趣點的綜合活躍值，據(jù)此對各個興趣點進行排序，將排序靠前的興趣點發(fā)往顯示屏幕顯示。在本發(fā)明所述的車載導航終端中，所述影響性系數(shù)與所述時間區(qū)間的長度呈反比。在本發(fā)明所述的車載導航終端中，所述活躍度計算模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量與該時間區(qū)間內(nèi)的總訪問量的比值，來得到該興趣點在該時間區(qū)間的活躍度。在本發(fā)明所述的車載導航終端中，所述量化模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的活躍值與該時間區(qū)間影響力系數(shù)的乘積，來得到該興趣點在該時間區(qū)間內(nèi)的活躍值。在本發(fā)明所述的車載導航終端中，所述時間區(qū)間包括距離當前最近的一個星期、距離當前最近的一個月和距離當前最近的一年。本發(fā)明還提供了一種興趣點顯示方法，用于將訪問頻繁的興趣點顯示在車載導航終端上，其中該車載導航終端的訪問記錄存儲模塊維護有訪問事件列表，其中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點，所述方法包括如下步驟51、訪問量統(tǒng)計模塊讀取訪問事件列表，分別確定每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量；52、活躍度計算模塊讀取每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量和該時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量，據(jù)此確定每一興趣點在該時間區(qū)間的活躍度；53、量化模塊讀取每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度，依據(jù)預先設定的該時間區(qū)間的影響性系數(shù)將該活躍度量化為活躍值，并對該興趣點在各個時間區(qū)間的活躍值求和，得到該興趣點的綜合活3夭值；54、排序模塊讀取各個興趣點的綜合活躍值，據(jù)此對各個興趣點進行排序，顯示排序靠前的興趣點。在本發(fā)明所述的興趣點排序方法中，所述影響性系數(shù)與所述時間區(qū)間的長度呈反比。在本發(fā)明所述的興趣點排序方法中，在所述步驟S2中，所述活躍度計算模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量與該時間區(qū)間內(nèi)的總訪問量的比值，來得到該興趣點在該時間區(qū)間的活躍度。在本發(fā)明所述的興趣點排序方法中，在所述步驟S3中，所述量化模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的活躍值與該時間區(qū)間影響力系數(shù)的乘積，來得到該興趣點在該時間區(qū)間內(nèi)的活躍值。在本發(fā)明所述的興趣點排序方法中，所述時間區(qū)間包括距離當前最近的一個星期、距離當前最近的一個月和距離當前最近的一年。實施本發(fā)明的技術方案，具有以下有益效果通過綜合使用訪問次數(shù)和訪問頻率來對興趣點進行排序，本發(fā)明提供的技術方案能夠更為精確的反映出興趣點的受關注度，因此既適用于興趣愛好和生活習慣長期不變的用戶，又適用于關注的興趣點經(jīng)常發(fā)生變化的用戶。下面將結合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，附圖中圖1是依據(jù)本發(fā)明一實施例的車載導航終端的結構示意圖；圖2是依據(jù)本發(fā)明一實施例的興趣點排序模塊的結構示意圖；圖3是依據(jù)本發(fā)明一實施例的時間區(qū)間的劃分示意圖；圖4是依據(jù)本發(fā)明一實施例的興趣點顯示方法的流程圖。具體實施例方式本發(fā)明提供一種車載導航終端及其興趣點顯示方法，通過綜合使用訪問次數(shù)和訪問頻率來對興趣點進行排序，可更為精確的反映出興趣點的受關注度，因此既適用于興趣愛好和生活習慣長期不變的用戶，又適用于關注的興趣點經(jīng)常發(fā)生變化的用戶。下面就結合附圖和具體實施例來詳細描述本發(fā)明的技術方案。圖1是依據(jù)本發(fā)明一實施例的車載導航終端的結構示意圖，該車用導航系統(tǒng)包括揚聲器l、卡盤裝置2、輸入裝置3、聲音輸出裝置4、顯示裝置5、控制裝置6、GPS接收裝置16等?？刂蒲b置6為孩t機(例如掌上電腦、智能手^L、車載終端等)?？刂蒲b置6包括用戶接口控制模塊7、地圖數(shù)據(jù)管理模塊8及導航模塊9。導航模塊9包括導航控制模塊10、地圖顯示模塊ll、路徑引導模塊12、路徑搜索模塊13、信息點檢索模塊14、自車位置檢測模塊15?？ūP裝置2可以將插入其中的記錄有地圖數(shù)據(jù)、控制程序數(shù)據(jù)等的記錄々某體中的記錄內(nèi)容還原成數(shù)字數(shù)據(jù)，并送至送到控制裝置6。其記錄媒體可以采用例如安全數(shù)碼卡(SecureDigitalCard，SD)，閃存卡(TransFlashCard,TF)等。輸入裝置3包括掩建、搖桿、旋鈕、觸摸屏等等。輸入裝置3用于輸入用戶的各種要求。輸入裝置3將用戶的輸入信號送到控制裝置6的用戶接口控制模塊7中。聲音輸出裝置4將^檢制裝置6送來的聲音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聲音信號，送到揚聲器l。揚聲器1將聲音輸出裝置4送來的聲音信號轉(zhuǎn)換成聲音并輸出，這樣，揚聲器1就可以配合控制裝置6的需要,發(fā)出各種操作通知及路徑？1導的語音。顯示裝置5由LCD(LiquidCrystalDisplay)構成，才艮據(jù)控制裝置6送來的顯示數(shù)據(jù)，顯示其對應的圖像。例如，顯示裝置5可以顯示地圖、自車位置標記、已規(guī)劃路徑及用戶車命入界面。GPS接收裝置16接收來自GPS衛(wèi)星的信號，檢測車輛的現(xiàn)在位置及移動方向，并將檢測到的結果轉(zhuǎn)換成協(xié)議數(shù)據(jù)，這些協(xié)議數(shù)據(jù)進一步被送到控制裝置6的導航模塊9內(nèi)的自車位置檢測模塊15?？刂蒲b置6的用戶接口控制模塊7接收輸入裝置3的輸入，生成與輸入所要求的內(nèi)容對應的控制指令，送到導航模塊9內(nèi)的一個或多個子模塊之中。此外，用戶接口控制模塊7響應控制指令，并把從導航模塊9返回的處理結果，送到聲音輸出裝置4、顯示裝置5之中?？刂蒲b置6的地圖數(shù)據(jù)管理模塊8響應導航模塊9的要求從卡盤裝置2讀出地圖數(shù)據(jù)，這些地圖數(shù)據(jù)中也含有用于圖片引導用的數(shù)據(jù)內(nèi)容。導航模塊9的導航控制模塊10控制并調(diào)用導航模塊9的其余子模塊。導航模塊9的地圖顯示模塊11根據(jù)從地圖數(shù)據(jù)管理模塊8讀出的地圖數(shù)據(jù)信息，生成地圖顯示用的顯示數(shù)據(jù)，送到用戶接口控制模塊7。導航模塊9的路徑引導模塊12從地圖數(shù)據(jù)處理模塊8取得地圖數(shù)振，對其進行路徑誘導處理，并把誘導處理結果返回給地圖數(shù)據(jù)管理模塊11，以便于地圖數(shù)據(jù)管理模塊11進行預測讀取。另還將誘導時的界面、導航語音等數(shù)據(jù)傳送給用戶接口控制模塊7。導航模塊9的路徑搜索模塊13從地圖數(shù)據(jù)管理模塊8取得地圖數(shù)據(jù)，并對其實行路徑探索處理，并將路徑探索結果返回路徑引導模塊12。導航模塊9的信息點檢索模塊14從地圖數(shù)據(jù)管理模塊8取得待過濾數(shù)據(jù)，檢索出輸入裝置3輸入的信息點檢索指令，將檢索結果返回給地圖數(shù)據(jù)管理模塊8、地圖顯示模塊ll、路徑引導模塊12。導航模塊9的自車位置檢測模塊15將從GPS接收裝置16得到的表示現(xiàn)在位置的數(shù)據(jù)，送到地圖數(shù)據(jù)管理模塊8、地圖顯示模塊11、路徑引導模塊12。圖2是依據(jù)本發(fā)明一實施例的興趣點排序模塊200的結構示意圖。如圖2所示，興趣點排序模塊200包括順序相連的訪問記錄存儲-漠塊102、訪問量統(tǒng)計模塊204、活躍度計算模塊206、量化模塊208和比較模塊210。訪問記錄存儲^t塊202,用于維護訪問事件列表，該訪問事件列表中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點。訪問事件列表可采用例如但不限于以下結構<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>表1其中，為降低存儲量，訪問時間無需十分精確，其可以天為單位進行記錄，例如，若針對加油站的訪問事件發(fā)生在2008年4月10日15點32分38秒，則可將訪問事件簡單記錄為2008年4月10日。訪問量統(tǒng)計模塊204用于讀取訪問事件列表，分別計算并發(fā)出每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量。在本發(fā)明提供的技術方案中，可將訪問事件劃分為近期訪問事件、中期訪問事件和長期訪問事件，即，將訪問事件按照發(fā)生的時間分別劃入近期、中期和長期三個時間區(qū)間內(nèi)。其中近期代表距離當前最近的一段時期，例如最近一個星期；中期代表距離當前稍遠的一段時期，例如最近一個月；長期代表很久以前的一段時期，例如最近一年。有關時間區(qū)間的劃分如圖3所示。應注意，上文所述僅為劃分時間區(qū)間的一個實例，并非用于限定本發(fā)明的范圍。事實上，在具體實現(xiàn)過程中，可依據(jù)用戶所需的精確度來調(diào)整時間區(qū)間的個數(shù)和長短。在具體實現(xiàn)過程中，可采用模糊記錄方式進一步降低存儲量。例如，可在每次車載導航終端開機時采用下列一組公式計算每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量(在本實施例中，布i設時間區(qū)間采用近一星期、近一月和近一年的劃分方式)，繼而對興趣點進行排序，這組7>式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式l)附.<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式2)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式3)其中，d為連續(xù)兩次開機時刻之間的間隔(d可以例如但不限于以天為單位)，C為前次開才幾時刻與本次開機時刻之間發(fā)生的訪問量，Wn為本次開機時刻之前近一星期的訪問量，Wn-i為前次開機時刻之前近一個星期的訪問量；Illn為本次開機時刻之前近一個月的訪問量，mn為前次開機時刻之前近一個月的訪問量；yn為本次開機時刻之前近一年的訪問量，y^為前次開機時刻之前近一年的訪問量。通過上述公式即可估算出興趣點在每個時間區(qū)間內(nèi)的訪問量。由于僅需保存用于計算d的少量參數(shù)(例如但不限于連續(xù)兩次開機的具體時刻)和c的數(shù)值(以累加方式計算)，而無需保存每次訪問事件發(fā)生時的準確時刻，因此這種方法可大大降低數(shù)據(jù)存儲量。在計算c值時，還可引入?yún)R入時刻的概念，即c并非前次開機時刻與本次開才幾時刻之間發(fā)生的所有訪問量，而是前次開機時刻與本次開機時刻之前的最后一個匯入時刻之間所發(fā)生的訪問量，而本次開機時刻之前的最后一個匯入時刻與本次開機時刻之間所發(fā)生的訪問量將計入本次開機時刻與下次開機時刻之間發(fā)生的訪問量。例如可設定匯入時刻為每日凌晨3點，前次開機時刻為4月10日8點，本次開才幾時刻為4月15日8點，因此前次開才幾時刻與本次開積j時刻之間的最后一個匯入時刻為4月15日3點。，支i殳在前次時刻與本次開積i時刻之間共發(fā)生15次訪問，其中4月15日3點之前發(fā)生12次，4月15曰3點至4月15日8點之間發(fā)生3次，則前次開機時刻與本次開機時刻之間發(fā)生的訪問量c為12次，而并非15次，4月15日3點至4月15日8點之間發(fā)生應注意，上文所列公式僅為本發(fā)明的一個示范性實施例，并非用于限定本發(fā)明的范圍。在具體實現(xiàn)過程中，還可采用其他公式來模糊統(tǒng)計各個時間區(qū)間內(nèi)的訪問量。此外，當采用上述^^式計算各個時間區(qū)間內(nèi)的訪問量時，訪問記錄存儲模塊202僅用于存儲前次開機時刻和本次開機時刻、以累加方式計算得到的每一興趣點在前次開機時刻與本次開機時刻之間發(fā)生的訪問量c以及每一興趣點在前次開才幾時刻之前近一時間區(qū)間(如星期、月、年)的訪問量。訪問量統(tǒng)計模塊204則用于讀取前次開機時刻和本次開機時刻，計算兩次開機時刻之間的間隔d;還用于讀取前次開機時刻與本次開機時刻之間發(fā)生的訪問量c，并依據(jù)上述/>式1、7>式2和7>式3計算每一興趣點在本次開機時刻之前近一事件區(qū)間的訪問量?；钴S度計算模塊206用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量和該時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量，據(jù)此計算并發(fā)出該興趣點在該時間區(qū)間的活躍度。例如，設w!、w2...wn為分別代表興趣點1、興趣點2…興趣點n在近一個星期內(nèi)的訪問量，則興趣點i在近一個星期的活躍度ai可使用下列公式計算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>其中l(wèi)Si^n。量化模塊208用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度，依據(jù)預先設定的該時間區(qū)間的影響性系數(shù)將該活躍度量化為活躍值，并對每一興趣點在各個時間區(qū)間的活躍值求和，得到該興趣點的綜合活躍值。影響性系數(shù)可根據(jù)用戶具體的需要預先設定，用于反映不同時間區(qū)間內(nèi)的訪問量對興趣點整體活躍情況的影響。例如，若生活方式比較穩(wěn)定，則可將各個時間區(qū)間的影響性系數(shù)設置為相同的值如1/3或者相差不大的不同值；若生活方式經(jīng)常改變，則可將各個時間區(qū)間的影響性系數(shù)設置為不同值，同時，由于生活方式經(jīng)常改變，因此距離當前時間越近，興趣點訪問情況越能準確反映用戶的興趣所在，因此可將近期、中期、長期的影響性系數(shù)依次遞減，且各個影響性系數(shù)之間相差較大，例如近期影響性系數(shù)為2/3、中期影響性系數(shù)為2/9、長期影響性系數(shù)為1/9。例如，設一興趣點在近一個星期、近一個月和近一年的活躍度分別為a1、a2、a3，ki、k2、k3分別代表近期(如近一個星期)、中期(如近一個月)和長期(如近一年)的影響性系數(shù)，本實施例中，假設kl,k2,k3的值均為1/3，則該興趣點在近一個星期、近一個月和近一年的活躍值v"v2、V3可使用下列公式計算v,.=^x"'(公式5)其中1SS,而該興趣點的綜合活躍值Vt。ta!可使用下列公式計算其中1^rnS3。比較模塊210用于讀取各個興趣點的綜合活躍值，據(jù)此按照,人大到小的次序?qū)Ω鱾€興趣點進行排序，而排序靠前的興趣點，在顯示屏上的順序也靠前，在顯示屏顯示寬度有限的情況下，將僅顯示排名靠前的興趣點。本發(fā)明還提供了一種興趣點顯示方法，下面就結合圖4進行詳細描述。圖4是依據(jù)本發(fā)明一實施例的興趣點顯示方法400的流程圖。在開始進行方法400之前，需要維護一份訪問事件列表，其中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點。如圖4所示，方法400開始于步驟402。隨后，在下一步驟404，讀取訪問事件列表，分別計算并發(fā)出每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量。有關時間區(qū)間的內(nèi)容已在上文做了詳細描述，此處不再贅述。隨后，在下一步驟406，計算每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量。隨后，在下一步驟408，計算每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度。有關活躍度的計算方法已在前文做了詳細描述，此處不再贅述。隨后，在下一步驟410，對計算得到的各個活躍度進行量化，得到對應的活躍值，并對每一興趣點在各個時間區(qū)間內(nèi)的活躍值求和，得到綜合活躍值。有關活躍值和綜合活躍值的計算方法已在前文^t了詳細描述，此處不再贅述。隨后，在下一步驟412，依據(jù)活躍值對各個興趣點進行排序。隨后，在下一步驟414，顯示排序靠前的興趣點。最后方法400結束于步驟416。以下以具體實例來描述本發(fā)明的技術方案。例如興趣點A、興趣點B和興趣點C在最近一個星期、最近一個月和最近一年的訪問次數(shù)如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>由表2可以推測用戶的生活習慣在最近一年內(nèi)發(fā)生過較大變化，其興趣愛好從<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表3接下來，可根據(jù)公式5計算興趣點A、B、C的近一星期、近一月和近一年的活躍值，此時假設近一星期、近一月和近一年的影響性系數(shù)均為1/3,得到的活躍值如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表4接下來依據(jù)公式5計算興趣點A、B、C的綜合活躍值，其內(nèi)容如下表所示:<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>接下來即可根據(jù)計算得到的綜合活躍值對興趣點A、B、C進行排序。應注意，上述方法與圖2中興趣點排序模塊200中各個模塊所執(zhí)行的操作想對應，類似的內(nèi)容已在介紹圖2時做了詳細描述，此處不再贅述。綜上所述，本發(fā)明的核心思想是首先確定每一興趣點在各個時期的活躍情況，再結合影響權重(影響性系數(shù))來分析各個時期活躍情況對整體活躍情況的貢獻，最后累加各個時期的貢獻即可得到興趣點的整體活躍情況，依據(jù)該整體活躍情況即可對興趣點進行排序。其中，影響權重可反映出各個時期活躍情況對整體活躍情況的影響。對于生活方式較為穩(wěn)定的用戶而言，由于此類用戶的關注熱點往往不會發(fā)生很大的變化，因此所關注熱點在各個時期的活躍情況大致相同，因此可將各個時期的影響權重設置為相同值，或者相差不大的不同值；而對于生活方式經(jīng)常變化的用戶而言，由于此類用戶的關注熱點經(jīng)常發(fā)生變化，因此其所關注的熱點在不同時期的活躍情況相差很大，因此可將各個時期的影響權重設置為不同值。同時，由于距離當前時間越近，越能統(tǒng)計出此類用戶的當前關注熱點，因此可將影響權重^1置為依次遞減，即距離當前時間越近的時期的影響權重越大，距離當前時間越遠的時期的影響權重越小，依此來強化近期訪問行為對整體訪問行為的影響，同時淡化長期訪問行為對整體訪問行為的影響。在具體實施過程中，可按照自然周期來統(tǒng)計各個時期興趣點的活躍情況，例如統(tǒng)計每個星期、每個月、每一年的興趣點的活躍情況；也可按照距離當前時間的久遠程度來統(tǒng)計活躍情況，例如統(tǒng)計距今一個星期、一個月或一年之內(nèi)興趣點的活躍情況。兩種方法各有利弊，其中前一種方法的統(tǒng)計結果更為真實，但需要記錄的數(shù)據(jù)量較大；后一種方法的統(tǒng)計結果稍欠精確，但需要記錄的數(shù)據(jù)量較少。在具體實現(xiàn)過程中，可根據(jù)具體情況來選擇不同的方案。權利要求1.一種車載導航終端，包括顯示屏，其特征在于，還包括興趣點排序模塊，其進一步包括訪問記錄存儲模塊，用于維護訪問事件列表，該訪問事件列表中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點；訪問量統(tǒng)計模塊，與訪問記錄存儲模塊相連，用于讀取訪問事件列表，分別確定并發(fā)出每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量；活躍度計算模塊，與訪問量統(tǒng)計模塊，用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量和該時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量，據(jù)此確定并發(fā)出每一興趣點在該時間區(qū)間的活躍度；量化模塊，與活躍度計算模塊相連，用于接收每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度，依據(jù)預先設定的該時間區(qū)間的影響性系數(shù)將該活躍度量化為活躍值，并對該興趣點在各個時間區(qū)間的活躍值求和，得到該興趣點的綜合活躍值；比較模塊，與量化模塊相連，用于讀取各個興趣點的綜合活躍值，據(jù)此對各個興趣點進行排序，將排序靠前的興趣點發(fā)往顯示屏幕顯示。2、根據(jù)權利要求1所述的車載導航終端，其特征在于，所迷影響性系數(shù)與所述時間區(qū)間的長度呈反比。3、根據(jù)權利要求2所述的車載導航終端，其特征在于，所迷活躍度計算模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量與該時間區(qū)間內(nèi)的總訪問量的比值，來得到該興趣點在該時間區(qū)間的活躍度。4、根據(jù)權利要求3所述的車載導航終端，其特征在于，所述量化模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的活躍值與該時間區(qū)間影響力系數(shù)的乘積，來得到該興趣點在該時間區(qū)間內(nèi)的活躍值。5、根據(jù)權利要求4所述的車載導航終端，其特征在于，所述時間區(qū)間包括距離當前最近的一個星期、距離當前最近的一個月和距離當前最近的一年。6、一種興趣點顯示方法，用于將訪問頻繁的興趣點顯示在車載導航終端上，其中該車載導航終端的訪問記錄存儲模塊維護有訪問事件列表，其中記錄有每一訪問事件的發(fā)生時間以及受訪興趣點，其特征在于，所述方法包括如下步驟51、訪問量統(tǒng)計模塊讀取訪問事件列表，分別確定每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量；52、活躍度計算模塊讀取每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量和該時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量，據(jù)此確定每一興趣點在該時間區(qū)間的活躍度；53、量化模塊讀取每一興趣點在每一時間區(qū)間的活躍度，依據(jù)預先設定的該時間區(qū)間的影響性系數(shù)將該活躍度量化為活躍值，并對該興趣點在各個時間區(qū)間的活躍值求和，得到該興趣點的綜合活躍值；54、排序模塊讀取各個興趣點的綜合活躍值，據(jù)此對各個興趣點進行排序，顯示排序靠前的興趣點。7、根據(jù)權利要求6所述的興趣點排序方法，其特征在于，所述影響性系數(shù)與所述時間區(qū)間的長度呈反比。8、根據(jù)權利要求7所述的興趣點排序方法，其特征在于，在所述步驟S2中，所述活i^l計算模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量與該時間區(qū)間內(nèi)的總訪問量的比值，來得到該興趣點在該時間區(qū)間的活躍度。9、根據(jù)權利要求8所述的興趣點排序方法，其特征在于，在所述步驟S3中，所述量化模塊通過確定每一興趣點在每一時間區(qū)間內(nèi)的活躍值與該時間區(qū)間影響力系數(shù)的乘積，來得到該興趣點在該時間區(qū)間內(nèi)的活躍值。10、根據(jù)權利要求9所述的興趣點排序方法，其特征在于，所述時間區(qū)間包括距離當前最近的一個星期、距離當前最近的一個月和距離當前最近的一年。全文摘要本發(fā)明涉及車用導航技術，針對現(xiàn)有技術不適用于所關注的興趣點經(jīng)常發(fā)生變化的用戶的缺陷，提供一種車載導航終端及其興趣點顯示方法。車載導航終端包括維護訪問事件列表的訪問記錄存儲模塊，分別確定并發(fā)出每一興趣點在預先定義的每一時間區(qū)間內(nèi)的訪問量，以及每一時間區(qū)間內(nèi)各個興趣點的總訪問量的訪問量統(tǒng)計模塊；確定每一興趣點在該時間區(qū)間的活躍度的活躍度計算模塊；依據(jù)影響性系數(shù)對活躍度進行量化、并確定興趣點的綜合活躍值的量化模塊；依據(jù)綜合活躍值對各個興趣點進行排序，將排序靠前的興趣點發(fā)往顯示屏幕顯示的比較模塊。本發(fā)明還提供了一種興趣點顯示方法。本方案能夠更為精確的反映出興趣點的受關注度，因此可滿足各類用戶的需要。文檔編號G01C21/36GK101271000SQ200810067030公開日2008年9月24日申請日期2008年4月30日優(yōu)先權日2008年4月30日發(fā)明者張文星申請人:凱立德欣技術(深圳)有限公司