本發(fā)明涉及表面缺陷檢測，尤其涉及一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的飛速發(fā)展，視覺圖像技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。作為視覺圖像技術(shù)的重要組成部分，缺陷檢測系統(tǒng)得到了全面的發(fā)展。目前缺陷檢測系統(tǒng)通常被應(yīng)用于金屬表面、玻璃表面、紙張表面、電子元器件表面等對外觀有嚴(yán)格要求又有明確指標(biāo)的物品；

2、現(xiàn)有的利用機器視覺表面缺陷檢測的方法主要是利用2d相機或3d相機，對工件的表面進行拍攝，然后根據(jù)獲取的圖像特征，利用特定的算法判斷工件的表面是否存在缺陷，但是，在現(xiàn)有技術(shù)中，無法對光伏鋁邊框表面缺陷位置進行精準(zhǔn)分析，導(dǎo)致分析結(jié)果偏差大，且無法對光伏鋁邊框表面缺陷位置進一步定位和核驗，進而不利于光伏鋁邊框的后續(xù)缺陷管理，以及無法根據(jù)光伏鋁邊框的缺陷程度進行合理的歸類管理，進而降低缺陷管理效率。

3、針對上述的技術(shù)缺陷，現(xiàn)提出一種解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，去解決上述提出的技術(shù)缺陷，本發(fā)明通過初步的對待檢測光伏鋁邊框的外觀特征圖像進行分析，以便從圖像差異性的角度了解待檢測光伏鋁邊框表面是否存在缺陷風(fēng)險，以便為后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)支撐，且通過遞進式的方式進行光源檢測缺陷定位分析，同時通過光源檢測的方式進行檢測，以便進一步確定缺陷位置，而通過信息反饋的方式進行缺陷多層次核驗分析，以提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，而通過信息反饋的方式對存在缺陷的待檢測光伏鋁邊框進行劃分管理，即進行缺陷程度劃分分析，以便根據(jù)不同的缺陷程度對待檢測光伏鋁邊框進行合理、有針對性的管理，以便提高后續(xù)待檢測光伏鋁邊框的缺陷處理效果。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，包括表面缺陷檢測平臺、表面信息單元、圖像處理單元、遞進劃分單元、缺陷定位單元、缺陷歸類單元以及管理顯示單元；

3、所述表面信息單元用于采集待檢測光伏鋁邊框的外觀特征圖像，并將外觀特征圖像發(fā)送至圖像處理單元；

4、所述圖像處理單元在接收到外觀特征圖像后，立即對外觀特征圖像進行圖像差異性篩選分析，對得到的可疑偏差指數(shù)進行比對分析，得到反饋信號和標(biāo)記信號；

5、所述遞進劃分單元用于響應(yīng)標(biāo)記信號并立即進行光源檢測缺陷定位分析，對得到的平面評估角進行比對分析，得到正常信號和缺陷信號；

6、所述缺陷定位單元用于響應(yīng)缺陷信號并立即進行缺陷多層次核驗分析，對得到的缺陷反射指數(shù)比對分析，得到定位信號；

7、所述缺陷歸類單元用于響應(yīng)定位信號并立即進行缺陷程度劃分分析，對得到的缺陷深度評估系數(shù)q進行比對分析，得到缺陷類型指數(shù)qz。

8、優(yōu)選的，所述圖像處理單元的圖像差異性篩選分析過程如下：

9、獲取到待檢測光伏鋁邊框的待檢測表面，并將待檢測光伏鋁邊框的待檢測表面設(shè)定為分析表面，將分析表面劃分為h個子區(qū)域塊，h為大于零的自然數(shù)，通過圖像采集設(shè)備獲取到各個子區(qū)域塊的外觀特征圖像，并將外觀特征圖像與標(biāo)準(zhǔn)特征圖像進行差異性比對，進而獲取到外觀特征圖像與標(biāo)準(zhǔn)特征圖像之間的差異值，并將外觀特征圖像與標(biāo)準(zhǔn)特征圖像之間的差異值設(shè)定為可疑偏差指數(shù)，并對可疑偏差指數(shù)進行判別處理，得到反饋信號和標(biāo)記信號。

10、優(yōu)選的，所述遞進劃分單元的光源檢測缺陷定位分析過程如下：

11、將標(biāo)記信號對應(yīng)子區(qū)域塊設(shè)定為可疑子區(qū)域，在可疑子區(qū)域上設(shè)定i個檢測點，i為大于零的自然數(shù)，獲取到各個檢測點的空間坐標(biāo)，并依據(jù)空間坐標(biāo)調(diào)整檢測光源到達預(yù)設(shè)檢測位置，進而依次對檢測點進行光源照射檢測，控制檢測光源按照第一設(shè)定角度照射檢測點，進而獲取到反射光線與待檢測光伏鋁邊框上檢測點所在平面所形成的最大反射夾角和最小反射夾角，將反射光線與待檢測光伏鋁邊框上檢測點所在平面所形成的最大反射夾角和最小反射夾角之間的差值設(shè)定為平面評估角，并將平面評估角與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)平面評估角閾值進行比對分析，得到正常信號和缺陷信號。

12、優(yōu)選的，所述缺陷定位單元的缺陷多層次核驗分析過程如下：

13、獲取到缺陷信號所對應(yīng)的檢測點，并將其設(shè)定為可疑檢測點，同時獲取到可疑檢測點對應(yīng)的預(yù)設(shè)檢測位置，并將其設(shè)定為待調(diào)整位置，獲取到可疑檢測點與待調(diào)整位置之間的連線與分析表面所形成的夾角，并將其設(shè)定為已檢測夾角，進而調(diào)整g次已檢測夾角的度數(shù)，g為大于零的自然數(shù)，獲取到檢測光源調(diào)整后各個反射光線與待檢測光伏鋁邊框上檢測點所在平面所形成的最大反射夾角和最小反射夾角，并將檢測光源調(diào)整后各個反射光線與待檢測光伏鋁邊框上檢測點所在平面所形成的最大反射夾角和最小反射夾角之間的差值設(shè)定為反射偏差度，并對反射偏差度與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)反射偏差度閾值進行比對分析，將反射偏差度大于預(yù)設(shè)反射偏差度閾值對應(yīng)的調(diào)整次數(shù)與反射偏差度小于等于預(yù)設(shè)反射偏差度閾值對應(yīng)的調(diào)整次數(shù)之間的比值設(shè)定為缺陷反射指數(shù)。

14、優(yōu)選的，將所述缺陷反射指數(shù)與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)缺陷反射指數(shù)閾值進行比對分析：

15、若缺陷反射指數(shù)與預(yù)設(shè)缺陷反射指數(shù)閾值之間的比值小于1，則不生成任何信號；若缺陷反射指數(shù)與預(yù)設(shè)缺陷反射指數(shù)閾值之間的比值大于等于1，則生成定位信號。

16、優(yōu)選的，所述缺陷歸類單元的缺陷程度劃分分析過程如下：

17、獲取到定位信號對應(yīng)的缺陷反射指數(shù)，將缺陷反射指數(shù)大于預(yù)設(shè)缺陷反射指數(shù)閾值的部分設(shè)定為缺陷深度值，同時從圖像處理單元調(diào)取可疑偏差指數(shù)，將缺陷深度值和可疑偏差指數(shù)分別標(biāo)號為qs和kp，將缺陷深度值qs和可疑偏差指數(shù)kp代入公式得到缺陷深度評估系數(shù)q。

18、優(yōu)選的，將所述缺陷深度評估系數(shù)q與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)缺陷深度評估系數(shù)范圍進行比對分析：

19、若缺陷深度評估系數(shù)q大于預(yù)設(shè)缺陷深度評估系數(shù)范圍中的最大值，則判定一類缺陷；若缺陷深度評估系數(shù)q屬于預(yù)設(shè)缺陷深度評估系數(shù)范圍，則判定二類缺陷；若缺陷深度評估系數(shù)q小于預(yù)設(shè)缺陷深度評估系數(shù)范圍中的最小值，則判定三類缺陷，將一類缺陷、二類缺陷以及三類缺陷設(shè)定為缺陷類型指數(shù)qz，qz=1，2，3。

20、本發(fā)明的有益效果如下：

21、本發(fā)明通過初步的對待檢測光伏鋁邊框的外觀特征圖像進行分析，以便從圖像差異性的角度了解待檢測光伏鋁邊框表面是否存在缺陷風(fēng)險，以便為后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)支撐，且通過遞進式的方式進行光源檢測缺陷定位分析，同時通過光源檢測的方式進行檢測，以便進一步確定缺陷位置；

22、本發(fā)明通過信息反饋的方式進行缺陷多層次核驗分析，以便深入式的通過改變檢測光源位置的方式進行缺陷檢測，以提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，同時有助于準(zhǔn)確、直觀的了解到分析表面的缺陷部位，以及有助于提高光伏鋁邊框表面缺陷檢測效率，而通過信息反饋的方式對存在缺陷的待檢測光伏鋁邊框進行劃分管理，即進行缺陷程度劃分分析，以便根據(jù)不同的缺陷程度對待檢測光伏鋁邊框進行合理、有針對性的管理，以便提高后續(xù)待檢測光伏鋁邊框的缺陷處理效果。

技術(shù)特征：

1.一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括表面缺陷檢測平臺、表面信息單元、圖像處理單元、遞進劃分單元、缺陷定位單元、缺陷歸類單元以及管理顯示單元；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理單元的圖像差異性篩選分析過程如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述遞進劃分單元的光源檢測缺陷定位分析過程如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷定位單元的缺陷多層次核驗分析過程如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，將所述缺陷反射指數(shù)與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)缺陷反射指數(shù)閾值進行比對分析：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷歸類單元的缺陷程度劃分分析過程如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，將所述缺陷深度評估系數(shù)q與其內(nèi)部錄入存儲的預(yù)設(shè)缺陷深度評估系數(shù)范圍進行比對分析：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及表面缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏鋁邊框表面缺陷檢測系統(tǒng)，包括表面缺陷檢測平臺、表面信息單元、圖像處理單元、遞進劃分單元、缺陷定位單元、缺陷歸類單元以及管理顯示單元；本發(fā)明通過初步的對待檢測光伏鋁邊框的外觀特征圖像進行分析，以便從圖像差異性的角度了解待檢測光伏鋁邊框表面是否存在缺陷風(fēng)險，且通過遞進式的方式進行光源檢測缺陷定位分析，同時通過光源檢測的方式進行檢測，以便進一步確定缺陷位置，而通過信息反饋的方式進行缺陷多層次核驗分析，以提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，而通過信息反饋的方式對存在缺陷的待檢測光伏鋁邊框進行劃分管理，以便提高后續(xù)待檢測光伏鋁邊框的缺陷處理效果。

技術(shù)研發(fā)人員：劉勝強,劉芬,劉燕
受保護的技術(shù)使用者：常州市常英機械有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17