專利名稱：特征圖像的亮度特征量提取方法及特征圖像的識別方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種特征圖像的特征量提取方法，尤其是涉及一種臉部圖像的亮度特征量提取方法。
背景技術：
近年來，提出了一種利用攝像頭攝取的特征圖案，例如臉部，識別人的身份的實用 方法。常用的一種匹配方法是，通過例如在預先設定的注冊圖像和處理目標圖像之間進行 標準化相關性等識別處理，來計算相似度，并最終根據(jù)相似度來判斷待識別的人是否是已 經(jīng)預先注冊在識別系統(tǒng)中的人。當在實時的環(huán)境下(例如安全系統(tǒng))提供使用這種匹配方法的人臉識別時，存在 以下可能由于天氣或一天中時辰的變化，圖像的反差變化會很大，甚至會在圖像中產(chǎn)生局 部陰影。在實時環(huán)境中，圖像中的人的外貌會根據(jù)光線的變化顯著變化，這將極大地影響識 別精度。為了解決這個問題，已經(jīng)有人提出了將相對于光線的變化更加穩(wěn)定的特征量從亮 度值中提取出來，而不是在圖像的亮度值本身上執(zhí)行識別處理。例如，將每一個比對部位中 的每一個像素的亮度值通過與該像素的環(huán)繞像素之間的差值進行修正，然后將修正的亮度 值定義為該像素的最終亮度值。然而現(xiàn)有技術存在修正方式粗略，最終亮度值不夠精確，以及針對每一個像素進 行修正，效率太低的缺點。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術問題，根據(jù)本發(fā)明的一個方案，本發(fā)明提供一種臉部圖像的亮度 特征量提取方法，其利用臉部圖像識別系統(tǒng)進行亮度特征量提取，所述臉部圖像識別系統(tǒng) 包括圖像存儲單元、調整剪切單元、標示單元、亮度特征量提取單元、存儲單元，所述臉部圖像的亮度特征量提取方法包括以下步驟輸入步驟，將待登記的臉部圖像或待識別的臉部圖像通過攝像頭輸入到所述臉部 圖像識別系統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；調整步驟，將所存儲的臉部圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸 符合一定標準的標準臉部圖像；部位標示步驟，將所述標準臉部圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示；提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像 的亮度特征量；存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中；其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰的所有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差 值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士 20%，則將該環(huán)繞像素與所述目標 像素歸為一目標像素組；第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素 作為像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像 素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的-50%，則將該像 素組環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為-ι ；計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最 終亮度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征 量；確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較 步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值。
進一步地，本發(fā)明所述的臉部圖像的亮度特征量提取方法中，所述圖像存儲單元 包括登記的臉部圖像存儲子單元和待識別的臉部圖像存儲子單元。進一步地，本發(fā)明所述的臉部圖像的亮度特征量提取方法中，輸入步驟，將待登記 的臉部圖像或待識別的臉部圖像通過攝像頭輸入到所述臉部圖像識別系統(tǒng)的所述圖像存 儲單元中的所述登記的臉部圖像存儲子單元中；進一步地，本發(fā)明所述的臉部圖像的亮度特征量提取方法中，在所述部位標示步 驟中，將所述標準臉部圖像通過所述標示單元按照部位以數(shù)字的方式進行分割標示。進一步地，本發(fā)明所述的臉部圖像的亮度特征量提取方法中，在所述部位標示步 驟，將所述標準臉部圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示，所述部位包括臉部的 嘴巴、眉毛、眼睛、鼻子、下巴以及顴骨。進一步地，本發(fā)明所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述計算步驟中， 將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給 所述目標像素組中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2， 則將所述最終亮度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。根據(jù)本發(fā)明的另一個方案，本發(fā)明提供一種特征圖像的識別方法，包括以下步 驟登記圖像輸入步驟，將待登記的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系 統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；調整步驟，將所存儲的特征圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸 符合一定標準的標準特征圖像；部位標示步驟，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示；提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像 的亮度特征量；存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中；
其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰的所有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差 值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士20%，則將該環(huán)繞像素與所述目標 像素歸為一目標像素組；第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素 作為像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像 素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的-50%，則將該像 素組環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為-ι ；計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最 終亮度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征 量；確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較 步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值；待識別圖像輸入步驟，將待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別 系統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；重復上述調整步驟、部位標示步驟、提取步驟以及存儲步驟，從而獲得待識別的特 征圖像的亮度特征量；根據(jù)用戶選取的三個以上的特征部位或者根據(jù)所述圖像識別系統(tǒng)設定的多個部 位分別從圖像存儲單元中提取所述部位的待識別的特征圖像的亮度特征量和登記的特征 圖像的亮度特征量；將所提取的所述待識別的特征圖像的亮度特征量與所述登記的特征圖像的亮度 特征量進行比較，如果兩者類似，則判定為待識別的特征圖像通過識別；否則如果兩者不類 似，則判定為待識別的特征圖像未通過識別。進一步地，本發(fā)明所述的特征圖像的識別方法中，所述用戶選取的三個以上的特 征部位中至少包括臉部的嘴巴、眉毛、眼睛、鼻子、下巴以及顴骨其中之一。進一步地，本發(fā)明所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述計算步驟中， 將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給 所述目標像素組中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2， 則將所述最終亮度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。進一步地，如權利要求7所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述第 一比較步驟中，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士 10 %時，則將該環(huán)繞像 素與所述目標像素歸為一目標像素組。通過本發(fā)明所提供的技術方案，識別系統(tǒng)可以將亮度類似的像素歸為一組，從而 提高了效率。并且根據(jù)環(huán)繞像素和目標像素的亮度差值，更加細致地為環(huán)繞像素設定參數(shù)值，從而更加精確地確定目標像素的最終亮度特征值，從而得到各目標像素的亮度特征量。
具體實施例方式下面將通過實施例詳細說明本發(fā)明本發(fā)明提供的特征圖像的亮度特征量提取方法中利用了特征圖像識別系統(tǒng)。特征識別系統(tǒng)可以通過對已經(jīng)存儲的特征特征和待檢驗的特征特征進行比對，而確定待識別的 人是否是已經(jīng)注冊的人員中的某一個。所述特征圖像識別系統(tǒng)包括圖像存儲單元、調整剪 切單元、標示單元、亮度特征量提取單元、存儲單元。這些單元的作用如下所述。然而，通過攝像頭取得的特征圖像會因膚色以及因外界光線的變化而產(chǎn)生亮度差 異，這種差異可能會導致識別的失敗。因此需要特別重視特征圖像的亮度特征，因此需要提 供一種最大可能排除光線變化影響的特征圖像的亮度特征量提取方法。本發(fā)明提供的特征圖像的亮度特征量提取方法包括以下步驟輸入步驟，將待登記的特征圖像或待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征 圖像識別系統(tǒng)的所述圖像存儲單元中。由于這種方法既適于對預先錄入的登記的特征圖像 進行處理，又適合對應用時需要進行識別的特征圖像進行處理，因此在所述輸入步驟中，輸 入的可以是兩種圖像中的任一種。調整步驟，將所存儲的特征圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸 符合一定標準的標準特征圖像。調整剪切單元對輸入的處理目標圖像執(zhí)行檢測，并且確定 處理目標圖像中的特征的位置、大小和方向。此外，調整剪切單元基于所確定的特征位置、 特征尺寸和特征方向標準化面部尺寸至預定的尺寸；通過剪切特征圖像產(chǎn)生剪切的標準圖 形，這樣，特征部位沿預定的方向取向；以及輸出所剪切的標準圖像。部位標示步驟，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示。 標示的時候可以用數(shù)字進行標示，也可以用字母進行標示。標示是為了便于將來進行識別 的時候，能夠準確地在注冊的特征圖像和待識的別特征圖像上選擇出相同的部位。提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像 的亮度特征量；其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值。第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰 的所有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差 值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士20%，則將該環(huán)繞像素與所述目標 像素歸為一目標像素組。例如選定的目標像素的亮度值是100，則環(huán)繞像素中亮度值介于 80 120之間的可以與所述目標像素歸為一組，成為一個目標像素組。假定說，目標像素周 圍有八個環(huán)繞像素，而其中兩個環(huán)繞像素的亮度值介于80 120之間，那么這兩個環(huán)繞像 素和那個目標像素組成包含三個像素的目標像素組。第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素 作為像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像 素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素組環(huán)繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像 素組環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為-1。例如，將上面包含三個像素的目標像素組相鄰的像素，也就是，和所 述三個像素中任意一個相鄰的像素作為像素組環(huán)繞像素。然而對各個環(huán)繞像素設定參數(shù)， 參數(shù)設定規(guī)則就是如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素組 環(huán)繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素組 環(huán)繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素組 環(huán)繞像素計數(shù)為-1。這個規(guī)則能夠使得環(huán)繞像素的亮度參數(shù)更加精確，從而使得后續(xù)的對 目標像素亮度參數(shù)的設定更為準確。計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最 終亮度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征 量。也就是說，一個目標像素組中的各目標像素的亮度特征值(亮度特征量)是一樣的。從 而簡化了計算過程，提供了識別效率。確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較 步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值。這樣這個 部位像素就獲得了亮度特征量。最后是存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中。
所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，所述圖像存儲單元包括登記的特征圖 像存儲子單元和待識別的特征圖像存儲子單元。這樣可以將待登記的特征圖像和待識別的 特征圖像分開存儲。所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述輸入步驟中，將待登記的特征 圖像或待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系統(tǒng)的所述圖像存儲單元 中的所述登記的特征圖像存儲子單元中。所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述部位標示步驟中，將所述標準 特征圖像通過所述標示單元按照部位以數(shù)字的方式進行分割標示。實際上也可以以字母的 方式進行標示，但是以數(shù)字的方式標示，比較容易與亮度特征量標示結合起來。所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述部位標示步驟中，將所述標準 特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示，所述部位包括臉部的嘴巴、眉毛、目艮 睛、鼻子、下巴以及顴骨。通常在進行識別的時候，臉部圖像比對的部位主要是眼睛、鼻子和 嘴巴。而在一些特殊情況，例如，待識別者戴眼鏡或口罩的情況下，也可以由待識別者自行 選擇想要識別的部位。所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述計算步驟中，將所述各像素組 環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給所述目標像素組 中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2，則將所述最終亮 度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。當最終亮度特征值不大于+2或不 小于_2時，也就是說，當最終亮度特征值是0，1或-1時，可以直接將所述最終亮度特征值 設定為0，這說明該目標像素(目標像素組)周圍的亮度變化不是很大。本發(fā)明還提供了一種特征圖像的識別方法，包括以下步驟
登記圖像輸入步驟，將待登記的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系 統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；調整步驟，將所存儲的特征圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸 符合一定標準的標準特征圖像；部位標示步驟，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示；提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像 的亮度特征量；存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中；其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰 的所有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差 值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士 20%，則將該環(huán)繞像素與所述目標 像素歸為一目標像素組；第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素 作為像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像 素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像 素組環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素 組環(huán)繞像素計數(shù)為-ι ；計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最 終亮度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征 量；確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較 步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值；待識別圖像輸入步驟，將待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別 系統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；重復上述調整步驟、部位標示步驟、提取步驟以及存儲步驟，從而獲得待識別的特 征圖像的亮度特征量；根據(jù)用戶選取的三個以上的特征部位或者根據(jù)所述圖像識別系統(tǒng)設定的多個部 位分別從圖像存儲單元中提取所述部位的待識別的特征圖像的亮度特征量和登記的特征 圖像的亮度特征量；將所提取的所述待識別的特征圖像的亮度特征量與所述登記的特征圖像的亮度 特征量進行比較，如果兩者類似，則判定為待識別的特征圖像通過識別；否則如果兩者不類 似，則判定為待識別的特征圖像未通過識別。所述的特征圖像的識別方法中，所述用戶選取的三個以上的特征部位中至少包括 臉部的嘴巴、眉毛、眼睛、鼻子、下巴以及顴骨其中之一。所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述計算步驟中，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給所述目標像素組 中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2，則將所述最終亮 度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。 所述的特征圖像的亮度特征量提取方法中，在所述第一比較步驟中，如果所述亮 度差值不超過所述目標像素的亮度的士 10%時，則將該環(huán)繞像素與所述目標像素歸為一目 標像素組。本發(fā)明中所揭示的多種功能結構及其實施例，均通過權利要求得到體現(xiàn)和保護， 任何根據(jù)本發(fā)明中所示的附圖
和實施例所得到的啟示，均落入本發(fā)明所保護的范圍之中。
權利要求
一種特征圖像的亮度特征量提取方法，其利用特征圖像識別系統(tǒng)進行亮度特征量提取，所述特征圖像識別系統(tǒng)包括圖像存儲單元、調整剪切單元、標示單元、亮度特征量提取單元、存儲單元，所述特征圖像的亮度特征量提取方法包括以下步驟輸入步驟，將待登記的特征圖像或待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系統(tǒng)的所述圖像存儲單元中；調整步驟，將所存儲的特征圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸符合一定標準的標準特征圖像；部位標示步驟，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示；提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像的亮度特征量；存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中；其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰的所有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的±20％，則將該環(huán)繞像素與所述目標像素歸為一目標像素組；第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素作為像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像素之間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100％，則將該像素組環(huán)繞像素計數(shù)為+1； 如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100％，則將該像素組環(huán)繞像素計數(shù)為+2；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的-50％，則將該像素組環(huán)繞像素計數(shù)為0；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的-50％，則將該像素組環(huán)繞像素計數(shù)為-1；計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征量；確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值。
2.如權利要求1所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，所述圖像存儲單元包 括登記的特征圖像存儲子單元和待識別的特征圖像存儲子單元。
3.如權利要求2所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述輸入步驟中，將 待登記的特征圖像或待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系統(tǒng)的所述 圖像存儲單元中的所述登記的特征圖像存儲子單元中。
4.如權利要求1所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述部位標示步驟 中，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位以數(shù)字的方式進行分割標示。
5.如權利要求1所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述部位標示步驟， 將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示，所述部位包括臉部的嘴 巴、眉毛、眼睛、鼻子、下巴以及顴骨。
6.如權利要求1所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述計算步驟中，將 所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給所 述目標像素組中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2，則 將所述最終亮度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。
7.一種特征圖像的識別方法，包括以下步驟登記圖像輸入步驟，將待登記的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系統(tǒng)的 所述圖像存儲單元中；調整步驟，將所存儲的特征圖像通過所述調整剪切單元調整并剪切為方向、尺寸符合 一定標準的標準特征圖像；部位標示步驟，將所述標準特征圖像通過所述標示單元按照部位進行分割標示； 提取步驟，對所標示的每一部位圖像用所述亮度特征量提取單元提取各部位圖像的亮 度特征量；存儲步驟，將所述亮度特征量存儲在所述存儲單元中； 其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟，提取部位圖像中的一個像素作為目標像素，將與該目標像素相鄰的所 有像素所作為目標像素環(huán)繞像素，計算各目標像素環(huán)繞像素與目標像素之間的亮度差值， 如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士20%，則將該環(huán)繞像素與所述目標像素 歸為一目標像素組；第二比較步驟，將與所述第一比較步驟中得到的所述目標像素組相鄰的所有像素作為 像素組環(huán)繞像素，計算各像素組環(huán)繞像素與在所述第一比較步驟中提取的所述目標像素之 間的亮度差值，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素組環(huán) 繞像素計數(shù)為+1 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的+100%，則將該像素組環(huán) 繞像素計數(shù)為+2 ；如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素組 環(huán)繞像素計數(shù)為0 ；如果所述亮度差值超過所述目標像素的亮度的_50%，則將該像素組環(huán) 繞像素計數(shù)為-ι ；計算步驟，將所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮 度特征值分配給所述目標像素組中的各目標像素，由此得到各目標像素的亮度特征量；確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較步 驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值；待識別圖像輸入步驟，將待識別的特征圖像通過攝像頭輸入到所述特征圖像識別系統(tǒng) 的所述圖像存儲單元中；重復上述調整步驟、部位標示步驟、提取步驟以及存儲步驟，從而獲得待識別的特征圖 像的亮度特征量；根據(jù)用戶選取的三個以上的特征部位或者根據(jù)所述圖像識別系統(tǒng)設定的多個部位分 別從圖像存儲單元中提取所述部位的待識別的特征圖像的亮度特征量和登記的特征圖像 的亮度特征量；將所提取的所述待識別的特征圖像的亮度特征量與所述登記的特征圖像的亮度特征 量進行比較，如果兩者類似，則判定為待識別的特征圖像通過識別；否則如果兩者不類似，則判定為待識別的特征圖像未通過識別。
8.如權利要求7所述的特征圖像的識別方法，其中，所述用戶選取的三個以上的特征 部位中至少包括臉部的嘴巴、眉毛、眼睛、鼻子、下巴以及顴骨其中之一。
9.如權利要求7所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述計算步驟中，將 所述各像素組環(huán)繞像素的計數(shù)累加得到一最終亮度特征值，將該最終亮度特征值分配給所 述目標像素組中的各目標像素，并且，如果所述最終亮度特征值不大于+2或不小于_2，則 將所述最終亮度特征值設定為0，由此得到各目標像素的亮度特征量。
10.如權利要求7所述的特征圖像的亮度特征量提取方法，其中，在所述第一比較步驟 中，如果所述亮度差值不超過所述目標像素的亮度的士 10 %時，則將該環(huán)繞像素與所述目 標像素歸為一目標像素組。
全文摘要
一種特征圖像的亮度特征量提取方法，其利用特征圖像識別系統(tǒng)進行亮度特征量提取，包括以下步驟輸入步驟、調整步驟、部位標示步驟、提取步驟、以及存儲步驟，其中，所述提取步驟包括識別步驟，識別各部位圖像中的每一個像素點的亮度值；第一比較步驟；第二比較步驟；計算步驟；以及確定步驟，順序提取目標像素組之外的另一個像素，作為目標像素，重復第一比較步驟、第二比較步驟和計算步驟，直到部位圖像中的所有像素均獲得亮度特征值。本發(fā)明的特征圖像的亮度特征量提取方法能夠以相當高的效率迅速獲得精確的圖像亮度特征量。
文檔編號G06K9/46GK101814143SQ201010132229
公開日2010年8月25日 申請日期2010年3月25日 優(yōu)先權日2010年3月25日
發(fā)明者周慶芬 申請人:周慶芬