本發(fā)明涉及污水檢測，具體涉及基于多維分析的城市污水智能檢測方法。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的加速和人口的不斷增長，城市污水處理成了一個(gè)日益突出的問題。城市污水中含有大量的有害物質(zhì)，如果未經(jīng)有效處理直接排放，將對環(huán)境和人類健康造成嚴(yán)重影響。因此，對城市污水進(jìn)行精準(zhǔn)、高效的檢測顯得尤為重要。

2、然而，傳統(tǒng)的城市污水檢測方法往往存在著檢測精度低、耗時(shí)長、操作復(fù)雜等問題。同時(shí)，隨著城市污水成分的日益復(fù)雜和多變，傳統(tǒng)的檢測方法已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代污水處理的需求。特別是在面對多種污染物的同時(shí)檢測和分析時(shí)，傳統(tǒng)的污水檢測方法顯得捉襟見肘。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┗诙嗑S分析的城市污水智能檢測方法，用于針對解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行污水成分檢測時(shí)存在檢測效率不高且無法準(zhǔn)確反映城市污水內(nèi)污染物含量真實(shí)情況的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝嘶诙嗑S分析的城市污水智能檢測方法。

3、本申請的第一個(gè)方面，提供了基于多維分析的城市污水智能檢測方法，所述方法包括：

4、采集城市污水管道內(nèi)的污水流動特征參數(shù)；采集所述城市污水管道關(guān)聯(lián)的城市區(qū)域內(nèi)的城市活動特征參數(shù)，其中，城市活動特征參數(shù)包括經(jīng)濟(jì)活動特征參數(shù)和居住活動特征參數(shù)；根據(jù)所述污水流動特征參數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動特征參數(shù)和居住活動特征參數(shù)，進(jìn)行多種目標(biāo)污染物的融合分布分析，獲得融合污染物分布信息，并選取獲得采樣點(diǎn)，進(jìn)行多次城市污水采樣，獲得污水樣本序列；采集所述城市污水管道在多個(gè)歷史時(shí)間內(nèi)的多個(gè)歷史污水檢測結(jié)果和多個(gè)歷史城市活動特征參數(shù)，進(jìn)行污水成分預(yù)測，獲得污水成分預(yù)測結(jié)果，其中，所述污水成分預(yù)測結(jié)果包括多種目標(biāo)污染物的多個(gè)預(yù)測污染物含量信息；根據(jù)所述污水成分預(yù)測結(jié)果，決策獲取多個(gè)污染物檢測方案，對所述污水樣本序列內(nèi)的第一污水樣本進(jìn)行檢測，獲得第一檢測結(jié)果，并獲得第一檢測適配性信息；根據(jù)所述第一檢測適配性信息，對所述多個(gè)污染物檢測方案進(jìn)行修正，繼續(xù)進(jìn)行污水樣本序列的檢測，獲得污水檢測結(jié)果序列和檢測方案集合序列，分析獲得所述城市污水管道的污水檢測結(jié)果。

5、本申請中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

6、本申請采集城市污水管道內(nèi)的污水流動特征參數(shù)；采集城市污水管道關(guān)聯(lián)的城市區(qū)域內(nèi)的城市活動特征參數(shù)，其中，城市活動特征參數(shù)包括經(jīng)濟(jì)活動特征參數(shù)和居住活動特征參數(shù)；根據(jù)污水流動特征參數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動特征參數(shù)和居住活動特征參數(shù)，進(jìn)行多種目標(biāo)污染物的融合分布分析，獲得融合污染物分布信息，并選取獲得采樣點(diǎn)，進(jìn)行多次城市污水采樣，獲得污水樣本序列；采集城市污水管道在多個(gè)歷史時(shí)間內(nèi)的多個(gè)歷史污水檢測結(jié)果和多個(gè)歷史城市活動特征參數(shù)，進(jìn)行污水成分預(yù)測，獲得污水成分預(yù)測結(jié)果，其中，污水成分預(yù)測結(jié)果包括多種目標(biāo)污染物的多個(gè)預(yù)測污染物含量信息；根據(jù)污水成分預(yù)測結(jié)果，決策獲取多個(gè)污染物檢測方案，對污水樣本序列內(nèi)的第一污水樣本進(jìn)行檢測，獲得第一檢測結(jié)果，并獲得第一檢測適配性信息；根據(jù)第一檢測適配性信息，對多個(gè)污染物檢測方案進(jìn)行修正，繼續(xù)進(jìn)行污水樣本序列的檢測，獲得污水檢測結(jié)果序列和檢測方案集合序列，分析獲得城市污水管道的污水檢測結(jié)果。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行污水成分檢測時(shí)存在檢測效率不高且無法準(zhǔn)確反映城市污水內(nèi)污染物含量真實(shí)情況的技術(shù)問題，通過采集污水管道內(nèi)的污水流動特征、城市活動特征等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)融合與分析，達(dá)到提高污水檢測效率和污染物含量檢測準(zhǔn)確性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.基于多維分析的城市污水智能檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集城市污水管道內(nèi)的污水流動特征參數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述城市污水管道關(guān)聯(lián)的城市區(qū)域內(nèi)的城市活動特征參數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述污水流動特征參數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動特征參數(shù)和居住活動特征參數(shù)，進(jìn)行多種目標(biāo)污染物的融合分布分析，獲得融合污染物分布信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述城市污水管道在多個(gè)歷史時(shí)間內(nèi)的多個(gè)歷史污水檢測結(jié)果和多個(gè)歷史城市活動特征參數(shù)，進(jìn)行污水成分預(yù)測，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述污水成分預(yù)測結(jié)果，決策獲取多個(gè)污染物檢測方案，對所述污水樣本序列內(nèi)的第一污水樣本進(jìn)行檢測，獲得第一檢測結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，獲得第一檢測適配性信息，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一檢測適配性信息，對所述多個(gè)污染物檢測方案進(jìn)行修正，繼續(xù)進(jìn)行污水樣本序列的檢測，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于多維分析的城市污水智能檢測方法，涉及污水檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集污水流動特征參數(shù)；采集城市活動特征參數(shù)；根據(jù)污水流動特征參數(shù)和城市活動特征參數(shù)進(jìn)行融合分布分析獲得融合污染物分布信息，并進(jìn)行污水采樣獲得污水樣本序列；進(jìn)行污水成分預(yù)測獲得污水成分預(yù)測結(jié)果；根據(jù)污水成分預(yù)測結(jié)果獲取多個(gè)污染物檢測方案，對第一污水樣本進(jìn)行檢測，獲得第一檢測結(jié)果及第一檢測適配性信息；獲得污水檢測結(jié)果序列和檢測方案集合序列，分析獲得污水檢測結(jié)果。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行污水成分檢測時(shí)存在檢測效率不高且無法準(zhǔn)確反映城市污水內(nèi)污染物含量真實(shí)情況的技術(shù)問題，達(dá)到提高污水檢測效率和污染物含量檢測準(zhǔn)確性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：滕冬梅,韓韋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇中和檢測科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9