專利名稱：從電子文獻集合傳送查詢結(jié)果的方法、系統(tǒng)及設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子文獻集合、向該電子文獻集合提交查詢，以及顯示查詢結(jié)果。更具體地，本發(fā)明涉及通過向待檢索的知識產(chǎn)權(quán)文獻的各個章節(jié)指定權(quán)重來生成檢索簡要，并基于對至少一個檢索簡要所返回的查詢結(jié)果的關(guān)聯(lián)性顯示該查詢結(jié)果。
背景技術(shù)：
向世界范圍的任何專利局提交的用于審查的所有知識產(chǎn)權(quán)文獻都必須滿足一定的條件，這些條件包括各個知識產(chǎn)權(quán)文獻必須是新穎的、實用的和非顯而易見的。為了恰當?shù)販蕚溆糜趯彶榈闹R產(chǎn)權(quán)文獻，了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的先前知識產(chǎn)權(quán)文獻(即，現(xiàn)有技術(shù))是有幫助的，這是因為每項發(fā)明只能授予一項專利權(quán)。確定現(xiàn)有技術(shù)的過程即為檢索。 通常，檢索結(jié)果有助于隨后知識產(chǎn)權(quán)申請的撰寫人將精力集中到可授權(quán)主題或可保護主題上，并幫助制定一套合理的策略，以實現(xiàn)發(fā)明人或知識產(chǎn)權(quán)所有人的目標。已知，在技術(shù)革命進入到當今的電子信息時代之前，知識產(chǎn)權(quán)檢索是通過手工進行的。檢索者瀏覽公開內(nèi)容，并基于分類系統(tǒng)確定該公開內(nèi)容的分類，隨后在該分類內(nèi)進行文獻及記錄的檢索。已認識到，檢索者基于所進行的檢索的限定范圍直觀地瀏覽知識產(chǎn)權(quán)文獻的適當章節(jié)。隨著信息技術(shù)的出現(xiàn)，由于大多數(shù)授權(quán)知識產(chǎn)權(quán)和公開的申請僅以電子形式存在，所以手工檢索已不適用于大多數(shù)的審查。隨著電子格式的知識產(chǎn)權(quán)文獻的出現(xiàn)， 手工檢索所采用的相似策略也可用于檢索電子知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫?？刹捎貌煌悇e的檢索，以獲得不同的結(jié)果。例如，可采用新穎性檢索，以確定是否提交知識產(chǎn)權(quán)的申請?？刹捎卯a(chǎn)品規(guī)避侵權(quán)檢索，以確定產(chǎn)品是否落在現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)?？刹捎脽o效檢索，以確定已授權(quán)的知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利要求是否有效等?，F(xiàn)有的電子知識產(chǎn)權(quán)文獻檢索工具不支持不同類別的檢索。因而，檢索人(也稱為檢索者)需要承擔如下工作量根據(jù)檢索的范圍，在檢索時限定知識產(chǎn)權(quán)文獻中需要瀏覽的章節(jié)。由于數(shù)據(jù)庫中的授權(quán)知識產(chǎn)權(quán)和公開的未決的知識產(chǎn)權(quán)申請的數(shù)量不斷增加，所以每次檢索需要瀏覽更多的相關(guān)文獻，從而增加了檢索者的負擔。因此，檢索者需要使用一種工具用于識別查詢提交結(jié)果來減輕與評估該查詢結(jié)果相關(guān)的工作量，并且該工具利用知識產(chǎn)權(quán)文獻的電子格式的優(yōu)勢。該工具應(yīng)當使檢索者能夠在檢索過程中利用知識產(chǎn)權(quán)文獻的不同章節(jié)，從而更高效率且更有成效地確定準確、關(guān)聯(lián)和期望的檢索結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明包括用于高效及有效地檢索專利文獻集合的方法、系統(tǒng)和產(chǎn)品。在本發(fā)明的一個方面中，提供了一種用于向電子文獻集合的檢索結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性的計算機執(zhí)行方法。對專利文獻的集合進行匯編并編索引，所述集合中的各個所述文獻具有多個章節(jié)。識別所述集合中的各個所述文獻的各個所述章節(jié)。為所述文獻集合組建檢索簡要。所述檢索簡要包括從所述集合中的各個文獻選擇的至少一個經(jīng)識別章節(jié)。對于各個簡要，向各個所選擇章節(jié)指定權(quán)重。在向所述集合提交查詢時，選擇檢索簡要，并將查詢數(shù)據(jù)與所述文獻集合的經(jīng)識別的并指定有權(quán)重的章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較。對返回于文獻匯編的各個文獻計算關(guān)聯(lián)性評分，所述文獻匯編生成于所述提交查詢。基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分，對所述文獻匯編評定等級。然后，基于所述等級對所述匯編的結(jié)果進行動態(tài)限定。 基于所應(yīng)用的所述動態(tài)限定，生成所述經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編。在本發(fā)明的另一方面中，提供了一種計算機系統(tǒng)，所述計算機系統(tǒng)包括與存儲介質(zhì)通信的處理器，電子文獻集合存儲在所述存儲介質(zhì)上。所述電子文獻集合是知識產(chǎn)權(quán)文獻的匯編?；谥R產(chǎn)權(quán)文獻的特性，所述集合中的各個所述文獻具有多個章節(jié)。使用控制器對所述文獻集合進行匯編和編索引。所述控制器與文獻管理器通信，所述文獻管理器識別所述集合中各個文獻的各個章節(jié)。另外，簡要管理器用于為所述文獻集合組建檢索簡要。所述簡要管理器與所述文獻管理器通信，并將經(jīng)匯編集合中的各個文獻的經(jīng)識別章節(jié)選入所述檢索簡要中。除了將具體章節(jié)選入所述簡要中之外，所述簡要管理器還向各個簡要中的各個所選擇章節(jié)指定權(quán)重。所述權(quán)重是相關(guān)章節(jié)的重要性的反映。在查詢時，查詢管理器向所述文獻集合提交查詢。所述查詢包括選擇至少一個檢索簡要以及將查詢數(shù)據(jù)與所述文獻的在所述簡要中反映出的各個所述章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較。在所述檢索管理器的所述提交之后，生成相關(guān)專利文獻的匯編并將其返回。所述返回于匯編的各個文獻包括與具有指定權(quán)重和關(guān)聯(lián)性評分的至少一個經(jīng)識別簡要章節(jié)中的數(shù)據(jù)的查詢匹配。還設(shè)置關(guān)聯(lián)性導航器與所述查詢管理器進行通信，從而對所述匯編中的文獻評定等級并基于所述等級動態(tài)地限定所述匯編的結(jié)果。基于所應(yīng)用的所述動態(tài)限定，生成經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編。在本發(fā)明的又一方面中，提供了一種設(shè)有計算機可讀載體的產(chǎn)品，所述計算機可讀載體包括計算機程序指令，其用于向計算機存儲器上的電子文獻集合的檢索結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性。所述計算機可讀載體包括對所述文獻集合指定關(guān)聯(lián)性的計算機程序指令。提供用于對知識產(chǎn)權(quán)文獻的集合進行匯編和編索引的指令。將所述集合中的各個所述專利文獻劃分成多個章節(jié)。在對所述集合編索引之后，提供用于識別所述集合中各個文獻的各個所述章節(jié)的指令。一旦識別了所述文獻的所述章節(jié)，提供用于為所述文獻集合組建檢索簡要的指令。所述檢索簡要選自所述集合中各個文獻的各個經(jīng)識別章節(jié)。此外，提供用于對所述檢索簡要中經(jīng)識別的各個所述章節(jié)指定權(quán)重的指令。當向所述文獻集合提交查詢時，提供指令用于選擇至少一個檢索簡要并將查詢數(shù)據(jù)與所述集合中的所述文獻的在所述簡要中經(jīng)識別的所述章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較。然后，提供指令為返回于文獻匯編的各個文獻計算關(guān)聯(lián)性評分并基于所述評分對所述集合中的文獻評定等級。一旦完成所述等級評定，則基于所述等級，提供指令來動態(tài)限定所述匯編的結(jié)果。基于應(yīng)用于所述匯編的所述動態(tài)限定，生成經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編并將其返回。通過以下參照附圖而進行的對本發(fā)明優(yōu)選實施例的說明，本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將更加明顯。


這里參照的附圖構(gòu)成說明書的一部分。除非明確說明，附圖所示的特征僅用于說明本發(fā)明的某些實施例，而不是說明本發(fā)明的所有實施例。另外，這不含有與之相反的意思
圖1是表示識別專利文獻的章節(jié)以生成一個或多個簡要的過程的流程圖。 圖2是表示為一個或多個簡要生成次權(quán)重的過程的流程圖。
圖3是表示采用次權(quán)重來反映各個簡要章節(jié)中產(chǎn)生字符串匹配的位置的過程的流程圖。
圖4是表示生成次級簡要和向提交查詢返回的檢索結(jié)果指定權(quán)重的過程的流程圖。 圖5是表示對查詢結(jié)果集合應(yīng)用次級簡要的過程的流程圖。 圖6是表示對查詢結(jié)果分類的過程的流程圖。
圖7是表示根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例對所返回和經(jīng)分類的結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性的過程的流程圖。
圖8是表示對基礎(chǔ)文獻集合的查詢結(jié)果的顯示進行動態(tài)限定的過程的流程圖。 圖9是表示利用圖形用戶界面作為工具對基礎(chǔ)文獻集合的查詢結(jié)果動態(tài)地設(shè)置限定的過程的流程圖。
圖10是表示圖形用戶界面實施例的框圖。
圖11是表示用于分類和解析基礎(chǔ)文獻集合中的查詢結(jié)果的一組工具的框圖。
具體實施例方式應(yīng)容易理解，這里，可以通過不同的配置來布置和設(shè)計本發(fā)明例如在附圖中概述及圖示的組件。因此，如附圖所示，下文對本發(fā)明的設(shè)備、系統(tǒng)和方法的詳細說明僅是選自本發(fā)明的有代表性的實施例，而不是要限制本發(fā)明要求保護的范圍。本說明書中描述的功能單元稱作管理器和控制器。管理器和/或控制器可以在諸如現(xiàn)場可編程門陣列、可編程陣列邏輯、可編程邏輯器件等可編程硬件器件中實現(xiàn)。管理器和/或控制器也可以由各種處理器執(zhí)行的軟件來實現(xiàn)。例如，由可執(zhí)行代碼構(gòu)成的指定管理器和/或控制器可以包括計算機指令構(gòu)成的一個或多個物理塊或邏輯塊，這些計算機指令可以被構(gòu)建成例如對象、程序、函數(shù)或其他結(jié)構(gòu)。盡管如此，等同管理器和/或控制器的可執(zhí)行文件無需物理地放置在一起，而是可以包括存儲在不同位置的不同指令，當這些指令邏輯地聯(lián)合在一起時，則它們組成管理器和/或控制器并實現(xiàn)管理器和/或控制器的規(guī)定目標。事實上，由可執(zhí)行代碼構(gòu)成的管理器和/或控制器可以是一條指令或多條指令， 甚至可以分布于多個不同的代碼段、不同的應(yīng)用程序、及多個不同的存儲器中。同樣地，這里，操作數(shù)據(jù)可以在管理器和/或控制器的范圍內(nèi)指定(be identified)和說明，并且其可以實施為任何適當?shù)男问剑部梢詷?gòu)建在任何適當類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)。操作數(shù)據(jù)可以集成為單個數(shù)據(jù)集合，或可以分布到包括不同存儲器在內(nèi)的不同位置，還可以至少部分地作為電子信號存在于系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)上。整個說明書中所提到的“所選實施例”、“一個實施例”或“實施例”意味著，結(jié)合該實施例所描述的特定特點、結(jié)構(gòu)、或者特征包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。因此，在整個說明書各處出現(xiàn)的用語“所選實施例”、“在一個實施例中”或“在實施例中”不一定是指同一個實施例。而且，在一個或多個實施例中，可以以任何適當?shù)姆绞浇M合所描述的特點、結(jié)構(gòu)或者特征。在下文中提供大量的詳細描述，以便全面理解本發(fā)明的實施例。然而，所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)意識到，在省略一個或多個特定細節(jié)，或用其他方法、構(gòu)件、用具等的情況下，也可實現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況下，為避免使本發(fā)明的發(fā)明點變得費解，對于眾所周知的結(jié)構(gòu)、用具或者操作則不再詳細示出或說明。通過參考附圖可以更好地理解本發(fā)明的實施例，其中，在整個說明書中，使用相同的附圖標記表示相同的部分。下面僅用舉例的方式簡述與在此所保護的發(fā)明相一致的設(shè)備、系統(tǒng)和方法的某些優(yōu)選實施例。
概沭知識產(chǎn)權(quán)文獻集合是授權(quán)公布和公開的申請的匯編。專利文獻集合是知識產(chǎn)權(quán)文獻集合的子集。專利文獻包括授權(quán)專利的形式和公開專利申請的形式。這兩種文獻分類之間的差別確定了它們的可行使權(quán)利的價值。更具體地，授權(quán)專利是能夠在法院行使的實際財產(chǎn)權(quán)，而公開專利申請是未授權(quán)的申請，即是未決的專利權(quán)。各個專利文獻被解析成多個章節(jié)，各個章節(jié)包含書面的詞或短語(也稱為字符串數(shù)據(jù))。為了能夠檢索集合，基于集合中各個文獻的章節(jié)，對各個文獻進行解析，并向知識產(chǎn)權(quán)文獻各個經(jīng)解析的章節(jié)指定權(quán)重。 權(quán)重是文獻中一個或多個特定章節(jié)的重要程度的數(shù)值度量，以用于查詢。所選文獻章節(jié)與指定到所選擇章節(jié)的權(quán)重一起構(gòu)成了檢索簡要?；跈z索范圍，可將檢索鎖定在文獻的特定章節(jié)，或者可對文獻各個章節(jié)中匹配查詢的數(shù)據(jù)指定不同的權(quán)重。為能夠根據(jù)提交查詢顯示查詢結(jié)果，可對該結(jié)果的關(guān)聯(lián)性進行動態(tài)限定。更具體地，可以基于該查詢結(jié)果的統(tǒng)計分析、該查詢結(jié)果的整體、和/或檢索簡要的特征來動態(tài)調(diào)整伴隨該結(jié)果的關(guān)聯(lián)性。因此， 檢索簡要的生成和選擇直接涉及檢索結(jié)果的量化和顯示。
技術(shù)細節(jié)下面，將參照構(gòu)成說明書的一部分的附圖來說明實施例，附圖示出了可實現(xiàn)本發(fā)明的特定實施例。應(yīng)注意的是，在不偏離本發(fā)明的范圍的情況下可以進行結(jié)構(gòu)改變，從而采用其他實施方式。應(yīng)認識到，授權(quán)公布和公開的知識產(chǎn)權(quán)文獻的說明文獻劃分成多個章節(jié)。各個章節(jié)對于提交完整的申請是必要的，且各個章節(jié)具有各自的用途。這里將不詳細討論基礎(chǔ)知識產(chǎn)權(quán)的各個章節(jié)。然而，基于公開的目的，需要識別專利(作為知識產(chǎn)權(quán)文獻的示例)的不同章節(jié)。對于大多數(shù)情況，各個專利申請包括名稱、優(yōu)先權(quán)日、摘要、背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容、 附圖簡要說明(如果有的話)、說明書附圖(如果有的話)具體實施方式
和權(quán)利要求?；跈z索的目的，在專利領(lǐng)域中采用了不同的檢索類別。例如，侵權(quán)和/或產(chǎn)品規(guī)避侵權(quán)檢索與權(quán)利要求中的用語相關(guān)，因而基本上與文獻集合包括的權(quán)利要求相關(guān)。有效和/或無效檢索與任何已知的現(xiàn)有技術(shù)相關(guān)，因而需要識別專利文獻的優(yōu)先權(quán)日。當發(fā)明人在提交專利申請之前或之后想要確定其發(fā)明的新穎性時，發(fā)明人或其代理人或代表人可以采用新穎性檢索。該檢索可以不注重權(quán)利要求，而重點關(guān)注發(fā)明的具體實施方式
。因此， 如本文所述，各個檢索向文獻集合中的專利文獻的不同章節(jié)指定權(quán)重。圖1是表示為生成一個或多個簡要而對專利文獻的章節(jié)進行識別的過程的流程圖100。以美國專利商標局為例，根據(jù)當前做法原則，向美國專利商標局提交的各個專利申請文獻包含以下章節(jié)名稱、背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容、附圖簡要說明、附圖、優(yōu)選實施方式的詳細說明、權(quán)利要求書和摘要，其中背景技術(shù)包括技術(shù)領(lǐng)域和現(xiàn)有技術(shù)的說明。在一個實施例中，并不是所有專利文獻都包含附圖，例如，化學文獻或一些國外專利和專利文獻。類似地， 在其他國家和地區(qū)的專利局和以前的國內(nèi)實踐中，專利文獻可能具有不同數(shù)量的章節(jié)，或者這些章節(jié)可能以不同順序出現(xiàn)。因此，對于查詢來說，在向集合中的專利文獻的一個或多個章節(jié)指定權(quán)重之前，需要識別集合中的文獻的來源、文獻的不同章節(jié)以及章節(jié)的組織順序。首先，對專利文獻集合進行匯編和編索引(步驟10 。應(yīng)認識到，在本領(lǐng)域中，專利和專利出版物是由多個章節(jié)組成。在對文獻進行匯編之后，識別文獻集合中各個專利的各個章節(jié)(步驟104)。將變量NT。tal指定為專利文獻中章節(jié)的數(shù)量(步驟106)。為滿足不同的檢索需要，生成不同的簡要。通過向?qū)＠墨I的章節(jié)的不同組合指定權(quán)重，和/或通過在檢索期間將文獻的一個或多個章節(jié)忽略不予以考慮，來生成簡要，其中上述忽略是通過向該章節(jié)指定0值來實現(xiàn)的。為了實現(xiàn)基于簡要所進行的檢索，至少生成一個簡要。然而， 在一個實施例中，為了實現(xiàn)簡要的選擇以滿足特定檢索的需要，生成了多個簡要。一旦在步驟106中識別出專利文獻的章節(jié)，初始化與簡要標識相關(guān)的計數(shù)變量X，并將其指定為整數(shù) 1 (步驟108)，然后將與專利文獻的章節(jié)相關(guān)的計數(shù)變量N指定為整數(shù)1 (步驟110)。從專利文獻集合的章節(jié)N開始，判斷是否將章用作正在生成的簡要(簡要x)的一部分(步驟 112)。如果步驟112中的判斷結(jié)果是肯定的，則將章節(jié)N加入到簡要、中(步驟114)。在選擇章的情況下，向章節(jié)N指定主權(quán)重(步驟116)。主權(quán)重是一個數(shù)字值，其用于表示與專利文獻集合的其他章節(jié)相比，章節(jié)N對于簡要x的重要性，上述其他章節(jié)包括任何先前所選擇的章節(jié)以及待加入到簡要中或待從簡要中忽略的章節(jié)。在步驟116之后或如果步驟 112中的判斷結(jié)果是否定的，則遞增與專利文獻的章節(jié)相關(guān)的變量N(步驟118)。隨后判斷經(jīng)匯編和編索引的集合中專利文獻的所有已識別章節(jié)是否受到評估，以便將該章節(jié)加入簡要x或從簡要x中忽略(步驟120)。如果步驟120中的判斷結(jié)果是肯定的，則結(jié)束簡要x的簡要生成過程(步驟122)。相反，如果步驟120中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟112，為簡要x考慮集合中的其余章節(jié)。隨后，判斷是否還為文獻集合生成任何其它簡要 (步驟124)。如果步驟124中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來遞增計數(shù)變量X(步驟126)， 并返回到步驟110。相反，如果步驟124中的判斷結(jié)果是否定的，停止簡要x的生成，并將X 的數(shù)值指定到變量)(T。tal (步驟128)。因此，可以為專利文獻集合生成一個或多個簡要，且各個簡要向?qū)＠墨I集合中的一個或多個經(jīng)識別章節(jié)指定了權(quán)重。如圖1所示，可以生成一個或多個簡要，以用于強調(diào)或弱化專利文獻的所選章節(jié)在檢索過程中的利用程度。圖2是表示向各個已生成的簡要增加附加權(quán)重值的流程圖200。 更具體地，基于各個簡要中所選章節(jié)中的匹配字符串的數(shù)量，可以將附加權(quán)重(次權(quán)重)加入到權(quán)重值中或從權(quán)重值中減去。如圖2所示，變量)(T。tal指定成用于表示所生成的簡要的數(shù)量(步驟20 ，而計數(shù)變量X指定為整數(shù)1 (步驟204)。此后，如圖2所示，變量YT。tal指定成用于表示簡要x中指定有權(quán)重的章節(jié)的數(shù)量(步驟206)。為了評估簡要的各個章節(jié)， 計數(shù)變量Y指定為整數(shù)1 (步驟208)。隨后，判斷是否將次權(quán)重加入到簡要x的章節(jié)γ中 (步驟210)。如果步驟210中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來跳到步驟230以評估該簡要中的下一章節(jié)(如果該章節(jié)存在的話)。相反，如果步驟210中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來通過二次查詢來判斷指定的次權(quán)重是否為分層結(jié)構(gòu)(步驟212)。更具體地，各個簡要可包括分等級的權(quán)重值，這取決于在通過選擇簡要進行檢索期間返回的數(shù)據(jù)字符串匹配的數(shù)量。如果步驟212中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來設(shè)定必須返回的數(shù)據(jù)字符串匹配的最小閾值，以向章節(jié)γ指定次權(quán)重(步驟214)。在步驟214之后，為簡要x的章節(jié)γ設(shè)定次權(quán)重值(步驟216)。步驟214和216處的輸入用于設(shè)定參數(shù)，該參數(shù)滿足在步驟212中所生成的次權(quán)重結(jié)構(gòu)。因此，對于每個簡要的章節(jié)，可設(shè)定次權(quán)重值，以用于在超過匹配閾值時對檢索結(jié)果指定權(quán)重。除設(shè)定單個次權(quán)重值之外，簡要的各個所選章節(jié)可配置成具有分等級的次權(quán)重閾值。如果步驟212中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來將指定簡要x的章節(jié)分等級閾值的數(shù)量指定為變量ZT。tal (步驟218)，分層計數(shù)變量Z設(shè)定為整數(shù)1 (步驟220)。在步驟220 之后，設(shè)定必須返回的數(shù)據(jù)字符串匹配的最小閾值(步驟222)，以向簡要x的章節(jié)γ的分層 Z指定次權(quán)重，從而為簡要χ的章節(jié)Y的分層ζ指定次權(quán)重值(步驟224)。一旦為所選分層 ζ指定了權(quán)重值，則遞增分層計數(shù)變量Z (步驟226)，接著判斷是否已為簡要χ的章節(jié)γ的所有分層指定了權(quán)重值(步驟228)。如果步驟228中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟222。相反，如果步驟228中的判斷結(jié)果是肯定的或者是在步驟116之后，則接下來遞增計數(shù)變量Y，以對所選簡要的下一章節(jié)進行評估(步驟230)。隨后，判斷是否已對所選簡要的所有章節(jié)進行了分層次權(quán)重閾值的指定的評估(步驟23 。如果步驟232中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟210，而如果步驟232中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來遞增簡要計數(shù)變量X(步驟234)。在步驟234之后，判斷是否已對所有已生成的簡要進行了次權(quán)重的指定的評估(步驟236)。如果步驟236中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟206，而如果步驟236中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來停止向已生成簡要的所選章節(jié)指定分等級的次權(quán)重閾值(步驟238)。因此，各個簡要可以具有分等級的次權(quán)重，以用于向各個簡要的所選章節(jié)以及簡要內(nèi)匹配字符串的數(shù)量指定權(quán)重。如圖2所示，分等級(即分層)的次權(quán)重可應(yīng)用于簡要的各個單獨章節(jié)，其中，每個次權(quán)重是以查詢字符串與正受到解析的文獻集合中的數(shù)據(jù)之間的匹配數(shù)量的一個或多個閾值為基礎(chǔ)的。在另一實施例中，如圖3所示，次權(quán)重可反映出字符串匹配在一個或多個簡要章節(jié)中出現(xiàn)的位置。該次權(quán)重可以與圖2所示的次權(quán)重相互分離，也可以補充到圖2 所示的次權(quán)重中。如圖3所示，變量)(T。tal指定為用于表示所生成簡要的數(shù)量(步驟302)， 而計數(shù)變量X指定為整數(shù)1 (步驟304)。此后，變量YT。tal指定為用于表示簡要x中的指定有權(quán)重的章節(jié)的數(shù)量(步驟306)，而計數(shù)變量Y指定為整數(shù)1 (步驟308)。隨后判斷是否要將次權(quán)重加入到簡要、的章節(jié)υ中(步驟310)。如果步驟310中的判斷結(jié)果是肯定的， 則接下來將簡要、的章節(jié)υ劃分成多個子章節(jié)(步驟312)。步驟312中的劃分可以采用不同的實施方式。例如，在一個實施例中，可以將其劃分成三個子章節(jié)，其中第一子章節(jié)限定為第一個句子，第三子章節(jié)限定為最后一個句子，第二子章節(jié)限定為位于第一和第三子章節(jié)之間的所有數(shù)據(jù)。類似地，在另一實施例中，簡要x的章節(jié)γ可以劃分成多個章節(jié)，每個章節(jié)的長度與在整個簡要χ的章節(jié)γ中的所占比例有關(guān)。不論采用何種方法來確定子章節(jié)的數(shù)量，簡要χ的各個章節(jié)γ都可以劃分成兩個以上的子章節(jié)，其中向子章節(jié)指定的次權(quán)重不僅用于反映出簡要χ的章節(jié)υ中的匹配字符串，而且用于反映出上述匹配在所選子章節(jié)中的位置。在步驟312之后，變量ZT。tal指定為簡要x的章節(jié)γ中所生成的子章節(jié)的數(shù)量(步驟314)，而計數(shù)變量Z指定為整數(shù)1 (步驟316)。向簡要χ的章節(jié)γ的子章節(jié)ζ指定次權(quán)重(步驟318)。在步驟318中的指定之后，遞增計數(shù)變量Z (步驟320)，接著，判斷在簡要x的章節(jié)υ中是否還存在沒有進行次權(quán)重指定的評估的子章節(jié)(步驟32幻。如果步驟322中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟318。相反，如果步驟322中的判斷結(jié)果是肯定的或步驟310中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來遞增計數(shù)變量Y(步驟324)。隨后，判斷在簡要x中是否存在沒有進行次權(quán)重的指定評估的章節(jié)(步驟326)。如果步驟326中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟310。相反，如果步驟3 中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來遞增計數(shù)變量X (步驟328)，并判斷是否已對所有簡要進行了次權(quán)重的指定評估(步驟 330)。如果步驟330中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回到步驟306，而如果是肯定的，則停止次權(quán)重的指定過程。因此，可基于簡要的章節(jié)的物理位置將其劃分成多個子章節(jié)，其中將次權(quán)重指定到一個或多個經(jīng)識別的子章節(jié)。在圖1至圖3中，為了檢索出匹配字符串組合的專利文獻并且對各個具有匹配的文獻的不同章節(jié)指定權(quán)重，生成基礎(chǔ)簡要。基于具有匹配字符串組合的文獻匯編，也可以采用次級簡要。更具體地，在向檢索者顯示結(jié)果之前，基于二次考慮，可以采用次級簡要向該結(jié)果指定次權(quán)重。對于使用次權(quán)重，可以利用專利文獻的不同特征，這包括但不僅限于優(yōu)先權(quán)日和/或
公開日。專利領(lǐng)域中，優(yōu)先權(quán)日表示同族專利中的最早時間。更具體地，當首次提交詳細說明某發(fā)明的專利申請時為該發(fā)明建立優(yōu)先權(quán)日。專利文獻(a patent document)的
公開日表示已授權(quán)公布專利的授權(quán)日期，而專利出版物(a patent publication)的
公開日表示未決的專利申請的
公開日期。次級簡要可以利用這些記錄日期中的一個日期或全部日期而生成。圖4是表示生成次級簡要的過程的流程圖(步驟400)，該次級簡要基于與提交查詢所返回的文獻日期相關(guān)的日期要素向檢索結(jié)果指定權(quán)重。在一個實施例中，日期要素可以包括但不僅限于
公開日、申請日以及國外優(yōu)先權(quán)日。首先，設(shè)定次級簡要“次級-簡要”(步驟40幻。提交查詢得到的文獻數(shù)量指定為變量NT。tal (步驟404)，而計數(shù)變量N指定為整數(shù)1(步驟406)。對于返回文獻集中的文獻N，對其優(yōu)先權(quán)日進行檢索(步驟408)， 接下來遞增計數(shù)變量N(步驟410)。然后，判斷是否已完成所返回文獻集的次級-簡要的要素的檢索(步驟412)。如果步驟412中的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟408。相反，如果步驟412中的判斷結(jié)果是肯定的，則接下來基于提取出的次級-簡要的要素執(zhí)行分類算法，從而分類該檢索結(jié)果中的文獻(步驟414)。分類算法可以采用多種不同的形式，因此，本發(fā)明將不限于任何特定的分類算法。一旦對集合中的文獻分類完畢，變量文獻■指定為文獻集中具有最早次級-簡要日期的一個文獻(步驟416)，并且變量文獻NEW指定為文獻集中具有最新次級-簡要日期的一個文獻(步驟418)。變量日期-范圍限定為變量文獻·和文獻NEW的差值(步驟420)，并且將日期-范圍劃分為多個章節(jié)(步驟42幻。步驟 422中可以采用不同實施例劃分日期-范圍。例如，在一個實施例中，可以劃分三個子章節(jié)， 其中第一子章節(jié)限定為最接近文獻NEW的相關(guān)日期的文獻，第三子章節(jié)限定為最接近文獻M 的相關(guān)日期的文獻，而第二子章節(jié)限定為日期位于第一和第三子章節(jié)之間的所有文獻。類似地，在又一實施例中，日期-范圍可以劃分為多個章節(jié)，其中各個章節(jié)具有同等的該文獻集合中的文獻分布。因此，不論采用何種方法，可以向文獻集的各個子章節(jié)指定次權(quán)重，該次權(quán)重具有基于該次權(quán)重的查詢結(jié)果的關(guān)聯(lián)性?；谥辽僖粋€次級數(shù)據(jù)標準對查詢結(jié)果中的文獻分類之后，變量ZT。tal指定為日期-范圍的章節(jié)數(shù)量(步驟424)，而計數(shù)變量Z指定為整數(shù)1 (步驟426)。向日期-范圍z 指定權(quán)重(步驟428)，接下來遞增變量Z (步驟430)。在步驟430之后，判斷是否已為各個子章節(jié)指定權(quán)重(步驟432)。如果步驟432的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟428。相反，如果步驟432的判斷結(jié)果是肯定的，則停止為各個已生成的子章節(jié)指定權(quán)重。因此，為了在顯示數(shù)據(jù)之前能夠進一步突出次級要素，可以生成次級簡要來向結(jié)果集指定次權(quán)重。向文獻集合的查詢結(jié)果應(yīng)用次級要素并非局限為日期。圖5是表示向結(jié)果集應(yīng)用次級簡要的流程圖(步驟500)，該結(jié)果集未采用任何一個專利文獻的相關(guān)日期。在啟動檢索時，選擇一個或多個文獻集合以實現(xiàn)查詢(步驟50 。在一個實施例中，文獻集合可以是知識產(chǎn)權(quán)文獻集合的形式。同樣地，在一個實施例中，文獻集合可以是不同國家的形式，例如由美國專利商標局、日本專利局、歐洲專利局等公布文獻的集合。一旦選擇該文獻集合， 則選擇了用于檢索的簡要(步驟504)。簡要的實施例已在上面圖1至圖3中加以說明。基于步驟502和504中選擇的完成，開通查詢，并且將查詢提交至該簡要和所選文獻集合(步驟506)。在一個實施例中，查詢是字符串查詢。確定集合中發(fā)生至少一次查詢事件的文獻的數(shù)量，將該數(shù)量指定為變量)(T。tal (步驟508)，而匹配文獻的計數(shù)變量X指定為整數(shù)1 (步驟510)。此外，變量NT。tal指定為用于提交查詢所選的簡要的章節(jié)數(shù)量(步驟512)，而所選簡要的計數(shù)變量N指定為整數(shù)1(步驟514)。為各個文獻x的章節(jié)N計算評分。在一個實施例中，評分計算成章節(jié)N中查詢匹配的數(shù)目與向章節(jié)N指定的點的數(shù)目的乘積(步驟516)。 在一個實施例中，指定于章節(jié)，的點表示該特定章節(jié)在集合中的重要程度。在步驟516之后，遞增變量N(步驟518)，接下來判斷是否該簡要的所有章節(jié)已被評估(步驟520)。如果步驟520的判斷結(jié)果是否定的，則返回步驟516。相反，如果步驟 520的判斷結(jié)果是肯定的，則遞增變量X(步驟522)。接著，判斷是否該數(shù)量下的所有文獻已被評估(步驟524)。如果步驟524的判斷結(jié)果是肯定的，則停止對所返回的文獻進行分數(shù)評估(步驟526)。相反，如果步驟524的判斷結(jié)果是否定的，則返回步驟514，通過簡要的章節(jié)對下一文獻進行評分。一旦對所有文獻和所選簡要指定評分，則為各個文獻以及根據(jù)提交查詢返回的所選簡要計算總評分(步驟526)。如圖5所示，匯編中各個文獻均具有評分，該評分是基于字符串匹配數(shù)量和簡要中指定的相關(guān)權(quán)重的數(shù)值形式。應(yīng)理解，在執(zhí)行專利檢索的過程中，重要的是判斷哪些檢索結(jié)果更相關(guān)。例如，除了將評分作為查詢匹配的貢獻要素以外，還利用評分對匹配文獻指定等級。該等級表示與其他返回文獻相比，哪些返回的文獻被評定為更相關(guān)。該等級評定利用不同要素，并且這些要素可包括基于評分的等級和/或等級與次級要素的結(jié)合。圖6是表示對由查詢返回的文獻進行分類的過程的流程圖600，該分類基于各個返回文獻以及各個簡要的章節(jié)的指定評分。如圖6所計算的，變量)(T。tal指定為進行至少一次提交查詢返回的文獻的總數(shù)量(步驟60 。然后，遵循分類算法來分類文獻(步驟604)。 在一個實施例中，可以從最高評分至最低評分，或者從最低評分至最高評分的順序分類文獻。分類算法可以采用多種不同的形式，因此，本發(fā)明將不限于任何特定的分類算法。一旦對整個集合中的文獻分類完畢，也可對查詢所選簡要的各個文獻集合進行分類，從而在各個章節(jié)內(nèi)產(chǎn)生一類文獻。在一個實施例中，返回文獻的分類過程可看成評分結(jié)果的等級評定過程。變量NT。tal表示檢索所選的簡要中章節(jié)的數(shù)量(步驟606)。章節(jié)計數(shù)變量N初始化為整數(shù)1 (步驟608)，并且文獻計數(shù)變量X初始化為變量1 (步驟610)。對于章節(jié)N，對應(yīng)于至少一次查詢輸入的各個文獻x劃分成第一文獻x至最后文獻XT。tal (步驟612)。一旦對章節(jié)N分類完畢，則遞增變量N(步驟614)，接下來判斷是否對所選簡要的所有章節(jié)進行分類評估(步驟616)。如果步驟616的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟612。相反，如果步驟616的判斷結(jié)果是肯定的，則表示已經(jīng)通過所選簡要的所有章節(jié)對所有文獻進行分類。因此，查詢結(jié)果的分類是在兩個級別上執(zhí)行的，第一級別是對其整體的查詢，而第二級別是通過組成該簡要的所選章節(jié)的分類。一旦文獻集合的分類完畢，則采取不同工具傳送分類查詢結(jié)果。更具體地，當對查詢結(jié)果的查詢和分類完成以后，傳送給查詢提交者的數(shù)據(jù)是基于整個查詢的結(jié)果關(guān)聯(lián)性， 和/或基于經(jīng)提交的查詢簡要的各個章節(jié)的關(guān)聯(lián)性。圖7是表示向所返回和經(jīng)分類的檢索結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性的過程的流程圖700。該返回檢索結(jié)果的分層的數(shù)量指定為變量TT。tal (步驟702)。在一個實施例中，變量TT。tal是靜態(tài)變量。然而，在另一實施例中，變量TT。tal可以是動態(tài)變量。關(guān)聯(lián)性評估可以在兩個級別上執(zhí)行，第一級別是基于查詢結(jié)果中的所有文獻， 而第二級別的評估基于文獻集合的各個簡要。變量)(T。tal表示根據(jù)查詢所返回和經(jīng)分類的所有文獻(步驟704)，而變量)(T。tal被分層數(shù)量TT。tal除，以計算指定到各個分層(T表示) 的查詢結(jié)果的數(shù)量QS (步驟706)。為將查詢結(jié)果指定到分層τ，分層計數(shù)變量T初始化為整數(shù)1 (步驟708)，而計數(shù)變量X表示指定到分層的文獻，并初始化為整數(shù)1 (步驟710)。在步驟708和710進行初始化之后，將文獻χ指定到分層τ (步驟71 。在步驟712進行上述指定以后，遞增變量X(步驟714)，然后判斷是否分層τ填滿查詢結(jié)果(步驟716)。如果步驟716的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟712。相反，如果步驟716的判斷結(jié)果是肯定的，則表示已完成對分層τ的查詢結(jié)果指定。接著，遞增變量T (步驟718)，接下來判斷是否完成所有對分層的查詢結(jié)果指定(步驟720)。如果步驟720的判斷結(jié)果是否定的，則接下來返回步驟710。相反，如果步驟720的判斷結(jié)果是肯定的，則停止對生成的分層指定查詢結(jié)果。應(yīng)當注意，可以從最相關(guān)到最不相關(guān)的分類方式至上而下地向分層指定查詢結(jié)果的分類表，或者從最不相關(guān)到最相關(guān)的方式至下而上地向分層指定查詢結(jié)果的分類表。類似地，在一個實施例中，在經(jīng)分類和分等級的結(jié)果中出現(xiàn)拐點，并且相鄰分層在該拐點處被劃分。因此，為了突出所選的經(jīng)分類文獻的關(guān)聯(lián)性，向分層指定查詢結(jié)果。如上所述，可以不考慮提交查詢的簡要，以粗略原則分類查詢結(jié)果。然而，也可以依據(jù)簡要原則(profile basis)(也稱為細化原則)進行分層指定。更具體地，可以參考簡要的特征，根據(jù)所返回文獻的關(guān)聯(lián)性順序?qū)μ峤徊樵冎械母鱾€簡要進行分類。為了實現(xiàn)對簡要的利用，向簡要指定的各個文獻集也可以圖7所示的方式劃分為分層。該細化簡要的分層指定能夠使查詢結(jié)果基于簡要的特征進一步傳送。如上所述，可以解析文獻集合查詢結(jié)果中的各個專利，以基于關(guān)聯(lián)性提供結(jié)果的顯示。在一個實施例中，可以顯示該結(jié)果以對知識產(chǎn)權(quán)文獻的返回匯編的指定章節(jié)中的匹配數(shù)據(jù)值強調(diào)或去除強調(diào)。類似地，在一個實施例中，基于關(guān)聯(lián)性，對檢索結(jié)果的顯示加以限制。就向查詢結(jié)果指定分層而言，僅能夠查看到選擇的分層，其中該選擇的分層可以是那些被認為包含更多相關(guān)查詢結(jié)果的分層。類似地，就查詢結(jié)果評分而言，可以設(shè)定限制使得對所提交的查詢僅顯示那些規(guī)定分數(shù)內(nèi)的結(jié)果。查詢結(jié)果的顯示限制不應(yīng)當局限于本文描述的實施例，可以采用其他形式將查看到的查詢結(jié)果限定為那些僅具有一定相關(guān)性評分的結(jié)果。在一個實施例中，經(jīng)分類的查詢結(jié)果靜態(tài)地顯示為相關(guān)文獻的匯編。然而，在另一實施例中，基于所返回文獻的分級，可以動態(tài)限定文獻集合的返回。該動態(tài)方面支持改變相關(guān)性標準以反映查詢結(jié)果。圖8是表示對查詢結(jié)果的顯示進行動態(tài)限定的一個實施例的流程圖800。如上所述，基于提交查詢要素的關(guān)聯(lián)性數(shù)值因素，對根據(jù)查詢返回的各個文獻分類(步驟80幻?；谠摂?shù)值數(shù)據(jù)(即，向各個所返回文獻指定的關(guān)聯(lián)性的數(shù)值因素)，對所返回文獻的匯編應(yīng)用曲線擬合例行程序(步驟804)。該曲線擬合例行程序計算匯編數(shù)據(jù)的理論函數(shù)。更具體地，該曲線擬合例行程序基于關(guān)聯(lián)性的原始數(shù)值因素確定該理論函數(shù)。 基于該曲線擬合例行程序，匯編中的一些文獻與該理論函數(shù)的曲線吻合或接近該理論函數(shù)曲線(步驟806)。計算理論函數(shù)的一個或多個導數(shù)(步驟808)。為了動態(tài)地限定匯編的結(jié)果，選擇理論函數(shù)的導數(shù)的數(shù)量(步驟810)。更具體地，為了將匯編的結(jié)果限定為最相關(guān)文獻，該動態(tài)選擇將限定在該曲線擬合例行程序的理論函數(shù)的一階導數(shù)內(nèi)。類似地，為了擴展匯編的結(jié)果而獲取更大量文獻，該動態(tài)選擇將擴展至二階導數(shù)(或者更高階)。基于所選導數(shù)的數(shù)量，在導數(shù)選擇范圍內(nèi)的文獻匯編被返回(步驟812)。因此，基于文獻與曲線擬合例行程序的理論函數(shù)的近似程度，對返回文獻的匯編進行動態(tài)調(diào)整。圖8所示的動態(tài)選擇過程和工具表示限定匯編結(jié)果的一個實施例。在另一實施例中，利用圖形用戶界面作為源代碼的上層(veneer)，從而實現(xiàn)用戶對經(jīng)分類的匯編的常規(guī)結(jié)果的交互和修改。圖9是表示通過使用圖形用戶界面動態(tài)地限定匯編的結(jié)果的過程的流程圖。如上所述，基于提交查詢要素的關(guān)聯(lián)性數(shù)值因素，對根據(jù)查詢返回的各個文獻進行分類(步驟90幻。檢索結(jié)果繪制成圖形(904)?？梢圆捎貌煌问降膱D形。在一個實施例中，該圖形可以是二維圖形形式，其中以所返回文獻數(shù)量為一個軸，而相關(guān)性的數(shù)值因素為另一個軸。在界面上提供能夠使文獻數(shù)量限定于所選關(guān)聯(lián)性數(shù)值的機制(步驟906)。在一個實施例中，在用戶界面上提供游標(slider)，并且通過定點工具(pointing tool)，該游標可以移動到圖形的任何關(guān)聯(lián)值(步驟908)?；谟螛说囊苿?，動態(tài)地改變相關(guān)文獻的數(shù)量和被認為相關(guān)的特定文獻。更具體地，該游標起到分界線的作用，其中指定有該游標位置上方的關(guān)聯(lián)性的所有文獻被認定為相關(guān)文獻而被返回(步驟910)，而指定有該游標位置下方的關(guān)聯(lián)性的所有文獻則不返回(步驟91幻。在一個實施例中，指定有游標位置的關(guān)聯(lián)性的所有文獻被認定為相關(guān)文獻而返回。相反，在一個實施例中，指定有游標位置的關(guān)聯(lián)性的所有文獻被認定為不相關(guān)而不返回。因此，可以移動該圖形用戶界面的游標，以調(diào)整被認定為相關(guān)的文獻并將其返回文獻匯編中。如圖9所示，可以采用圖形用戶界面來提供便于相關(guān)文獻動態(tài)選擇的工具。圖10 是表示圖形用戶界面實施例的框圖1000。更具體地，計算機系統(tǒng)1000具有處理單元1002， 所述處理單元1002通過總線結(jié)構(gòu)1008連接到存儲器1006。在一個實施例中，雖然僅示出一個處理單元1002，但在擴展設(shè)計中可以提供更多個處理單元。圖示的系統(tǒng)1000與配置成存儲文獻集合1042的存儲介質(zhì)1040通信連接。在一個實施例中，電子文獻集合包括專利文獻的匯編，該專利文獻包括授權(quán)專利和公開的專利申請。存儲介質(zhì)1040與處理單元 1002通信連接。此外，圖示的該系統(tǒng)與可視顯示器1050通信連接，以顯示可視數(shù)據(jù)。采用輸入設(shè)備1052與可視顯示器1050進行通信?？梢圆捎枚喾N不同形式的輸入設(shè)備，其包括但不限于鍵盤、鼠標、跟蹤球、電子筆等?；趩蝹€結(jié)果攜帶的經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分以及構(gòu)成該匯編的文獻數(shù)量，在可視顯示器1050上提供圖形用戶界面1054，以傳送查詢結(jié)果的匯編的圖形顯示。在一個實施例中，圖形界面用戶IOM用作處理單元1002中運行的源代碼的上層。該圖形用戶界面內(nèi)提供可通過輸入設(shè)備訪問的圖形機制1060，以實現(xiàn)查詢結(jié)果的子集的動態(tài)選擇。在一個實施例中，圖形機制1060是游標的形式，游標代表查詢結(jié)果的圖形表示內(nèi)的分界線。隨著圖形機制1060在圖形表示范圍內(nèi)移動，修改將落入?yún)R編中的特定查詢結(jié)果。在一個實施例中，選擇引用自圖形機制1060 —側(cè)的所有文獻和/或落入該圖形機制內(nèi)的所有文獻包含于查詢結(jié)果中，并且排除引用自圖形機制1060另一側(cè)的所有文獻。 因此，該圖形用戶界面的圖形機制1060是對查詢結(jié)果的匯編應(yīng)用動態(tài)修改的工具。采用如圖1至圖9所示的過程和/或指令向文獻集合提交查詢，并且響應(yīng)于該查詢解析該集合。然而，本發(fā)明不應(yīng)當限于過程或指令集，在一個實施例中，可以包括與文獻集合通信連接的硬件元件。圖11是表示基于提交查詢的檢索簡要的提交將查詢結(jié)果分類和解析成一個或多個分層的一組工具的框圖1100，其中包括向該檢索簡要經(jīng)識別的知識產(chǎn)權(quán)文獻的不同章節(jié)指定權(quán)重。如圖所示，計算機系統(tǒng)1102具有處理單元1104，所述處理單元1104以總線結(jié)構(gòu)1108連接到存儲器1106。在一個實施例中，雖然僅示出一個處理單元 1104，但在擴展設(shè)計中可以提供更多個處理單元。圖示的系統(tǒng)1102與配置成存儲文獻集合 1142的存儲介質(zhì)1140通信連接。在一個實施例中，電子文獻集合包括專利文獻的匯編，該專利文獻包括授權(quán)專利和公開的專利申請。存儲介質(zhì)1140與處理單元1104通信連接。此夕卜，圖示的系統(tǒng)與可視顯示器1150通信連接，以顯示可視數(shù)據(jù)。此處圖示和說明的各個部分支持提交至文獻集合1142的查詢。控制器1160設(shè)置在計算機系統(tǒng)1102本地，并與存儲器1106和處理單元1104通信連接。控制器1160負責對文獻集合1142匯編和編索引?？刂破?160與文獻管理器1162 通信連接，文獻管理器1162用于識別集合中各個文獻的各個章節(jié)。如上所述，在專利文獻集合的情況下，各個專利或公開的專利申請是由特定的、形式統(tǒng)一的章節(jié)組成。然而，并不是所有專利文獻集合都具有統(tǒng)一的形式(layout)。因此，文獻管理器1162用于識別集合中文獻的章節(jié)，且在一個實施例中，文獻管理器1162用于識別經(jīng)識別章節(jié)的顯示順序。簡要管理器1164設(shè)置成與文獻管理器1162通信連接。簡要管理器1164為文獻集合1142組建檢索簡要。更具體地，簡要管理器1164有助于選擇文獻的一個或多個章節(jié)，并為各個所選章節(jié)指定權(quán)重。其中，所選擇的章節(jié)是查詢中包含的由文獻管理器1162識別的章節(jié)。在一個實施例中，權(quán)重是數(shù)字值，以表示所選章節(jié)中匹配數(shù)據(jù)的重要性。因此，由簡要管理器 1164組建的檢索簡要提供了文獻集合中與查詢相關(guān)的章節(jié)的概要。查詢管理器1166與簡要管理器1164通信連接，而且查詢管理器1166設(shè)置在計算機系統(tǒng)1102本地，并與存儲器1106通信連接。查詢管理器1166負責通過向文獻集合1142 提交查詢來選擇至少一個檢索簡要。更具體地，查詢管理器1166將查詢數(shù)據(jù)與文獻集合 1142章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較，該章節(jié)在簡要中識別并具有指定權(quán)重。查詢管理器1166與關(guān)聯(lián)性導航器1168通信連接。該關(guān)聯(lián)性導航器用于基于關(guān)聯(lián)性評分為匯編中的文獻評定等級，并且基于該等級動態(tài)地限定該匯編中的結(jié)果。通過查詢管理器1166進行的比較并結(jié)合使用關(guān)聯(lián)性導航器1168，生成了基于所應(yīng)用的動態(tài)限定的相關(guān)專利文獻的匯編。在一個實施例中，該匯編顯示在可視顯示器1150上。類似地，在一個實施例中，該匯編可以保存在易失性或永久性存儲器中。為了方便向查詢提交者的傳送，查詢管理器與分類管理器通信連接，以基于文獻分類評定提交查詢結(jié)果的等級。在一個實施例中，控制器1160、文獻管理器1162、簡要管理器1164和查詢管理器 1166可設(shè)置在計算機系統(tǒng)1102本地的存儲器1106中。然而，本發(fā)明不限于該實施例。例如，在一個實施例中，控制器、文獻管理器、簡要管理器和查詢管理器1160-1166每一個可作為硬件工具駐留在本地存儲器1106的外部，或者它們可以硬件和軟件的組合來實施。類似地，在一個實施例中，控制器和管理器1160-1166可以駐留在與存儲介質(zhì)1140通信連接的遠程系統(tǒng)中。因此，控制器和控制器可以實施為軟件工具或硬件工具，以用于支持向電子文獻集合提交一個或多個查詢，以生成相關(guān)專利文獻的匯編。在一個實施例中，本發(fā)明以軟件實施，所述軟件包括但不限于固件、常駐軟件、微代碼等。本發(fā)明可以是通過計算機可用介質(zhì)或者計算機可讀介質(zhì)訪問的計算機程序產(chǎn)品的形式，該計算機可用介質(zhì)或者計算機可讀介質(zhì)提供由計算機或任何指令執(zhí)行系統(tǒng)使用的程序代碼，或者提供與計算機或任何指令執(zhí)行系統(tǒng)通信連接的程序代碼。出于說明的目的，計算機可用介質(zhì)或計算機可讀介質(zhì)可以是能夠容納、存儲、通信、傳播、或者傳輸程序的裝置， 上述程序由指令執(zhí)行系統(tǒng)、設(shè)備或裝置使用或與指令執(zhí)行系統(tǒng)、設(shè)備或裝置通信連接。本發(fā)明范圍內(nèi)的實施例還包括制造的產(chǎn)品，該產(chǎn)品包括其中具有編碼程序代碼的程序存儲裝置。該程序存儲裝置可以是能通過通用或?qū)Ｓ糜嬎銠C訪問的任何可得到的介質(zhì)。舉例來說，該程序存儲裝置可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盤存儲器、磁盤存儲器或其他磁存儲設(shè)備、或者能用于存儲期望程序代碼方法并能夠由通用或?qū)Ｓ糜嬎銠C訪問的任何其他介質(zhì)。上述裝置的組合也應(yīng)當包含在該程序存儲裝置的范圍內(nèi)。上述介質(zhì)可以是電子學系統(tǒng)、磁系統(tǒng)、光學系統(tǒng)、電磁系統(tǒng)、紅外系統(tǒng)或半導體系統(tǒng)(或設(shè)備或裝置)。計算機可讀介質(zhì)的示例包括半導體或者固態(tài)存儲器、磁帶、可移動的計算機軟盤、隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、硬盤和光盤。目前的光盤示例包括只讀的高密度磁盤B (CD-ROM)、讀/寫高密度磁盤B (CD-R/W)和DVD。適用于存儲和/或執(zhí)行程序代碼的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)至少包括一個通過系統(tǒng)總線直接或間接地連接到存儲元件的處理器。存儲元件可包括在程序代碼實際執(zhí)行時所使用的本地存儲器、大容量存儲器和緩存存儲器。該緩存存儲器臨時存儲至少一些程序代碼，從而在執(zhí)行過程中可以減少從大容量存儲器中取代碼的次數(shù)。輸入/輸出或I/O設(shè)備(包括但不限于鍵盤、顯示器、定點設(shè)備等)可以直接或通過中間I/O控制器耦合到系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)適配器也可以耦合到系統(tǒng)，以便使數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可以通過中間的私人或公共網(wǎng)絡(luò)與其它數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或遠程打印機或存儲設(shè)備相耦合。軟件工具可以是能夠由計算機可用介質(zhì)或計算機可讀介質(zhì)訪問的計算機程序產(chǎn)品的形式，該計算機可用介質(zhì)或計算機可讀介質(zhì)用于提供由計算機或者任何指令執(zhí)行系統(tǒng)使用的或與計算機或者任何指令執(zhí)行系統(tǒng)通信連接的程序代碼。
相對現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點已知，在本領(lǐng)域中各個知識產(chǎn)權(quán)文獻具有為符合法定提交條件而要求的限定概貌的章節(jié)。生成一個或多個簡要，以有助于向文獻集合提交查詢。各個簡要向文獻中的一個或多個經(jīng)識別的章節(jié)施加權(quán)重。權(quán)重表示經(jīng)識別的章節(jié)的重要性，并對返回匯編中的各個文獻施加數(shù)值。并不是所有的檢索都是如此。例如，已認識到，化學領(lǐng)域中的知識產(chǎn)權(quán)文獻即使在具有附圖的情況下，也僅具有有限數(shù)目的附圖。因此，化學領(lǐng)域中的查詢可以去除對附圖的強調(diào)，而提高對書面文本的強調(diào)。向集合提交不同的檢索，以獲得不同的結(jié)果。因此， 生成多個簡要，且各個簡要選擇不同的經(jīng)識別章節(jié)，并向不同的所選章節(jié)指定不同權(quán)重，使得能夠高效且有效地提交查詢，以產(chǎn)生所關(guān)注的文獻匯編結(jié)果。一旦生成簡要并且為提交查詢選擇至少一個簡要，則下一步通過使所選簡要并列的方式顯示查詢結(jié)果。在一個實施例中，該查詢產(chǎn)生文獻匯編，該匯編接著被分類并置于分等級分類的分層中。這使得在顯示查詢結(jié)果的同時能夠直接顯示關(guān)聯(lián)性。在又一實施例中，基于簡要中所選的章節(jié)，可以進一步傳送查詢結(jié)果，其中基于簡要中所表示的單個章節(jié)以及各個章節(jié)中的文獻的分類，顯示第二組查詢結(jié)果。因此，利用簡要的選擇來既生成查詢結(jié)果，又基于關(guān)聯(lián)性并以使所選簡要并列的方式顯示查詢結(jié)果。
可詵實施例應(yīng)當理解，盡管出于說明的目的而在此說明了本發(fā)明的一些特定實施例，但在不偏離本發(fā)明的精神和范圍的前提下可以作各種修改。特別地，存在不同形式的知識產(chǎn)權(quán)文獻，包括專利、商標和著作權(quán)。在專利文獻的分類中，可對文獻進一步分類，包括授權(quán)專利、 公開的專利申請、專利摘要和實用新型注冊。這些文獻中的一些文獻可以包括相同數(shù)量的以相同順序排序的章節(jié)，而其他一些文獻可包括不同數(shù)量的章節(jié)和/或不同的順序。基于所包括的章節(jié)獨立地生成簡要，且不必關(guān)心這些章節(jié)在基礎(chǔ)文獻中的排列順序。另外，盡管已經(jīng)具體地說明了與知識產(chǎn)權(quán)文獻相關(guān)的電子文獻集合(包括授權(quán)專利和公開的專利申請、商標注冊和申請以及著作權(quán)注冊和申請)，然而，本發(fā)明不應(yīng)當限于電子文獻的這些特定分類。在一個實施例中，電子文獻集合可包括具有所限定多個章節(jié)的任何類型的文獻。這將使管理者能夠?qū)⑽墨I解析成所限定的章節(jié)，為一個或多個所限定的章節(jié)創(chuàng)建具有相應(yīng)權(quán)重的多個簡要，并對具有所選簡要的文獻集合提交查詢。如上所述，可以對查詢簡要的選擇進行動態(tài)修正。在一個實施例中，在保持查詢內(nèi)容的同時對查詢簡要的修正可以改變匯編中返回的文獻以及文獻在匯編中呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)性的順序。因此，本發(fā)明的保護范圍僅由所附的權(quán)利要求及其等同物限定。
權(quán)利要求
1.一種由計算機執(zhí)行的用于向電子文獻集合的檢索結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性的方法，其包括對知識產(chǎn)權(quán)文獻的集合進行匯編和編索引，所述集合中各個所述文獻具有多個章節(jié)；識別所述集合中各個所述文獻的各個所述章節(jié)；為所述文獻集合組建檢索簡要，其中，所述檢索簡要包括從經(jīng)匯編的集合的各個所述文獻中選擇的至少一個經(jīng)識別的章節(jié)；在所組建的檢索簡要中，向各個所選擇的經(jīng)識別的章節(jié)指定權(quán)重；在查詢時，向?qū)＠墨I集合提交查詢，所述查詢包括選擇至少一個檢索簡要，并將查詢數(shù)據(jù)與所述集合中所選擇的簡要的具有所指定權(quán)重的各個所述文獻章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較；對返回于文獻匯編的各個文獻計算關(guān)聯(lián)性評分，所述文獻匯編根據(jù)所述提交查詢生成；基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分，對所述文獻匯編中的文獻評定等級；基于所述等級，對所述匯編的結(jié)果進行動態(tài)限定；以及經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編基于應(yīng)用于所述匯編的所述動態(tài)限定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進一步包括，基于所述匯編的所述分類，將所述文獻匯編劃分成分等級的分層。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，進一步包括，基于所要求的所述分等級分層的選擇，限定查詢結(jié)果的顯示。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，進一步包括，在所述等級評定中出現(xiàn)的拐點處劃分相鄰分層。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進一步包括，對所述文獻的第一匯編應(yīng)用次級分級要素，并且基于所述次級分級要素對所述經(jīng)分類的匯編評定等級。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述次級分級要素選自由申請日
公開日、國外優(yōu)先權(quán)日、按字母表順序列表的標題、權(quán)利人構(gòu)成的組以及上述各項的組合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進一步包括，作為所述第一匯編的子集的文獻的第二匯編，并且基于所述檢索簡要中出現(xiàn)的次級標準為所述子集計算第二關(guān)聯(lián)性評分。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，進一步包括，分別對各個文獻的子集進行分類。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，進一步包括，向所述經(jīng)分類的子集動態(tài)地指定關(guān)聯(lián)性限定，并且基于所述指定的關(guān)聯(lián)性限定對所述查詢結(jié)果的返回進行限定。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進一步包括，基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分生成所述第一匯編的圖形表示，以及所述匯編中以經(jīng)計算的不同評分表示的文獻的數(shù)量。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，進一步包括，所述圖形表示上用于表示分界線的游標，所述游標用來包括所述匯編，從而包括引自所述分界線一側(cè)的所有文獻，并排除所述分界線另一側(cè)的所有文獻。
12.權(quán)利要求1所述的方法，進一步包括，向所述第一匯編應(yīng)用曲線擬合例行程序，其中所述例行程序計算所述第一匯編的數(shù)據(jù)的理論函數(shù)，并計算所述函數(shù)的至少一個導數(shù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中，動態(tài)地限定所述匯編的結(jié)果的所述步驟包括 選擇所述函數(shù)的導數(shù)，并返回落入所選擇的所述函數(shù)的導數(shù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。
14.一種系統(tǒng)，其包括處理器，其與存儲器和存儲介質(zhì)通信連接；知識產(chǎn)權(quán)文獻集合，其保存在所述存儲介質(zhì)上，且所述集合中的各個所述文獻具有多個章節(jié)；控制器，其與所述處理器通信連接，并對所述文獻集合進行匯編和編索引；文獻管理器，其與所述控制器通信連接，并用于識別所述集合中各個文獻的各個章節(jié)；簡要管理器，其與所述文獻管理器通信連接，并為所述文獻集合組建檢索簡要，其中， 所述檢索簡要包括從經(jīng)匯編的集合的各個所述文獻中選擇的至少一個經(jīng)識別的章節(jié)，且所述簡要管理器通過所組建的檢索簡要向各個所選擇的、經(jīng)識別的章節(jié)指定權(quán)重；查詢管理器，其在查詢時向所述文獻集合提交查詢，所述查詢包括選擇至少一個檢索簡要以及將查詢數(shù)據(jù)與所述集合中所選擇的簡要的具有所指定權(quán)重的各個所述文獻章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較，所述查詢使得通過所述查詢提交產(chǎn)生由所述查詢管理器返回的相關(guān)文獻的匯編，且各個所述相關(guān)文獻具有向具有所指定權(quán)重和關(guān)聯(lián)性評分的至少一個經(jīng)識別簡要章節(jié)中的數(shù)據(jù)提交的查詢匹配；關(guān)聯(lián)性導航器，其與所述查詢管理器通信連接，并基于所述相關(guān)性評分對所述匯編中的所述文獻評定等級，以及基于所述等級動態(tài)地限定所述匯編的結(jié)果；以及經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編，其基于對所述匯編的所述動態(tài)限定的應(yīng)用。
15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，進一步包括，向文獻的所述第一匯編應(yīng)用次級分級要素，從而基于所述次級分級要素對經(jīng)分類的所述第一匯編評定等級。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中，所述次級分級要素選自由申請日
公開日、國外優(yōu)先權(quán)日、按字母表順序列表的標題、權(quán)利人構(gòu)成的組以及上述各項的組合。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，進一步包括，編輯為所述第一匯編的子集的文獻的第二匯編，并且基于所述檢索簡要中出現(xiàn)的每個次級標準為所述子集計算第二關(guān)聯(lián)性評分。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，進一步包括，與所述關(guān)聯(lián)性導航器通信連接的分類管理器，所述分類管理器基于所述次級關(guān)聯(lián)性評分來對各個匯編分類。
19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，進一步包括，基于所述匯編的分類將文獻的所述第一匯編劃分成分等級的分層，以及基于分等級分層的選擇對查詢結(jié)果的顯示進行限定。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，進一步包括，所述關(guān)聯(lián)性導航器在所述等級中出現(xiàn)的拐點處劃分相鄰分層。
21.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，進一步包括，基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分的所述第一匯編的圖形表示，以及所述匯編中以經(jīng)計算的不同評分表示的文獻的數(shù)量。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，進一步包括，用于與所述圖形表示通信的工具，其中所述工具為匯編結(jié)果動態(tài)地設(shè)定分界線，從而包括引自所述分界線一側(cè)的所有文獻，并排除所述分界線另一側(cè)的所有文獻。
23.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，進一步包括，運行于所述處理器的用于所述第一匯編的曲線擬合例行程序的指令，所述曲線擬合例行程序計算所述第一匯編的數(shù)據(jù)的理論函數(shù)，并計算所述函數(shù)的至少一個導數(shù)。
24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，進一步包括，所述關(guān)聯(lián)性導航器將所述第一匯編的結(jié)果限定在選擇的所述函數(shù)的導數(shù)范圍內(nèi)，并返回落入所選的所述函數(shù)的導數(shù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。
25.一種用于向計算機存儲器上的電子專利文獻集合的檢索結(jié)果指定關(guān)聯(lián)性的產(chǎn)品， 其包括計算機可讀載體和第一匯編，其中所述計算機可讀載體包括用于執(zhí)行關(guān)聯(lián)性指定的計算機程序指令，所述指令包括 用于對知識產(chǎn)權(quán)文獻的集合進行匯編和編索引的指令，所述集合中的各個所述文獻具有多個章節(jié)；用于識別所述集合中各個文獻的各個所述章節(jié)的指令；用于為所述文獻集合組建檢索簡要的指令，其中，所述檢索簡要包括從經(jīng)匯編的集合中的各個所述文獻選擇的至少一個經(jīng)識別的章節(jié)；用于在所組建的檢索簡要中向各個經(jīng)識別和經(jīng)選擇的章節(jié)指定權(quán)重的指令； 用于在查詢時向所述專利文獻集合提交查詢的指令，所述指令包括選擇至少一個檢索簡要以及將查詢數(shù)據(jù)與所述集合中所選擇的簡要的具有指定權(quán)重的各個所述文獻章節(jié)中的數(shù)據(jù)進行比較；及用于計算返回于文獻匯編的各個文獻的關(guān)聯(lián)性評分、并且基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分為匯編中的文獻評定等級的指令，所述文獻匯編根據(jù)所述提交查詢生成； 用于基于所述等級動態(tài)地限定匯編的結(jié)果的指令；以及所述第一匯編是經(jīng)分類的相關(guān)文獻的第一匯編，其中所述分類基于應(yīng)用于所述文獻匯編的所述動態(tài)限定。
26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的產(chǎn)品，進一步包括，向所述文獻的第一匯編應(yīng)用次級分級要素、并基于所述次級分級要素對經(jīng)分類的所述第一匯編評定等級的指令。
27.根據(jù)權(quán)利要求沈所述的產(chǎn)品，其中，所述次級分級要素選自由申請日
公開日、國外優(yōu)先權(quán)日、按字母表順序列表的標題、權(quán)利人構(gòu)成的組以及上述各項的組合。
28.根據(jù)權(quán)利要求33所述的產(chǎn)品，進一步包括，基于所述檢索簡要中出現(xiàn)的次級標準， 將文獻的第二匯編作為所述第一匯編的子集進行匯編的指令。
29.根據(jù)權(quán)利要求觀所述的產(chǎn)品，進一步包括，為所述子集計算次級關(guān)聯(lián)性評分的指令。
30.根據(jù)權(quán)利要求觀所述的產(chǎn)品，進一步包括，基于所述次級關(guān)聯(lián)性評分，將文獻的所述第二匯編進行分類的指令。
31.根據(jù)權(quán)利要求25所述的產(chǎn)品，進一步包括，基于所述匯編的所述分類將所述文獻的匯編劃分成分等級的分層、并基于分等級分層的選擇限定查詢結(jié)果的顯示的指令。
32.根據(jù)權(quán)利要求25所述的產(chǎn)品，進一步包括，在所述等級中出現(xiàn)的拐點處劃分相鄰分層的指令。
33.根據(jù)權(quán)利要求25所述的產(chǎn)品，進一步包括，基于所述經(jīng)計算的關(guān)聯(lián)性評分的所述第一匯編的圖形表示和所述第一匯編中以經(jīng)計算的不同評分表示的文獻的數(shù)量，以及用于與所述圖形表示進行通信的指令，其中所述指令為匯編結(jié)果動態(tài)地設(shè)定分界線，以包括引自所述分界線一側(cè)的所有文獻并排除所述分界線另一側(cè)的所有文獻。
34.根據(jù)權(quán)利要求25所述的產(chǎn)品，進一步包括，對所述第一匯編執(zhí)行曲線擬合例行程序的指令，所述曲線擬合例行程序計算所述第一匯編的數(shù)據(jù)的理論函數(shù)，并計算所述函數(shù)的至少一個導數(shù)。
35.根據(jù)權(quán)利要求34所述的產(chǎn)品，進一步包括，用于將所述第一匯編的結(jié)果限定在選擇的所述函數(shù)的導數(shù)范圍內(nèi)、并返回落入所選的所述函數(shù)的導數(shù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)的指令。
全文摘要
本發(fā)明提供用于高效率且有成效地檢索電子文獻集合的方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品。將集合中的各個文獻預先劃分成子章節(jié)。生成一個或多個簡要，各個簡要包括從集合的文獻中選擇的至少一個章節(jié)。此外，向簡要中的各個所選章節(jié)指定權(quán)重?；诓樵兊膮?shù)和簡要的選擇，通過選擇各個文獻的子章節(jié)，比較查詢數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)文獻集合。文獻匯編根據(jù)與查詢數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)生成，并且為匯編中的各個文獻計算關(guān)聯(lián)性評分。然后利用關(guān)聯(lián)性評分以向提交查詢傳送關(guān)聯(lián)性的方式將文獻分類。
文檔編號G06F17/40GK102483749SQ200980161341
公開日2012年5月30日 申請日期2009年7月22日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月22日
發(fā)明者賈森·雷斯尼克 申請人:基金Ip有限公司