本發(fā)明涉及建筑管道檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法。

背景技術(shù)：

隨著近年來(lái)居民生活水平的提高和建筑技術(shù)的日益進(jìn)步，人們?cè)絹?lái)越多的使用建筑暖通管道進(jìn)行供熱，建筑供熱、暖通管道布設(shè)也日趨復(fù)雜，且很多采用暗埋方式，尤其是以地采暖的普及，使得建筑暖通管網(wǎng)維護(hù)、檢修難度增加，一旦發(fā)生堵塞、泄漏等故障，難以迅速有效找到故障點(diǎn)。

目前對(duì)建筑暖通管網(wǎng)缺乏科學(xué)和嚴(yán)格的檢測(cè)和管理方法，排查檢修難度大?，F(xiàn)有技術(shù)對(duì)于建筑物內(nèi)部的管網(wǎng)維護(hù)多采用人工目測(cè)方法進(jìn)行。管道暗埋使得人工目測(cè)方法無(wú)法開(kāi)展，檢測(cè)難度大，無(wú)法準(zhǔn)確檢測(cè)出故障點(diǎn)，導(dǎo)致管道缺乏日常維護(hù)。在發(fā)生故障時(shí)往往需要大面積拆除建筑內(nèi)部裝修裝飾，逐段排查排除故障，造成很大浪費(fèi)和不便。

因而，亟需一種簡(jiǎn)單精確的供熱管道檢測(cè)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決以上問(wèn)題，本發(fā)明專利目的在于設(shè)計(jì)了一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法，檢測(cè)直觀快捷，精度高，可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物內(nèi)部供熱管道的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)。

本發(fā)明具體是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟s101、使用熱紅外成像儀對(duì)建筑內(nèi)部待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行巡回觀測(cè)，拍攝待檢測(cè)區(qū)域的紅外圖像；

步驟s102、提取所述紅外圖像的圖像特征，并結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別暖通管道分布，以及判斷已知存在暖通管道的區(qū)域是否正常供熱；

步驟s103、對(duì)暖通管道故障高發(fā)區(qū)域進(jìn)行定點(diǎn)紅外拍攝，并對(duì)所拍攝的紅外圖像進(jìn)行處理，確認(rèn)所述故障高發(fā)區(qū)域可能存在的問(wèn)題。

具體的，本發(fā)明所述結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別暖通管道分布，具體包括：

若拍攝區(qū)域的熱紅外圖像存在線狀輻射特征部位，則認(rèn)為該區(qū)域存在暗埋暖通管道。

具體的，本發(fā)明所述判斷已知存在暖通管道的區(qū)域是否正常供熱，具體包括：

對(duì)于已知有暖通管道分布的區(qū)域，若所拍攝的熱紅外圖像中未提取到線狀輻射特征分布，則認(rèn)為該區(qū)域暖通管道異常。

具體的，本發(fā)明所述對(duì)所拍攝的紅外圖像進(jìn)行處理，確認(rèn)所述故障高發(fā)區(qū)域可能存在的問(wèn)題，具體包括：

提取故障高發(fā)區(qū)域熱紅外圖像線狀輻射特征部位的溫度數(shù)據(jù)，分析所述區(qū)域的通管管道內(nèi)部供熱是否正常。

本發(fā)明提供的一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法，彌補(bǔ)了現(xiàn)有供熱管道檢測(cè)手段的技術(shù)空白，檢測(cè)直觀快捷，精度高。

附圖說(shuō)明

以下參照附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步說(shuō)明，其中：

圖1是本發(fā)明基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法的流程圖；

圖2和圖3是本發(fā)明實(shí)施例拍攝的存在有線狀輻射特征部位區(qū)域的紅外圖像圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例拍攝的已知有暖通管道分布未正常供熱區(qū)域的紅外圖像圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例拍攝的供暖分水器熱紅外圖像圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。

本發(fā)明提出了一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法，供熱、暖通管道的自身溫度高于周邊構(gòu)筑物溫度，并在管道周邊形成一定范圍的熱輻射。本發(fā)明利用該特征的熱紅外成像，識(shí)別管道分布和運(yùn)行狀況，進(jìn)行暖通管道檢測(cè)。

請(qǐng)參閱圖1，包括如下步驟：

步驟s101、使用熱紅外成像儀對(duì)建筑內(nèi)部待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行巡回觀測(cè)，拍攝待檢測(cè)區(qū)域的紅外圖像。

步驟s102、提取所述紅外圖像的圖像特征，并結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別暖通管道分布，以及判斷已知存在暖通管道的區(qū)域是否正常供熱。

具體的，所述結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別暖通管道分布，具體包括：若拍攝區(qū)域的熱紅外圖像存在線狀輻射特征部位，則認(rèn)為該區(qū)域存在暗埋暖通管道。

具體的，所述判斷已知存在暖通管道的區(qū)域是否正常供熱，具體包括：對(duì)于已知有暖通管道分布的區(qū)域，若所拍攝的熱紅外圖像中未提取到線狀輻射特征分布，則認(rèn)為該區(qū)域暖通管道異常。

拍攝區(qū)域熱紅外圖像如果存在有線狀輻射特征部位，即可認(rèn)為有暗埋暖通管道存在；對(duì)于已知有暖通管道分布的區(qū)域，熱紅外圖像中若未提取到線狀輻射特征分布，則認(rèn)為該區(qū)域管道未正常供熱。

步驟s103、對(duì)暖通管道故障高發(fā)區(qū)域進(jìn)行定點(diǎn)紅外拍攝，并對(duì)所拍攝的紅外圖像進(jìn)行處理，確認(rèn)所述故障高發(fā)區(qū)域可能存在的問(wèn)題。

具體的，提取故障高發(fā)區(qū)域熱紅外圖像線狀輻射特征部位的溫度數(shù)據(jù)，分析所述區(qū)域的通管管道內(nèi)部供熱是否正常

具體實(shí)施例：

本實(shí)例為住宅采暖管道檢測(cè)。某居民住宅，采用天棚暗埋敷設(shè)聚乙烯管采暖，設(shè)計(jì)供水溫度30℃～40℃，回水溫度20℃～30℃，采暖期為每年11月至次年3月，建成運(yùn)行5個(gè)采暖期，出現(xiàn)室內(nèi)局部供熱不足、溫度分布不均勻等現(xiàn)象。使用某品牌熱紅外成像儀對(duì)該住宅進(jìn)行檢測(cè)。

步驟s101，使用熱紅外成像儀對(duì)該住宅室內(nèi)天棚進(jìn)行巡回觀測(cè)，重點(diǎn)拍攝居住感受供熱不足的房間天棚部位紅外圖像。

步驟s102，提取該紅外圖像的圖像特征，結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別管道分布。具體的：拍攝區(qū)域熱紅外圖像存在有線狀輻射特征部位，即可認(rèn)為有暗埋暖通管道存在，參閱圖2和圖3；由于天棚已知有暖通管道分布，但熱紅外圖像中若未提取到線狀輻射特征分布，則認(rèn)為該區(qū)域管道未正常供熱，請(qǐng)參閱圖4左側(cè)區(qū)域。

步驟s103，對(duì)可能存在供暖故障的管道的分支節(jié)點(diǎn)分水器進(jìn)行紅外拍攝，對(duì)所拍攝的紅外圖像進(jìn)行處理，提取熱紅外圖像中線狀輻射特征部位即管道的溫度數(shù)據(jù)，參閱圖5，分水器6個(gè)供暖給水分路溫度達(dá)到27.0℃～27.4℃，可以判斷各節(jié)點(diǎn)供熱正常，供熱溫度略有不足；6個(gè)供暖回水分路從上至下分別為26.4℃、26.4℃、27.0℃、26.9℃、25.4℃和25.7℃，回水溫度正常，下面兩個(gè)節(jié)點(diǎn)所控制的回路熱散失比較大。

以上所述本發(fā)明的具體實(shí)施方式，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思所做出的各種其他相應(yīng)的改變與變形，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法，包括：使用熱紅外成像儀對(duì)建筑內(nèi)部待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行巡回觀測(cè)，拍攝待檢測(cè)區(qū)域的紅外圖像；提取所述紅外圖像的圖像特征，并結(jié)合管道水體紅外圖像特征識(shí)別暖通管道分布，以及判斷已知存在暖通管道的區(qū)域是否正常供熱；對(duì)暖通管道故障高發(fā)區(qū)域進(jìn)行定點(diǎn)紅外拍攝，并對(duì)所拍攝的紅外圖像進(jìn)行處理，確認(rèn)所述故障高發(fā)區(qū)域可能存在的問(wèn)題。本發(fā)明提供的基于熱紅外成像的建筑暖通管道檢測(cè)方法檢測(cè)直觀快捷，精度高，可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物內(nèi)部供熱管道的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)和檢修。

技術(shù)研發(fā)人員：張曉楠;邱國(guó)玉;鄢春華;王蓓;秦龍君
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京大學(xué)深圳研究生院
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.08
技術(shù)公布日：2017.09.26