專利名稱：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法及排序系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別涉及多用戶操作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在多用戶操作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，常常出現(xiàn)對(duì)同一個(gè)系統(tǒng)的多用戶、多任務(wù)操作，如何對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行優(yōu)化配置是一個(gè)很重要的問題。不同的用戶，不同的任務(wù)，其重要性亦各不相同，合理的資源配置方式應(yīng)該是傾向于重要性較高的用戶，而作為配置的前提條件，對(duì)用戶屬性進(jìn)行量化是有必要的?，F(xiàn)有技術(shù)中，有對(duì)用戶作權(quán)限劃分的技術(shù)，但這是一種“事前”區(qū)分，并不能表現(xiàn)用戶的實(shí)際工作狀況。但未見有根據(jù)用戶和用戶執(zhí)行任務(wù)的實(shí)際狀況進(jìn)行區(qū)分和排序的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明說要解決的技術(shù)問題是，提供一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，能夠根據(jù)用戶實(shí)際操作情況對(duì)用戶的帳戶屬性進(jìn)行量化。
本發(fā)明還提供一種對(duì)用戶的帳戶進(jìn)行排序的系統(tǒng)。
本發(fā)明解決所述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案是，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，包括下述步驟a計(jì)算出系統(tǒng)帳戶的第一參數(shù)K1；b.計(jì)算出各系統(tǒng)任務(wù)的第二參數(shù)K2；c.根據(jù)系統(tǒng)帳戶的操作記錄，對(duì)該帳戶各次任務(wù)操作的第一參數(shù)與第二參數(shù)按照第一算法進(jìn)行處理，得到該系統(tǒng)帳戶的屬性數(shù)值P。
進(jìn)一步的，所述第一參數(shù)K1依照下述方法計(jì)算而得
若A＞L1，K1＝L1；若A＜L2，則K1＝L2；若L2＜A＜L1，則K1＝A；所述帳戶樣本均值為系統(tǒng)處理該帳戶運(yùn)行的單次任務(wù)消耗的時(shí)間樣本均值。
所述第二參數(shù)K2依照下述方法計(jì)算而得 其中，任務(wù)類型N的記錄調(diào)整總數(shù)為任務(wù)類型N的業(yè)務(wù)記錄實(shí)際總數(shù)與業(yè)務(wù)類型N的重要性參數(shù)之乘積； 更進(jìn)一步的說，所述記錄調(diào)整總數(shù)為清洗了異常樣本后，對(duì)有效樣本的記錄調(diào)整總數(shù)。
所述屬性數(shù)值P的計(jì)算式為 本發(fā)明還提供一種采用前述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法的排序系統(tǒng)，包括時(shí)間參數(shù)提取單元，與中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立直接連接，從中讀取各帳戶對(duì)各任務(wù)的操作時(shí)間；帳戶第一參數(shù)生成單元，根據(jù)時(shí)間參數(shù)計(jì)算各帳戶的第一參數(shù)；
各帳戶任務(wù)類型識(shí)別單元，用于識(shí)別任務(wù)類型，及根據(jù)該任務(wù)的重要性參數(shù)計(jì)算該任務(wù)的第二參數(shù)；帳戶屬性量化單元，根據(jù)第一參數(shù)和第二參數(shù)計(jì)算各帳戶的屬性數(shù)值；排序單元，根據(jù)各帳戶屬性數(shù)值，按照預(yù)設(shè)條件進(jìn)行排序。
本發(fā)明的排序系統(tǒng)還包括一個(gè)工作組排序單元，根據(jù)帳戶的工作組歸屬，按照預(yù)設(shè)條件對(duì)各工作組進(jìn)行排序。
本發(fā)明的有益效果是，能夠根據(jù)用戶處理任務(wù)的實(shí)際情況對(duì)用戶帳戶的屬性進(jìn)行量化，為資源優(yōu)化配置提供了數(shù)字依據(jù)，同時(shí)，本發(fā)明還能夠根據(jù)用戶屬性數(shù)值對(duì)其歸屬的工作組進(jìn)行排序，能夠在工作組層面進(jìn)行屬性量化。
以下結(jié)合具體實(shí)施方式
和附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。


圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明所述的“帳戶”是指多用戶計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，各用戶在系統(tǒng)中設(shè)立的帳戶。
本發(fā)明的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，包括下述步驟a計(jì)算出系統(tǒng)帳戶的第一參數(shù)K1；b.計(jì)算出各系統(tǒng)任務(wù)的第二參數(shù)K2；c.根據(jù)系統(tǒng)帳戶的操作記錄，對(duì)該帳戶各次任務(wù)操作的第一參數(shù)與第二參數(shù)按照第一算法進(jìn)行處理，得到該系統(tǒng)帳戶的屬性數(shù)值P。
所述第一參數(shù)K1依照下述方法計(jì)算而得
若A＞L1，K1＝L1；若A＜L2，則K1＝L2；若L2＜A＜L1，則K1＝A；所述帳戶樣本均值為系統(tǒng)處理該帳戶運(yùn)行的單次任務(wù)消耗的時(shí)間樣本均值。例如，系統(tǒng)用戶在10:00處理第1筆任務(wù)，在10:05處理第2筆任務(wù)，本次采樣的樣本時(shí)間即為10:00～10:05之間的5分鐘。
作為一個(gè)實(shí)施例，取x1＝70，y1＝10，L1＝100，L2＝40。
第二參數(shù)K2依照下述方法計(jì)算而得 其中，任務(wù)類型N的記錄調(diào)整總數(shù)為任務(wù)類型N的業(yè)務(wù)記錄實(shí)際總數(shù)與業(yè)務(wù)類型N的重要性參數(shù)之乘積； 最終的系統(tǒng)帳戶屬性數(shù)值P的計(jì)算式為 所述記錄調(diào)整總數(shù)為清洗了異常樣本后，對(duì)有效樣本的記錄調(diào)整總數(shù)。
系統(tǒng)帳戶屬性數(shù)值為
前述的“有效樣本”是指經(jīng)過異常樣本清洗后的、能有效反映帳戶屬性的帳戶樣本。
判斷異常值的邏輯如下對(duì)于所有不能直接得到或者間接計(jì)算得到任務(wù)耗時(shí)指標(biāo)值的數(shù)據(jù)記錄，系統(tǒng)直接標(biāo)記其為異常記錄；對(duì)于某個(gè)任務(wù)類型和任務(wù)時(shí)段的組合，若用戶在參數(shù)設(shè)置階段設(shè)定的是標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)值，則系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算本組合范圍內(nèi)的所有數(shù)據(jù)樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差值，并以此計(jì)算出距離均值的指定標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)的下限值和上限值，最后依此判斷每條數(shù)據(jù)記錄異常與否并予以標(biāo)記；譬如如當(dāng)一個(gè)任務(wù)的處理時(shí)間是上月該帳戶處理相同任務(wù)平均時(shí)間的2倍或者1/2，視為非正常任務(wù)。因?yàn)橛脩籼幚硐嗤蝿?wù)存在一定的習(xí)慣性，在正常情況下一個(gè)用戶不可能在一個(gè)月內(nèi)將速度提高為原來的2倍，或者速度降低為原來的1/2。因此存在這種情況，系統(tǒng)認(rèn)為是非正常任務(wù)加以排除；對(duì)于某個(gè)任務(wù)類型和任務(wù)時(shí)段的組合，若用戶在參數(shù)設(shè)置階段直接設(shè)定了異常判斷的異常值的上限和下限，則系統(tǒng)直接以此標(biāo)準(zhǔn)來判斷每條數(shù)據(jù)記錄是否異常并予以標(biāo)記；譬如處理時(shí)間10秒內(nèi)過短的交易以及處理時(shí)間超過30分鐘的超長任務(wù)；任務(wù)異常；譬如相同時(shí)間、相同帳戶的交易，只取金額最大的那筆。
通過上述判斷邏輯處理，作為單一樣本的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄就被劃分為兩個(gè)樣本正常數(shù)據(jù)樣本和異常數(shù)據(jù)樣本。
本發(fā)明還提供一種排序系統(tǒng)，對(duì)帳戶以及帳戶歸屬的工作組進(jìn)行排序。參考的預(yù)設(shè)條件可以是各帳戶的屬性數(shù)值大小，或者工作組所有帳戶屬性數(shù)值之和。
系統(tǒng)的構(gòu)成參見圖1。本發(fā)明的系統(tǒng)包括中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各用戶依托中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)算和處理任務(wù)；時(shí)間參數(shù)提取單元，從中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取本發(fā)明所需的時(shí)間參數(shù)；帳戶第一參數(shù)生成單元，根據(jù)時(shí)間參數(shù)生成本發(fā)明所需的第一參數(shù)；帳戶第二參數(shù)生成單元，用于生成第二參數(shù)；帳戶屬性量化單元，根據(jù)本發(fā)明的方法對(duì)帳戶屬性進(jìn)行量化；排序單元，根據(jù)量化結(jié)果對(duì)帳戶排序。
權(quán)利要求
1.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，包括下述步驟a計(jì)算出系統(tǒng)帳戶的第一參數(shù)K1；b.計(jì)算出各系統(tǒng)任務(wù)的第二參數(shù)K2；c.根據(jù)系統(tǒng)帳戶的操作記錄，對(duì)該帳戶各次任務(wù)操作的第一參數(shù)與第二參數(shù)按照第一算法進(jìn)行處理，得到該系統(tǒng)帳戶的屬性數(shù)值P。
2.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，所述第一參數(shù)K1依照下述方法計(jì)算而得 若A＞L1，K1＝L1；若A＜L2，則K1＝L2；若L2＜A＜L1，則K1＝A；所述帳戶樣本均值為系統(tǒng)處理該帳戶運(yùn)行的單次任務(wù)消耗的時(shí)間樣本均值。
3.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，所述第二參數(shù)K2依照下述方法計(jì)算而得 其中，任務(wù)類型N的記錄調(diào)整總數(shù)為任務(wù)類型N的業(yè)務(wù)記錄實(shí)際總數(shù)與業(yè)務(wù)類型N的重要性參數(shù)之乘積；
4.如權(quán)利要求3所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，所述記錄調(diào)整總數(shù)為清洗了異常樣本后，對(duì)有效樣本的記錄調(diào)整總數(shù)。
5.如權(quán)利要求1或4所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法，其特征在于，所述屬性數(shù)值P的計(jì)算式為
6.采用權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法的排序系統(tǒng)，包括時(shí)間參數(shù)提取單元，與中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立直接連接，從中讀取各帳戶對(duì)各任務(wù)的操作時(shí)間；帳戶第一參數(shù)生成單元，根據(jù)時(shí)間參數(shù)計(jì)算各帳戶的第一參數(shù)；各帳戶任務(wù)類型識(shí)別單元，用于識(shí)別任務(wù)類型，及根據(jù)該任務(wù)的重要性參數(shù)計(jì)算該任務(wù)的第二參數(shù)；帳戶屬性量化單元，根據(jù)第一參數(shù)和第二參數(shù)計(jì)算各帳戶的屬性數(shù)值；排序單元，根據(jù)各帳戶屬性數(shù)值，按照預(yù)設(shè)條件進(jìn)行排序。
7.如權(quán)利要求6所述的排序系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個(gè)工作組排序單元，根據(jù)帳戶的工作組歸屬，按照預(yù)設(shè)條件對(duì)各工作組進(jìn)行排序。
全文摘要
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帳戶屬性量化方法及排序系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別涉及多用戶操作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。本發(fā)明的方法包括下述步驟a.計(jì)算出系統(tǒng)帳戶的第一參數(shù)K1；b.計(jì)算出各系統(tǒng)任務(wù)的第二參數(shù)K2；c.根據(jù)系統(tǒng)帳戶的操作記錄，對(duì)該帳戶各次任務(wù)操作的第一參數(shù)與第二參數(shù)按照第一算法進(jìn)行處理，得到該系統(tǒng)帳戶的屬性數(shù)值P。本發(fā)明的有益效果是，能夠根據(jù)用戶處理任務(wù)的實(shí)際情況對(duì)用戶帳戶的屬性進(jìn)行量化，為資源優(yōu)化配置提供了數(shù)字依據(jù)，同時(shí)，本發(fā)明還能夠根據(jù)用戶屬性數(shù)值對(duì)其歸屬的工作組進(jìn)行排序，能夠在工作組層面進(jìn)行屬性量化。
文檔編號(hào)G06F9/46GK1900913SQ200610021208
公開日2007年1月24日 申請(qǐng)日期2006年6月20日 優(yōu)先權(quán)日2006年6月20日
發(fā)明者文輝, 賀樂天 申請(qǐng)人:中國建設(shè)銀行股份有限公司