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      基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法及裝置的制作方法

      文檔序號(hào):6140408閱讀:270來(lái)源:國(guó)知局
      專(zhuān)利名稱(chēng):基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法及裝置的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及壓阻式壓力傳感器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種利用二維正交函數(shù)的最小二乘法的壓阻式壓力傳感器的溫度和壓力互補(bǔ)的方法及裝置。
      背景技術(shù)
      目前在壓阻式壓力傳感器的應(yīng)用設(shè)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中,在溫度補(bǔ)償算法方面,國(guó)內(nèi)外的許多算法基本存在兩種狀況一種是利用傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,預(yù)先依靠經(jīng)驗(yàn)假設(shè)出補(bǔ)償?shù)姆匠?,再通過(guò)多項(xiàng)式擬合或插值的方法進(jìn)行計(jì)算,如曲線(xiàn)擬合法、分段線(xiàn)性插值法等,這類(lèi)方法很容易導(dǎo)致“欠擬合”和“過(guò)擬合”現(xiàn)象的發(fā)生,病態(tài)方程的出現(xiàn),從而使得適應(yīng)性較低, 精度低;而另一種狀況克服了先假設(shè)模型的缺點(diǎn),如采用現(xiàn)在使用甚廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,先進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),獲得大量的數(shù)據(jù),然后再進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得出結(jié)果,這種利用資源來(lái)?yè)Q取精度的方法,計(jì)算量很大,也難免降低其實(shí)時(shí)性。除外,當(dāng)利用壓阻式壓力傳感器壓力和溫度兩測(cè)的特性時(shí),只單單利用溫度信號(hào)對(duì)壓力信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償計(jì)算,其實(shí),反之亦然,由于壓力信號(hào)和溫度信號(hào)時(shí)相互干擾的,因此此時(shí)也可用壓力信號(hào)對(duì)溫度信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償,從而同時(shí)可以獲得測(cè)試環(huán)境的壓力和溫度兩個(gè)準(zhǔn)確數(shù)據(jù),也為需要準(zhǔn)確溫度數(shù)據(jù)輸出的應(yīng)用系統(tǒng)提供了精度的保證和靈活的穩(wěn)定性設(shè)計(jì)。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足,提供一種基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法及裝置。本發(fā)明利用單個(gè)壓阻式壓力傳感器具有兩測(cè)特點(diǎn),從中獲得壓力電壓信號(hào)和溫度電壓信號(hào),并巧妙的利用電流串聯(lián)負(fù)反饋電路的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出恒定電壓輸入轉(zhuǎn)變?yōu)楹愣娏鬏敵龅碾娐?,大大?jiǎn)化了電路、提高了方法裝置的靈活性和適用性,此外,根據(jù)函數(shù)逼近知識(shí),提出了一種基于二維正交函數(shù)的最小二乘擬合算法模型,該模型不但克服了由于事先建立經(jīng)驗(yàn)方程模型以及多項(xiàng)式次數(shù)升高可能帶來(lái)的“欠擬合”和“過(guò)擬合”現(xiàn)象的缺點(diǎn),而且還闡述了利用壓力信號(hào)和溫度信號(hào)進(jìn)行相互補(bǔ)償?shù)姆椒?,為檢測(cè)壓力和溫度數(shù)據(jù)提供了可靠性強(qiáng),魯棒性高的算法。本發(fā)明通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)。一種基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法,包括如下步驟(1)建立模型在傳統(tǒng)的最小二乘擬合中,都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)假設(shè)出散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)的函數(shù)模型,這就容易導(dǎo)致“欠擬合”和“過(guò)擬合”現(xiàn)象的發(fā)生,并且隨著多項(xiàng)式次數(shù)的升高,容易出現(xiàn)病態(tài)方程模型,使得這種算法的可靠性和適應(yīng)性都大大降低。除外,針對(duì)目前壓阻式壓力傳感器實(shí)際測(cè)量壓力時(shí)與環(huán)境溫度之間相互的影響,提出一種基于二維正交函數(shù)的最小二乘法的互補(bǔ)模型,此模型能利用溫度信號(hào)對(duì)傳感器壓力進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償,也能利用壓力信號(hào)對(duì)傳感器溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償?shù)哪P?,方程如?br> 權(quán)利要求
      1. 一種基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法,其特征在于包括如下步驟(1)建立模型針對(duì)目前壓阻式壓力傳感器實(shí)際測(cè)量壓力時(shí)與環(huán)境溫度之間相互的影響,建立一種基于二維正交函數(shù)的最小二乘法的互補(bǔ)模型,此模型能利用溫度信號(hào)對(duì)傳感器壓力進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償,也能利用壓力信號(hào)對(duì)傳感器溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償?shù)哪P?,模型方程如?br> 2.一種實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述方法的裝置,其特征在于包括壓阻式壓力傳感器探頭、MCU 平臺(tái)、上位機(jī),MCU平臺(tái)包括單片機(jī)、儀表放大器、電流串聯(lián)負(fù)反饋電路、EEprom, DA轉(zhuǎn)換芯片以及串行通信芯片;所述壓阻式壓力傳感器探頭用來(lái)感應(yīng)壓力和溫度的變化,儀表放大器采集壓力和溫度電壓信號(hào)的變化并進(jìn)行濾波放大處理,單片機(jī)對(duì)經(jīng)濾波放大處理后的信號(hào)進(jìn)行采樣量化轉(zhuǎn)換,單片機(jī)讀取EEprom中由權(quán)利要求1所述方法求得的互補(bǔ)模型補(bǔ)償系數(shù)并代入權(quán)利要求1步驟(1)提出的基于二維正交函數(shù)的方程模型計(jì)算出實(shí)時(shí)的壓力值和溫度值,并通過(guò)串行通信芯片與上位機(jī)保持基于RS485的實(shí)時(shí)通信,以及通過(guò)DA轉(zhuǎn)換芯片把壓力值轉(zhuǎn)換成4mA 20mA的模擬電流信號(hào),供遠(yuǎn)距離傳輸,DA轉(zhuǎn)換芯片同時(shí)提供精準(zhǔn)恒定電壓給電流串聯(lián)負(fù)反饋電路產(chǎn)生可調(diào)恒定電流,為壓阻式壓力傳感器探頭供電;所述的上位機(jī)進(jìn)行基于二維正交函數(shù)的最小二乘擬合方法的溫度和壓力相互補(bǔ)償系數(shù)的計(jì)算,再將得出的補(bǔ)償系數(shù)利用串行通信方式傳送給單片機(jī),單片機(jī)再寫(xiě)入EEprom。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置,其特征在于所述電流串聯(lián)負(fù)反饋電路由運(yùn)算放大器和電阻電容構(gòu)成,將DA轉(zhuǎn)換芯片輸出的精準(zhǔn)電壓作為此電路中運(yùn)算放大器的恒定電壓輸入, 再根據(jù)電流串聯(lián)負(fù)反饋具有恒定電壓輸入恒定電流輸出的特點(diǎn)來(lái)產(chǎn)生一個(gè)可調(diào)恒電流源, 為壓力傳感器供電。
      全文摘要
      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于二維正交函數(shù)的壓力傳感器溫度和壓力互補(bǔ)的方法及裝置。該方法首先建立二維正交函數(shù)互補(bǔ)模型,該互補(bǔ)模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)壓力信號(hào)的溫度補(bǔ)償,反之也可利用壓力信號(hào)對(duì)傳感器溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)的補(bǔ)償,然后利用基于二維正交函數(shù)的最小二乘擬合算法計(jì)算出模型的補(bǔ)償系數(shù),之后便可對(duì)采樣的數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行補(bǔ)償計(jì)算。所述裝置包括壓阻式壓力傳感器探頭、MCU平臺(tái)、上位機(jī),MCU平臺(tái)包括單片機(jī)、運(yùn)算放大器、存儲(chǔ)器、DA轉(zhuǎn)換芯片以及串行通信芯片。本發(fā)明能有效的根據(jù)壓力傳感器特性,進(jìn)行巧妙的電路設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單新穎,具有成本低、實(shí)時(shí)性好、魯棒性高、精確度高的特點(diǎn)。
      文檔編號(hào)G01L1/18GK102353481SQ201110180399
      公開(kāi)日2012年2月15日 申請(qǐng)日期2011年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月30日
      發(fā)明者曾宇森, 秦華標(biāo), 黃若浩 申請(qǐng)人:華南理工大學(xué)
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