專利名稱：一種應用服務器的優(yōu)化方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及服務器技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種應用服務器的優(yōu)化方法及裝置。
技術(shù)背景
應用服務器與數(shù)據(jù)庫資源連接后，可以成為為網(wǎng)絡企業(yè)應用提供運行環(huán)境的基礎(chǔ) 軟件，能夠并行地處理企業(yè)應用的業(yè)務邏輯運算。隨著網(wǎng)絡的快速發(fā)展，人們對應用服務器 的要求越來越高。因此如何有效優(yōu)化應用服務器的性能成為一個亟待解決的問題。
現(xiàn)有的應用服務器性能優(yōu)化需要依靠技術(shù)人員進行，優(yōu)化的方法和思路完全依靠 技術(shù)人員的經(jīng)驗。例如，優(yōu)化工程師通過長期的經(jīng)驗積累，根據(jù)應用服務器的運行情況，對 應用服務器的參數(shù)進行設定，以使應用服務器處理速度變快，達到優(yōu)化應用服務器性能的 目的。
但現(xiàn)有的應用服務器性能優(yōu)化無法實現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化。 發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供一種應用服務器的優(yōu)化方法及裝置，以 實現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化，技術(shù)方案如下
一種應用服務器的優(yōu)化方法，包括
實時獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，
其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量；
將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，如果大于預設基準值，則減小應用服務 器連接池的最大線程數(shù)，如果小于預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
優(yōu)選的，所述單條SQL的處理時間為
預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時 間。
優(yōu)選的，所述預設基準值的設置方法包括
在應用服務器負載穩(wěn)定情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理 單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值。
優(yōu)選的，所述預設基準值的設置方法包括
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值。
優(yōu)選的，所述預設基準值的設置方法包括
獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值。
相應于前面的一種應用服務器的優(yōu)化方法，本發(fā)明還提供了一種應用服務器的優(yōu) 化裝置，包括
數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實時獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，
其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量；
數(shù)據(jù)比較模塊，用于將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較；
線程數(shù)改變模塊，用于在所述相關(guān)數(shù)據(jù)大于預設基準值時，減小應用服務器連接 池的最大線程數(shù)，在所述相關(guān)數(shù)據(jù)小于預設基準值時，增大應用服務器連接池的最大線程 數(shù)。
優(yōu)選的，所述單條SQL的處理時間為
預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時 間。
優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊具體配置為
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值。
優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊具體配置為
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值。
優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊具體配置為
獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值。
本發(fā)明通過應用以上技術(shù)方案，能夠?qū)崟r獲取的結(jié)構(gòu)化查詢語言的處理時間與 預設基準值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果自動相應增大或減小應用服務器連接池的值，以實 現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
圖1為本發(fā)明實施例的一種應用服務器的優(yōu)化方法的流程圖2為本發(fā)明實施例的另一種應用服務器的優(yōu)化方法的流程圖3為本發(fā)明實施例的另一種應用服務器的優(yōu)化方法的流程圖4為本發(fā)明實施例的一種應用服務器的優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實 施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施 例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通 技術(shù)人員所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。
如圖1所示，本發(fā)明提供的一種應用服務器的優(yōu)化方法包括
S101、實時獲取應用服務器處理SQLGtructured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語 言)的相關(guān)數(shù)據(jù)，
其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù) 量；
當然，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)還可以為其他數(shù)據(jù)，例如 應用服務器所處理的SQL類型。
其中，單條SQL的處理時間可以為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設 時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間。
S102、將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，如果大于預設基準值，則減小應用 服務器連接池的最大線程數(shù)，如果小于預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程 數(shù)。
其中，預設基準值可以人為設定，也可以根據(jù)應用服務器處理SQL的歷史記錄進 行統(tǒng)計和/或計算得出預設基準值。
在實際應用中，當所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值相等時，可以不再改變應用服務器 連接池的最大線程數(shù)。
需要說明的是，應用服務器連接池是歸屬于中間件的一種設備，能夠根據(jù)設置最 大線程數(shù)來控制應用服務器所要處理SQL的數(shù)量。當連接池的最大線程數(shù)變大時，應用服 務器所要處理的SQL數(shù)量變大；當連接池的最大線程數(shù)變小時，應用服務器所要處理的SQL 數(shù)量變小。對于固定的應用服務器來說，其處理能力是固定的，當應用服務器所要處理的 SQL數(shù)量較多時，單條SQL的處理時間就會較長。
由于應用服務器多與數(shù)據(jù)庫進行連接，由應用服務器處理SQL對數(shù)據(jù)庫進行查詢 的行為，所以當應用服務器處理SQL的時間較長和/或應用服務器并發(fā)處理SQL的數(shù)量較 多時，數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)堵塞的現(xiàn)象。所以，當所述相關(guān)數(shù)據(jù)大于預設基準值時，可以認為數(shù)據(jù) 庫出現(xiàn)堵塞。
本發(fā)明通過應用以上技術(shù)方案，能夠?qū)崟r獲取的結(jié)構(gòu)化查詢語言的處理時間與 預設基準值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果自動相應增大或減小應用服務器連接池的值，以實 現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化。
在實際應用中，由于每一條SQL并不一定相同，所以單條SQL的處理時間可能并不 能在較高的程度上體現(xiàn)應用服務器的性能。所以，在本發(fā)明其他實施例中，還可以先獲取預 設時間段內(nèi)應用服務器處理SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進行統(tǒng)計和/或計算，得出預定時間段 內(nèi)應用服務器處理SQL的特征數(shù)據(jù)，如單條SQL的平均處理時間、單條SQL的最大處理時 間。然后將所述特征數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，并相應改變應用服務器連接池最大線程 數(shù)，以達到應用服務器性能優(yōu)化的目的。
如圖2所示，本發(fā)明實施例的一種應用服務器的優(yōu)化方法包括
S201、開始計時；
S202、實時獲取預設時間段內(nèi)單條SQL的處理時間；
其中，預設時間段可以人為設定，例如10分鐘。
S203、計時是否達到預設時間段的長度，如果是，則執(zhí)行步驟S204，否則，執(zhí)行步驟 S202 ；
S204、對預設時間段內(nèi)的單條SQL的處理時間進行計算得出單條SQL的平均處理 時間；
其中，單條SQL的平均處理時間的計算方法可以為
將預設時間段內(nèi)應用服務器處理SQL的時間進行累加，然后除以預設時間段內(nèi)應用服務器處理SQL的數(shù)量，從而得出單條SQL的平均處理時間。
S205、將平均處理時間與預設基準值進行比較，如果大于預設基準值，則執(zhí)行步驟 S206，如果小于預設基準值，執(zhí)行步驟S207 ；
需要說明的是，在實際應用中，在執(zhí)行本方法之前，如果應用服務器負載穩(wěn)定，也 可以先獲取服務器處理SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，得出預設基準值，然后再執(zhí)行本方法。當然，預設 基準值也可以由技術(shù)人員根據(jù)經(jīng)驗積累進行設定。
在相關(guān)數(shù)據(jù)為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間的情況下，預設基準值的設 置方法包括
在應用服務器負載穩(wěn)定情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理 單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值，為區(qū)分起見， 稱其為第一預設基準值。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，應用服務器負載穩(wěn)定即指應用服務器并發(fā)處理 SQL的數(shù)量保持在一定的范圍內(nèi)，數(shù)量變化不大。
S206、減小應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
S207、增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
在實際應用中，當平均處理時間與預設基準值相等時，可以不再改變應用服務器 連接池的最大線程數(shù)。
當然，在本發(fā)明其他實施例中，步驟S204還可以為
對預設時間段內(nèi)的單條SQL的處理時間進行統(tǒng)計得出單條SQL的最大處理時間。
在相關(guān)數(shù)據(jù)為預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間的情況下，預設基準值的設 置方法包括
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值，為區(qū)分起 見，稱其為第二預設基準值。
在實際應用中，由于單條SQL的最大處理時間的變化幅度比單條SQL的平均處理 時間大，所以最大處理時間的預訂倍數(shù)可以比平均處理時間的預訂倍數(shù)高。
當然，在本發(fā)明其他實施例中，還可以同時獲取應用服務器處理單條SQL的最大 處理時間和單條SQL的平均處理時間，單條SQL的平均處理時間與所對應的第一預設基準 值進行比較，單條SQL的最大處理時間與所對應的第二預設基準值進行比較。
如果單條SQL的平均處理時間大于第一預設基準值或單條SQL的最大處理時間大 于第二預設基準值，則減小應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
在實際應用中，還可能出現(xiàn)相等的情況
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間等 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間等于第二預設基準值，則不改變應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
當然，在本發(fā)明其他實施例中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)還可以為最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量。
在相關(guān)數(shù)據(jù)為最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量的情況下，所述預設基準值的設置方法包 括
獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值。
如圖3所示，本發(fā)明提供的另一種應用服務器的優(yōu)化方法包括
S301、開始計時；
S302、實時獲取預設時間段內(nèi)并發(fā)處理SQL的數(shù)量；
其中，預設時間段可以人為設定，例如10分鐘。
S303、計時是否達到預設時間段的長度，如果是，則執(zhí)行步驟S304，否則，執(zhí)行步驟 S302 ；
S304、對預設時間段內(nèi)的并發(fā)處理SQL的數(shù)量進行統(tǒng)計得出預設時間段內(nèi)最大并 發(fā)處理SQL的數(shù)量；
S305、將最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量與預設基準值進行比較，如果大于預設基準值， 則執(zhí)行步驟S306，如果小于預設基準值，執(zhí)行步驟S307 ；
在所述相關(guān)數(shù)據(jù)為最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量的情況下，所述預設基準值的設置方 法包括
獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值，為區(qū)分 起見，稱其為第三預設基準值。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，應用服務器負載穩(wěn)定即指應用服務器并發(fā)處理 SQL的數(shù)量保持在一定的范圍內(nèi)，數(shù)量變化不大。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，應用服務器的CPU數(shù)量是影響應用服務器處理 SQL能力的重要因素之一，應用服務器的CPU數(shù)量越多，其處理SQL的能力越大。
S306、減小應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
S307、增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
在實際應用中，當最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量與第三預設基準值相等時，可以不再 改變應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
當然，在本發(fā)明其他實施例中，還可以同時獲取應用服務器處理單條SQL的最大 處理時間、單條SQL的平均處理時間和最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量。單條SQL的平均處理時 間與所對應的第一預設基準值進行比較，單條SQL的最大處理時間與所對應的第二預設基 準值進行比較，最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量與所對應的第三預設基準值進行比較。
如果單條SQL的平均處理時間大于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間大 于第二預設基準值或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量大于第三預設基準值，則減小應用服務器連 接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值且最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量小于第三預設基準值，則增大應用服務器連 接池的最大線程數(shù)。
在排除上述兩種假設的情況下，還可能出現(xiàn)相等的情況7
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量小于第三預設基準值，則增大應用服務器連 接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間等 于第二預設基準值且最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量等于第三預設基準值，則不改變應用服務器 連接池的最大線程數(shù)。
相應于上面的方法實施例，本發(fā)明還提供一種應用服務器的優(yōu)化裝置。
如圖4所示，本發(fā)明提供的一種應用服務器的優(yōu)化裝置包括
數(shù)據(jù)獲取模塊100，用于實時獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù) 據(jù)，
其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量；
其中，所述單條SQL的處理時間可以為
預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時 間。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)還可以為其他數(shù)據(jù)，例如應用服 務器所處理的SQL類型。
其中，預設基準值可以人為設定，也可以由應用服務器處理SQL的歷史記錄進行 統(tǒng)計和/或計算得出預設基準值。
其中，單條SQL的處理時間可以為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設 時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間。
數(shù)據(jù)比較模塊200，用于將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較；
線程數(shù)改變模塊300，用于在所述相關(guān)數(shù)據(jù)大于預設基準值時，減小應用服務器連 接池的最大線程數(shù)，在所述相關(guān)數(shù)據(jù)小于預設基準值時，增大應用服務器連接池的最大線 程數(shù)。
在實際應用中，當所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值相等時，可以不再改變應用服務器 連接池的最大線程數(shù)。
需要說明的是，應用服務器連接池是歸屬于中間件的一種設備，能夠根據(jù)設置最 大線程數(shù)來控制應用服務器所要處理SQL的數(shù)量。當連接池的最大線程數(shù)變大時，應用服 務器所要處理的SQL數(shù)量變大；當連接池的最大線程數(shù)變小時，應用服務器所要處理的SQL 數(shù)量變小。對于固定的應用服務器來說，其處理能力是固定的，當應用服務器所要處理的 SQL數(shù)量較多時，單條SQL的處理時間就會較長。
由于應用服務器多與數(shù)據(jù)庫進行連接，由應用服務器處理SQL對數(shù)據(jù)庫進行查詢 的行為，所以當應用服務器處理SQL的時間較長和/或應用服務器并發(fā)處理SQL的數(shù)量較 多時，數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)堵塞的現(xiàn)象。所以，當所述相關(guān)數(shù)大于預設基準值時，可以認為數(shù)據(jù)庫 出現(xiàn)堵塞。
本發(fā)明通過應用以上技術(shù)方案，能夠?qū)崟r獲取的結(jié)構(gòu)化查詢語言的處理時間與 預設基準值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果自動相應增大或減小應用服務器連接池的值，以實 現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化。
在實際應用中，由于每一條SQL并不一定相同，所以單條SQL的處理時間可能并不能在較高的程度上體現(xiàn)應用服務器的性能。所以，在本發(fā)明其他實施例中，還可以先獲取預 設時間段內(nèi)應用服務器處理SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進行統(tǒng)計和/或計算，得出預定時間段 內(nèi)應用服務器處理SQL的特征數(shù)據(jù)，如單條SQL的平均處理時間、單條SQL的最大處理時 間。然后將所述特征數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，并相應改變應用服務器連接池最大線程 數(shù)，以達到應用服務器性能優(yōu)化的目的。
當然，在本發(fā)明其他裝置實施例中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊100具體配置可以為
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值。
其中，單條SQL的平均處理時間的計算方法可以為
將預設時間段內(nèi)應用服務器處理SQL的時間進行累加，然后除以預設時間段內(nèi)應 用服務器處理SQL的數(shù)量，從而得出單條SQL的平均處理時間。
在相關(guān)數(shù)據(jù)為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間的情況下，預設基準值的設 置方法包括
在應用服務器負載穩(wěn)定情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理 單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值，為區(qū)分起見， 稱其為第一預設基準值。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，應用服務器負載穩(wěn)定即指應用服務器并發(fā)處理 SQL的數(shù)量保持在一定的范圍內(nèi)，數(shù)量變化不大。
當然，在本發(fā)明其他裝置實施例中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊100具體設置可以為
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值。
在相關(guān)數(shù)據(jù)為預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間的情況下，預設基準值的設 置方法可以包括
在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處 理單條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值，為區(qū)分起 見，稱其為第二預設基準值。
在實際應用中，由于單條SQL的最大處理時間的變化幅度比單條SQL的平均處理 時間大，所以最大處理時間的預訂倍數(shù)可以比平均處理時間的預訂倍數(shù)高。
當然，在本發(fā)明其他裝置實施例中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊100具體設置可以為
獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值，為區(qū)分 起見，稱其為第三預設基準值。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，應用服務器的CPU數(shù)量是影響應用服務器處理 SQL能力的重要因素之一，應用服務器的CPU數(shù)量越多，其處理SQL的能力越大。
當然，在本發(fā)明其他裝置實施例中，數(shù)據(jù)獲取模塊100具體配置可以為同時獲取 應用服務器處理單條SQL的最大處理時間和單條SQL的平均處理時間，單條SQL的平均處 理時間與所對應的第一預設基準值進行比較，單條SQL的最大處理時間與所對應的第二預 設基準值進行比較。
如果單條SQL的平均處理時間大于第一預設基準值或單條SQL的最大處理時間大 于第二預設基準值，則減小應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
在實際應用中，還可能出現(xiàn)相等的情況
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間等 于第二預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值且單條SQL的最大處理時間等 于第二預設基準值，則不改變應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
當然，在本發(fā)明其他裝置實施例中，數(shù)據(jù)獲取模塊100具體配置可以為同時獲取 應用服務器處理單條SQL的最大處理時間、單條SQL的平均處理時間和最大并發(fā)處理SQL 的數(shù)量。單條SQL的平均處理時間與所對應的第一預設基準值進行比較，單條SQL的最大 處理時間與所對應的第二預設基準值進行比較，最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量與所對應的第三 預設基準值進行比較。
如果單條SQL的平均處理時間大于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間大 于第二預設基準值或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量大于第三預設基準值，則減小應用服務器連 接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值且最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量小于第三預設基準值，則增大應用服務器連 接池的最大線程數(shù)。
在排除上述兩種假設的情況下，還可能出現(xiàn)相等的情況
如果單條SQL的平均處理時間小于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間小 于第二預設基準值或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量小于第三預設基準值，則增大應用服務器連 接池的最大線程數(shù)；
如果單條SQL的平均處理時間等于第一預設基準值、單條SQL的最大處理時間等 于第二預設基準值且最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量等于第三預設基準值，則不改變應用服務器 連接池的最大線程數(shù)。
為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本 發(fā)明時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現(xiàn)。
通過以上的實施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可 借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì) 上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品 可以存儲在存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備 (可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些 部分所述的方法。
本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部 分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于裝置實 施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例 的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明10的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是 物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要 選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出 創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。
本發(fā)明可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠嬎阆到y(tǒng)環(huán)境或配置中。例如個人計算機、服務 器計算機、手持設備或便攜式設備、平板型設備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置頂 盒、可編程的消費電子設備、網(wǎng)絡PC、小型計算機、大型計算機、包括以上任何系統(tǒng)或設備的 分布式計算環(huán)境等等。
本發(fā)明可以在由計算機執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序 模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組 件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本發(fā)明，在這些分布式計算環(huán)境中，由 通過通信網(wǎng)絡而被連接的遠程處理設備來執(zhí)行任務。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以 位于包括存儲設備在內(nèi)的本地和遠程計算機存儲介質(zhì)中。
以上所述僅是本發(fā)明的具體實施方式
，應當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人 員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應 視為本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1.一種應用服務器的優(yōu)化方法，其特征在于，包括 實時獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量； 將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，如果大于預設基準值，則減小應用服務器連 接池的最大線程數(shù)，如果小于預設基準值，則增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述單條SQL的處理時間為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設基準值的設置方法包括 在應用服務器負載穩(wěn)定情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理單條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設基準值的設置方法包括在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理單 條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設基準值的設置方法包括 獲取應用服務器的CPU數(shù)量，以預定倍數(shù)的所述CPU數(shù)量作為預設基準值。
6.一種應用服務器的優(yōu)化裝置，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實時獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)， 其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括單條SQL的處理時間、或最大并發(fā)處理SQL的數(shù)量； 數(shù)據(jù)比較模塊，用于將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較； 線程數(shù)改變模塊，用于在所述相關(guān)數(shù)據(jù)大于預設基準值時，減小應用服務器連接池的 最大線程數(shù)，在所述相關(guān)數(shù)據(jù)小于預設基準值時，增大應用服務器連接池的最大線程數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述單條SQL的處理時間為預設時間段內(nèi)單條SQL的平均處理時間或預設時間段內(nèi)單條SQL的最大處理時間。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊具體配置為在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理單 條SQL的平均處理時間，以預定倍數(shù)的所述平均處理時間作為預設基準值。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊具體配置為在應用服務器負載穩(wěn)定的情況下，根據(jù)處理SQL的歷史記錄，得到應用服務器處理單 條SQL的最大處理時間，以預定倍數(shù)的所述最大處理時間作為預設基準值。
10.
全文摘要
本發(fā)明公開了一種應用服務器的優(yōu)化方法及裝置，能夠?qū)崟r獲取應用服務器處理結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的相關(guān)數(shù)據(jù)，將所述相關(guān)數(shù)據(jù)與預設基準值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果相應改變應用服務器連接池的最大線程數(shù)，以實現(xiàn)應用服務器性能的自動優(yōu)化。
文檔編號G06F9/50GK102033784SQ201010549790
公開日2011年4月27日 申請日期2010年11月18日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月18日
發(fā)明者劉歡迎 申請人:山東中創(chuàng)軟件商用中間件股份有限公司, 山東中創(chuàng)軟件工程股份有限公司