專利名稱：：一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法及裝置的制作方法一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是涉及一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法及裝置。
背景技術(shù)：
：目前，很多企業(yè)都通過網(wǎng)站來進(jìn)行信息展示和產(chǎn)品營銷，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)站和訪客之間也可以實(shí)現(xiàn)更多的互動。例如，網(wǎng)站主可以通過網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)監(jiān)測訪客的一些信息，根據(jù)這些信息來評估訪客的價(jià)值，然后進(jìn)一步對具有一定價(jià)值的訪客做一些業(yè)務(wù)行為，例如與其聯(lián)系，向其提供更詳細(xì)的信息等等。可以想象，對于具有大量訪客的網(wǎng)站而言，如果以人工方式來評估每個(gè)訪客的價(jià)值，工作量大且效率難以保證。為了實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)站訪客價(jià)值的自動評估，現(xiàn)有技術(shù)中，是通過把各類"訪客信息"中的單個(gè)或組合設(shè)置為條件，一旦滿足條件，就認(rèn)為該訪客具有一定價(jià)值并通知網(wǎng)站主。這些條件可以包括來訪次數(shù)超過幾次、訪問頁面超過幾個(gè)、是否訪問過某些特定頁面、訪客是否來自某些特定的省市，等等。通過對現(xiàn)有技術(shù)的研究，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述方法只適用于處理簡單的條件組合，然而在實(shí)際需求中，訪客信息和訪客價(jià)值之間往往存在著更為復(fù)雜的對應(yīng)關(guān)系，例如如果訪客來自北京，則其訪問頁面A的價(jià)值大、如果訪客來自上海，則其訪問頁面B的價(jià)值大；男性訪客訪問頁面C的價(jià)值大、女性訪客訪問頁面D的價(jià)值大。類似或更為復(fù)雜的情況還有很多，這些對應(yīng)關(guān)系往往是非線性的，甚至是不確知的(即網(wǎng)站主并沒有意識到自己的主動行為中存在著某種對應(yīng)關(guān)系)，如果使用條件組合的方法，難以把這些復(fù)雜的對應(yīng)關(guān)系全部納入考慮，并且以某種確定的形式表現(xiàn)出來。因此，現(xiàn)有的自動評估訪客價(jià)值的方法，其評估結(jié)果與人工評估的結(jié)果相比，往往會存在很大的偏差，無法達(dá)到預(yù)期效果。
發(fā)明內(nèi)容為解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N監(jiān)測網(wǎng)站訪客的方法及裝置，以解決現(xiàn)有自動評估訪客價(jià)值的方法，其評估結(jié)果與人工評估結(jié)果存在較大偏差的問題。技術(shù)方案如下本申請?zhí)峁┮环N監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法，包括監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息；根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級Cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(Cj)，其中j二l,2，…N,N為所劃分的等級數(shù)量；獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|Cj);P(XICj)P(Cj)計(jì)算P(CjlX)-^A)J,(j=l，2,…N),所述計(jì)算的結(jié)果用于評估所述訪客的價(jià)值；實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述訪客價(jià)值的評估結(jié)果。本申請還提供一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置，包括訪客信息監(jiān)控單元，用于監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息；價(jià)值等級概率獲得單元，用于根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級Cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(Cj)，其中j-l，2，…N,N為所劃分的等級數(shù)量；訪客信息概率獲得單元，用于在所述訪客信息監(jiān)控單元獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|Cj);P(XICi)P(Cj)計(jì)算單元，用于計(jì)算P(CjlX^^^r^，(j=i，2，…n)，所述計(jì)算的結(jié)果用于評估所述訪客的價(jià)值；提醒單元，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述計(jì)算單元的訪客價(jià)值的評估結(jié)果。在本申請的技術(shù)方案中，預(yù)先劃分了若干個(gè)價(jià)值等級，當(dāng)獲得訪客信息之后，根據(jù)該訪客信息在歷史數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率，計(jì)算該訪客的價(jià)值等級概率。其中，計(jì)算結(jié)果中包含了該訪客處于每個(gè)價(jià)值等級的概率，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，就可以對訪客的價(jià)值進(jìn)行評估。由于上述方案的處理是以歷史數(shù)據(jù)樣本為依據(jù)的，而歷史數(shù)據(jù)樣本可以有效地反映出人工評估的準(zhǔn)則，因此，應(yīng)用上述方案對訪客進(jìn)行價(jià)值評估，能夠獲得與人工評估趨于一致的評估結(jié)果。為了更清楚地說明本申請實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他形式的附圖。圖1為本申請實(shí)施例監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法的流程圖；圖2為本申請實(shí)施例監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本申請實(shí)施例監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本申請實(shí)施例監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置的第三種結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本申請中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例^5U又是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本申請中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。本申請技術(shù)方案，通過對網(wǎng)站訪客信息的監(jiān)測，并基于對歷史數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對新訪客價(jià)值的評估，實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述訪客價(jià)值的評估結(jié)果。因此，對于某個(gè)網(wǎng)站，需要首先選取一批歷史數(shù)據(jù)，作為用于評估的樣本。其中，樣本的輸入為訪客信息，可分為"訪客屬性信息"和"訪客行為信息"兩大類。其中，"訪客屬性信息"一般為相對靜態(tài)的信息，包括訪客的性別、年齡、地域等；而"訪客行為信息"則是短期內(nèi)可能發(fā)生動態(tài)變化的信息，例如訪問網(wǎng)站的次數(shù)、所訪問的頁面、訪問停留時(shí)間、訪客是否進(jìn)行了某些主動行為(如聊天、發(fā)郵件)、進(jìn)行主動行為的次數(shù)等等。樣本的輸出為訪客價(jià)值等級。對應(yīng)每一位訪客的一組信息，網(wǎng)站主會根據(jù)這些信息，對這位訪客的價(jià)值給出一個(gè)價(jià)值評級。需要說明的是，這個(gè)判斷過程應(yīng)該是客觀的，即對于相同的信息，其判斷結(jié)果不會以人的主觀意識而改變。對于網(wǎng)站訪客價(jià)值等級的劃分，實(shí)質(zhì)上就是對輸出樣本空間按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行劃分。例如，最簡單方式是分為兩級分別代表"有價(jià)值，，的潛在客戶和"無價(jià)值，，一般瀏覽訪客。當(dāng)然，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求，也可以劃分成更多的等級，本申請對此并不進(jìn)行限定。實(shí)施例一圖1所示為本申請實(shí)施例一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的計(jì)算方法的流程圖，具體包括以下步驟S101,根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級Cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)扭無率P(Cj)，其中』=1，2，…N，N為所劃分的等級數(shù)量；在本實(shí)施例中，以Cj表示訪客價(jià)值等級。在數(shù)據(jù)樣本集中，分別統(tǒng)計(jì)每種等級在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以如表1所示<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>表1由于上述統(tǒng)計(jì)都是在同一數(shù)據(jù)樣本集中完成的，即d,C2,...CN構(gòu)成一組完備事件，因此有P(c0+P(C2)+...+P(CN)=1。S102，獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)扭無率P(X)和P(X|cj);當(dāng)訪客到達(dá)后，首先獲得該訪客的相關(guān)信息，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)具體需求，選擇獲得訪客信息的具體方法，例如，對于性別、年齡、地域等"訪客屬性信息，，，可以由該訪客在網(wǎng)站的注冊信息中獲得，其中，訪客的地域信息還可以通過該訪客的IP地址獲得。而對于"訪客行為信息，，則可以由網(wǎng)站后臺的管理系統(tǒng)獲得，具體可以通過讀取網(wǎng)站的管理日志、網(wǎng)站Cookie、CRM(CustomerRelationshipManagement,客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)等獲得。為了便于做概率統(tǒng)計(jì)，訪客信息的取值應(yīng)該是離散形式的，因此，對于具有連續(xù)取值范圍的訪客信息，需要將連續(xù)的取值范圍離散化，例如將"用戶訪問時(shí)刻"以小時(shí)為單位離散化為24種取值。此外，訪客信息還應(yīng)該只有有限的幾種取值可能，因此對于具有開區(qū)間取值范圍的訪客信息(例如累計(jì)訪問次數(shù)、累計(jì)訪問時(shí)間等)，也應(yīng)當(dāng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將取值范圍映射到封閉的區(qū)間內(nèi)。例如，將"累計(jì)訪問次數(shù)"的取值范圍映射為{"小于5次"，"5次至10次"，"大于10次"}這種形式。本實(shí)施例以X表示訪客信息，X—般會包括多個(gè)分量XpX2,...XM,分別代表各項(xiàng)具體的訪客信息，如前所述，每個(gè)分量又分別具有不同的取值范圍，例^口X有三種取值，則其取值范圍為{x，x12,x13};X2有四種取值，則其取值范圍為{x21,x22，x23,x24};等等?？梢岳斫獾氖?，通過對多個(gè)分量XpX2，…XM不同取值進(jìn)行組合，可以得到X的所有取值可能，X的取值種類可通過乘法原理得到。訪客到達(dá)后，該訪客的相關(guān)信息X的具體取值也就確定了，此時(shí)，進(jìn)一步獲得這種具體取值在數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率，相關(guān)概率包括兩方面P(X)和P(X|Cj)。假設(shè)某訪客信息的具體取值為xG，則P(X=Xq)表示在所有的數(shù)據(jù)樣本中，出現(xiàn)取值xo的次數(shù)所占的比例；而P(X二xolcj)為條件概率，表示在評級結(jié)果為Cj的數(shù)據(jù)樣本中，出現(xiàn)取值x0的次數(shù)所占的比例。對于P(X=xo|Cj),需要分別獲得』=1,2,…N時(shí)的對應(yīng)概率值。P(X|Cj)P(Cj)S103,計(jì)算P(cJX戶^~p:x)，(j=l,2,…N)。本申請技術(shù)方案的目的，就是根據(jù)訪客的信息來評估訪客的價(jià)值等級，由前述步驟的描述不難得出，這一需求實(shí)際就是在確定X具體取值的條件下，確定Cj中j的具體取值。才艮據(jù)概率論中的貝葉斯(Bayes)公式，可以得到P(X|Ci)P(Ci)P(c,|X)=、1J7、^其中P(X|Cj)、P(Cj)、和P(X)的值已經(jīng)在前面的步驟中獲得，于是，根據(jù)上述公式，可以分別得到〗=1，2,…N時(shí)，P(CjPQ的取值，表示在確定X具體取值的條件下，將該訪客評級為Ci,c2，...Cn的概率。該結(jié)果也可以用表格的形式表示，如表2:<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>表2由于d,C2,…CN構(gòu)成構(gòu)成一組完備事件，因此有P(Cl|X)+P(c2|X)+...+P(cN|X)=l網(wǎng)站管理系統(tǒng)根據(jù)表2的結(jié)果，就可以進(jìn)一步對訪客的價(jià)值進(jìn)行評估，例如，最直接的方法，就是將P(c」X)最大值所對應(yīng)的Cj確定為訪客的價(jià)值評估等級。當(dāng)然，網(wǎng)站管理系統(tǒng)也可以不直接給出最終的評估結(jié)果，而是將表2的結(jié)果反饋給網(wǎng)站主，例如，當(dāng)有多個(gè)P(CjlX)的值相同、或者相差比較小時(shí)，可以將訪客的相關(guān)信息以及概率計(jì)算結(jié)果反饋給網(wǎng)站主，再由網(wǎng)站主人工對訪客價(jià)值進(jìn)行評估?？梢?，應(yīng)用本申請技術(shù)方案，并不需要關(guān)心訪客信息與訪客價(jià)值之間到底存在什么樣的復(fù)雜對應(yīng)關(guān)系，因此也無需涉及復(fù)雜的運(yùn)算，僅根據(jù)一些統(tǒng)計(jì)處理以及簡單的數(shù)字乘除運(yùn)算即可實(shí)現(xiàn)對訪客價(jià)值的評估，實(shí)現(xiàn)起來也比較簡單。需要說明的是，由于本申請技術(shù)方案最終是應(yīng)用貝葉斯公式進(jìn)行計(jì)算，而S101以及S102的作用都是獲取用于計(jì)算的數(shù)據(jù)，因此，S101的S102的執(zhí)行順序是不分先后的。實(shí)施例二:實(shí)施例一中，是在獲得訪客信息X之后，實(shí)時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)P(X)和P(X|Cj)。由于數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量是很大的，因此，如果每獲得一個(gè)新的訪客信息，就實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)一次相關(guān)的概率，將在一定程度上影響處理速度。并且，有些訪客的信息的具體取值還可能是完全相同的，這種情況下，每次都實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)概率實(shí)際上也成為了一種重復(fù)處理。為解決上述問題，可以采取的一種方法是預(yù)先針對X的所有取值可能，計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(XICj)并保存計(jì)算結(jié)果。當(dāng)獲得訪客信息的具體取值后，通過查找所保存的結(jié)果，直接獲得相應(yīng)的概率值。根據(jù)S102的描述可知，訪客信息的取值可能是有限的，通過對X的多個(gè)分量XpX2,…XM不同取值進(jìn)行組合，可以得到X的所有取值可能。這里，可能會出現(xiàn)比較大的組合數(shù)，例如，X共有6個(gè)分量，每個(gè)分量有10種取值可能，那么所有的組合數(shù)就是106,如果要分別對106種概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，顯然是不現(xiàn)實(shí)的。實(shí)際應(yīng)用中，X的各個(gè)分量之間存在兩種情況相互獨(dú)立或相互具有條件關(guān)系。例如，訪客年齡、訪客性別、訪客地域這些信息之間都是相互獨(dú)立的，而像"訪問頁面數(shù)"和"訪問停留時(shí)間"之間，則是具有某種條件關(guān)系的。由概率論可知，如果X!與X2相互獨(dú)立，則有P(XiX2一P(Xi)P(X2),如果XpX2不獨(dú)立，則有P(X!X2"P(X!IX2)(X2)或P(X!X2"P(X2lX!)(X0，根據(jù)上述公式，對獨(dú)立的訪客信息和不獨(dú)立的訪客信息分別進(jìn)行處理，即可直接計(jì)算出P(XiX2…XM)。舉例說明，,i設(shè)X具有6個(gè)分量，其中&X2X3之間相互獨(dú)立，而X4和X5分別與X6存在條件關(guān)系，則可以得到P(X)=P(XiX2X3X4X5X6)=P(X!X2X3)P(X4X5X6):P(X0P(X2)P(X3)P(X4lX6)P(XslX6)P(X6)假設(shè)XrX6分別有10種可能取值，則需要統(tǒng)計(jì)的概率值為P(XO、P(X2)、P(X3)、P(X6)各10個(gè)，P(X4|X6)、P(XslX6)各IOO個(gè)，總計(jì)240個(gè)，與106相比，大大減少了數(shù)據(jù)處理量?？梢钥闯?，對于數(shù)據(jù)處理量造成較大影響的是那些不具有獨(dú)立關(guān)系的分量。事實(shí)上，在實(shí)際應(yīng)用中，分量之間不獨(dú)立的情況是比較少的，而對于不具有獨(dú)立關(guān)系的分量，可以假設(shè)這些分量也是相互獨(dú)立的，并根據(jù)這種假設(shè)關(guān)系計(jì)算P(X)，這樣可以進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)處理量。如上例所述，如果作li殳各分量之間都是相互獨(dú)立的，則僅需統(tǒng)計(jì)60個(gè)概率值，即可計(jì)算得到P(X)的各種取值概率。雖然這種方式在理論上存在一定誤差，但是由于本申請技術(shù)方案本身應(yīng)用的就是統(tǒng)計(jì)概率這種代表整體趨勢的特性，因而，上述誤差并不會對最終的結(jié)果造成很大影響。通過具體的應(yīng)用實(shí)踐，也很好地驗(yàn)證了這一點(diǎn)。上面僅對概率P(X)的獲得方法進(jìn)行了說明，P(XICj)的獲得方法與之類似，這里不再重復(fù)說明。本申請技術(shù)方案，是基于對歷史數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對新訪客價(jià)值的評估。由于歷史數(shù)據(jù)樣本可以有效地反映出人工評估的準(zhǔn)則，因此，應(yīng)用上述方案對訪客進(jìn)行價(jià)值評估，能夠獲得與人工評估趨于一致的評估結(jié)果。網(wǎng)站主根據(jù)自動評估的結(jié)果，就可以決定是否對該訪客做進(jìn)一步的業(yè)務(wù)行為。根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，如果訪客信息中僅包括"訪客屬性信息"這類相對靜態(tài)的信息，那么評估結(jié)果可以是一次性計(jì)算出來的，并且在業(yè)務(wù)需求不變的前提下，可以認(rèn)為這個(gè)值不會發(fā)生變化；如果訪客信息中包括"訪客行為信息"這類短期內(nèi)可能發(fā)生動態(tài)變化的信息，則相應(yīng)的評估結(jié)果也應(yīng)該是動態(tài)變化的。針對這種情況，可以由網(wǎng)站管理系統(tǒng)周期性地更新用戶信息(或者由網(wǎng)站主來人工執(zhí)行更新用戶信息的操作)，以實(shí)現(xiàn)對訪客價(jià)值的動態(tài)評估。在實(shí)際應(yīng)用中，還可以預(yù)先設(shè)置一個(gè)(或多個(gè))訪客等級閾值，當(dāng)評估結(jié)果高于該閾值時(shí)，通過聲音、屏幕視覺變化等方式提醒網(wǎng)站主，從而減少網(wǎng)站主對大量"無價(jià)值"訪客的關(guān)注，提高工作效率。實(shí)施例三下面將通過一個(gè)具體的實(shí)施例，對本申請監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法進(jìn)行說明。假設(shè)某企業(yè)分別針對不同性別、不同年齡段的用戶提供產(chǎn)品，網(wǎng)站主在監(jiān)測訪客的價(jià)值時(shí)，所考慮的因素包括訪客性別、訪客年齡以及訪問網(wǎng)站的次數(shù)。監(jiān)測的結(jié)果分為兩級"潛在客戶"和"一般訪客"。本申請技術(shù)方案無需關(guān)注網(wǎng)站主在進(jìn)行監(jiān)測時(shí)具體遵循的是何種規(guī)則，只需統(tǒng)計(jì)相關(guān)的概率數(shù)值即可進(jìn)行監(jiān)測計(jì)算假設(shè)d代表"潛在客戶"，Co代表"一般訪客"。首先在數(shù)據(jù)樣本集中，分別統(tǒng)計(jì)"潛在客戶，，和"一般訪客"在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(cO和P(Co)。假設(shè)Xi代表"訪客性別"，由常識可知其取值范圍為{男、女}X2代表"訪客年齡"，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將其取值范圍劃分為三部分{20歲以下，20-40歲，40歲以上}乂3代表"訪問網(wǎng)站的次數(shù)，，，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將其取值范圍劃分為兩部分{5次以下，5次及以上}本實(shí)施例采用預(yù)先統(tǒng)計(jì)訪客信息的方法，由乘法原理可知，訪客信息共有2><3><2=12種組合，由于XiX2X3之間是相互獨(dú)立的，因此可以分別統(tǒng)計(jì)2個(gè)P(X!)值、3個(gè)P(X2)值、2個(gè)P(X3)值，再通過組合相乘，就可以得到12個(gè)P(X,X2X3)的值。采用類似方法，還可以進(jìn)一步得到12個(gè)P(X!X2X3ld)的值、以及12個(gè)P(X!X2X3lCo)的值。完成上述統(tǒng)計(jì)后，當(dāng)訪客訪問網(wǎng)站時(shí)，首先獲得該訪客的性別、年齡以及訪問網(wǎng)站的次數(shù)，即確定該訪客的訪客信息具體取值Xo,然后根據(jù)該具體取值的相關(guān)概率統(tǒng)計(jì)值，計(jì)算P(CjlX^Xo)和P(c。IX^。)。具體而言，可以設(shè)置一個(gè)訪客信息監(jiān)控單元，當(dāng)訪客到訪時(shí)，獲得該訪客的信息。本實(shí)施例中，訪客信息監(jiān)控單元可以通過讀取訪客的注冊信息，獲得該訪客的性別和年齡；通過讀取網(wǎng)站的管理日志，獲得該訪客曾經(jīng)訪問網(wǎng)站的次H然后，將所獲得的上述信息數(shù)值化，即根據(jù)對X。X2、X3取值范圍的規(guī)定，確定訪客信息具體屬于12種訪客信息組合中的哪一個(gè)。對訪客信息進(jìn)行數(shù)值化之后，通過查詢之前的概率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，就可以確定相應(yīng)的P(X!X2X3),以及相應(yīng)的P(X,X2X3lc0和P(XiX2X3|co)。，ii殳新訪客訪問網(wǎng)站，其訪客信息X的具體取值xQ為(X產(chǎn)"男，，,X2="40歲以上",X3="5次以下，，},P(XICj)P(c,)通過公式P(CjlX戶~~柳,可以分別得到P(dlX^XQ)和P(Co|X=Xo),如果P(c,IX二X())大于P(C()P^x。)，則該訪客價(jià)值的評估結(jié)果為"潛在客戶"；如果P(C!IX^o)小于P(C()IX二X。)，則該訪客價(jià)值的評估結(jié)果為"一般訪客"。對于本實(shí)施例而言，訪客的性別是不會發(fā)生變化的，而訪客的年齡也可以認(rèn)為是一個(gè)在短期內(nèi)不會發(fā)生變化的值。但是"訪問網(wǎng)站的次數(shù)"是一個(gè)會短期內(nèi)可能發(fā)生較大動態(tài)變化的值，因此，訪客信息監(jiān)控單元可以實(shí)時(shí)或周期性地讀取該信息的取值，并且向用于概率計(jì)算的功能單元實(shí)時(shí)或周期性地提供/更新該信息(或者由網(wǎng)站主來人工觸發(fā)更新用戶信息的操作)，以實(shí)現(xiàn)對訪客價(jià)值的動態(tài)評估。相應(yīng)地，還可以進(jìn)一步設(shè)置一個(gè)提醒單元，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控訪客價(jià)值的評估結(jié)果，當(dāng)出現(xiàn)"潛在客戶"的評估結(jié)果(或者當(dāng)P(dlX二Xo)大于某一閾值)時(shí)，觸發(fā)網(wǎng)站主計(jì)算機(jī)的輸出設(shè)備，例如通過聲音、屏幕視覺變化等方式提醒網(wǎng)站主，^v而減少網(wǎng)站主對大量"無i^^f直"訪客的關(guān)注，，提高工作效率。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，訪客信息監(jiān)控單元每次可以向計(jì)算模型提供多名訪客的信息；用于概率計(jì)算的功能單元可以根據(jù)其具體實(shí)現(xiàn)方式，并行或串行評估多名訪客的價(jià)值。而提醒單元也可以同時(shí)將多名訪客的標(biāo)識以價(jià)值及評估結(jié)果同時(shí)反饋給網(wǎng)站主。由于本實(shí)施例僅用于做示意性說明，因此所舉的例子比較簡單。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以將本申請的技術(shù)方案應(yīng)用于更為復(fù)雜的應(yīng)用場景，這些也應(yīng)該在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。相應(yīng)于上面的方法實(shí)施例，本申請還提供一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置，其特征在于，參見圖2所示，包括訪客信息監(jiān)控單元200,用于監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息；價(jià)值等級概率獲得單元210,用于根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級Cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(Cj)，其中j-l,2，…N,N為所劃分的等級數(shù)量；訪客信息概率獲得單元220，用于在獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|Cj);P(XICj)P(Cj)計(jì)算單元230，用于計(jì)算P(CjlX戶~~A)」，(j=l,2，…N)，所述計(jì)算的結(jié)果用于評估所述訪客的價(jià)值。提醒單元240，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述計(jì)算單元230的訪客價(jià)值的評估結(jié)果。其中，訪客信息監(jiān)控單元200,可以通過讀取訪客的注冊信息和/或網(wǎng)站的管理日志、網(wǎng)站Cookie、CRM系統(tǒng)等，獲得訪客信息，并且，訪客信息監(jiān)控單元200可以實(shí)時(shí)或周期性地讀取訪客的注冊信息和/或網(wǎng)站的管理日志。所述訪客信息概率獲得單元220,可以根據(jù)訪客信息X，實(shí)時(shí)計(jì)算P(X)和P(XIcj)。參見圖3所示，本申請所提供的監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置，還可以包括訪客信息概率預(yù)處理單元250,用于預(yù)先針對X的所有取值可能，計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(XICj)并保存計(jì)算結(jié)果；相應(yīng)地，訪客信息概率獲得單元220,就可以在訪客信息概率預(yù)處理單元250所保存的計(jì)算結(jié)果中，查詢與所述訪客信息X對應(yīng)的P(X)和P(X|Cj)。其中，當(dāng)所述訪客信息X包括至少兩個(gè)不相互獨(dú)立的分量時(shí)，所述訪客信息概率預(yù)處理單元250可以假設(shè)所述不相互獨(dú)立的分量是相互獨(dú)立的，并根據(jù)該假設(shè)計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(XICj)。參見圖4所示，本申請所提供的監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置，還可以進(jìn)一步包括評估等級確定單元260，用于將P(c」X)最大值所對應(yīng)的Cj確定為所述訪客的價(jià)值評估等級。則提醒單元240也可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述評估等級確定單元250的訪客價(jià)值的評估結(jié)果。以上所提供的裝置，是基于對歷史數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對新訪客價(jià)值的評估。由于歷史數(shù)據(jù)樣本可以有效地反映出人工評估的準(zhǔn)則，因此，應(yīng)用上述裝置對訪客進(jìn)行價(jià)值評估，能夠獲得與人工評估趨于一致的評估結(jié)果。為了描述的方便，描述以上裝置時(shí)以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本申請時(shí)可以把各單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件和/或硬件中實(shí)現(xiàn)。通過以上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實(shí)現(xiàn)?；谶@樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢圆鹏迵?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。本申請可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠?jì)算系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置頂盒、可編程的消費(fèi)電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)PC、小型計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計(jì)算環(huán)境等等。本申請可以在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本申請，在這些分布式計(jì)算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中。以上所述僅是本申請的具體實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本申請?jiān)淼那疤嵯拢€可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本申請的保護(hù)范圍。權(quán)利要求1、一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法，其特征在于，包括監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息；根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(cj)，其中j＝1，2，...N，N為所劃分的等級數(shù)量；獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|cj)；計(jì)算<mathsid="math0001"num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub><mo>|</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>|</mo><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math>id="icf0001"file="A2009101594990002C1.tif"wi="44"he="11"top="79"left="41"img-content="drawing"img-format="tif"orientation="portrait"inline="yes"/></maths>(j＝1，2，...N)，所述計(jì)算的結(jié)果用于評估所述訪客的價(jià)值；實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述訪客價(jià)值的評估結(jié)果。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得訪客信息在數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X!Cj)，具體實(shí)現(xiàn)為根據(jù)訪客信息X，實(shí)時(shí)計(jì)算P(X)和P(X|Cj)。3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括預(yù)先針對X的所有取值可能，計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(Xlcj)并保存計(jì)算結(jié)果；所述獲得訪客信息在數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|cj)，具體實(shí)現(xiàn)為在所保存的計(jì)算結(jié)果中，查詢與所述訪客信息X對應(yīng)的P(X)和P(X|cj)。4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述訪客信息X包括至少兩個(gè)不相互獨(dú)立的分量時(shí)，所述計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(XICj),具體實(shí)現(xiàn)為假設(shè)所述不相互獨(dú)立的分量是相互獨(dú)立的，并根據(jù)該假設(shè)計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(X|cj)。5、根據(jù)權(quán)利要求l至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括將P(c」X)最大值所對應(yīng)的Cj確定為所述訪客的價(jià)值評估等級。6、根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲得訪客信息，具體實(shí)現(xiàn)為通過讀取訪客的注冊信息和/或網(wǎng)站的管理日志、網(wǎng)站Cookie、網(wǎng)站的客戶關(guān)系管理CRM系統(tǒng)，獲得訪客信息。7、根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述讀取訪客的注冊信息和/或網(wǎng)站的管理日志、網(wǎng)站Cookie、網(wǎng)站的CRM系統(tǒng)，具體實(shí)現(xiàn)為實(shí)時(shí)或周期性地讀取訪客的注冊信息和/或網(wǎng)站的管理日志、網(wǎng)站Cookie、網(wǎng)站的CRM系統(tǒng)。8、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述訪客價(jià)值的評估結(jié)果，包括當(dāng)出現(xiàn)預(yù)設(shè)的評估結(jié)果時(shí)，觸發(fā)網(wǎng)站主計(jì)算機(jī)的輸出設(shè)備提醒網(wǎng)站主。9、根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的評估結(jié)果為P(CjIX)大于設(shè)定閾值。10、一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的裝置，其特征在于，包括訪客信息監(jiān)控單元，用于監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息；價(jià)值等級概率獲得單元，用于根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級Cj在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(Cj),其中j二l,2,…N,N為所劃分的等級數(shù)量；訪客信息概率獲得單元，用于在所述訪客信息監(jiān)控單元獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|cj);P(Xlc,)P(c,)計(jì)算單元，用于計(jì)算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage3</formula>所述計(jì)算的結(jié)果用于評估所述訪客的價(jià)值；提醒單元，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述計(jì)算單元的訪客價(jià)值的評估結(jié)果。11、根據(jù)權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，所述訪客信息概率獲得單元，用于根據(jù)訪客信息X,實(shí)時(shí)計(jì)算P(X)和P(X|Cj)。12、根據(jù)權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，還包括訪客信息概率預(yù)處理單元，用于預(yù)先針對X的所有取值可能，計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(Xlcj)并保存計(jì)算結(jié)果；所述訪客信息概率獲得單元，用于在所述訪客信息概率預(yù)處理單元所保存的計(jì)算結(jié)果中，查詢與所述訪客信息X對應(yīng)的P(X)和P(X|Cj)。13、根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述訪客信息概率預(yù)處理單元，用于當(dāng)所述訪客信息X包括至少兩個(gè)不相互獨(dú)立的分量時(shí)，假設(shè)所述不相互獨(dú)立的分量是相互獨(dú)立的，并根據(jù)該假設(shè)計(jì)算相應(yīng)的P(X)和P(X|Cj)。14、根據(jù)權(quán)利要求10至13任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括評估等級確定單元，用于將P(CjlX)最大值所對應(yīng)的Cj確定為所述訪客的價(jià)值評估等級；則所述提醒單元，還用于實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述評估等級確定單元的訪客價(jià)值的評估結(jié)果。全文摘要本申請公開了一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法及裝置。一種監(jiān)測網(wǎng)站訪客價(jià)值的方法包括監(jiān)測網(wǎng)站的訪客信息，根據(jù)預(yù)先劃分的網(wǎng)站訪客價(jià)值等級，獲得每種等級c_j在數(shù)據(jù)樣本中的出現(xiàn)概率P(c_j)，其中j＝1，2，...N，N為所劃分的等級數(shù)量；獲得訪客信息X之后，進(jìn)一步獲得所述訪客信息在所述數(shù)據(jù)樣本中的相關(guān)概率P(X)和P(X|c_j)；計(jì)算P(c_j|X)＝(P(X|c_j)P(c_j)/P(X))，(j＝1，2，...N)，利用計(jì)算結(jié)果評估所述訪客的價(jià)值，實(shí)時(shí)監(jiān)控并輸出所述訪客價(jià)值的評估結(jié)果。由于上述方案的處理是以歷史數(shù)據(jù)樣本為依據(jù)的，而歷史數(shù)據(jù)樣本可以有效地反映出人工評估的準(zhǔn)則，因此，應(yīng)用上述方案對訪客進(jìn)行價(jià)值評估，能夠獲得與人工評估趨于一致的評估結(jié)果。文檔編號G06Q30/00GK101604435SQ200910159499公開日2009年12月16日申請日期2009年7月14日優(yōu)先權(quán)日2009年7月14日發(fā)明者劉增光,華炳陽,呂開利,孟超峰,征張,杰蘇,袁懷賓,陳偉聰申請人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司