專利名稱：：一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，特別是一種自動(dòng)化、高效率的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：酸奶是以新鮮的牛奶為原料，經(jīng)過巴氏殺菌后再向牛奶中添加有益菌(發(fā)酵劑)，經(jīng)發(fā)酵后，再冷卻灌裝的一種牛奶制品。目前酸奶制品多以凝固型、攪拌型和添加各種果汁果醬等輔料的果味型為多。酸奶不但保留了牛奶的所有優(yōu)點(diǎn)，經(jīng)發(fā)酵后，乳中的脂肪酸可比原料奶增加2倍。這些變化使酸奶更易消化和吸收，各種營(yíng)養(yǎng)素的利用率得以提高。酸奶由純牛奶發(fā)酵而成，除保留了鮮牛奶的全部營(yíng)養(yǎng)成分外，在發(fā)酵過程中乳酸菌還可產(chǎn)生人體營(yíng)養(yǎng)所必須的多種維生素，如VB1、VB2、VB6、VB12等，成為更加適合于人類的營(yíng)養(yǎng)保健品。不同的酸奶產(chǎn)品，因原料、產(chǎn)地、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝的不同，其品質(zhì)、風(fēng)味也存在較大差異，為便于對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制，由感官品評(píng)專家對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行感官品評(píng)，是目前主要采用的方法。但是，專家的評(píng)定結(jié)果受到主觀因素的影響，隨情緒、年齡、性別、識(shí)別能力的不同而有所差異，具有較大的不確定性，同時(shí)，人工品評(píng)過分依賴專家經(jīng)驗(yàn)，不利于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。很明顯，酸奶產(chǎn)品的各項(xiàng)理化指標(biāo)，例如脂肪、干物質(zhì)、蛋白等，與酸奶產(chǎn)品的感官品評(píng)之間存在密切聯(lián)系。目前，對(duì)于酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)和感官品評(píng)指標(biāo)之間的相關(guān)性，尚沒有定量的分析研究。Kohonen自組織特征映射，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、使輸出層中樞神經(jīng)元的權(quán)向量逼近輸入特征向量，將具有相同或相近特征的輸入向量，映射到位置相同或相鄰的輸出節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的特征的聚類，提取了某種內(nèi)在規(guī)律性。而BP網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，其權(quán)值和閾值調(diào)整采用反向傳播的學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線形映射。經(jīng)過訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于不是樣本集中的輸入樣本也能給出合適的輸出，因此可以對(duì)未知樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前，在運(yùn)用上述模型建立食品感官品評(píng)系統(tǒng)方面，已有一些研究，但主要應(yīng)用于酒類、煙類，而酸奶產(chǎn)品的成分與酒類、煙類差別很大，且風(fēng)味不象煙、酒類那樣突出和典型，人工品評(píng)的難度和不確定度更大。因原料、產(chǎn)地、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝的不同，酸奶的品質(zhì)、風(fēng)味也存在較大差異，上述因素給建立酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)帶來(lái)了困難。目前，在酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)應(yīng)用方面，還沒有相關(guān)的方法或者系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明旨在提供一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，通過恰當(dāng)?shù)拇_定系統(tǒng)構(gòu)架，由理化指標(biāo)判定感官品評(píng)結(jié)果，減少對(duì)人工品評(píng)的依賴程度，提高酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)自動(dòng)化程度。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括Kohonen自組織特征映射聚類和BP網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)模塊，包括獲取不同品種、原料、生產(chǎn)設(shè)備以及生產(chǎn)工藝的酸奶產(chǎn)品樣本，組織品評(píng)專家對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行感官品評(píng)，品評(píng)項(xiàng)目包括色澤、乳香味、爽口度、顆粒感以及特征風(fēng)味等參數(shù)，根據(jù)品評(píng)得分，把酸奶產(chǎn)品劃分成合格和不合格兩組；并將所得感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)錄入酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，去除錯(cuò)誤、不一致或不完整的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，從而實(shí)現(xiàn)各酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)參數(shù)的量綱統(tǒng)一，便于后續(xù)處理的進(jìn)行；構(gòu)建Kohonen陣列，依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)確定Kohonen陣列的初始領(lǐng)域半徑、學(xué)習(xí)率和學(xué)習(xí)次數(shù)；應(yīng)用Kohonen自組織特征映射對(duì)酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，完成酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中所有酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)的分類，并建立分類庫(kù)；對(duì)不同類酸奶產(chǎn)品的理化指標(biāo)樣本，分別建立對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，并依專家經(jīng)驗(yàn)確定BP網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)允許誤差限、初始學(xué)習(xí)率、初始動(dòng)量系數(shù)、初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重、最大學(xué)習(xí)次數(shù)、誤差調(diào)整參數(shù)；將酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)送入對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，在最大學(xué)習(xí)次數(shù)內(nèi)達(dá)到指定誤差精度后停止，上述步驟即完成酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的建立，否則，更換酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行訓(xùn)練，直到算法收斂。根據(jù)本發(fā)明的再一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，作為本專家系統(tǒng)輸入的酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)，包括脂肪、蛋白、干物質(zhì)、乳糖、冰點(diǎn)、比重、非脂乳固、酸度、細(xì)菌總數(shù)、嗜冷菌、芽孢、耐熱芽孢。根據(jù)本發(fā)明的另一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，BP網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)是酸奶產(chǎn)品的各項(xiàng)理化指標(biāo)，輸出數(shù)據(jù)是酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分。根據(jù)本發(fā)明的又一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，BP網(wǎng)絡(luò)的初始學(xué)習(xí)率為0.36-0.62。根據(jù)本發(fā)明的又-為0.37-0.45。根據(jù)本發(fā)明的又--種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，BP網(wǎng)絡(luò)的初始領(lǐng)域半徑-種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)次數(shù)為根據(jù)本發(fā)明的又一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)的使用管理過禾'王56。為測(cè)定待評(píng)價(jià)酸奶產(chǎn)品的各項(xiàng)理化指標(biāo)，并將所得數(shù)據(jù)輸入該系統(tǒng)；根據(jù)酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)進(jìn)行自組織特征提取，確定其所屬類別；如果輸入的酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)屬于未知類，不在該酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的已有BP網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練過，則以酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)為核心樣本建立新的訓(xùn)練樣本集，并對(duì)相應(yīng)的新建BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；如果輸入的酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)是已知類的樣本數(shù)據(jù)，則根據(jù)其類別讀取從分類庫(kù)中讀取對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，并計(jì)算出酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)指標(biāo)預(yù)測(cè)值。以下附圖僅旨在于對(duì)本發(fā)明做示意性說明和解釋，并不限定本發(fā)明的范圍。其中，圖1是本發(fā)明的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的流程圖；圖2是圖1所示的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的使用管理示意圖。具體實(shí)施例方式為了對(duì)本發(fā)明的技術(shù)特征、目的和效果有更加清楚的理解，現(xiàn)對(duì)照本發(fā)明的具體實(shí)施方式。本發(fā)明的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)主要包括Kohonen自組織特征映射聚類和BP網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)模塊，首先利用Kohonen自組織特征映射將輸入酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，將聚類結(jié)果保存到Kohonen知識(shí)庫(kù)，然后建立各個(gè)聚類子空間的BP網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的建立流程圖如圖1所示，具體來(lái)說包括獲取不同品種、原料、生產(chǎn)設(shè)備以及生產(chǎn)工藝的酸奶產(chǎn)品樣本，測(cè)定其理化指標(biāo)脂肪、蛋白、干物質(zhì)、乳糖、冰點(diǎn)、比重、非脂乳固、酸度、細(xì)菌總數(shù)、嗜冷菌、芽孢、耐熱芽孢。同時(shí)，組織品評(píng)專家對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行品評(píng)，品評(píng)項(xiàng)目包括色澤、乳香味、爽口度、顆粒感以及特征風(fēng)味等參數(shù)。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)見表l，根據(jù)得分將酸奶產(chǎn)品分成兩組合格，即四個(gè)感官指標(biāo)均在3分以上；不合格，即有一個(gè)指標(biāo)為2分或1分。最后將所得樣本數(shù)據(jù)錄入酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)每個(gè)理化指標(biāo)，選擇不同的值，本實(shí)施例所選用的范圍如下檢出限以下、檢出限至國(guó)標(biāo)規(guī)定最高值、國(guó)標(biāo)規(guī)定最高值以上。這樣才能保證所建立的系統(tǒng)能夠客觀準(zhǔn)確的控制酸奶產(chǎn)品質(zhì)量，從而使乳制品質(zhì)量得到保證。表1酶奶產(chǎn)品評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)l分2分3分4分5分色澤色澤極深或極淺色澤很深或很淺色澤較深或較淺色澤稍深或稍淺呈均勻一致的乳白色乳香味乳香味極平淡或極重乳香味很重或很輕乳香味較重或較輕乳香味略重或略輕具有純正的乳香味，乳香味適中特征風(fēng)味無(wú)特征風(fēng)味或有異味基本沒有特征風(fēng)味有可感知的特征風(fēng)味有較濃郁的特征風(fēng)味有濃郁的特征風(fēng)味爽口度極不爽口不爽口一般較爽口非常爽口顆粒感有很多顆粒有較多顆粒稍有顆粒有輕微的顆粒無(wú)顆粒運(yùn)用Matlab完成Kohonen和BP網(wǎng)絡(luò)的建立，去除錯(cuò)誤、不一致或不完整的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)，并用線性函數(shù)對(duì)酸奶產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，酸奶產(chǎn)品的理化指標(biāo)是高維向量，且各指標(biāo)量綱并不相同，在聚類之前必須進(jìn)行歸一便后續(xù)處理的進(jìn)行。構(gòu)建Kohonen網(wǎng)絡(luò)陣列，依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)確定所述Kohonen網(wǎng)絡(luò)的初始領(lǐng)域半徑、學(xué)習(xí)率和學(xué)習(xí)次數(shù)，其中，初始學(xué)習(xí)率為(0.36-0.62)，初始領(lǐng)域半徑為0.37-0.45，學(xué)習(xí)次數(shù)為56。應(yīng)用Kohonen自組織特征映射對(duì)酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聚類，將各組酸奶產(chǎn)品的理化指標(biāo)樣本空間細(xì)分為多個(gè)子空間，從而完酸奶樣本酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中所有酸奶產(chǎn)品的最終分類。對(duì)不同類酸奶產(chǎn)品各項(xiàng)理化指標(biāo)樣本的各子空間，分別建立對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，其輸入數(shù)據(jù)是酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)，輸出數(shù)據(jù)是酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分。每個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)僅在一個(gè)子空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)理化指標(biāo)與感官品評(píng)得分之間的映射關(guān)系，降低了問題的復(fù)雜度，大大提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的速度和精度，更利于完成每個(gè)輸出參數(shù)與理化指標(biāo)之間的函數(shù)映射。為克服BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)易陷入局部最小值問題，采用了自適應(yīng)學(xué)習(xí)率和帶有平滑項(xiàng)的目標(biāo)函數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)收斂效果與推廣性能大大改善。BP網(wǎng)絡(luò)的初始學(xué)習(xí)率、誤差調(diào)整參數(shù)、初始動(dòng)量系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等參數(shù)由專家經(jīng)驗(yàn)確定，本實(shí)施例中，初始學(xué)習(xí)率為0.36-0.62，誤差為0.001。采用SAS6.0將酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)歸一化，并將完成歸一化的酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)送入對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，按照當(dāng)前的BP算法進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到指定誤差精度(0.001)后停止，上述步驟即完成本發(fā)明的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的建立。本發(fā)明所建立的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的使用管理過程如圖2示，包括測(cè)定待評(píng)價(jià)酸奶產(chǎn)品的多項(xiàng)理化指標(biāo)，并將所得數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)建立的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)；根據(jù)系統(tǒng)輸入的酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)進(jìn)行Kohonen自組織特征提取，確定其類別；如果系統(tǒng)輸入的酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)屬于未知類，不在已建立的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的已有BP網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練過，則以該酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)為核心樣本建立新的訓(xùn)練樣本集，并對(duì)相應(yīng)的新建BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；如果輸入酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)是已知類的樣本數(shù)據(jù)，則根據(jù)其類別讀取從所述分類庫(kù)中讀取對(duì)應(yīng)的所述BP網(wǎng)絡(luò)，并計(jì)算出酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)指標(biāo)預(yù)測(cè)值，如果輸入酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)與已學(xué)樣本靠近，則系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果可信度高；否則，系統(tǒng)將根據(jù)樣本在原始輸入空間中的偏離程度，指出所預(yù)測(cè)結(jié)果的參考價(jià)值。表2提供了本實(shí)施例的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，該表將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與專家品評(píng)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，可以看出，本系統(tǒng)根據(jù)酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)的感官品評(píng)預(yù)測(cè)結(jié)果，與酸奶產(chǎn)品品評(píng)專家的基本相符，在可接受的誤差范圍內(nèi)。表2酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)數(shù)據(jù)與專家品評(píng)結(jié)果比較<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>本系統(tǒng)將專家經(jīng)驗(yàn)分類與由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能等級(jí)評(píng)定方法相結(jié)合，把復(fù)雜問題分解，分別送入各自的BP網(wǎng)絡(luò)求解，最終類的知識(shí)都保存在各類的BP網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)中。當(dāng)有新的預(yù)測(cè)工作要做時(shí)，只需根據(jù)分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，便可利用已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)映射模型預(yù)測(cè)出此樣本的感官品評(píng)指標(biāo)。如上所述，根據(jù)本發(fā)明的一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，集成了Kohonen網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)，對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試、品評(píng)，在得到品評(píng)指標(biāo)和理化指標(biāo)的基礎(chǔ)上，由Kohonen網(wǎng)絡(luò)自組織特征映射，完成聚類，并用各類酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分和理化數(shù)據(jù)等樣本數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練各自對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，獲取各類酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)與感官品評(píng)得分之間的映射關(guān)系，從而建立酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用了酸奶產(chǎn)品品評(píng)專家的經(jīng)驗(yàn)、減少了人工品評(píng)的不確定性、提高了酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)的工作效率和自動(dòng)化程度，從而確保對(duì)酸奶產(chǎn)品的質(zhì)量控制。以上所述僅為本發(fā)明示意性的具體實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明的范圍。任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的構(gòu)思和原則的前提下所作的等同變化、修改與結(jié)合，均應(yīng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。權(quán)利要求一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，包括由酸奶品評(píng)專家對(duì)酸奶產(chǎn)品進(jìn)行感官品評(píng)，測(cè)定所述酸奶產(chǎn)品的理化指標(biāo)，將所得感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)錄入酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，去除錯(cuò)誤、不一致或不完整的所述樣本數(shù)據(jù)，對(duì)所述酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；構(gòu)建Kohonen陣列，依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)確定所述Kohonen陣列的初始領(lǐng)域半徑、學(xué)習(xí)率和學(xué)習(xí)次數(shù)；應(yīng)用Kohonen自組織特征映射對(duì)所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)進(jìn)行聚類，完成所述酸奶樣本酸奶樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中所有酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)的分類，并建立分類庫(kù)；對(duì)不同類酸奶產(chǎn)品的所述理化指標(biāo)，分別建立對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，并依專家經(jīng)驗(yàn)確定所述BP網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)允許誤差限、初始學(xué)習(xí)率、初始動(dòng)量系數(shù)、初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重、最大學(xué)習(xí)次數(shù)、誤差調(diào)整參數(shù)；將所述酸奶產(chǎn)品的感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)送入對(duì)應(yīng)的所述BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，在所述最大學(xué)習(xí)次數(shù)內(nèi)達(dá)到指定誤差精度后停止，上述步驟即完成酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的建立，否則，更換所述酸奶產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行訓(xùn)練，直到算法收斂；其特征在于，所述酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)的品評(píng)項(xiàng)目包括色澤、乳香味、爽口度、顆粒感以及特征風(fēng)味。2.如權(quán)利要求1所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，作為所述系統(tǒng)輸入的所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)，包括脂肪、蛋白、干物質(zhì)、乳糖、冰點(diǎn)、比重、非脂乳固、酸度、細(xì)菌總數(shù)、嗜冷菌、芽孢、耐熱芽孢。3.如權(quán)利要求1所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，所述BP網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)是所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)，所述BP網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)是所述酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分。4.如權(quán)利要求1所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，所述BP網(wǎng)絡(luò)的初始學(xué)習(xí)率為0.36-0.62。5.如權(quán)利要求1所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，所述BP網(wǎng)絡(luò)的初始領(lǐng)域半徑為0.37-0.45。6.如權(quán)利要求1所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，所述BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)次數(shù)為56。7.如權(quán)利要求l所述的酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)的使用管理過程為測(cè)定待評(píng)價(jià)酸奶產(chǎn)品的所述理化指標(biāo)，并將所得數(shù)據(jù)輸入所述酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)；根據(jù)所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)進(jìn)行Kohonen自組織特征提取，確定其所屬類別；如果所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)屬于未知類，不在所述酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)的已有BP網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練過，則以所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)為核心樣本建立新的訓(xùn)練樣本集，并對(duì)相應(yīng)的新建BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；如果所述酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)是已知類的樣本數(shù)據(jù)，則根據(jù)其類別讀取從所述分類庫(kù)中讀取對(duì)應(yīng)的所述BP網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算出酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)指標(biāo)預(yù)測(cè)值。全文摘要本發(fā)明提供了一種酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括Kohonen自組織特征映射模塊和BP網(wǎng)絡(luò)模塊，首先測(cè)定酸奶樣品的理化指標(biāo)，并由酸奶品評(píng)專家進(jìn)行品評(píng)，獲得感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)，通過Kohonen聚類對(duì)酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)進(jìn)行分類，并用酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)得分和理化指標(biāo)等樣本數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練各自對(duì)應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)，從而確定酸奶產(chǎn)品理化指標(biāo)和感官品評(píng)指標(biāo)之間的映射關(guān)系，根據(jù)上述映射關(guān)系即可建立酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以降低專家品評(píng)的不確定性，提高酸奶產(chǎn)品感官品評(píng)工作效率，確保酸奶產(chǎn)品質(zhì)量。文檔編號(hào)G01N33/04GK101706491SQ200910250169公開日2010年5月12日申請(qǐng)日期2009年11月30日優(yōu)先權(quán)日2009年11月30日發(fā)明者劉衛(wèi)星,白雪,胡新宇,郭奇慧申請(qǐng)人:內(nèi)蒙古蒙牛乳業(yè)(集團(tuán))股份有限公司