專利名稱：一種信號處理的特征提取方法
技術領域：
本發(fā)明屬于信號處理領域，尤其涉及一種信號處理的特征提取方法。
背景技術：
機械振動信號的特征提取，是機械健康監(jiān)測、故障診斷中的一個核心問題。旋轉機械振動信號往往具有非線性、非平穩(wěn)性等特征，提取蘊藏在時間序列中的特征信號，是一個非常棘手的問題。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種信號處理的特征提取方法。實現(xiàn)上述目的的技術方案是一種信號處理的特征提取方法，包括以下步驟SI、由采樣得到的時間序列，對其進行多相關計算，并取切片求得時序多相關函數(shù)R(f，r, r)；S2、對 R(f，r，r)進行 EMD，得到各個 MF 分量 c(i=ll，2，...，n);S3、計算各個IMF分量c與分解前的原始數(shù)據(jù)R(f，r, r)的相關性，設定閾值選取IMF,則認為得到的MF是由EMD得到的真實頂F分量；S4、對選取出來的各個MF進行Hilbert變換，根據(jù)Hilbert邊際譜提取旋轉機械振動信號中的特征信號。EMD是由若干個MF分量組成；MF分量，其特征在于，在整個數(shù)據(jù)集上，極值點的數(shù)目與跨零點的數(shù)目相等或者最多相差一個；在任一時間點上，由局部極大值定義的上包絡和由局部極小值定義下包絡的均值為零。本發(fā)明的有益效果是通過對原始數(shù)據(jù)進行時間序列多相關處理，消除了采樣序列中零均值噪聲信號的影響，克服了在后繼頻譜分析中由于噪聲而導致頻譜難于辨識的問題，凸顯了原始信號中的特征信號成分。
具體實施例方式下面給出了一種信號處理的特征提取方法較佳實施方式。構造調幅調頻仿真信號如下s (t) = (l+sin5 π t) cos (20 π t+0. 2sinl0 π t) +sin80 π t+n (t)s(t)為零均值、方差為25的隨機噪聲。這樣，信號s(t)的調幅調頻部分的頻率為
權利要求
1.一種信號處理的特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟 .51、由采樣得到的時間序列，對其進行多相關計算，并取切片求得時序多相關函數(shù)R(f，r, r)； . 52、對R(f，r，r)進行EMD，得到各個MF分量C(i=ll，2，…，η)； .53、計算各個IMF分量c與分解前的原始數(shù)據(jù)R(f，r，r)的相關性，設定閾值選取IMF，則認為得到的IMF是由EMD得到的真實IMF分量； . 54、對選取出來的各個MF進行Hilbert變換，根據(jù)Hilbert邊際譜提取旋轉機械振動信號中的特征信號。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種信號處理的特征提取方法，提出了一種新的旋轉機械振動信號特征提取方法，即時序多相關經驗模式分解方法。本方面通過對原始數(shù)據(jù)進行時間序列多相關處理，消除了采樣序列中零均值噪聲信號的影響，克服了在后繼頻譜分析中由于噪聲而導致頻譜難于辨識的問題，凸顯了原始信號中的特征信號成分。
文檔編號G01H17/00GK102928072SQ20121044116
公開日2013年2月13日 申請日期2012年11月7日 優(yōu)先權日2012年11月7日
發(fā)明者于星光 申請人:昆山北極光電子科技有限公司