專利名稱：一種圖像識別方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像識別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
圖像識別方法是指通過計(jì)算機(jī)，采用數(shù)學(xué)方法，對一個系統(tǒng)前端獲取的圖像二值化、邊緣提取以及特征取樣，并匹配識別圖像的圖像處理方法。其包括條碼識別、生物特征識別(人臉識別、指紋識別等)、智能交通中的動態(tài)對象識別、手寫識別等多種識別方法。隨著對CSS (Curvature Scale Space,曲率尺度空間)技術(shù)的研究深入，CSS被廣泛應(yīng)用到圖像識別方法中。CSS圖像識別方法是基于圖像的CSS圖，采用窮舉法匹配CSS圖中的極值點(diǎn)。具體包括以下步驟步驟A 獲取待識別圖像，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取圖像的CSS圖；步驟B 獲取待識別圖像中的一個待匹配點(diǎn)的位置值Xq和極值\ ；步驟C 獲取預(yù)先建立的圖像庫中一個標(biāo)準(zhǔn)圖像的所有點(diǎn)的位置值Xm和極值Vm ；步驟D 依次計(jì)算待匹配點(diǎn)與圖像庫中標(biāo)準(zhǔn)圖像的點(diǎn)的距離值，即
^(Xq-Xm)2+(vq-Vm)2 ,選取多個距離值中取值最小的作為待匹配點(diǎn)的匹配點(diǎn)；步驟E 待匹配點(diǎn)與匹配點(diǎn)的距離值是否小于預(yù)設(shè)閾值，如果是，執(zhí)行步驟F，否貝IJ，執(zhí)行步驟G ；步驟F 將待匹配點(diǎn)與匹配點(diǎn)的距離值作為匹配值，繼續(xù)執(zhí)行步驟H ；步驟G 待匹配點(diǎn)匹配不成功，繼續(xù)執(zhí)行步驟H ；步驟H:待識別圖像中的待匹配點(diǎn)是否匹配完，如果是，執(zhí)行步驟I，否則，執(zhí)行步驟B，重新獲取待匹配點(diǎn)；步驟I 合并所有的匹配值和未成功匹配的待匹配點(diǎn)的極值，并將合并結(jié)果作為匹配代價(jià)。步驟J 重復(fù)步驟A-I，直至匹配完圖像庫中的所有標(biāo)準(zhǔn)圖像；步驟K:對待識別圖像作鏡像處理，獲取鏡像圖像，將鏡像圖像作為待識別圖像， 重復(fù)執(zhí)行步驟A-J;步驟L 將待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像互換，重復(fù)執(zhí)行步驟A-J ；步驟M 從小到大排列匹配代價(jià)，選取預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像，所選取的匹配代價(jià)為步驟I中匹配代價(jià)中取值最小的，查詢標(biāo)準(zhǔn)圖像所對應(yīng)的圖像類，獲取包含預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像個數(shù)最多的圖像類作為目標(biāo)圖像類，將待識別圖像歸屬于目標(biāo)圖像類。從上述步驟可以看出，無論待識別圖像是否與標(biāo)準(zhǔn)圖像匹配，都需要采用窮舉法匹配，進(jìn)而導(dǎo)致匹配時(shí)間長，匹配效率低。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供一種圖像識別方法及系統(tǒng)，以解決采用窮舉法匹配導(dǎo)致的匹配時(shí)間長，匹配效率低的問題。本發(fā)明所提供的一種圖像識別方法及系統(tǒng)的具體方案如下一種圖像識別方法，預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括多種圖像類，每種圖像類至少包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)以及該標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值，所述方法包括預(yù)處理步驟計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)；變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)和待識別圖像的變動系數(shù)匹配代價(jià)，并將所獲取的變動系數(shù)匹配代價(jià)與預(yù)設(shè)匹配值比較；匹配步驟當(dāng)比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，匹配待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像，計(jì)算兩者的曲率尺度空間CSS匹配代價(jià)，合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)；識別步驟獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)，該匹配代價(jià)的取值小于未獲取的匹配代價(jià)的取值；當(dāng)包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類的個數(shù)超過1個時(shí)，從包含個數(shù)最多的圖像類中選取匹配代價(jià)之和最小的圖像類作為目標(biāo)圖像類，否則，選取包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類作為目標(biāo)圖像類，判定待識別圖像屬于目標(biāo)圖像類；當(dāng)比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種圖像識別系統(tǒng)，預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括多種圖像類，每種圖像類至少包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)以及該標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值，所述系統(tǒng)包括預(yù)處理裝置，用于計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)；與預(yù)處理裝置相連的變動系數(shù)匹配代價(jià)對比裝置，用于依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)和待識別圖像的變動系數(shù)匹配代價(jià)，并將所獲取的變動系數(shù)匹配代價(jià)與預(yù)設(shè)匹配值比較；與變動系數(shù)對比裝置相連的匹配裝置，用于當(dāng)比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，匹配待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像，進(jìn)而計(jì)算兩者的CSS曲率尺度空間匹配代價(jià)，合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)；與匹配裝置相連的識別裝置，用于獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)，該匹配代價(jià)的取值小于未獲取的匹配代價(jià)的取值；當(dāng)包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類的個數(shù)超過1個時(shí)，從包含個數(shù)最多的圖像類中選取匹配代價(jià)之和最小的圖像類作為目標(biāo)圖像類，否則，選取包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類作為目標(biāo)圖像類，判定待識別圖像屬于目標(biāo)圖像類；當(dāng)比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。應(yīng)用上述技術(shù)方案，首先比較變動系數(shù)匹配代價(jià)，在比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，才進(jìn)行匹配步驟。而比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，直接判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。與現(xiàn)有技術(shù)中無論待識別圖像是否與標(biāo)準(zhǔn)圖像匹配，都需要采用窮舉法匹配的方案來說，減少了匹配時(shí)間，提高了匹配效率。申請人經(jīng)過試驗(yàn)，基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)圖像庫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)預(yù)設(shè)匹配值為0. 7時(shí)，實(shí)驗(yàn)效果較好，匹配時(shí)間減少30%，匹配效率提高10%”。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別方法的流程圖；圖加是一種直升機(jī)邊緣圖像；圖沘是圖2a的CSS圖；圖3為圖1中步驟S105的流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為圖4中匹配裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍?，F(xiàn)有的基于CSS圖的圖像識別方法，無論待識別圖像是否與標(biāo)準(zhǔn)圖像匹配，都需要采用窮舉法匹配，導(dǎo)致匹配時(shí)間長，匹配效率低，而不是首先采用待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)進(jìn)行預(yù)匹配，再對預(yù)匹配時(shí)判定是同一圖像類的待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行窮舉法匹配。這是因?yàn)橛米儎酉禂?shù)預(yù)匹配會將原本是匹配圖像的標(biāo)準(zhǔn)圖像，誤判定為不匹配圖像。但是申請人經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，采用變動系數(shù)預(yù)匹配，依據(jù)不同的應(yīng)用，調(diào)整預(yù)匹配時(shí)的預(yù)設(shè)匹配值，可以降低誤匹配率，甚至使誤匹配率降低為0，同時(shí)還會提高匹配效率和減少匹配時(shí)間，且提高和減少的百分比與預(yù)設(shè)匹配值的取值有關(guān)。當(dāng)預(yù)設(shè)匹配值越大，匹配效率提高較大，而匹配時(shí)間減少較小，當(dāng)預(yù)設(shè)匹配值越小，匹配效率提高較小，而匹配時(shí)間減少較大。申請人經(jīng)過試驗(yàn)，基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)圖像庫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)預(yù)設(shè)匹配值為0.7 時(shí)，實(shí)驗(yàn)效果較好，匹配時(shí)間減少30%，匹配效率提高10%”?；谏鲜龇治?，為了解決現(xiàn)有的基于CSS圖的圖像識別方法，導(dǎo)致匹配時(shí)間長，匹配效率低的問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像識別方法，該方法基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫包括多種圖像類，每種圖像類至少包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)以及該標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值。為了更好的闡述本發(fā)明，本發(fā)明實(shí)施例所基于的數(shù)據(jù)庫是MPEG-7數(shù)據(jù)庫，也就是說，本發(fā)明實(shí)施例中提到的各種數(shù)據(jù)都是基于MPEG-7數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過申請人多次實(shí)驗(yàn)得到的，在后續(xù)說明中不再加以闡述。本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別方法首先采用變動系數(shù)進(jìn)行預(yù)匹配，流程圖如圖1 所示，包括SlOl 獲取待識別圖像，計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)；其中，計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)具體包括以下步驟
步驟A 判斷待識別圖像是否為彩色圖像，如果是，執(zhí)行步驟B，否則，執(zhí)行步驟C ；步驟B:對待識別圖像進(jìn)行灰度化處理獲取灰度圖像，對灰度圖像進(jìn)行二值化處理獲取二值化圖像，執(zhí)行步驟D ；步驟C 對待識別圖像進(jìn)行二值化處理獲取二值化圖像，執(zhí)行步驟D ；步驟D 使用Candy邊緣算子對二值化圖像進(jìn)行邊緣檢測，計(jì)算出二值化圖像的輪廓，獲取二值化圖像的輪廓圖像；步驟E 對輪廓圖像進(jìn)行取樣，將取樣點(diǎn)的橫坐標(biāo)記錄到X集合中，縱坐標(biāo)記錄到Y(jié) 集合中；對輪廓圖像所獲取的取樣點(diǎn)的個數(shù)依據(jù)不同的應(yīng)用而不同。本發(fā)明實(shí)施例中提取的取樣點(diǎn)的個數(shù)為200個。步驟F 獲取歸一化CSS圖和待識別圖像的位置值變動系數(shù)和極值變動系數(shù)。具體為步驟E中獲取的集合X和集合Y構(gòu)成一條曲線S，對曲線S進(jìn)行一次高斯演化處理， 即對集合X和Y進(jìn)行一次高斯演化處理，公式為
權(quán)利要求
1.一種圖像識別方法，其特征在于，預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括多種圖像類，每種圖像類至少包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)以及該標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值，所述方法包括預(yù)處理步驟計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)；變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)和待識別圖像的變動系數(shù)匹配代價(jià)，并將所獲取的變動系數(shù)匹配代價(jià)與預(yù)設(shè)匹配值比較；匹配步驟當(dāng)比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，匹配待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像，計(jì)算兩者的曲率尺度空間CSS匹配代價(jià)，合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)；識別步驟獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)，該匹配代價(jià)的取值小于未獲取的匹配代價(jià)的取值；當(dāng)包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類的個數(shù)超過1個時(shí)，從包含個數(shù)最多的圖像類中選取匹配代價(jià)之和最小的圖像類作為目標(biāo)圖像類，否則，選取包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類作為目標(biāo)圖像類，判定待識別圖像屬于目標(biāo)圖像類；當(dāng)比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟具體為依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的位置變動系數(shù)和待識別圖像的位置變動系數(shù)的位置變動系數(shù)匹配代價(jià)，將所述獲取的位置變動系數(shù)匹配代價(jià)與第一預(yù)設(shè)匹配值進(jìn)行比較；獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值變動系數(shù)和待識別圖像的極值變動系數(shù)的極值變動系數(shù)匹配代價(jià)，將所述獲取的極值變動系數(shù)匹配代價(jià)與第二預(yù)設(shè)匹配值進(jìn)行比較。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述匹配步驟之后，識別步驟之前還包括對待識別圖像進(jìn)行鏡像處理，鏡像圖像作為待識別圖像，重復(fù)執(zhí)行預(yù)處理步驟、 變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟、匹配步驟和識別步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述匹配步驟之后，識別步驟之前還包括將待識別圖像作為標(biāo)準(zhǔn)圖像，原有標(biāo)準(zhǔn)圖像作為待識別圖像，重復(fù)執(zhí)行預(yù)處理步驟、變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟、匹配步驟和識別步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述匹配步驟之后，識別步驟之前還包括對待識別圖像進(jìn)行鏡像處理，鏡像圖像作為待識別圖像，重復(fù)執(zhí)行預(yù)處理步驟、 變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟、匹配步驟；將待識別圖像作為標(biāo)準(zhǔn)圖像，原有標(biāo)準(zhǔn)圖像作為待識別圖像，重復(fù)執(zhí)行預(yù)處理步驟、變動系數(shù)匹配代價(jià)對比步驟、匹配步驟和識別步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任意一項(xiàng)所述的圖像識別方法，其特征在于，所述匹配步驟具體為分別獲取所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值集合和極值集合，所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值集合和極值集合，每個圖像極值點(diǎn)的位置值和極值是一一對應(yīng)的；選取待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像中極值大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)極值的極值點(diǎn)，計(jì)算兩個極值點(diǎn)的位置值差值；依據(jù)所述位置值差值，計(jì)算待識別圖像中極值點(diǎn)的位置值與所述位置值差值的差值， 當(dāng)所述差值大于1時(shí)，將該差值所對應(yīng)的極值點(diǎn)的位置值減1作為目標(biāo)位置值，否則，將該差值所對應(yīng)的極值點(diǎn)的位置值加1作為目標(biāo)位置值，將目標(biāo)位置值記錄到目標(biāo)位置值集合中；依次選取待識別圖像的極值點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)，所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值為目標(biāo)位置值，計(jì)算待識別圖像的極值點(diǎn)與所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)之間的歐氏距離； 選取與待識別圖像的極值點(diǎn)相對應(yīng)的歐氏距離中取值最小的作為該極值點(diǎn)的歐氏距.1 ；當(dāng)極值點(diǎn)的歐氏距離小于預(yù)設(shè)距離值時(shí)，判定待識別圖像的該極值點(diǎn)為匹配點(diǎn)，匹配點(diǎn)的歐氏距離為極值點(diǎn)的歐氏距離，否則，判定待識別圖像的該極值點(diǎn)為不匹配點(diǎn)；合并待識別圖像中匹配點(diǎn)的歐氏距離和不匹配點(diǎn)的極值，將合并后的結(jié)果作為匹配值；當(dāng)大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)極值的極值點(diǎn)選取完時(shí)，選取匹配值中取值最小的匹配值作為CSS 匹配代價(jià)，否則，重復(fù)執(zhí)行選取待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像中極值大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)極值的極值點(diǎn)，計(jì)算兩個極值點(diǎn)的位置值差值；合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)。
7.一種圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括多種圖像類，每種圖像類至少包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)以及該標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值，所述系統(tǒng)包括預(yù)處理裝置，用于計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)； 與預(yù)處理裝置相連的變動系數(shù)匹配代價(jià)對比裝置，用于依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)和待識別圖像的變動系數(shù)匹配代價(jià)，并將所獲取的變動系數(shù)匹配代價(jià)與預(yù)設(shè)匹配值比較；與變動系數(shù)對比裝置相連的匹配裝置，用于當(dāng)比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，匹配待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像，進(jìn)而計(jì)算兩者的CSS曲率尺度空間匹配代價(jià)，合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)；與匹配裝置相連的識別裝置，用于獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的匹配代價(jià)，該匹配代價(jià)的取值小于未獲取的匹配代價(jià)的取值；當(dāng)包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類的個數(shù)超過1個時(shí)，從包含個數(shù)最多的圖像類中選取匹配代價(jià)之和最小的圖像類作為目標(biāo)圖像類，否則，選取包括所獲取的匹配代價(jià)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像的個數(shù)最多的圖像類作為目標(biāo)圖像類，判定待識別圖像屬于目標(biāo)圖像類；當(dāng)比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括鏡像裝置，用于對待識別圖像進(jìn)行鏡像處理，鏡像圖像作為待識別圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括互換裝置，用于將待識別圖像作為標(biāo)準(zhǔn)圖像，原有標(biāo)準(zhǔn)圖像作為待識別圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求7至9任意一項(xiàng)所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，所述匹配裝置包括集合獲取單元，用于分別獲取所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值集合和極值集合，所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)的位置值集合和極值集合，每個圖像極值點(diǎn)的位置值和極值是一一對應(yīng)的；與集合獲取單元相連的位置差值計(jì)算單元，用于選取待識別圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像中極值大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)極值的極值點(diǎn)，計(jì)算兩個極值點(diǎn)的位置值差值；與位置差值計(jì)算單元相連的目標(biāo)位置值集合生成單元，用于依據(jù)所述位置值差值，計(jì)算待識別圖像中極值點(diǎn)的位置值與所述位置值差值的差值，當(dāng)所述差值大于1時(shí)，將該差值所對應(yīng)的極值點(diǎn)的位置值減1作為目標(biāo)位置值，否則，將該差值所對應(yīng)的極值點(diǎn)的位置值加1作為目標(biāo)位置值；將目標(biāo)位置值記錄到目標(biāo)位置值集合中；與目標(biāo)位置值集合生成單元相連的歐氏距離生成單元，用于依次選取待識別圖像的極值點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)，所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值為目標(biāo)位置值，計(jì)算待識別圖像的極值點(diǎn)與所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的極值點(diǎn)之間的歐氏距離；與歐氏距離生成單元相連的歐氏距離選取單元，用于選取與待識別圖像的極值點(diǎn)相對應(yīng)的歐氏距離中取值最小的作為該極值點(diǎn)的歐氏距離；與歐氏距離選取單元相連的匹配點(diǎn)判定單元，用于當(dāng)極值點(diǎn)的歐氏距離小于預(yù)設(shè)距離值時(shí)，判定待識別圖像的該極值點(diǎn)為匹配點(diǎn)，否則，判定待識別圖像的該極值點(diǎn)為不匹配 點(diǎn)與匹配點(diǎn)判定單元相連的匹配值獲取單元，用于合并待識別圖像中匹配點(diǎn)的歐氏距離和不匹配點(diǎn)的極值，將合并后的結(jié)果作為匹配值；與匹配值獲取單元相連的CSS匹配代價(jià)選取單元，用于當(dāng)大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)極值的極值點(diǎn)選取完，選取匹配值中取值最小的匹配值作為CSS匹配代價(jià)；與CSS匹配代價(jià)選取相連的匹配代價(jià)獲取單元，用于合并變動系數(shù)匹配代價(jià)和CSS匹配代價(jià)，并將合并后的結(jié)果作為匹配代價(jià)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像識別方法及系統(tǒng)。一種圖像識別方法，包括計(jì)算所述待識別圖像的極值點(diǎn)的位置值和極值以及變動系數(shù)；依次獲取每種圖像類中的標(biāo)準(zhǔn)圖像的變動系數(shù)和待識別圖像的變動系數(shù)匹配代價(jià)，并將所獲取的變動系數(shù)匹配代價(jià)與預(yù)設(shè)匹配值比較；當(dāng)比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，進(jìn)行匹配識別步驟；當(dāng)比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。應(yīng)用上述技術(shù)方案，首先比較變動系數(shù)匹配代價(jià)，在比較結(jié)果不大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，才進(jìn)行匹配步驟。而比較結(jié)果大于預(yù)設(shè)匹配值時(shí)，直接判定待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像不屬于同一圖像類。與現(xiàn)有技術(shù)相比減少了匹配時(shí)間，提高了匹配效率。
文檔編號G06K9/64GK102567740SQ201010588569
公開日2012年7月11日 申請日期2010年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月14日
發(fā)明者李凡長, 杜孝成, 鐘寶江 申請人:蘇州大學(xué)