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      一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):11250006閱讀:568來(lái)源:國(guó)知局

      本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng)。



      背景技術(shù):

      智能家居系統(tǒng)是以住宅空間為平臺(tái),利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、音視頻技術(shù)等將與家居生活有關(guān)的設(shè)備進(jìn)行集成,構(gòu)建高效的住宅設(shè)施和家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng),提升家居設(shè)備安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性。

      當(dāng)人們?cè)谧≌兴X時(shí),影響人們進(jìn)入睡眠和睡眠質(zhì)量的因素大多數(shù)是光線強(qiáng)度和噪音,隨著夜晚到白天的推移,住宅內(nèi)的光線強(qiáng)度會(huì)逐漸變強(qiáng),當(dāng)人們打開窗簾睡覺時(shí),往往人們會(huì)被光線刺激,感到眼睛難受,由于人們?cè)诖采喜辉敢馄鸫碴P(guān)窗簾時(shí),只能通過(guò)手臂遮擋眼睛、佩戴眼罩、用被子遮擋眼睛的方式遮蔽光照繼續(xù)睡覺。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng);

      本發(fā)明提出的一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng),包括:

      參數(shù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù);

      休息判斷模塊,用于將用戶的體態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果判斷用戶是否處于休息狀態(tài);

      圖像采集模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于休息狀態(tài)時(shí),采集所述用戶的面部圖像信息;

      狀態(tài)判斷模塊,用于根據(jù)用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處于避光狀態(tài);

      光線強(qiáng)度調(diào)節(jié)模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于避光狀態(tài)時(shí),關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾。

      優(yōu)選地,所述參數(shù)獲取模塊,還用于:參數(shù)獲取模塊中預(yù)設(shè)有開始工作時(shí)間,當(dāng)?shù)竭_(dá)開始工作時(shí)間時(shí),獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù)。

      優(yōu)選地,所述參數(shù)獲取模塊,具體用于:獲取的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),包括呼吸頻率和心跳。

      優(yōu)選地,所述休息判斷模塊,具體用于:所述預(yù)設(shè)參數(shù)閾值包括預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值和預(yù)設(shè)心跳閾值;

      優(yōu)選地,將用戶的呼吸頻率與預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的呼吸頻率小于預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值時(shí),判斷用戶處于休息狀態(tài);

      優(yōu)選地,將用戶的心跳與預(yù)設(shè)心跳閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的心跳小于預(yù)設(shè)心跳閾值時(shí),判斷用戶處于休息狀態(tài)。

      優(yōu)選地,所述狀態(tài)判斷模塊,具體用于:當(dāng)用戶的面部圖像信息中用戶眼睛區(qū)域被遮擋時(shí),判斷用戶處于避光狀態(tài)。

      優(yōu)選地,還包括時(shí)間記錄模塊,用于記錄關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾的時(shí)間。

      本發(fā)明通過(guò)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),將用戶的體態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果判斷用戶是否處于休息狀態(tài),當(dāng)判斷用戶處于休息狀態(tài)時(shí),采集所述用戶的面部圖像信息,再根據(jù)用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處于避光狀態(tài),當(dāng)判斷用戶處于避光狀態(tài)時(shí),關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾,如此,當(dāng)處于休息和睡覺的人們?cè)谑艿酵饨绻庠创碳r(shí),用戶主動(dòng)遮擋眼睛進(jìn)行避光時(shí),自動(dòng)關(guān)閉窗簾,避免用戶被光線刺激感到眼睛難受,從而提高用戶的睡眠質(zhì)量。

      附圖說(shuō)明

      圖1為本發(fā)明提出的一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng)的模塊示意圖。

      具體實(shí)施方式

      參照?qǐng)D1,本發(fā)明提出的一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng),包括:

      參數(shù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),其中,參數(shù)獲取模塊中預(yù)設(shè)有開始工作時(shí)間,當(dāng)?shù)竭_(dá)開始工作時(shí)間時(shí),獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),其中,獲取的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),包括呼吸頻率和心跳。

      在具體方案中,由于四季變換,一年四季天亮的時(shí)間往往會(huì)有差異,用戶根據(jù)天亮的時(shí)間,預(yù)設(shè)開始工作時(shí)間,當(dāng)?shù)竭_(dá)開始工作時(shí)間時(shí),獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的呼吸頻率和用戶的心跳。

      休息判斷模塊,用于將用戶的體態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果判斷用戶是否處于休息狀態(tài),其中,所述預(yù)設(shè)參數(shù)閾值包括預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值和預(yù)設(shè)心跳閾值;

      具體的,將用戶的呼吸頻率與預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的呼吸頻率小于預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值時(shí),判斷用戶處于休息狀態(tài);

      具體的,將用戶的心跳與預(yù)設(shè)心跳閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的心跳小于預(yù)設(shè)心跳閾值時(shí),判斷用戶處于休息狀態(tài)。

      在具體方案中,將用戶的呼吸頻率與預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的呼吸頻率小于預(yù)設(shè)呼吸頻率閾值時(shí),說(shuō)明用戶處于休息狀態(tài);將用戶的心跳與預(yù)設(shè)心跳閾值進(jìn)行比較,當(dāng)用戶的心跳小于預(yù)設(shè)心跳閾值時(shí),說(shuō)明用戶處于休息狀態(tài)。

      圖像采集模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于休息狀態(tài)時(shí),采集所述用戶的面部圖像信息。

      狀態(tài)判斷模塊,用于根據(jù)用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處于避光狀態(tài),具體用于:當(dāng)用戶的面部圖像信息中用戶眼睛區(qū)域被遮擋時(shí),判斷用戶處于避光狀態(tài)。

      在具體方案中,當(dāng)用戶處于休息狀態(tài)時(shí),通過(guò)高清攝像獲取用戶當(dāng)前面部圖像信息,并判斷用戶是否遮擋自己的眼睛,當(dāng)用戶眼睛被遮擋時(shí),說(shuō)明用戶當(dāng)前受到外界光源刺激,處于避光狀態(tài)。

      光線強(qiáng)度調(diào)節(jié)模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于避光狀態(tài)時(shí),關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾。

      在具體方案中,當(dāng)用戶處于避光狀態(tài)時(shí),對(duì)用戶休息的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾進(jìn)行關(guān)閉,降低目標(biāo)區(qū)域的光線強(qiáng)度。

      時(shí)間記錄模塊,用于記錄關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾的時(shí)間。

      在具體方案中,記錄關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾的時(shí)間,作為用戶預(yù)設(shè)開始工作時(shí)間參考。

      本實(shí)施方式通過(guò)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù),將用戶的體態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果判斷用戶是否處于休息狀態(tài),當(dāng)判斷用戶處于休息狀態(tài)時(shí),采集所述用戶的面部圖像信息,再根據(jù)用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處于避光狀態(tài),當(dāng)判斷用戶處于避光狀態(tài)時(shí),關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾,如此,當(dāng)處于休息和睡覺的人們?cè)谑艿酵饨绻庠创碳r(shí),用戶主動(dòng)遮擋眼睛進(jìn)行避光時(shí),自動(dòng)關(guān)閉窗簾,避免用戶被光線刺激感到眼睛難受,從而提高用戶的睡眠質(zhì)量。

      以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。



      技術(shù)特征:

      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于室內(nèi)用戶面部識(shí)別的智能窗簾控制系統(tǒng),包括:參數(shù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)用戶的體態(tài)參數(shù);休息判斷模塊,用于將用戶的體態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果判斷用戶是否處于休息狀態(tài);圖像采集模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于休息狀態(tài)時(shí),采集所述用戶的面部圖像信息;狀態(tài)判斷模塊,用于根據(jù)用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處于避光狀態(tài);光線強(qiáng)度調(diào)節(jié)模塊,用于當(dāng)判斷用戶處于避光狀態(tài)時(shí),關(guān)閉目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的窗簾。

      技術(shù)研發(fā)人員:朱鴻昌
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:合肥步瑞吉智能家居有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:2017.06.29
      技術(shù)公布日:2017.09.15
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