專利名稱：辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及智能監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種視頻采集模塊、視頻源管理中 間件模塊、視頻智能分析模塊、報(bào)警管理模塊以及業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在的辦公室往往是集辦公、檔案管理于一體的大樓，有辦公室有機(jī)房，為了保證 辦公大樓正常、高效率的運(yùn)轉(zhuǎn)，避免事故的發(fā)生和提高管理質(zhì)量，需建設(shè)一套嚴(yán)密、細(xì)致、現(xiàn) 代化的監(jiān)控系統(tǒng)。因此，監(jiān)控系統(tǒng)成為其安全保衛(wèi)系統(tǒng)的重要組成部分。但是隨著監(jiān)控系統(tǒng)的普及化及龐大化，傳統(tǒng)人為監(jiān)控的局限性越來越突出。人作 為監(jiān)控者有其先天不足，人腦只能關(guān)注一件事物，所謂一心不能二用，當(dāng)監(jiān)控者同時(shí)觀測(cè)多 個(gè)監(jiān)視器時(shí)，監(jiān)控精度會(huì)隨著監(jiān)控視頻數(shù)量的上升而下降。再者，人對(duì)于單調(diào)的事物無法長(zhǎng) 時(shí)間的集中注意力，根據(jù)研究人在關(guān)注監(jiān)控圖像20分鐘后，其注意力會(huì)下降到無法接受的 程度。最后人需要飲食休息等生理活動(dòng)，這也會(huì)影響監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性。這就是為什么傳 統(tǒng)人為監(jiān)控系統(tǒng)往往存在漏報(bào)率高、響應(yīng)速度慢及可靠性差等問題。另外，監(jiān)控系統(tǒng)越來越 龐大，如果全部采用人為監(jiān)控，其人力成本也會(huì)非常昂貴。而智能視頻監(jiān)控越來越受到國內(nèi)外很多學(xué)者的密切注意。近年來科學(xué)技術(shù)飛速發(fā) 展，社會(huì)已進(jìn)入數(shù)字化、信息化時(shí)代。利用高新技術(shù)預(yù)防、制止、打擊犯罪，建立一套行之有 效的智能監(jiān)控系統(tǒng)是必然的。視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。隨著監(jiān)控技術(shù)的 飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控與電信、IT等行業(yè)緊密融合，為視頻監(jiān)控帶來新的技術(shù)手段，也為構(gòu)建 視頻監(jiān)控整合解決方案提供了模板。以前，廣泛應(yīng)用的攝像機(jī)監(jiān)控通常只是簡(jiǎn)單的錄像，需 要安保人員全天不間斷職守，突發(fā)事件發(fā)生以后，也只能用于事后取證，而這樣的應(yīng)用損失 了圖像的基本價(jià)值(一個(gè)動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的媒質(zhì))，就如同把直播變成錄像一樣，應(yīng)對(duì)突發(fā)事 件的能力明顯不足，這與人們對(duì)視頻系統(tǒng)真正需求是有差距的。無數(shù)事實(shí)證明，事后追查是 必須的，但事前的預(yù)警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補(bǔ) 牢。因此智能監(jiān)控系統(tǒng)成為一個(gè)重要研究方向。所謂“智能化”，就是要充分挖掘抽取視頻 資源中的關(guān)鍵信息，并利用這種信息為用戶提供有價(jià)值的服務(wù)。辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體 機(jī)除了可以提高報(bào)警精確度，減少漏分析或者誤分析的現(xiàn)象外，還可以縮短響應(yīng)時(shí)間，提高 響應(yīng)速度，形成更為有效的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安保人員關(guān)注相關(guān) 監(jiān)控畫面，為潛在威脅做好準(zhǔn)備工作。辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)通過對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)的視 頻信息進(jìn)行分析、比對(duì)，將視頻中的危險(xiǎn)行為如進(jìn)入警戒區(qū)域、偷竊滯留等信息識(shí)別出來并 在第一時(shí)間以聲光報(bào)警等方式迅速通知相關(guān)人員，有效采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“技防”與“人防”的 密切結(jié)合，解決常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)反應(yīng)滯后、使用效率低的情況而專門針對(duì)開發(fā)。以達(dá)到無人值 班、少人值守。本專利所涉及的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)就是給計(jì)算機(jī)裝上眼睛和大腦，使計(jì) 算機(jī)知道什么時(shí)刻，在什么場(chǎng)景中，是什么人在做什么，并根椐事先的設(shè)定，對(duì)不合理的行 為和動(dòng)作自動(dòng)報(bào)警。它能夠看，看被監(jiān)控場(chǎng)景中目標(biāo)物體的行為；能夠想，想目標(biāo)物體的行 為意味著什么；能夠說，把想的結(jié)果用各種不同的報(bào)警形式表達(dá)出來。[0007]發(fā)明內(nèi)容本實(shí)用新型的目的在于提供一種辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，基于其的視頻智能 分析模塊，1)主動(dòng)識(shí)別監(jiān)控場(chǎng)景內(nèi)的異常行為，并且在發(fā)生異常行為時(shí)由報(bào)警管理模塊驅(qū) 動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警；2)主動(dòng)分析識(shí)別進(jìn)出辦公場(chǎng)景的人臉信息，并且記錄出入時(shí)間等信息。本實(shí)用新型需要解決的技術(shù)問題是，1)解決監(jiān)控場(chǎng)景中具有多種不同視頻源的接 入問題，使得智能監(jiān)控可以應(yīng)用于現(xiàn)有的各種視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其中包括分析現(xiàn)有視頻文件 查找異常行為；2)解決智能監(jiān)控技術(shù)中背景建模、圖像差分、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤等技術(shù)的不足， 提供一種魯棒的、自適應(yīng)各種變化環(huán)境的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)，降低智能監(jiān)控中異常 行為的漏報(bào)、誤報(bào)率；3)解決當(dāng)前智能監(jiān)控中報(bào)警形式的單一問題，支持各種聲光、短信等 聯(lián)動(dòng)報(bào)警方式進(jìn)行報(bào)警；4)解決了辦公大樓人員出入記錄問題，通過人臉識(shí)別，記錄出入 辦公場(chǎng)景的人員信息；5)解決當(dāng)前智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用能力差，僅僅完成報(bào)警，提出了基于 智能監(jiān)控分析結(jié)果的應(yīng)用系統(tǒng)，主要包括安防聯(lián)動(dòng)、電子地圖以及應(yīng)急指揮。所述多種不同視頻源的接入特指可以接收硬盤錄像機(jī)輸出視頻流、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊?頻流、通過視頻采集卡采集的視頻流以及文件形式保存的視頻流。本實(shí)用新型的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)具體包括視頻采集模塊、視頻源管理中 間件模塊、視頻智能分析模塊、報(bào)警管理模塊以及業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。所述的視頻采集模塊特指獲取監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)視頻的模塊，具體子模塊包括1)視頻采 集方式配置模塊，即接收各視頻采集終端的配置；2)采集模塊，即支持通過攝像頭及視頻 采集卡、硬盤錄像機(jī)及網(wǎng)絡(luò)適配器等視頻采集設(shè)備獲得實(shí)時(shí)的視頻信號(hào)，同時(shí)可以支持多 種格式的視頻文件獲得視頻信號(hào)；3)輸出視頻流模塊，即將獲得的視頻信號(hào)輸入到視頻源 管理中間件模塊。所述多種格式的視頻文件特指AVI格式、MPEG格式以及DivX格式的視頻文件。所述視頻源管理中間件模塊特指根據(jù)各視頻源需要進(jìn)行的異常行為分析完成視 頻源智能分析的調(diào)度，以達(dá)到系統(tǒng)的高效運(yùn)算；具體模塊包括1)視頻接收模塊即接收視 頻采集模塊輸入的各個(gè)視頻流；2)異常行為分析配置模塊即接收各視頻流監(jiān)控環(huán)境的配 置以及需要分析的異常行為類別的配置；3)視頻源分發(fā)管理模塊即根據(jù)視頻流監(jiān)控環(huán)境 的配置以及各個(gè)視頻信號(hào)需要分析的異常行為類別的配置獲得不同的分析參數(shù)，并將其與 視頻信號(hào)共同輸入到視頻智能分析模塊，使得視頻智能分析模塊對(duì)需要多種異常行為分析 的同一視頻信號(hào)進(jìn)行的底層視覺分析處理運(yùn)算僅僅需要進(jìn)行一次，減少了冗余運(yùn)算，提高 了整個(gè)設(shè)備的處理能力。所述監(jiān)控環(huán)境的配置特指為提高系統(tǒng)分析的準(zhǔn)確能力，系統(tǒng)支持室內(nèi)及室外、晝 夜、雨天晴天等環(huán)境設(shè)置，同時(shí)系統(tǒng)本身具有對(duì)監(jiān)控環(huán)境改變的自適應(yīng)能力。所述視頻智能分析模塊特指對(duì)輸入的視頻信息做出智能分析，具體特征為1)視 頻信號(hào)及分析參數(shù)接收模塊接收視頻源管理中間件模塊輸入的各視頻信號(hào)及分析參數(shù)； 2)運(yùn)動(dòng)分析模塊分析視頻，獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，記錄運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度面積 等特征、軌跡及停留時(shí)間等信息；3)異常事件分析模塊根據(jù)運(yùn)動(dòng)分析模塊的分析結(jié)果以 及各視頻信號(hào)設(shè)置的異常行為類別、視頻信號(hào)場(chǎng)景的配置信息識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的種類以及異 常行為的發(fā)生情況；4)人臉檢測(cè)模塊，檢測(cè)進(jìn)出辦公場(chǎng)景的人臉信息；5)報(bào)警及人員出入 發(fā)送模塊發(fā)生報(bào)警或者檢測(cè)到存在出入人員時(shí)，輸出異常行為發(fā)生的信息或者人員的出入信息到報(bào)警管理模塊。所述視頻智能分析模塊為了完成異常行為分析包括以下四個(gè)核心分析處理模塊: 1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊；2)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊；3)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊；4)異常行為識(shí)別模 塊；其中1)、2)模塊屬于運(yùn)動(dòng)分析模塊，3)、4)模塊屬于異常事件分析模塊。所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊特指通過動(dòng)態(tài)背景建模技術(shù)和貝葉斯分類網(wǎng)，以及幀間差 分和背景差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，克服光照、陰影等干擾，實(shí)現(xiàn)魯棒性的動(dòng)態(tài)目標(biāo) 檢測(cè)。所述的目標(biāo)跟蹤模塊特指結(jié)合卡爾曼濾波和粒子濾波完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，具體跟 蹤方法為用卡爾曼濾波預(yù)測(cè)阻擋，在非阻擋情況下采用基于卡爾曼濾波的連通區(qū)域跟蹤， 而在阻擋情況下采用基于顏色特征的粒子濾波方法跟蹤。所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊特指接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度面積等 特征、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡等信息，識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別。所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別特指人、車以及人群類別。所述異常行為識(shí)別模塊特指接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度面積等 特征、接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡等信息、接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊獲得的 類別等信息，以及各視頻信號(hào)設(shè)置的異常行為類別、視頻信號(hào)場(chǎng)景的配置信息進(jìn)行識(shí)別異 常行為。所述視頻信號(hào)場(chǎng)景的配置信息特指警戒線、警戒區(qū)域、違禁運(yùn)動(dòng)方向、偷竊/滯留 識(shí)別區(qū)域、人臉檢測(cè)區(qū)域以及敏感物體類別等配置信息。所述報(bào)警管理模塊特指完成報(bào)警信息的管理以及驅(qū)動(dòng)報(bào)警工作，具體包括1)報(bào) 警設(shè)置模塊接收人為設(shè)定的報(bào)警方式及相關(guān)的附加信息(比如手機(jī)號(hào)碼、報(bào)警聲音等)， 具體支持的報(bào)警方式手機(jī)彩信、電子郵件、揚(yáng)聲器、警號(hào)、警燈等；2)存儲(chǔ)模塊主要完成 存儲(chǔ)各監(jiān)控點(diǎn)傳送來的發(fā)生異常事件或者檢測(cè)到人臉時(shí)的數(shù)據(jù)；3)查詢模塊提供報(bào)警數(shù) 據(jù)顯示，并且支持用戶可按位置、視頻信號(hào)通道、異常事件類別和發(fā)生異常事件時(shí)間等進(jìn)行 查詢歷史數(shù)據(jù)；4)驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊在接收到報(bào)警信號(hào)后按照?qǐng)?bào)警設(shè)置驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的報(bào)警裝置 報(bào)警。所述業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊特指根據(jù)異常分析結(jié)果開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)，具體指系統(tǒng)具有與監(jiān) 控區(qū)域地理信息系統(tǒng)對(duì)接的接口，并完成挖掘智能監(jiān)控分析結(jié)果提供安防聯(lián)動(dòng)、電子地圖 及應(yīng)急指揮的應(yīng)用系統(tǒng)。
圖1是按照本實(shí)用新型即辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)的實(shí)施結(jié)構(gòu)示意圖。圖2是系統(tǒng)模塊組織結(jié)構(gòu)示意圖。圖3是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的硬件構(gòu)造圖。圖4是本實(shí)用新型的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
下面，將參照附圖介紹本實(shí)用新型的實(shí)施方式。參照附圖1，示出了按照本實(shí)用新型的實(shí)施結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所述，該辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)可以通過其內(nèi)置的視頻采集卡的BNC 接口接收監(jiān)控場(chǎng)景中攝像頭傳輸來的視頻流，也可以通過其內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)接口接收硬盤錄像機(jī)的視頻流。特別支持人臉檢測(cè)、屏蔽監(jiān)控以及設(shè)定的異常行為識(shí)別，具體的異常行為包 括警戒線穿越、警戒區(qū)域進(jìn)入、違禁運(yùn)動(dòng)方向運(yùn)動(dòng)事件已經(jīng)警戒區(qū)域出現(xiàn)偷竊/滯留物 體。圖2是系統(tǒng)模塊組織結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，該辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)所述模塊包括視頻采集模塊、視頻源 管理中間件模塊、視頻智能分析模塊、報(bào)警管理模塊以及業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。該視頻采集模塊具 體包括視頻采集方式配置模塊、采集模塊以及輸出視頻流模塊。該視頻源管理中間件模塊 特指根據(jù)各視頻源需要進(jìn)行的異常行為分析完成視頻源智能分析的調(diào)度，以達(dá)到系統(tǒng)的高 效運(yùn)算，具體完成接收視頻采集模塊輸入的各個(gè)視頻流；接收各視頻流監(jiān)控環(huán)境的配置以 及需要分析的異常行為類別的配置；根據(jù)視頻流監(jiān)控環(huán)境的配置以及各個(gè)視頻信號(hào)需要分 析的異常行為類別的配置獲得不同的分析參數(shù)，并將具與視頻信號(hào)共同輸入到視頻智能分 析模塊，使得視頻智能分析模塊對(duì)需要多種異常行為分析的同一視頻信號(hào)進(jìn)行的底層視覺 分析處理運(yùn)算僅僅需要進(jìn)行一次，減少了冗余運(yùn)算，提高了整個(gè)設(shè)備的處理能力。該視頻智 能分析模塊特指對(duì)視頻進(jìn)行分析，識(shí)別異常行為以及檢測(cè)人臉，識(shí)別異常行為具體包括運(yùn) 動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)；運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)跟蹤；運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)分類以及異常行為識(shí)別工作。該報(bào)警 管理模塊具體包括報(bào)警設(shè)置模塊、存儲(chǔ)模塊、查詢模塊以及驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊。該業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊 具體包括電子地圖、應(yīng)急指揮以及安防聯(lián)動(dòng)。參照?qǐng)D3介紹了實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)的硬件構(gòu)造圖。如圖3所述，該辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)具體的硬件圖描述為三部分前面板、 機(jī)箱內(nèi)部以及后面板。該前面板特指支持設(shè)備簡(jiǎn)單使用和交互的部分，具體包括人機(jī)交互 的觸摸屏，設(shè)備狀態(tài)顯示的系統(tǒng)狀態(tài)燈，設(shè)備電源開關(guān)，系統(tǒng)LCD顯示屏以及對(duì)于設(shè)備產(chǎn) 生的報(bào)警視頻信息導(dǎo)出使用的USB接口。該機(jī)箱內(nèi)部特指完成系統(tǒng)核心功能的分析及管理 工作，具體包括報(bào)警數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器、操作系統(tǒng)與主控及核心程序芯片、系統(tǒng)主板、網(wǎng)絡(luò)交換 模塊、電源風(fēng)扇模塊、短信貓驅(qū)動(dòng)模塊以及完成系統(tǒng)加密的軟件狗和看門狗模塊。后面板特 指完成系統(tǒng)報(bào)警以及操作交互的接口部分，具體包括RS232 口、VGA接口、3個(gè)USB接口、音 頻輸出接口、RJ45網(wǎng)絡(luò)接口、采集卡視頻輸入BNC接口、云臺(tái)控制接口、應(yīng)用程序報(bào)警聯(lián)動(dòng) 口、天線接口以及AC電源接口。參照?qǐng)D4介紹了本實(shí)用新型的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。如圖4所示，該辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)所述模塊包括視頻采集模塊、視頻源 管理中間件模塊、視頻智能分析模塊、報(bào)警管理模塊以及業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。該視頻采集模塊具 體包括視頻采集方式配置模塊、采集模塊以及輸出視頻流模塊。該視頻源管理中間件模塊 具體包括視頻信號(hào)及分析參數(shù)接收模塊、運(yùn)動(dòng)分析模塊、異常事件分析模塊、人臉檢測(cè)模塊 以及報(bào)警發(fā)送模塊，其中運(yùn)動(dòng)分析模塊包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊，異常 事件分析模塊包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊和異常行為識(shí)別模塊。該報(bào)警管理模塊具體包括報(bào)警 設(shè)置模塊、存儲(chǔ)模塊、查詢模塊以及驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊。該業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊具體包括電子地圖、應(yīng) 急指揮以及安防聯(lián)動(dòng)。
權(quán)利要求辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，包括以下模塊(1)視頻采集模塊，獲取監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)視頻的模塊；(2)視頻源管理中間件模塊，用于根據(jù)各視頻源需要進(jìn)行的異常行為分析完成視頻源智能分析的調(diào)度；(3)視頻智能分析模塊，用于對(duì)輸入的視頻信息做出智能分析，即判斷異常事件的發(fā)生以及檢測(cè)出入辦公室的人臉；(4)報(bào)警管理模塊，完成報(bào)警信息的管理以及驅(qū)動(dòng)報(bào)警工作；(5)業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊，即根據(jù)異常分析結(jié)果開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，所述視頻采集模 塊包括(1)視頻采集方式配置模塊，即接收各視頻采集終端的配置；(2)采集模塊，即支持通過攝像頭及視頻采集卡、硬盤錄像機(jī)及網(wǎng)絡(luò)適配器等視頻采集 設(shè)備獲得實(shí)時(shí)的視頻信號(hào)，同時(shí)可以支持多種格式的視頻文件獲得視頻信號(hào)；(3)輸出視頻流模塊，即將獲得的視頻信號(hào)輸入到視頻源管理中間件模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，所述視頻源管理 中間件模塊包括(1)視頻接收模塊即接收視頻采集模塊輸入的各個(gè)視頻流；(2)異常行為分析配置模塊即接收各視頻流監(jiān)控環(huán)境的配置以及需要分析的異常行 為類別的配置；(3)視頻源分發(fā)管理模塊即根據(jù)視頻流監(jiān)控環(huán)境的配置以及各個(gè)視頻信號(hào)需要分析 的異常行為類別的配置獲得不同的分析參數(shù)，并將其與視頻信號(hào)共同輸入到視頻智能分 析模塊，使得視頻智能分析模塊對(duì)需要多種異常行為分析的同一視頻信號(hào)進(jìn)行的底層視覺 分析處理運(yùn)算僅需要進(jìn)行一次。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，所述視頻智能分 析模塊包括(1)視頻信號(hào)及分析參數(shù)接收模塊接收視頻源管理中間件模塊輸入的各視頻信號(hào)及 分析參數(shù)；(2)運(yùn)動(dòng)分析模塊分析視頻，獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，記錄運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速 度面積等特征、軌跡及停留時(shí)間等信息；(3)異常事件分析模塊根據(jù)運(yùn)動(dòng)分析模塊的分析結(jié)果以及各視頻信號(hào)設(shè)置的異常行 為類別、視頻信號(hào)場(chǎng)景的配置信息識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的種類以及異常行為的發(fā)生情況；(4)人臉檢測(cè)模塊，檢測(cè)進(jìn)出辦公場(chǎng)景的人臉信息；(5)報(bào)警及人員出入發(fā)送模塊發(fā)生報(bào)警或者檢測(cè)到存在出入人員時(shí)，輸出異常行為 發(fā)生的信息或者人員的出入信息到報(bào)警管理模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，為了完成異常行 為分析包括以下四個(gè)核心分析處理模塊，其中前兩個(gè)模塊屬于權(quán)利要求4所述的運(yùn)動(dòng)分析 模塊，后兩個(gè)模塊屬于權(quán)利要求4所述的異常事件分析模塊(1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊通過動(dòng)態(tài)背景建模技術(shù)和貝葉斯分類網(wǎng)，以及幀間差分和背 景差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，克服光照、陰影等干擾，實(shí)現(xiàn)魯棒性的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)；(2)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊結(jié)合卡爾曼濾波和粒子濾波完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤；(3)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度面積等特征、運(yùn) 動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡等信息，識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別；(4)異常行為識(shí)別模塊接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度面積等特征、接 收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡等信息、接收運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類模塊獲得的類別等信 息，以及各視頻信號(hào)設(shè)置的異常行為類別、視頻信號(hào)場(chǎng)景的配置信息進(jìn)行識(shí)別異常行為。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)，其特征在于，所述報(bào)警管理模 塊包括(1)報(bào)警設(shè)置模塊接收人為設(shè)定的報(bào)警方式及相關(guān)的附加信息；(2)存儲(chǔ)模塊主要完成存儲(chǔ)各監(jiān)控點(diǎn)傳送來的發(fā)生異常事件時(shí)的數(shù)據(jù)；(3)查詢模塊提供報(bào)警數(shù)據(jù)顯示、查詢；(4)驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊在接收到報(bào)警信號(hào)后按照?qǐng)?bào)警設(shè)置驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的報(bào)警裝置報(bào)警。
專利摘要本實(shí)用新型辦公室智能監(jiān)控系統(tǒng)一體機(jī)涉及智能監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域，包括視頻采集模塊、視頻源管理中間件模塊、視頻智能分析模塊、報(bào)警管理模塊及業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。其中視頻采集模塊解決了監(jiān)控中多種不同視頻源的接入問題；視頻源管理中間件模塊解決了視頻源進(jìn)行智能分析的分發(fā)管理，減少了冗余運(yùn)算，提高了整個(gè)設(shè)備的處理能力；視頻智能分析模塊提供一種魯棒的、自適應(yīng)各種變化環(huán)境的異常行為檢測(cè)及出入辦公室人臉檢測(cè)方法；報(bào)警管理模塊支持各種聲光、短信等聯(lián)動(dòng)報(bào)警方式進(jìn)行報(bào)警，豐富了報(bào)警方式；業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊解決當(dāng)前智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用能力差，提出了基于智能監(jiān)控分析結(jié)果的應(yīng)用系統(tǒng)，主要包括安防聯(lián)動(dòng)、電子地圖以及應(yīng)急指揮。
文檔編號(hào)G06T7/20GK201717988SQ20092020552
公開日2011年1月19日 申請(qǐng)日期2009年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月14日
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