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      一種發(fā)送商品信息的方法和裝置的制作方法

      文檔序號(hào):6336047閱讀:161來源:國知局
      專利名稱:一種發(fā)送商品信息的方法和裝置的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本申請(qǐng)涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種發(fā)送商品信息的方法和裝置。
      背景技術(shù)
      隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在為用戶提供越來越多選擇的同時(shí),其網(wǎng)站內(nèi)容也變得更加復(fù)雜,以電子商務(wù)網(wǎng)站為例,用戶經(jīng)常會(huì)迷失在電子商務(wù)網(wǎng)站提供的大量的商品信息中,無法順利地找到自己需要的商品。為解決上述問題,互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常根據(jù)用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息,采用推薦算法確定用戶可能需要的商品,并將該商品的信息發(fā)送給用戶, 從而幫助用戶找到所需的商品,順利地完成購物過程。在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所使用的推薦算法中,SVD (Singular Value Decomposition,奇異值分解)算法為較準(zhǔn)確的算法,可以通過矩陣分解分析主變量,達(dá)到降維和找到潛在變量的目的。具體地,將mXn階實(shí)矩陣A分解為m階正交陣U、n階正交陣V以及對(duì)角矩陣S的乘積。通過SVD算法,可以從用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息中分解得到用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息,進(jìn)而根據(jù)分解得到的用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息向用戶推薦商品。在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)的過程中,申請(qǐng)人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下問題互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使用SVD算法向用戶推薦商品時(shí),無法將用戶信息、商品信息以及用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算,而只能在單一運(yùn)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算,導(dǎo)致運(yùn)算節(jié)點(diǎn)處理的數(shù)據(jù)量大,且運(yùn)算復(fù)雜,耗費(fèi)時(shí)間較長。此外,應(yīng)用單一運(yùn)算節(jié)點(diǎn)的處理模式可擴(kuò)展性差,隨著用戶和商品信息的增多,該處理模式將無法滿足系統(tǒng)的性能要求。

      發(fā)明內(nèi)容
      本申請(qǐng)的目的在于提供一種發(fā)送商品信息的方法和裝置,用以向客戶端發(fā)送推薦的商品信息,為此,本申請(qǐng)采用如下技術(shù)方案一種發(fā)送商品信息的方法,包括獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,所述評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息;以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,按照主關(guān)鍵字的區(qū)間將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將所述多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,所述評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的所有評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;獲取所述多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。一種發(fā)送商品信息的裝置,包括獲取模塊,用于獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,所述評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息;分配模塊,用于以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,按照主關(guān)鍵字的區(qū)間將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將所述多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,所述
      4評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的所有評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;發(fā)送模塊,用于獲取所述多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。本申請(qǐng)的實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn),以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字將用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行分解,并將分解得到的子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),使得評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的所有評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中,達(dá)到了向多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)合理、簡單地分配評(píng)價(jià)記錄的目的;進(jìn)一步地,因?yàn)閷⒂脩魧?duì)商品的評(píng)價(jià)記錄分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行運(yùn)算,根據(jù)多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息,降低了運(yùn)算節(jié)點(diǎn)處理的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算的復(fù)雜程度,減少了運(yùn)算節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算時(shí)間;采用用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字分配評(píng)價(jià)記錄,能夠保證運(yùn)算節(jié)點(diǎn)處理的數(shù)據(jù)的完整性,提高了運(yùn)算的準(zhǔn)確性。當(dāng)然,實(shí)施本申請(qǐng)的實(shí)施例的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。


      圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例中的發(fā)送商品信息的方法流程圖;圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例中的評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的連通圖;圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例中的格式轉(zhuǎn)換后的評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的連通圖;圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例中的子記錄集對(duì)應(yīng)的連通子圖;圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例中的發(fā)送商品信息的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
      具體實(shí)施例方式本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案中,獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,該評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息;以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,將評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將該多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,上述評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的所有評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;獲取多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)該奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。下面將結(jié)合本申請(qǐng)中的附圖,對(duì)本申請(qǐng)中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述,顯然,所描述的實(shí)施例是本申請(qǐng)的一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。如圖1所示,為本申請(qǐng)實(shí)施例中的發(fā)送商品信息的方法流程圖,包括以下步驟步驟101,獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄。用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站購物后,通常電子商務(wù)網(wǎng)站會(huì)提供給用戶對(duì)所購買的商品或交易過程是否滿意進(jìn)行評(píng)價(jià)的機(jī)會(huì),用戶的評(píng)價(jià)會(huì)以評(píng)價(jià)記錄的形式存儲(chǔ)在電子商務(wù)網(wǎng)站中。其中,評(píng)價(jià)記錄可以以文本文件的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息。評(píng)價(jià)信息可以是用戶對(duì)商品的評(píng)分,即,用戶對(duì)商品的偏好程度。例如,評(píng)價(jià)信息可以是1到5之間的整數(shù),1表示用戶對(duì)該商品非常不滿意,2表示用戶對(duì)該商品不滿意,3 表示用戶可以接受該商品,4表示用戶對(duì)該商品滿意,5表示對(duì)該商品非常滿意。如果用戶沒有對(duì)商品進(jìn)行評(píng)價(jià),可以在評(píng)價(jià)記錄中將對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息設(shè)置為0,如表1所示。表1評(píng)價(jià)記錄表項(xiàng)
      用戶1 用戶2 商品1 3
      商品2 20
      商品3 45上述評(píng)價(jià)記錄也可以通過矩陣的形式表示,其中,矩陣的元素為評(píng)價(jià)信息,元素的行標(biāo)對(duì)應(yīng)用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)中的一種,元素的列標(biāo)對(duì)應(yīng)用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)中的另一種。例如,表1所示的評(píng)價(jià)記錄可以通過以下矩陣表示
      一 3 1"2 0
      4 5在上述矩陣中,元素的行標(biāo)對(duì)應(yīng)商品標(biāo)識(shí),元素的列標(biāo)對(duì)應(yīng)用戶標(biāo)識(shí)。步驟102,對(duì)評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。具體地,可以調(diào)整評(píng)價(jià)記錄中的各個(gè)用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息的排列順序,還可以刪除某些用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息。其中,被刪除的評(píng)價(jià)信息可以是評(píng)價(jià)過的商品的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的最低門限的用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息,例如,只評(píng)價(jià)過一件商品的用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息;也可以是評(píng)價(jià)過的商品的數(shù)量大于預(yù)設(shè)的最高門限的用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息,該評(píng)價(jià)信息可能是由于網(wǎng)絡(luò)中的惡意軟件的操作而生成的。被刪除的評(píng)價(jià)信息還可以是被評(píng)價(jià)次數(shù)小于預(yù)設(shè)的最低門限的商品,例如,只被評(píng)價(jià)過一次的商品對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息;也可以是被評(píng)價(jià)次數(shù)大于預(yù)設(shè)的最高門限的商品對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息, 該評(píng)價(jià)信息也可能是由于網(wǎng)絡(luò)中的惡意軟件的操作而生成的。通過對(duì)上述評(píng)價(jià)信息的刪除操作,可以去除評(píng)價(jià)記錄中的噪聲影響。當(dāng)評(píng)價(jià)記錄通過矩陣的形式表示時(shí),上述對(duì)評(píng)價(jià)記錄的格式轉(zhuǎn)換可以對(duì)應(yīng)為對(duì)矩陣進(jìn)行列對(duì)換和行對(duì)換,并去掉矩陣中的某些行和列,將該矩陣轉(zhuǎn)換為多個(gè)不相交的子矩陣。隨著用戶數(shù)量和商品數(shù)量的急劇增多,而用戶評(píng)價(jià)的商品數(shù)量是有限的,多數(shù)商品并沒有評(píng)價(jià)記錄,因此,評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的矩陣為稀疏矩陣,非零元素占全部元素的百分比很小。通過上述操作,可以將該稀疏矩陣中的非零元素集中到多個(gè)不相交的子矩陣中。例如, 評(píng)價(jià)記錄可以通過以下稀疏矩陣1表示
      權(quán)利要求
      1.一種發(fā)送商品信息的方法,其特征在于,包括獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,所述評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息; 以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,按照主關(guān)鍵字的區(qū)間將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將所述多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,所述評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;獲取所述多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。
      2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果包括用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息;所述根據(jù)奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息,包括 根據(jù)所述用戶偏好信息,確定與所述客戶端的登錄用戶相匹配的用戶,將確定的用戶評(píng)價(jià)過的商品的信息發(fā)送給所述客戶端;和/或根據(jù)所述商品獲評(píng)信息,確定與所述客戶端的登錄用戶評(píng)價(jià)過的商品相匹配的商品, 將確定出的商品的信息發(fā)送給所述客戶端;和/或根據(jù)所述用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息,確定與所述客戶端的登錄用戶及該登錄用戶評(píng)價(jià)過的商品的組合相匹配的組合,將確定出的組合中的商品的信息發(fā)送給所述客戶端。
      3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄之后,還包括對(duì)所述評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換;所述將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集具體為將格式轉(zhuǎn)換后的評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集。
      4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,包括 調(diào)整評(píng)價(jià)記錄中的各個(gè)用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息的排列順序,和/或刪除滿足預(yù)設(shè)條件的用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息。
      5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述調(diào)整評(píng)價(jià)記錄中的各個(gè)用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息的排列順序,包括對(duì)所述評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的矩陣進(jìn)行列對(duì)換和行對(duì)換; 所述刪除滿足預(yù)設(shè)條件的用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息,包括 從所述評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的矩陣中刪除滿足預(yù)設(shè)條件的行和/或列。
      6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述主關(guān)鍵字的區(qū)間包括一個(gè)或多個(gè)用戶標(biāo)識(shí)以及一個(gè)或多個(gè)商品標(biāo)識(shí),不同區(qū)間包括的用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)之間均沒有重合部分。
      7.—種發(fā)送商品信息的裝置,其特征在于,包括獲取模塊,用于獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,所述評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息;分配模塊,用于以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,按照主關(guān)鍵字的區(qū)間將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將所述多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,所述評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;發(fā)送模塊,用于獲取所述多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。
      8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果包括用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息;所述發(fā)送模塊,具體用于根據(jù)所述用戶偏好信息,確定與所述客戶端的登錄用戶相匹配的用戶,將確定的用戶評(píng)價(jià)過的商品的信息發(fā)送給所述客戶端;和/或根據(jù)所述商品獲評(píng)信息,確定與所述客戶端的登錄用戶評(píng)價(jià)過的商品相匹配的商品, 將確定出的商品的信息發(fā)送給所述客戶端;和/或根據(jù)所述用戶偏好信息和商品獲評(píng)信息,確定與所述客戶端的登錄用戶及該登錄用戶評(píng)價(jià)過的商品的組合相匹配的組合,將確定出的組合中的商品的信息發(fā)送給所述客戶端。
      9.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括 轉(zhuǎn)換模塊,用于對(duì)所述評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換;所述分配模塊,具體用于將格式轉(zhuǎn)換后的評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集。
      10.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述轉(zhuǎn)換模塊,具體用于調(diào)整評(píng)價(jià)記錄中的各個(gè)用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息的排列順序,和/或刪除滿足預(yù)設(shè)條件的用戶標(biāo)識(shí)和/或商品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息。
      11.如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述轉(zhuǎn)換模塊,具體用于對(duì)所述評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的矩陣進(jìn)行列對(duì)換和行對(duì)換;和/或從所述評(píng)價(jià)記錄對(duì)應(yīng)的矩陣中刪除滿足預(yù)設(shè)條件的行和/或列。
      全文摘要
      本申請(qǐng)公開了一種發(fā)送商品信息的方法和裝置,該方法包括獲取用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)記錄,所述評(píng)價(jià)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)、商品標(biāo)識(shí)和評(píng)價(jià)信息;以用戶標(biāo)識(shí)和商品標(biāo)識(shí)作為主關(guān)鍵字,按照主關(guān)鍵字的區(qū)間將所述評(píng)價(jià)記錄分解為多個(gè)子記錄集,并將所述多個(gè)子記錄集分配到多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn),其中,所述評(píng)價(jià)記錄中與同一用戶標(biāo)識(shí)或商品標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的所有評(píng)價(jià)信息包含在同一子記錄集中;獲取所述多個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)分配到的子記錄集得到的奇異值分解運(yùn)算結(jié)果,根據(jù)所述奇異值分解運(yùn)算結(jié)果向客戶端發(fā)送推薦的商品信息。本申請(qǐng)的實(shí)施實(shí)例實(shí)現(xiàn)了奇異值分解的分布式處理,降低了運(yùn)算節(jié)點(diǎn)處理的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算的復(fù)雜程度,減少了運(yùn)算節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算時(shí)間。
      文檔編號(hào)G06Q30/00GK102467709SQ201010547218
      公開日2012年5月23日 申請(qǐng)日期2010年11月17日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月17日
      發(fā)明者張旭, 朱樓華, 李多全, 顧海杰 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
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