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      一種利用lc-q-tof結(jié)合統(tǒng)計分析鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?

      文檔序號:6252901閱讀:200來源:國知局
      一種利用lc-q-tof結(jié)合統(tǒng)計分析鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?br> 【專利摘要】本發(fā)明公開了一種利用LC-Q-TOF結(jié)合統(tǒng)計分析鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?。步驟為待測樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻,過濾膜進(jìn)行過濾得到處理后的待測樣品;處理后的待測樣品用液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜儀采集待測樣品質(zhì)譜信息,進(jìn)行特征化合物提取;將獲得的待測樣品的特征化合物信息調(diào)入燕窩真?zhèn)舞b別模型中進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)準(zhǔn)確率在80%及以上時判定為正品燕窩,否則為偽品燕窩。本發(fā)明因此還建立了一個燕窩真?zhèn)舞b定模型,在鑒定時,只需一個真?zhèn)舞b定模型即可,使檢測更加簡單易操作。
      【專利說明】-種利用LC-Q-TOF結(jié)合統(tǒng)計分析鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?br>
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及燕窩鑒別領(lǐng)域,尤其涉及一種利用LC-Q-TOF結(jié)合統(tǒng)計分析鑒別燕窩 真?zhèn)蔚姆椒ā?br>
      【背景技術(shù)】
      [0002] 燕窩具有豐富的營養(yǎng)及藥用價值,性平,味甘,補肺養(yǎng)陰,可緩解咳嗽、咳血等癥 狀,是一種與鹿茸、人參等齊名的中藥補品。目前,燕窩真?zhèn)舞b定的方法主要包括經(jīng)驗鑒別 法(從選、看、摸、聞、浸泡、燉和燒各個角度判定樣品品質(zhì))、顯微鑒定法、光譜法(分光光度 法和紅外光譜法)、色譜法(氣相色譜法和液相色譜法,)、酶聯(lián)免疫法等。這些方法都是通 過測定燕窩中氨基酸的組成或唾液酸含量進(jìn)行判定,其鑒定結(jié)果的準(zhǔn)確性偏低,迫切需要 一種全面的綜合真?zhèn)舞b定模型,使得結(jié)果更加可靠。
      [0003] 飛行時間質(zhì)譜(Time of Flight-Mass Spectrometry, T0F-MS)是動能相同而質(zhì)荷 比不同的離子在恒定電場中運動,經(jīng)過恒定距離所需時間不同,實現(xiàn)對物質(zhì)成分或結(jié)構(gòu)進(jìn) 行測定的一種質(zhì)譜分析方法。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種正確率高,操作簡單,快速的鑒別燕窩的方法。
      [0005] 為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒ǎ涮卣髟谟?,包括如下?驟,
      [0006] 待測樣品處理:待測樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻,過濾膜進(jìn)行過濾得到 處理后的待測樣品;
      [0007] 待測樣品特征化合物提?。禾幚砗蟮拇郎y樣品用液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜 儀采集待測樣品質(zhì)譜信息,進(jìn)行特征化合物提取;
      [0008] 結(jié)果調(diào)取與預(yù)測:將獲得的待測樣品的特征化合物信息調(diào)入燕窩真?zhèn)舞b別模型 中進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)準(zhǔn)確率在80%及以上時判定為正品燕窩,否則為偽品燕窩。
      [0009] 所述待測樣品處理為,稱取IOOmg置于250mL三角瓶中,加入1體積%的甲酸溶 液,沸水浴30min,冷卻,過0. 22 ii m濾膜。
      [0010] 所述待測樣品特征化合物提取為:將處理后的待測樣品置于液相色譜-四級桿飛 行時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣;得到待測樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征化 合物提取;
      [0011] 所述液相色譜條件為,3. OX lOOmm, I. 8 u m 的ZORBZX Eclipse Pluse C18色譜柱; 35°C柱溫;2 ill進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨的甲 醇;0. 4ml/min 流速;
      [0012] 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干燥 氣溫度30(TC ;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C ;鞘氣流速12L/ min ;碎裂電壓130V ;錐孔電壓65V ;倍增電壓750V ;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速 率I. 5spectra/s ;參比離子m/z 121. 985587和m/z 1033. 988109 ;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采 集;
      [0013] 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3COO,化合物價態(tài)選擇小于等于2 價。
      [0014] 所述燕窩真?zhèn)舞b別模型是由如下方法建立的:
      [0015] 參與模型建立的標(biāo)準(zhǔn)集樣品處理;標(biāo)準(zhǔn)集樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻, 過濾膜進(jìn)行過濾得到處理后的標(biāo)準(zhǔn)集樣品;
      [0016] 標(biāo)準(zhǔn)集樣品特征化合物提?。簩⑻幚砗蟮臉?biāo)準(zhǔn)集樣品置于液相色譜-四級桿飛 行時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣,得到標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征 化合物提取,獲得7504個化合物;將采集的標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息導(dǎo)入Mass Profiler Peof essional軟件中,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)方法對7504個化合物進(jìn)行篩選,篩選后共得到69個化合 物,對這69個化合物進(jìn)行主成分分析;
      [0017] 燕窩真?zhèn)舞b別模型建立:以偏最小二乘法建立燕窩真?zhèn)舞b別模型;
      [0018]所述液相色譜條件為,3. OX 100mm,I. 8 u m 的ZORBZX Eclipse Pluse C18色譜柱; 35°C柱溫;2 ill進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨的甲 醇;0. 4ml/min 流速;
      [0019] 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干 燥氣溫度300°C;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C;鞘氣流速12L/ min;碎裂電壓130V;錐孔電壓65V;倍增電壓750V;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速 率I. 5spectra/s;參比離子m/z 121. 985587和m/z 1033. 988109;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采 集;
      [0020] 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3COO,化合物價態(tài)選擇小于等于2 價;
      [0021 ] 所述69個化合物篩選條件為出現(xiàn)頻率為100 %,變異系數(shù)小于等于25 %,豐度大 于等于lOOOcounts (質(zhì)譜豐度值的強度)進(jìn)行過濾。
      [0022] 所述參與模型建立的標(biāo)準(zhǔn)集樣品為選自不同地區(qū)的毛燕窩、血燕窩和白燕窩;優(yōu) 選的,所述標(biāo)準(zhǔn)集樣品為正品馬來西亞毛燕窩4個,正品印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地 的正品毛燕窩3個,不同商家的正品血燕窩7個,不同商家的正品白燕窩5個,和燕窩摻假 樣品,炸肉皮、白木耳和淀粉的混合物,白木耳、炸肉皮、明膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉、豌 豆淀粉、木薯淀粉、玉米淀粉和或馬鈴薯淀粉共12個燕窩偽品。
      [0023] 所述結(jié)果調(diào)取和預(yù)測是將獲得的待測樣品的特征化合物信息調(diào)入燕窩真?zhèn)舞b別 模型中,軟件自動預(yù)測結(jié)果:當(dāng)準(zhǔn)確率在80%及以上時判定為正品燕窩,否則為偽品燕窩。
      [0024] 本發(fā)明還保護(hù)所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒ㄓ糜谘喔C真?zhèn)舞b別的用途。
      [0025] 本發(fā)明還提供一種燕窩真?zhèn)舞b別模型,其特征在于,由如下方法制備得到,
      [0026] 參與模型建立的標(biāo)準(zhǔn)集樣品處理;標(biāo)準(zhǔn)集樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻, 過濾膜進(jìn)行過濾得到處理后的正品燕窩;
      [0027] 標(biāo)準(zhǔn)集樣品特征化合物提?。簩⑻幚砗蟮臉?biāo)準(zhǔn)集樣品置于液相色譜-四級桿飛行 時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣,得到標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征化合 物提取,獲得7504個化合物;將采集的正品燕窩一級質(zhì)譜信息導(dǎo)入MPP軟件中,結(jié)合統(tǒng)計學(xué) 方法對7504個化合物進(jìn)行篩選,篩選后共得到69個化合物,對這69個化合物進(jìn)行主成分 分析;
      [0028] 燕窩真?zhèn)舞b別模型建立:以偏最小二乘法建立標(biāo)準(zhǔn)集樣品模型即為燕窩真?zhèn)舞b別 模型;
      [0029] 所述液相色譜條件為,3. OX 100mm,I. 8 U m 的 ZORBZX Eclipse Pluse C18 色譜 柱;35°C柱溫;2 ill進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨 的甲醇;〇. 4ml/min流速;
      [0030] 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干燥 氣溫度30(TC ;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C ;鞘氣流速12L/ min ;碎裂電壓130V ;錐孔電壓65V ;倍增電壓750V ;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速 率I. 5spectra/s ;參比離子m/z 121. 985587和m/z 1033. 988109 ;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采 集;
      [0031] 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3COO,化合物價態(tài)選擇小于等于2 價;
      [0032] 所述69個化合物篩選條件為出現(xiàn)頻率為100 %,變異系數(shù)小于等于25 %,豐度大 于等于lOOOcounts進(jìn)行過濾。
      [0033] 所述標(biāo)準(zhǔn)集樣品為選自不同地區(qū)的毛燕窩、血燕窩和白燕窩;優(yōu)選的,所述正品燕 窩為正品馬來西亞毛燕窩4個,正品印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地的正品毛燕窩3個, 不同商家的正品血燕窩7個,不同商家的正品白燕窩5個和燕窩摻假樣品,炸肉皮、白木耳 和淀粉的混合物,白木耳、炸肉皮、明膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉、豌豆淀粉、木薯淀粉、玉 米淀粉和或馬鈴薯淀粉共12個燕窩偽品。
      [0034] 所述燕窩真?zhèn)舞b別模型用于鑒別燕窩真?zhèn)蔚挠猛尽?br> [0035] Mass Profiler Professional (MPP)軟件為安捷倫公司開發(fā)的一款代謝物組學(xué)分 析軟件,是液相色譜四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜儀自帶的軟件。可以進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析、化合物 鑒定、代謝通路分析。本發(fā)明利用統(tǒng)計學(xué)分析功能,對樣品組之間進(jìn)行差異性分析。MPP軟 件是一個強大的化學(xué)計量學(xué)平臺,旨在開發(fā)利用大量的質(zhì)譜數(shù)據(jù)信息,并可用于任何基于 質(zhì)譜的差異分析,以確定兩個或更多樣品組和變量之間的關(guān)系。
      [0036] 將液相色譜四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜采集的信息,結(jié)合MPP統(tǒng)計學(xué)方法對特征物 質(zhì)進(jìn)行篩選,進(jìn)行主成分分析,以偏最小二乘法建立預(yù)測模型。不僅操作簡單,鑒別快速,而 且,其建立的模型結(jié)合四種主要成分進(jìn)行綜合判斷,其準(zhǔn)確度大大提高。使用LC-Q-Tof對 燕窩進(jìn)行真?zhèn)舞b定具有可行性,建立預(yù)測模型的方法為燕窩真?zhèn)舞b定提供了一種思路。
      [0037] 本發(fā)明中的結(jié)合統(tǒng)計學(xué)方法對7504個化合物進(jìn)行篩選,篩選后共得到69個化合 物,對這69個化合物進(jìn)行主成分分析;其中的統(tǒng)計學(xué)方法和篩選條件完全不同。統(tǒng)計分析 是基于篩選后的化合物進(jìn)行的,首先對化合物按照設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行篩選,對符合條件的化 合物進(jìn)行統(tǒng)計分析,本研究中的統(tǒng)計分析主要包括主成分分析和偏最小二乘法建立的真?zhèn)?鑒定模型。在主成分分析和建立模型中沒有參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn),均為軟件根據(jù)化合物信息進(jìn)行的 自動處理。偏最小二乘法是一種常見的算法,本模型建立的理論依據(jù)是此算法。
      [0038] 本發(fā)明的目的在于提供一種用液相色譜四極桿飛行時間質(zhì)譜(LC-Q-TOF)結(jié)合統(tǒng) 計分析建立的燕窩真?zhèn)舞b別模型,該方法具有鑒別正確率高,操作簡單,鑒別快速等特點。 為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種燕窩鑒別方法,其特征在于,基于液相色譜四級桿飛行時 間串聯(lián)質(zhì)譜采集的信息,結(jié)合MPP統(tǒng)計學(xué)方法對特征物質(zhì)進(jìn)行篩選,進(jìn)行主成分分析,以偏 最小二乘法建立預(yù)測模型。
      [0039] 本發(fā)明的技術(shù)方案
      [0040] 一種用LC-Q-TOF結(jié)合統(tǒng)計分析建立的燕窩真?zhèn)舞b別模型,具體包括如下步驟:
      [0041] (1)、燕窩真?zhèn)舞b別模型的建立,包括以下步驟:
      [0042] ①、收集不同產(chǎn)地,真假明確的燕窩樣品作為燕窩真?zhèn)舞b別模型的標(biāo)準(zhǔn)采集集。
      [0043] ②、每一標(biāo)準(zhǔn)樣品研磨成粉末,將粉末狀樣品加入提取劑,沸水浴30min,冷卻,過 0. 22 iim濾膜,置于進(jìn)樣瓶中,待上機。
      [0044] ③、用液相色譜四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜采集標(biāo)準(zhǔn)品一級質(zhì)譜信息,進(jìn)行特征化 合物提取。
      [0045] ④、將③采集的質(zhì)譜信息導(dǎo)入MPP軟件中,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)方法對特征物質(zhì)進(jìn)行篩選, 進(jìn)行主成分分析,以偏最小二乘法建立預(yù)測模型。
      [0046] (2)、將待測燕窩樣品研磨成粉末,將粉末狀樣品加入提取劑,沸水浴30min,冷卻, 過0. 22 iim濾膜,置于進(jìn)樣瓶中,待上機。
      [0047] (3)、用液相色譜四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜采集標(biāo)準(zhǔn)品一級質(zhì)譜信息,進(jìn)行特征化 合物提取。采用與標(biāo)準(zhǔn)品信息采集、化合物提取完全一致的技術(shù)參數(shù)。
      [0048] (4)、將步驟(3)獲得的待測樣品的化合物信息調(diào)入利用步驟(1)建立的燕窩真 偽鑒別模型中,預(yù)測得到樣品是否為正品燕窩。
      [0049] 本發(fā)明的標(biāo)準(zhǔn)集樣品模型不限標(biāo)準(zhǔn)集樣品的種類,可以是一種,也可以是多種。為 增加信息的全面性,提高真?zhèn)舞b定模型的可靠性,本發(fā)明的標(biāo)準(zhǔn)集樣品模型包括了不同地 區(qū)的毛燕窩、血燕窩和白燕窩。本發(fā)明的實施例在建立真?zhèn)舞b定模型時選用26個樣品,其 中包括正品馬來西亞毛燕窩4個,正品印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地的正品毛燕窩3 個,不同商家的正品血燕窩7個,不同商家的正品白燕窩5個和燕窩摻假樣品,炸肉皮、白木 耳和淀粉的混合物,白木耳、炸肉皮、明膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉、豌豆淀粉、木薯淀粉、 玉米淀粉和或馬鈴薯淀粉共12個燕窩偽品。
      [0050] 本發(fā)明的 申請人:進(jìn)行了大量實驗,在預(yù)試驗中對產(chǎn)地差異、血燕窩與毛、白燕窩的 差異進(jìn)行了差異性分析,結(jié)果表明燕窩模型無明顯性差異,因此標(biāo)準(zhǔn)集樣品的模型不受產(chǎn) 地和品種的影響,只需一個真?zhèn)舞b定模型即可,同時使檢測更加簡單易操作。
      [0051] 本發(fā)明的有益效果
      [0052] 本發(fā)明應(yīng)用LC-Q-TOF提供一種燕窩真?zhèn)舞b別模型,該方法結(jié)合統(tǒng)計分析,具有鑒 別正確率高,操作簡單,鑒別快速等特點,為燕窩真?zhèn)舞b定提供新的思路。

      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0053] 圖1為正品燕窩的總離子流圖;
      [0054] 圖2為正品燕窩的特征化合物分布圖;
      [0055] 圖3為正品燕窩經(jīng)篩選后的特征化合物分布圖;
      [0056] 圖4為正品燕窩的主成分分析圖;
      [0057] 圖5為正品燕窩的貢獻(xiàn)率累計趨勢;
      [0058] 圖6為偏最小二乘法計算后的正品燕窩的三維聚類圖;
      [0059] 圖7為燕窩地區(qū)差異分析中的主成分分析圖;
      [0060] 圖8為燕窩類別差異分析中主成分分析圖。

      【具體實施方式】
      [0061] 下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自始至終 相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖描述的實施例是示例性的,旨在用于解釋本發(fā)明,而不能理解為對本發(fā)明的限制。實施例 中未注明具體技術(shù)或條件者,按照本領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)所描述的技術(shù)或條件或者按照產(chǎn)品說明 書進(jìn)行。所用試劑或儀器未注明生產(chǎn)廠商者,均為可以通過市購獲得的常規(guī)產(chǎn)品。
      [0062] 實施例1 :標(biāo)準(zhǔn)集樣品|旲型的建立及待測樣品的鑒定
      [0063] 材料與試劑:
      [0064] 蒸餾水,甲酸(分析純),試驗樣品:正品燕窩(分別選自北馬區(qū)、東海岸、東馬區(qū)、 中南馬區(qū)、SUMATRA LAMPUNG、SUMATRA、SULAWEST、KALIMANTAN等不同產(chǎn)地)均由廈門出入 境檢驗檢疫局赴東南亞現(xiàn)場采集;摻假燕窩均由廈門出入境檢驗檢疫局提供;淀粉、白木 耳、炸肉皮在市面購得。
      [0065] 儀器:
      [0066] Agilent 1290-6540液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜儀,配有Dual AJS ESI源(美 國Agilent公司);電子天平(精確到0? OOOlg);數(shù)據(jù)分析軟件為MassHunter Workstation Version B. 06. 00 和 Mass Profiler Professional Version 12. 5 (美國 Agilent 公司)。
      [0067] 樣品:正品燕窩;待測樣品(樣品I、2、3均為正品燕窩,樣品4為白木耳,樣品5為 炸肉皮,10 %摻假燕窩,30 %摻假燕窩,50 %摻假燕窩,80 %摻假燕窩)
      [0068] 具體包括如下步驟:
      [0069] (1)、燕窩真?zhèn)舞b別模型的建立,包括以下步驟:
      [0070] ①、標(biāo)準(zhǔn)集樣品處理:收集不同產(chǎn)地,真假明確的正品燕窩樣品(正品馬來西亞毛 燕窩4個,正品印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地的正品毛燕窩3個,不同商家的正品血燕 窩7個,不同商家的正品白燕窩5個)和燕窩偽品(偽品燕窩和常見的燕窩摻假樣品,白木 耳、炸肉皮、木薯淀粉、明膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉)作為燕窩真?zhèn)舞b別模型的標(biāo)準(zhǔn)采集 品。具體為:
      [0071] 正品馬來西亞毛燕窩(Malaysia)4個:樣本1 :北馬區(qū)毛燕窩,代表州濱城州;樣 本2:東海岸毛燕窩,代表州吉蘭丹;樣本3:中南馬區(qū)毛燕窩,代表州柔佛;樣本4:東馬區(qū) 毛燕窩,代表州沙撈越;
      [0072] 正品印度尼西亞毛燕窩(Indonesia) 7個:樣本1 :毛燕窩,代表州SULAWESI ;樣本 2 :毛燕窩,代表州SUMATRA ;
      [0073] 樣本3 :毛燕窩,代表州KALIMANTAN ;樣本4 :毛燕窩,ORANGE ;樣本5 :毛燕窩, KUNING SEKALI ;樣本 6 :毛燕窩,KUNING ;樣本 7 :毛燕窩,PUTIH ;
      [0074] 不明產(chǎn)地的正品毛燕窩(pilose) 3個:樣本1 :毛燕窩,羅春燕屋;樣本2 :毛燕窩, 富麗華燕屋;樣本3 :毛燕窩,送檢樣品;
      [0075] 不同商家的正品血燕窩(red) 7個:樣本1:血燕盞,余仁生;樣本2:血燕盞,樓上; 樣本3 :燕之屋官燕盞;樣本4, 5, 6, 7:血燕窩,送檢樣品;
      [0076] 不同商家的正品白燕窩(white)5個:樣本1 :白燕窩,燕之屋天然燕窩;樣本2 :白 燕窩,燕之屋燕窩王;樣本3、4、5 :白燕窩,送檢樣品;
      [0077] 燕窩偽品(fake):樣本1:假燕窩1,燕之屋提供;樣本2:假燕窩2,燕之屋提供;
      [0078] 樣本3:炸肉皮、白木耳、淀粉混合物;樣本4 :炸肉皮;樣本5 :白木耳;
      [0079] 樣本6 :明膠;樣本7 :膠原蛋白;樣本8:脫水馬鈴薯粉;樣本9:豌豆淀粉;
      [0080] 樣本10 :木薯淀粉;樣本11 :玉米淀粉;樣本12 :馬鈴薯顆粒粉。
      [0081] ②、每一標(biāo)準(zhǔn)樣品研磨成粉末后等量稱取,稱取共IOOmg置于250mL三角瓶中,力口 入1 %的甲酸溶液,沸水浴30min,冷卻,過0. 22 m濾膜,置于進(jìn)樣瓶中,待上機。所述粉末 狀樣品為粒徑< lnm。
      [0082] ③、用液相色譜四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜標(biāo)準(zhǔn)采集品一級質(zhì)譜信息,見附圖1,附 圖1質(zhì)譜信息為所有標(biāo)準(zhǔn)采集品的混合樣品的總離子流圖??傠x子流圖是反應(yīng)過程中所涉 及到的所有離子的流程圖,從圖1可以看出正品燕窩的質(zhì)譜信息。對采集質(zhì)譜信息進(jìn)行特 征化合物提取,提取獲得7504個化合物,見附圖2。圖2中的每條線代表一種提取到的特征 化合物,每條線的位置代表每種化合物在真?zhèn)蝺山M之間的分布信息。
      [0083] 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3COO.流動相中含有乙酸銨,已酸 根離子則有可能加入到目標(biāo)物中。對于化合物價態(tài)選擇小于等于2價。
      [0084] 所述液相色譜條件為,色譜柱:Z0RBZX Eclipse Pluse C18(3. OXIOOmm,1.8iim);柱溫:35°C ;進(jìn)樣量:2ii流動相:A相為水相(含5mmol乙酸 銨),B相為甲醇(含5mmol乙酸銨);流速:0.4ml/min;流動相階梯洗脫程序見附表1。
      [0085] 表1流動相階梯洗脫程序表
      [0086]

      【權(quán)利要求】
      1. 一種鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?,其特征在于,包括如下步驟, 待測樣品處理:待測樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻,過濾膜進(jìn)行過濾得到處理 后的待測樣品; 待測樣品特征化合物提取:處理后的待測樣品用液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜儀采 集待測樣品質(zhì)譜信息,進(jìn)行特征化合物提??; 結(jié)果調(diào)取與預(yù)測:將獲得的待測樣品的特征化合物信息調(diào)入燕窩真?zhèn)舞b別模型中進(jìn)行 預(yù)測。
      2. 權(quán)利要求1所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?,其特征在于,所述待測樣品處理為,稱取 lOOmg置于250mL三角瓶中,加入1體積%的甲酸溶液,沸水浴30min,冷卻,過0. 22 y m濾 膜。
      3. 權(quán)利要求1所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?,其特征在于,所述待測樣品特征化合物提取 為:將處理后的待測樣品置于液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣;得到待測 樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征化合物提??; 所述液相色譜條件為,3. 0X100mm,l. 8iim 的 ZORBZX Eclipse Pluse C18 色譜柱;35°C 柱溫;2 yl進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨的甲醇; 0? 4ml/min 流速; 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干燥氣 溫度300°C ;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C ;鞘氣流速12L/ min ;碎裂電壓130V ;錐孔電壓65V ;倍增電壓750V ;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速 率1. 5spectra/s ;參比離子m/z 121. 985587和m/z 1033. 988109 ;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采 集; 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3C00,化合物價態(tài)選擇小于等于2價; 任選的,所述結(jié)果調(diào)取與預(yù)測步驟中,當(dāng)準(zhǔn)確率在80%及以上時判定為正品燕窩,否則 為偽品燕窩。
      4. 權(quán)利要求1所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?,其特征在于,所述燕窩真?zhèn)舞b別模型是由如 下方法建立的: 參與模型建立的標(biāo)準(zhǔn)集樣品處理;標(biāo)準(zhǔn)集樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻,過濾 膜進(jìn)行過濾得到處理后的標(biāo)準(zhǔn)集樣品; 標(biāo)準(zhǔn)集樣品特征化合物提?。簩⑻幚砗蟮臉?biāo)準(zhǔn)集樣品置于液相色譜-四級桿飛行 時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣,得到標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征化 合物提取,獲得7504個化合物;將采集的標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息導(dǎo)入Mass Profiler Peofessional軟件中,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)方法對7504個化合物進(jìn)行篩選,篩選后共得到69個化合 物,對這69個化合物進(jìn)行主成分分析; 燕窩真?zhèn)舞b別模型建立:以偏最小二乘法建立燕窩真?zhèn)舞b別模型; 所述液相色譜條件為,3.0\100臟,1.811111的201?2乂£(311口86?11186(:18色譜柱;351: 柱溫;2 進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨的甲醇; 0? 4ml/min 流速; 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干燥氣 溫度300°C ;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C ;鞘氣流速12L/ min ;碎裂電壓130V ;錐孔電壓65V ;倍增電壓750V ;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速 率1.58口6(^四/8;參比離子111/2 121.985587和111/2 1033.988109;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采 集; 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3COO,化合物價態(tài)選擇小于等于2價; 所述69個化合物篩選條件為出現(xiàn)頻率為100 %,變異系數(shù)小于等于25 %,豐度大于等 于1000 counts進(jìn)行過濾。
      5. 權(quán)利要求4所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒?,其特征在于,所述?biāo)準(zhǔn)集樣品為選自不同地 區(qū)的毛燕窩、血燕窩和白燕窩;優(yōu)選的,所述標(biāo)準(zhǔn)集樣品為正品馬來西亞毛燕窩4個,正品 印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地的正品毛燕窩3個,不同商家的正品血燕窩7個,不同商 家的正品白燕窩5個和燕窩摻假樣品,炸肉皮、白木耳和淀粉的混合物,白木耳、炸肉皮、明 膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉、豌豆淀粉、木薯淀粉、玉米淀粉和或馬鈴薯淀粉。
      6. 權(quán)利要求1所述鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒ǎ涮卣髟谟?,所述結(jié)果調(diào)取和預(yù)測是將獲得 的待測樣品的特征化合物信息調(diào)入燕窩真?zhèn)舞b別模型中,軟件自動預(yù)測結(jié)果:當(dāng)準(zhǔn)確率在 80%及以上時判定為正品燕窩,否則為偽品燕窩。
      7. 權(quán)利要求1-6的任一鑒別燕窩真?zhèn)蔚姆椒ㄓ糜谘喔C真?zhèn)舞b別的用途。
      8. -種燕窩真?zhèn)舞b別模型,其特征在于,由如下方法制備得到, 參與模型建立的標(biāo)準(zhǔn)集樣品處理;標(biāo)準(zhǔn)集樣品中加入甲酸溶液后沸水浴,再冷卻,過濾 膜進(jìn)行過濾得到處理后的正品燕窩; 標(biāo)準(zhǔn)集樣品燕窩特征化合物提取:將處理后的標(biāo)準(zhǔn)集樣品置于液相色譜-四級桿飛行 時間質(zhì)譜儀進(jìn)樣瓶中,上樣,得到標(biāo)準(zhǔn)集樣品一級質(zhì)譜信息;對一級質(zhì)譜信息進(jìn)行特征化合 物提取,獲得7504個化合物;將采集的標(biāo)準(zhǔn)集樣品質(zhì)譜信息導(dǎo)入MPP軟件中,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)方 法對7504個化合物進(jìn)行篩選,篩選后共得到69個化合物,對這69個化合物進(jìn)行主成分分 析; 燕窩真?zhèn)舞b別模型建立:以偏最小二乘法建立燕窩真?zhèn)舞b別模型; 所述液相色譜條件為,3.0\100臟,1.811111的201?2乂£(311口86?11186(:18色譜柱;351: 柱溫;2 進(jìn)樣量;流動相中A相為5mmol乙酸銨的水相,B相為含5mmol乙酸銨的甲醇; 0? 4ml/min 流速; 所述四級桿飛行時間質(zhì)譜的條件為,負(fù)離子全掃描模式;毛細(xì)管電壓3500V ;干燥氣溫 度300°C ;干燥氣流速10L/min ;霧化氣壓力35psig ;鞘氣溫度350°C ;鞘氣流速12L/min ; 碎裂電壓130V ;錐孔電壓65V ;倍增電壓750V ;質(zhì)量掃描范圍m/z 50-1700 ;采集速率1. 5 spectra/s;參比離子m/z 121. 985587和m/z 1033. 988109;進(jìn)樣后直接進(jìn)行質(zhì)譜采集; 所述特征化合物提取的參數(shù)設(shè)置為,選上-H,+CH3C00,化合物價態(tài)選擇小于等于2價; 所述69個化合物篩選條件為出現(xiàn)頻率為100%,變異系數(shù)小于等于25%,豐度大于等 于1000 counts進(jìn)行過濾。
      9. 權(quán)利要求8所述燕窩真?zhèn)舞b別模型,其特征在于,所述標(biāo)準(zhǔn)集樣品為選自不同地區(qū) 的毛燕窩、血燕窩、白燕窩和偽品燕窩;優(yōu)選的,所述標(biāo)準(zhǔn)集樣品為正品馬來西亞毛燕窩4 個,正品印度尼西亞毛燕窩7個,不明產(chǎn)地的正品毛燕窩3個,不同商家的正品血燕窩7個, 不同商家的正品白燕窩5個和燕窩摻假樣品,炸肉皮、白木耳和淀粉的混合物,白木耳、炸 肉皮、明膠、膠原蛋白、脫水馬鈴薯粉、豌豆淀粉、木薯淀粉、玉米淀粉和或馬鈴薯淀粉。
      10.權(quán)利要求8或9任一所述的燕窩真?zhèn)舞b別模型用于鑒別燕窩真?zhèn)蔚挠猛尽?br> 【文檔編號】G01N30/88GK104360004SQ201410766745
      【公開日】2015年2月18日 申請日期:2014年12月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月12日
      【發(fā)明者】徐敦明, 于?;? 張縉, 陳達(dá)捷, 周昱, 黃志強 申請人:徐敦明
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