專利名稱：雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡及其攝影圖像處理方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)字顯微鏡，尤其是一種雙CCd感光元件生物數(shù)字顯微鏡及其攝 影圖像處理方法，主要應用于鏡檢經(jīng)過HE-Feulgen染色的組織切片。
背景技術：
醫(yī)學發(fā)展尤其是病理學發(fā)展，主要依靠光學顯微鏡的放大作用，以為醫(yī)生及科研 人員對組織標本做細微觀察提供硬件基礎。在病理學研究領域以及日常醫(yī)療實踐過程中， 對于復雜數(shù)據(jù)的處理、記錄保存或者歸檔系統(tǒng)的應用以及對檢查結果交互咨詢的可能性都 存在日益增長的需求。目前，最先進的顯微鏡也就是簡單地在目鏡外增加一個攝像頭接口，起著采集圖 像投放在顯示器上的作用。幾乎所有的醫(yī)學病理顯微系統(tǒng)都是只應用一只彩色或黑白的 CCd感光元件進行工作，黑白CCd感光元件具有高靈敏度，弱噪音，量子效率等特點適合對 灰度值、積分光密度等科學數(shù)據(jù)的測量尤其是在低照度條件下顯微圖像的科學分析如dna 的分析具有準確，快捷等特點；彩色ccd感光元件是基于R\G\B三原色原理合成的彩色圖 像，如果通過彩色ccd提取黑白圖像只有采取R\G\B三通道中的一個通道進行處理，如此會 造成圖像數(shù)據(jù)的丟失，因此在科學研究尤其是顯微病理圖像進行灰度分析，其結果往往就 會失真。同時彩色ccd對于色彩的分辨以及區(qū)域面積等參數(shù)的測量又具備很理想的優(yōu)勢。 由于彩色ccd是根據(jù)R、G、B三原色原理還原圖像的，其準確的信息判斷是基于不同顏色的 區(qū)分，如果要區(qū)分灰度信息其結果是要損失66%的數(shù)據(jù)信息，同樣黑白ccd可以完成灰度 的精確識別但是不能區(qū)分不同顏色的明顯差別。因此，如果只有一種形式的ccd不能夠滿 足顯微圖像收集的全部信息的需要。即使后期的圖像處理軟件有多么的強大都不能做到應 用彩色ccd感光元件進行標本圖像信息采集達到應用黑白ccd感光元件進行灰度分析的精 度，或者利用黑白ccd感光元件進行標本圖像信息采集達到應用彩色ccd不同顏色區(qū)分的 敏感。同時，由于病理學診斷是建立在醫(yī)生的經(jīng)驗的前提下，所謂的病理診斷金標準也是建 立在個體的經(jīng)驗的前提下，其不具備客觀及標準性。另外長時間的顯微鏡下工作也令人疲 倦并效率低下。另外，醫(yī)療機構缺乏大量的病理科醫(yī)生也造成社會醫(yī)療資源尤其是病理科 醫(yī)生資源極度匱乏。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術的不足，提供一種雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡，其在同 一標本區(qū)域進行彩色CCd感光元件和黑白CCd感光元件同時拍照，得到2張分別為黑白及 彩色的圖像，通過黑白圖像中細胞核的灰度、積分光密度的分析得到細胞核中的DNA數(shù)據(jù) 特征，并建立待檢標本中心點，結合彩色圖中的色彩特征，完成完整標本的拼接。本發(fā)明有 效地將彩色ccd感光元件和黑白ccd感光元件攝影圖像的優(yōu)點結合，因此，本發(fā)明不僅可以 對標本進行常規(guī)觀察，即形態(tài)學觀察，同時還可以對經(jīng)過染色的DNA進行數(shù)碼拍照，形成多 焦面全息三維圖像，便于多層次、多焦面地觀察細胞的全部信息，大大地提高了早期診斷的準確性。為實現(xiàn)以上的技術目的，本發(fā)明將采取以下的技術方案一種雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡，包括機架以及分別安裝在機架上的顯微平 臺、MCU控制芯片、鏡筒、物鏡轉換座、用于掃描載玻片上編碼信息的條碼掃描裝置以及用于 采集載玻片圖像信息的標本圖像信息采集裝置，待檢標本承接于載玻片，所述物鏡轉換座 上安裝物鏡，所述物鏡轉換座、鏡筒、條碼掃描裝置以及標本圖像信息采集裝置分別位于顯 微平臺上方，且物鏡轉換座與鏡筒光路連接，所述物鏡轉換座的光路出口安裝分光三棱鏡， 所述鏡筒為雙目鏡筒，所述標本圖像信息采集裝置包括黑白ccd感光元件以及彩色ccd感 光元件，黑白ccd感光元件以及彩色ccd感光元件分別安裝在雙目鏡筒上，同時黑白ccd感 光元件以及彩色ccd感光元件分別與分光棱鏡之間設置有一塊濾光鏡；所述MCU控制芯片 包括圖像信息采集模塊、圖像信息分析處理模塊以及圖像信息輸出模塊，圖像信息采集模 塊接收黑白ccd感光元件所采集的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色ccd感光元 件所采集的標本圖像彩色特征信號，圖像信息分析處理模塊根據(jù)黑白ccd感光元件所采集 的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色ccd感光元件所采集的標本圖像彩色特征信 號，進行標本圖片的三維拼接，獲得待檢標本的多焦面全息三維圖像，同時根據(jù)積分光密度 信息以及標本圖像彩色特征信號作出待檢標本的閱片結論；圖像信息輸出模塊根據(jù)所拼接 出的多焦面全息三維圖像以及閱片結論，輸出圖文報告。本發(fā)明的另一個技術目的是提供一種上述雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡的攝 影圖像處理方法，包括以下步驟(1)圖像信息采集采用黑白ccd感光元件以及彩色ccd感 光元件分別對待檢標本的同一標本區(qū)域同時進行圖像信息采集，黑白ccd感光元件采集該 待檢標本細胞核的灰度信息和積分光密度信息，彩色ccd感光元件采集該待檢標本的圖像 彩色特征信號；(2)圖像信息分析處理A、根據(jù)R/G/B三原色原理，將彩色ccd感光元件所采 集的圖像彩色特征信號，拼接合成待檢標本的彩色圖像，以確定該待檢標本彩色圖像的色 彩特征；同時根據(jù)黑白ccd感光元件所采集的細胞核灰度信息和積分光密度信息，建立待 檢標本的中心點，以得到待檢標本的細胞核DNA數(shù)據(jù)特征；B、將A步驟中所獲得的待檢標本 的彩色圖像色彩特征以及細胞核DNA數(shù)據(jù)特征結合，完成待檢標本的三維立體拼接，獲得 待檢標本的多焦面全息三維圖像，同時根據(jù)所獲得的細胞核積分光密度信息作出待檢標本 的閱片結論；(3)圖像信息輸出將步驟O)中獲得的待檢標本的閱片結論附加到相應的多 焦面全息三維圖像中，輸出待檢標本的圖文報告。進一步地，所述步驟O)的B步驟中，作出待檢標本的閱片結論具體為將所獲得 的待檢標本的細胞核積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中各組織結構關聯(lián)信息 進行比對，所述組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫按照組織結構的不同建立各相應組織結構子數(shù)據(jù) 庫，且所述的各組織結構子數(shù)據(jù)庫中每一個組織結構的關聯(lián)信息包括與其相對應的細胞核 積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息以及組織結構判斷結論，所述組織結構判斷結論 根據(jù)相應組織結構的細胞核積分光密度信息以及標本圖像彩色特征信息得出，若待檢標本 的細胞核積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中相應組織 結構子數(shù)據(jù)庫的某一個組織結構T1的積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息相似度大于 90%，則自動地將組織結構T1的組織結構判斷結論附加到待檢標本的多焦面全息三維圖像 中，以生成待檢標本的圖文報告；若待檢標本的細胞核積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的任一個組織結構Ti的積分光密度信息的相似度小于90 %，或者待檢標本的標 本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的任一個組織結構Ti的標本圖像彩色 特征信息的相似度小于90%，都會自動地篩選出該待檢標本，以進行人工閱片，并將人工閱 片結論附加到待檢標本的多焦面全息三維圖像中，以生成待檢標本的圖文報告；同時將待 檢標本的細胞核積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息以及人工閱片結論一起存儲到相 應的組織結構子數(shù)據(jù)庫，以對組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫進行擴充/更新。根據(jù)以上的技術方案，可以實現(xiàn)以下的有益效果本發(fā)明同時采用彩色ccd感光元件以及黑白ccd感光元件對標本的圖像信息進行 采集，MCU控制芯片的圖像信息分析處理模塊根據(jù)R\G\B三原色原理，將所采集的標本彩色 圖像信號，拼接合成標本彩色圖像，以確定該彩色圖像的色彩特征；同時，該圖像信息分析 處理模塊根據(jù)黑白ccd感光元件所采集的標本黑白圖像的灰度、積分光密度信息，建立標 本中心點，以得到標本的數(shù)據(jù)特征，結合前述標本彩色圖像的色彩特征，完成標本三維立體 拼接，同時將黑白圖片的光密度信息附加在每個細胞的參數(shù)當中，經(jīng)過病理專家的診斷得 出結論，據(jù)此劃分子集，從而反復這個過程建立數(shù)據(jù)庫完善軟件達到能夠智能篩選的目的。 因此本發(fā)明不僅可以對標本進行常規(guī)觀察，即形態(tài)學觀察，同時還可以對經(jīng)過染色的DNA 進行數(shù)碼拍照，形成多焦面全息三維圖像，便于多層次、多焦面地觀察細胞的全部信息，大 大地提高了早期診斷的準確性。本發(fā)明結構簡單，操作簡便，鏡檢精確度高，對于顯微鏡檢 結果的準確度具有極大的保障。


圖1是本發(fā)明的結構示意簡圖；圖2是本發(fā)明攝影圖像處理方法的流程圖；圖3是本發(fā)明圖像信息分析處理模塊的流程圖；其中機架1顯微平臺2玻片上下片裝置3物鏡轉換座41物鏡42分光三棱鏡 5鏡筒61彩色ccd感光元件62黑白ccd感光元件63。
具體實施例方式為了使公眾能充分了解本發(fā)明的技術實質和有益效果，將在下面結合附圖對本發(fā) 明的具體實施方式
詳細描述，但申請人對實施例的描述不是對技術方案的限制，任何依據(jù) 本發(fā)明構思作形式而非實質的變化都應當視為本發(fā)明的保護范圍。如圖1和圖2所示，本發(fā)明所述的雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡，包括機架1以 及分別安裝在機架1上的顯微平臺2、MCU控制芯片、鏡筒61、物鏡轉換座41、用于掃描載玻 片上編碼信息的條碼掃描裝置以及用于采集載玻片圖像信息的標本圖像信息采集裝置，待 檢標本置于載玻片上，所述物鏡轉換座41上安裝物鏡42，所述物鏡轉換座41、鏡筒61、條 碼掃描裝置以及標本圖像信息采集裝置分別位于顯微平臺2上方，且物鏡轉換座41與鏡筒 61光路連接，所述物鏡轉換座41的光路出口安裝分光三棱鏡5，所述鏡筒為雙目鏡筒，所述 標本圖像信息采集裝置包括黑白ccd感光元件63以及彩色ccd感光元件62，黑白ccd感光 元件63以及彩色ccd感光元件62分別安裝在雙目鏡筒上，同時黑白ccd感光元件63以及 彩色ccd感光元件62分別與分光棱鏡之間設置有一塊濾光鏡；由此可知，本發(fā)明采用黑白ccd感光元件63以及彩色ccd感光元件62同時對同一視野的攝影對象分別進行攝像，因 此，得到的載玻片的數(shù)據(jù)不存在視差，極大地保證了圖文數(shù)據(jù)輸出的準確性；所述MCU控制 芯片包括圖像信息采集模塊、圖像信息分析處理模塊以及圖像信息輸出模塊，圖像信息采 集模塊接收黑白ccd感光元件63所采集的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色ccd 感光元件62所采集的標本圖像彩色特征信號，圖像信息分析處理模塊根據(jù)黑白ccd感光元 件63所采集的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色ccd感光元件62所采集的標本 圖像彩色特征信號，進行標本圖片的三維拼接，獲得待檢標本的多焦面全息三維圖像，圖像 信息輸出模塊根據(jù)所拼接出的多焦面全息三維圖像以及細胞核積分光密度信息輸出圖文 報告。本發(fā)明的待檢標本為經(jīng)過HE-Feulgen染色的組織切片。本發(fā)明在工作區(qū)域下方安 裝有由MCU控制芯片控制光強的LED光源，該LED光源經(jīng)過科勒照明系統(tǒng)投射光柱后，透過 載玻片上的待檢標本，依次經(jīng)物鏡的第一次放大處理、分光棱鏡的分光處理后，進入濾光鏡 片，將光影分別投射到彩色ccd感光元件62和黑白ccd感光元件63上，以對同一標本區(qū)域 同時進行彩色ccd感光元件62和黑白ccd感光元件63拍照，得到2張分別為黑白及彩色 的圖像，最后經(jīng)MCU控制芯片的圖像信息分析處理模塊進行處理，即可打印輸出待檢標本 的圖文報告。其中，載玻片通過X\Y\Z的三維移動使得標本區(qū)域及厚度分層次分別投影到 彩色ccd感光元件62和黑白ccd感光元件63上。 具體地說，本發(fā)明所述雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡的攝影圖像處理方法，包 括以下步驟(1)圖像信息采集采用黑白ccd感光元件63以及彩色ccd感光元件62分別 對待檢標本的同一標本區(qū)域同時進行圖像信息采集，黑白ccd感光元件63采集該待檢標本 細胞核的灰度信息和積分光密度信息，彩色ccd感光元件62采集該待檢標本的圖像彩色特 征信號；O)圖像信息分析處理Α、根據(jù)R/G/B三原色原理，將彩色ccd感光元件62所采集 的圖像彩色特征信號，拼接合成待檢標本的彩色圖像，以確定該待檢標本彩色圖像的色彩 特征；同時根據(jù)黑白ccd感光元件63所采集的該待檢標本細胞核的灰度信息和積分光密度 信息，建立待檢標本的中心點，以得到待檢標本的細胞核DNA數(shù)據(jù)特征；B、將A步驟中所獲 得的待檢標本的彩色圖像色彩特征以及細胞核DNA數(shù)據(jù)特征結合，完成待檢標本的三維立 體拼接，獲得待檢標本的多焦面全息三維圖像，同時根據(jù)所獲得的細胞核積分光密度信息 作出待檢標本的判斷結論；(3)圖像信息輸出根據(jù)步驟O)中獲得的待檢標本的多焦面全 息三維圖像以及判斷結論，輸出待檢標本的圖文報告。另外，為實現(xiàn)智能篩選，提高閱片效 率，本發(fā)明所述步驟O)的B步驟中，作出待檢標本的判斷結論具體為將所獲得的待檢標 本的細胞核積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中各組織結構關聯(lián)信息進行比對， 所述組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫按照組織結構的不同建立各相應組織結構子數(shù)據(jù)庫，且所述 的各組織結構子數(shù)據(jù)庫中每一個組織結構的關聯(lián)信息包括與其相對應的細胞核積分光密 度信息、標本圖像彩色特征信息以及組織結構判斷結論，所述組織結構判斷結論根據(jù)相應 組織結構的細胞核積分光密度信息以及標本圖像彩色特征信息得出，若待檢標本的細胞核 積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中相應組織結構子數(shù) 據(jù)庫的某一個組織結構T1的積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息相似度大于90%，則 自動地將組織結構T1的組織結構判斷結論附加到待檢標本的多焦面全息三維圖像中，以生 成待檢標本的圖文報告；若待檢標本的細胞核積分光密度信息或者標本圖像彩色特征信息 與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的任一個組織結構Ti的積分光密度信息或者標本圖像彩色特征信息相似度皆小于90%，則自動地篩選出該待檢標本，即是說，當待檢標本的細胞核積 分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的任一個組織結構Ti的積分光密度信息的相 似度小于90%，或者當待檢標本的標本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的 任一個組織結構1\的標本圖像彩色特征信息的相似度小于90%時，都會自動地篩選出待檢 標本，以進行人工閱片，并將人工閱片結論附加到待檢標本的多焦面全息三維圖像中，以生 成待檢標本的圖文報告；同時將待檢標本的細胞核積分光密度信息、標本圖像彩色特征信 息以及人工閱片結論一起存儲到相應的組織結構子數(shù)據(jù)庫，以對組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫 進行擴充/更新。由此可知1、黑白ccd感光元件63拍攝的是染色組織切片中細胞核的圖片，即其 拍攝目標針對的是各組織結構的細胞核，灰度信息可以定位出細胞核的位置，從而可以定 位各組織結構的中心點，而積分光密度信息可以準確地定量細胞核的DNA含量；彩色ccd感 光元件62拍攝的是染色組織切片中各組織結構的外圍完整圖像，從而可以區(qū)分出組織切 片的結構組成；2、本發(fā)明在MCU控制芯片中預先設立組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫，則鏡檢時， 先將黑白ccd感光元件63采集的積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的各組織 結構相應的積分光密度信息進行比對，若滿足一定條件，則將組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中 所對應的組織結構的判斷結論自動輸出，以作為待檢標本的閱片結論，從而輸出待檢標本 的圖文報告；若不滿足該條件，則自動地將待檢標本篩出，進行人工閱片，然后輸出待檢標 本的圖文報告，另外，還將人工閱片結論以及相應的待檢標本的細胞核積分光密度信息存 儲到組織結構子數(shù)據(jù)庫，以對組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫進行擴充/更新。本發(fā)明通過組織 結構標準信息數(shù)據(jù)庫的輔助，自動地篩選待檢標本，極大地節(jié)約了人工閱片成本。本發(fā)明在同一標本區(qū)域進行彩色ccd感光元件62和黑白ccd感光元件63同時拍 照，得到2張分別為黑白及彩色的圖像，通過黑白圖像中細胞核的灰度、積分光密度的分析 得到細胞核中的的數(shù)據(jù)特征，并建立中心點，結合彩色圖中的色彩特征，完成完整標本(一 個標本需要400張以上的照片才能完成，因為采用1/2英寸的靶面的ccd是把標本進行 200-400倍的放大系統(tǒng)達到ccd的靶面上，因此實際每一張照片上的信息量只是標本平面 的1/2英寸的200-400分之1)的拼接，通過建立在細胞核的中心點參數(shù)將彩色圖片進行三 維立體拼接，同時將黑白圖片的細胞光密度信息附加在每個細胞的參數(shù)當中，經(jīng)過病理專 家的診斷得出結論，據(jù)此劃分子集，從而反復這個過程建立數(shù)據(jù)庫完善軟件達到能夠智能 篩選的目的。綜上所述，同時利用彩色ccd感光元件62以及黑白ccd感光元件63進行標本圖 像信息采集，完成標本三維立體拼接，以輸出標本的診斷結論。本發(fā)明不僅可以對標本進行 常規(guī)觀察，即形態(tài)學觀察，同時還可以對經(jīng)過染色的DNA進行數(shù)碼拍照，形成多焦面全息三 維圖像，便于多層次、多焦面地觀察細胞的全部信息，大大地提高了早期診斷的準確性。
權利要求
1.一種雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡，包括機架以及分別安裝在機架上的顯微平 臺、MCU控制芯片、鏡筒、物鏡轉換座、用于掃描載玻片上編碼信息的條碼掃描裝置以及用于 采集載玻片圖像信息的標本圖像信息采集裝置，待檢標本承接于載玻片，所述物鏡轉換座 上安裝物鏡，所述物鏡轉換座、鏡筒、條碼掃描裝置以及標本圖像信息采集裝置分別位于顯 微平臺上方，且物鏡轉換座與鏡筒光路連接，其特征在于，所述物鏡轉換座的光路出口安裝 分光三棱鏡，所述鏡筒為雙目鏡筒，所述標本圖像信息采集裝置包括黑白ccd感光元件以 及彩色ccd感光元件，黑白ccd感光元件以及彩色ccd感光元件分別安裝在雙目鏡筒上，同 時黑白ccd感光元件以及彩色ccd感光元件分別與分光棱鏡之間設置有一塊濾光鏡；所述 MCU控制芯片包括圖像信息采集模塊、圖像信息分析處理模塊以及圖像信息輸出模塊，圖像 信息采集模塊接收黑白ccd感光元件所采集的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色 ccd感光元件所采集的標本圖像彩色特征信號，圖像信息分析處理模塊根據(jù)黑白ccd感光 元件所采集的標本細胞核灰度、積分光密度信息以及彩色ccd感光元件所采集的標本圖像 彩色特征信號，進行標本圖片的三維拼接，獲得待檢標本的多焦面全息三維圖像，同時根據(jù) 積分光密度信息以及標本圖像彩色特征信號作出待檢標本的閱片結論；圖像信息輸出模塊 根據(jù)所拼接出的多焦面全息三維圖像以及閱片結論，輸出圖文報告。
2.—種權利要求1所述雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡的攝影圖像處理方法，其特征 在于，包括以下步驟(1)圖像信息采集采用黑白ccd感光元件以及彩色ccd感光元件分別 對待檢標本的同一標本區(qū)域同時進行圖像信息采集，黑白ccd感光元件采集該待檢標本細 胞核的灰度信息和積分光密度信息，彩色ccd感光元件采集該待檢標本的圖像彩色特征信 號；(2)圖像信息分析處理A、根據(jù)R/G/B三原色原理，將彩色ccd感光元件所采集的圖像彩 色特征信號，拼接合成待檢標本的彩色圖像，以確定該待檢標本彩色圖像的色彩特征；同時 根據(jù)黑白ccd感光元件所采集的細胞核灰度信息和積分光密度信息，建立待檢標本的中心 點，以得到待檢標本的細胞核DNA數(shù)據(jù)特征；B、將A步驟中所獲得的待檢標本的彩色圖像色 彩特征以及細胞核DNA數(shù)據(jù)特征結合，完成待檢標本的三維立體拼接，獲得待檢標本的多 焦面全息三維圖像，同時根據(jù)所獲得的細胞核積分光密度信息作出待檢標本的閱片結論； (3)圖像信息輸出將步驟O)中獲得的待檢標本的閱片結論附加到相應的多焦面全息三維 圖像中，輸出待檢標本的圖文報告。
3.根據(jù)權利要求2所述雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡的攝影圖像處理方法，其特征 在于，所述步驟O)的B步驟中，作出待檢標本的閱片結論具體為將所獲得的待檢標本的 細胞核積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中各組織結構關聯(lián)信息進行比對，所述 組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫按照組織結構的不同建立各相應組織結構子數(shù)據(jù)庫，且所述的各 組織結構子數(shù)據(jù)庫中每一個組織結構的關聯(lián)信息包括與其相對應的細胞核積分光密度信 息、標本圖像彩色特征信息以及組織結構判斷結論，所述組織結構判斷結論根據(jù)相應組織 結構的細胞核積分光密度信息以及標本圖像彩色特征信息得出，若待檢標本的細胞核積分 光密度信息、標本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中相應組織結構子數(shù)據(jù)庫 的某一個組織結構T1的積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息相似度大于90%，則自動 地將組織結構T1的組織結構判斷結論附加到待檢標本的多焦面全息三維圖像中，以生成待 檢標本的圖文報告；若待檢標本的細胞核積分光密度信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的 任一個組織結構Ti的積分光密度信息的相似度小于90%，或者待檢標本的標本圖像彩色特征信息與組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫中的任一個組織結構Ti的標本圖像彩色特征信息的相 似度小于90%，都會自動地篩選出該待檢標本，以進行人工閱片，并將人工閱片結論附加到 待檢標本的多焦面全息三維圖像中，以生成待檢標本的圖文報告；同時將待檢標本的細胞 核積分光密度信息、標本圖像彩色特征信息以及人工閱片結論一起存儲到相應的組織結構 子數(shù)據(jù)庫，以對組織結構標準信息數(shù)據(jù)庫進行擴充/更新。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種雙ccd感光元件生物數(shù)字顯微鏡及其攝影圖像處理方法，其同時利用彩色ccd感光元件以及黑白ccd感光元件進行標本圖像信息采集，黑白ccd感光元件采集標本細胞核灰度、積分光密度信息，彩色ccd感光元件所采集標本圖像彩色特征信號，通過標本細胞核灰度、積分光密度信息以及標本圖像彩色特征信號，進行標本圖片的三維立體拼接，形成多焦面全息三維圖像，同時根據(jù)細胞核積分光密度信息輸出閱片結論，最后輸出待檢標本圖文報告，因此本發(fā)明不僅可以對標本進行常規(guī)形態(tài)學觀察，還可以對經(jīng)過染色的DNA進行數(shù)碼拍照，形成多焦面全息三維圖像，便于多層次、多焦面地觀察細胞的全部信息，大大地提高了早期診斷的準確性。
文檔編號G01N21/17GK102147523SQ20111007178
公開日2011年8月10日 申請日期2011年3月24日 優(yōu)先權日2011年3月24日
發(fā)明者姚斌 申請人:姚斌