專利名稱：：用于數(shù)字態(tài)度映射的系統(tǒng)和相關(guān)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種將任何電子文檔處理為在笛卡爾坐標(biāo)系統(tǒng)來分析經(jīng)由多變量處理的該文檔的基本心態(tài)的系統(tǒng)和相關(guān)算法；顯示人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上的、地理上、度量上的該分析；以及將該結(jié)果形成為代表的分析報(bào)告。
背景技術(shù)：
：在1990年代早期，本發(fā)明的發(fā)明人作為為雇傭者工作來減少工作場所傷害的數(shù)量的工人補(bǔ)償咨詢師，在1993年寫了一本350頁的自行出版的關(guān)于工人補(bǔ)償程序管理的書，并使用其作為他的30小時(shí)課程的基礎(chǔ)教材。在極大程度上該處理強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)的安全法規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理控制(例如，安全委員會、過渡性工作、以及解決最大費(fèi)用/疼痛以及苦痛的傷害)。在1995年，為了考慮擴(kuò)展該過程為1400小時(shí)的“什么使安全公司安全”研究，發(fā)明人有意識地認(rèn)識到他一直直覺地獲知，不滿的雇員更可能受到傷害。圖1是發(fā)明人開發(fā)的未出版的文章的1997示圖的修改版本，以表示工人態(tài)度和結(jié)果之間的關(guān)系。在尋求混合示圖的左側(cè)(制度的)和右側(cè)(文化的)后，發(fā)明人認(rèn)識到這樣的組合結(jié)果的不和諧。在尋求理解該過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)壓力、挫折、不現(xiàn)實(shí)的預(yù)期和缺乏控制某人的狀態(tài)之間獨(dú)特的關(guān)系。在1999年的未出版的文章中描述了該過程。圖2反映了基本2矩陣。實(shí)質(zhì)上，矩陣表示滿意(使你感到好的東西)和挫折(使你感到痛苦的東西)的語境態(tài)度的兩個相反對，以及類似的，挑戰(zhàn)和接受。右側(cè)反映了環(huán)境應(yīng)該不同的預(yù)期，左側(cè)反映環(huán)境應(yīng)該保持相同的預(yù)期。類似的，上半部反映缺乏察覺的控制，下半部反映對環(huán)境的感知的控制。之后，發(fā)明人為了尋求應(yīng)用工作場所的概念，使用過程作為更好理解在改進(jìn)工人補(bǔ)償程序和雇員流轉(zhuǎn)之后的情感壓力和挫折。在該方法中，發(fā)明人將4*4矩陣擴(kuò)展為6*6矩陣，其(在每個單元中)使用與人的環(huán)境態(tài)度關(guān)聯(lián)的有關(guān)的術(shù)語，并將這些選擇轉(zhuǎn)換回6*6圖以提高對話。這不是有目的的來比6*6更詳細(xì)地?cái)U(kuò)展矩陣，也不用來自動進(jìn)行該過程。初始過程補(bǔ)充建立好的Myers-BriggsTypeIndicator(MBTI)。因此，MBTI認(rèn)識到人物，其可描述為一個人的身份而不管環(huán)境。換而言之，盡管環(huán)境變化，一個人的身份沒有改變太多，其請求問題當(dāng)環(huán)境沒有改變時(shí)什么是一個人的身份。對于發(fā)明人的知識，這個社會心理過程是對該問題的最好的外行的回答。因此，兩個過程最終對社會心理身份感興趣。在2002年，發(fā)明人出版了193頁的題為“!"heFrustrationMatrixGuide”的書，詳細(xì)描述了上述分析的社會心理片段的過程。包括了一系列有趣的體驗(yàn)來對該社會心理過程提供熟悉度和關(guān)聯(lián)性。通過引用該書的整個內(nèi)容合并于此。在2003年，發(fā)明人認(rèn)識到，除了社會心理消息，摘要語言文字也符合該矩陣，而不管是否與社會心理趨勢直接關(guān)聯(lián)。語言參考設(shè)計(jì)態(tài)度、人類表達(dá)，以及最近，主觀術(shù)語學(xué)。在該文獻(xiàn)中，這三個術(shù)語可交替地使用。盡管發(fā)明人沒有意識到在寫上述書中使用現(xiàn)有技術(shù)，Osgood、Suci和Tarmenbaum在其1957的書“MeasurementofMeaning"(1)基于模擬技術(shù)測量雙極形容詞的距離。在該方法中，他們在每個欄中分出78個雙極形容詞的強(qiáng)度(盡管通常僅一個采樣)。(發(fā)明人映射了15300個態(tài)度文字/詞組，增加了名詞、動詞、副詞和其余的幾乎所有形容詞。)盡管Osgood等描述了射線距離，他們沒有描述構(gòu)造弧度之間的橫向測量的過程。此外，本發(fā)明不僅使用獨(dú)立變量映射，還使用數(shù)字方法。因此，在沒有下意識心態(tài)架構(gòu)/變形情況下，Osgood缺乏對下意識心態(tài)起源的描述。后來，Hardy在其題為“Verbal-VisualFrameworkMethod”的2006年5月25日公開的公開號為US200610110715A1的美國專利申請中提出極大程度上使用Osgood的模擬映射過程的銷售應(yīng)用。語言分析連續(xù)統(tǒng)為了理解該技術(shù)，教育性地來查看自動語言分析的近來的歷史，從經(jīng)由情感/觀點(diǎn)分析的文本分析到現(xiàn)在的主觀分析。圖3比對了這三種技術(shù)。在1990年代中期，作為語言分析形式出現(xiàn)文本分析，其從特別多的客觀因素查看文本，例如內(nèi)容、數(shù)據(jù)、信息和知識。當(dāng)前，有包括統(tǒng)計(jì)的分析技術(shù)的得分，其執(zhí)行許多不同類型的分析，最類似的是數(shù)據(jù)提取。在人工智能(A/I)的幫助下，自然語言處理(NLP)主要通過基于在文本值使用的上下文來澄清含混的語音而在語言的自動分析中便利標(biāo)記改進(jìn)。因此，情感分析(SA)和觀點(diǎn)分析(OA)(其通常稱為同義的)尋求相對于特定主題或問題確定態(tài)度。該過程在2005年出現(xiàn)。SA合并NLP、計(jì)算分析和統(tǒng)計(jì)，以及尋求在特定一維連續(xù)統(tǒng)中對于查看下的特定問題確定態(tài)度，例如從歡迎到不歡迎。OA涉及面向觀點(diǎn)的信息分析。盡管兩個過程的所述客體是為了針對特定主題來確定說話者/作者的態(tài)度，他們采用對特定應(yīng)用的高度指向的方案。從如SA和OA那樣的嚴(yán)格客觀語言學(xué)的分析出發(fā)，他們沒有同時(shí)適應(yīng)多主觀連續(xù)統(tǒng)(例如，不預(yù)期性(從預(yù)期到不預(yù)期)以及聯(lián)系(從對立到合作))。換而言之，如果任務(wù)是在相同應(yīng)用在分析不預(yù)期性和聯(lián)系，SA/0A因?yàn)槠湟痪S角度而不能完成。因此，盡管SA(主要的)和OA(次要的)解決主觀語言，其一維參考性限制了其能力為同時(shí)涵蓋每個主觀文字。在該限制下，以及認(rèn)識到除了完全客觀的文本分析的積極步驟，如果通過定義，主觀分析的本發(fā)明排除每個客觀文字，包括每個主觀文字，以及涵蓋二位連續(xù)統(tǒng)、SA和0A，其不能量化每個標(biāo)準(zhǔn)，落入中等范圍或混合主觀種類。與提出的技術(shù)并行的方法是作為整體區(qū)分句子，不管主觀或客觀。(2)在缺乏二維映射下，限制來保持在極性中。(除去客觀句子以便改善極性(4)是可變方法，即，當(dāng)然，如果當(dāng)丟棄整個客觀句子時(shí)愿意丟棄所有包括的主觀文字。再次，將作者的情緒框架限制在整個句子的概念是與在此出現(xiàn)的將主觀文字和客觀文字隔離的提出的技術(shù)的概念一致的。然而，整個句子的平臺經(jīng)常包括主觀消息。此外，缺乏二維模板制約對單個種類參考的極性連續(xù)統(tǒng)的分析。提出的技術(shù)既不將洞察力限制于整個句子，也不限制到極性連續(xù)統(tǒng)。因此，盡管合成句子方法在階段II語言分析中是重要的，它禁止進(jìn)入到階段III。分層過程當(dāng)聽到主觀文字“美妙的”，下意識地三種標(biāo)準(zhǔn)記錄期望的態(tài)度方向、高期望的大小、和味道的種類。(本發(fā)明將態(tài)度文字分層為種類、大小、以及態(tài)度的方向，如圖4所示并在此所述。)或者，相反來看，滿足味道、期望、和高的程度的最合適的文字是非常類似的“美妙的”、“多汁的”、“美味的”、“愉悅的”。類似的，當(dāng)為味道的種類的成員，“討厭的”可能件是高度不期望的。類似的，當(dāng)“美麗的”是高度期望的，其屬于_的不同的種類。有趣地，“美麗的”和“美妙的”是態(tài)度的等效物，因?yàn)樗麄儍烧咭鸶叩钠谕牡葍r(jià)的態(tài)度，即使他們屬于不同的種類。等效態(tài)度的沒有解決的實(shí)現(xiàn)是數(shù)學(xué)映射(數(shù)字化)，從而，因?yàn)橹饔^含義在等效態(tài)度和種類、的組合中是根深蒂固的，向外的消息以及因此含義的方面成為突出的。將主觀文字分層為種類和態(tài)度等價(jià)。語言分析的許多方法已經(jīng)分組成主管種類詞條(基本文字)的子集，以及沿線性連續(xù)統(tǒng)定位他們，例如從期望經(jīng)由不期望、幸福經(jīng)由憂傷、以及強(qiáng)壯經(jīng)由虛弱。為了不同化程度，這些努力沒有耗盡標(biāo)識每個種類，以及特別地，種類中的每個主觀詞條。此外，沒有提及二維模板，從而每個詞條描繪在各自的種類中，以及每個種類相對于每個其他種類呈現(xiàn)。最后，沒有其他表示與每個態(tài)度文字參考獨(dú)立變量對的連續(xù)統(tǒng)關(guān)聯(lián)。在Suci等的情況下，列出78個種類，并包括在特定種類中的所有文字的表示的(盡管非窮舉)成員。在這種建議中，識別275個種類并包括在美語中通常使用中列出的所有15300個主觀詞條。本發(fā)明考慮文字的種類以及其關(guān)聯(lián)的詞條。在此描述的圖5顯示味道的主觀種類，其中種類中的41個詞條以松散的分散的隊(duì)列示出，范圍從強(qiáng)的期望(美味ambrosial)到強(qiáng)的不期望(不好吃unpalatable)。此外，他們還符合期望的改變(水平)的獨(dú)立變量以及感知控制(垂直)。例如，在不好吃情況下，將強(qiáng)烈期望情況應(yīng)該不同(如果將繼續(xù)吃)以及現(xiàn)有的情況將指示缺乏感知控制的人提供期望的味道。需要應(yīng)用從文本映射態(tài)度的更好的機(jī)制，特別的，處理并解釋所有主觀文字的機(jī)制。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的系統(tǒng)和方法涉及識別社會心理態(tài)度可以映射到笛卡爾坐標(biāo)系統(tǒng)；識別抽象的態(tài)度語言文字和術(shù)語可以單獨(dú)映射到相同系統(tǒng)；開發(fā)映射的系統(tǒng)和方法，例如經(jīng)由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，人工分析或兩者的組合；從文本的電子版本處理主觀文字為各個坐標(biāo)位置；分析示圖、地理位置、和度量分布的映射模式；以及解釋文本的心態(tài)。該文本可源自手寫文本或是口頭文字記錄。在“變化的預(yù)期”和“感知控制”的獨(dú)立變量下，從屬變量(態(tài)度)涉及下意識的態(tài)度參考。該處理的效果是將映射的態(tài)度文字投影到模板，其當(dāng)隨時(shí)間表示文本時(shí)提供作者/說話者的基礎(chǔ)心態(tài)的表示簽名。本發(fā)明的處理1)識別社會心理配置可以合并語言消息；2)區(qū)分主觀和客觀文字；3)識別參考的態(tài)度文字的線性距離(兩個是射線距離和射線弧)4)開發(fā)大部分表示的(一般)態(tài)度文字的矩陣布局；5)coordinates(createsa"dictionary")；6)通過計(jì)算機(jī)程序?qū)嵤┧惴?，其接收文本、識別主觀文字、按照詞典映射主觀文字，以及執(zhí)行示圖、地理位置和度量的多元分析；以及7)呈現(xiàn)參考處理處理，其解釋數(shù)字標(biāo)號為基礎(chǔ)心態(tài)。然而使用更廣泛的術(shù)語“詞典”指的是通常使用的所有主觀文字以及短語，以及所有態(tài)度文字的合成的映射，術(shù)語“詞條表”(15300個文字)將文字限制為態(tài)度詞條。(詞條定義為名詞(單數(shù)形式)或動詞(現(xiàn)在時(shí)態(tài))的基礎(chǔ)文字。例如，詞條foimcUfinding、和finds,isfind的基礎(chǔ)定義是相同的。)(注意認(rèn)識到一些詞條具有多個含義。正如在申請的其他部分討論的，認(rèn)識到NLP適當(dāng)?shù)赝ㄟ^詞義來區(qū)分文字。因?yàn)樵撋暾堈J(rèn)識到態(tài)度等價(jià)以及沒有與通過詞義來區(qū)分文字的過程競爭，給定通常使用中的各種詞條的上下文，各個詞條的不同含義的數(shù)量將必然增大超過15300。事實(shí)仍然是對于每個主觀詞條含義，該過程適應(yīng)每個變形。)本發(fā)明將在附圖具體實(shí)施方式和所附的權(quán)利要求中描述。圖1“制度和文化的示意圖”例示了態(tài)度和成果之間的功能關(guān)系。圖2“基本態(tài)度矩陣”提供了映射社會心理心態(tài)的矩陣以及例示了變化的預(yù)期的獨(dú)立變量和感知控制和態(tài)度之間的功能關(guān)系。圖3“三種類型的語言分析”在連續(xù)統(tǒng)上從客觀和主觀區(qū)分語言分析技術(shù)。圖4“分層過程”例示了態(tài)度種類、方向和大小的主觀文字的細(xì)分。圖5“味道的語言類型”示出味道種類中態(tài)度文字的分布。圖6“兩種類型的文字”區(qū)分客觀文字(數(shù)據(jù)、信息、內(nèi)容和功能)和主觀文字(人類表達(dá))。本發(fā)明的表述排除了功能文字、短語等，以及包括所有人類表達(dá)文字、短語等。圖7“映射態(tài)度強(qiáng)度”認(rèn)識到態(tài)度的射線距離。圖8“笛卡爾系統(tǒng)一般態(tài)度”將25個一般態(tài)度文字識別為5*5矩陣。圖9“映射橫向態(tài)度距離”認(rèn)識到不同態(tài)度之間的橫向距離。圖10“極坐標(biāo)一般態(tài)度”是圖8的笛卡爾矩陣的極版本。圖11“采樣詞典條目”是也識別文字變形的采用詞條表。圖12A“計(jì)算系統(tǒng)的示圖”是通過本發(fā)明用于生成分析信息的計(jì)算系統(tǒng)的簡化的表不。圖12B“計(jì)算算法的示圖”示出輸入、輸出和計(jì)算機(jī)處理階段。圖13“‘VirginiaTechMassacreManifesto，摘錄”是根據(jù)全文的211字摘錄。圖14"VirginiaTechMassacreManifesto”示出文本中態(tài)度文字映射的分布。圖15“‘VirginiaTechMassacreManifesto，的點(diǎn)的連接”用點(diǎn)代替態(tài)度文字以及通過線連接連續(xù)的態(tài)度文字以時(shí)間上連續(xù)表示文本的態(tài)度映射。具體實(shí)施例方式1.語言片段在寫了所述書之后，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)在組織開發(fā)中映射社會心理過程的相同的矩陣還可以映射所有單個態(tài)度文字和術(shù)語。之后，出現(xiàn)兩種類型的文字的定義包括信息、數(shù)據(jù)、知識、內(nèi)容和架構(gòu)的客觀文字以及通?？紤]為絕對的、包括人類表達(dá)的主觀文字(其通常考慮為抽象)(參見圖6)。這種實(shí)現(xiàn)給出了概念的方法，如果態(tài)度文字可以唯一的映射，則文本的合成模式可以示出腦海中的基本(下意識)態(tài)度/心態(tài)/框架。(直到2008年發(fā)明人才有意識地認(rèn)識到示圖(圖1)的文化側(cè)基本表示下意識過程。)這個技術(shù)的本質(zhì)通過檢查圖6中的兩個句子最佳示出?？紤]到表述“Thewomanwalkedacrossthestreet.”。如果提問來描述說話人的心態(tài)，回答將會是由于表達(dá)總的來講是客觀的，正如在純報(bào)告中的，說話人的心態(tài)不能識別?，F(xiàn)在，考慮具有另外(替換)的三個主觀下劃線文字的相同的句子“Theseductiveflirtwalkedalluringlyacrossthestreet.，，。作者的心態(tài)是什么樣的？清楚的，作者表達(dá)期望、關(guān)于欲望的邊緣。改變的東西是三個主觀文字。盡管存在很少的感知的努力來識別期望或欲望，困難的來解釋該直覺過程。然而，功能關(guān)聯(lián)更容易在矩陣中識別(圖2),其中期望和欲望緊密地映射到預(yù)期環(huán)境將不同的中部和缺乏對環(huán)境的察覺的控制的中部,其偶爾渉及拌折。2.量化射線和橫向態(tài)度文字距離該概念可線性地較少地理性地映射態(tài)度文字，不符合大多數(shù)人的理念。然而，如果確認(rèn)文字“滿意”處于“中性的”和“高興的”之間的射線某處，并要求估計(jì)該位置，則“中途”的選擇是合理的。(參見圖7。)基于該概念，發(fā)明人從2擴(kuò)展態(tài)度文字單元為5*5(參見圖8)。在5*5的配置下，概念“積極的”(橫向)處于“滿意”和“挑戰(zhàn)”(其符合橫向空間分布(圖9))之間的中途，其當(dāng)從笛卡爾向極坐標(biāo)(圖10)轉(zhuǎn)換時(shí)更顯而易見。3.一般態(tài)度圖8示出5*5矩陣的25個態(tài)度文字，其中三個附加的水平行和三個豎直列插入在圖2的基本態(tài)度對。有趣地，每個文字是15300個態(tài)度文字和短語詞條的高度表示的精華。4.極坐標(biāo)版本一旦識別笛卡爾點(diǎn)，本發(fā)明將使用如下轉(zhuǎn)換公式來將笛卡爾矩陣(X，y)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)(r,G>).r=V(x2+y2)⑩=(y/χ)因此，所有態(tài)度角仍然是相同的，強(qiáng)度是標(biāo)準(zhǔn)化的。圖10示出如笛卡爾坐標(biāo)系統(tǒng)的圖8中所示的一般態(tài)度的極坐標(biāo)的實(shí)例。在發(fā)明人的經(jīng)驗(yàn)中，笛卡爾坐標(biāo)系統(tǒng)提供矩陣過程的更相關(guān)的介紹配置，主要因?yàn)樽兓念A(yù)期的獨(dú)立變量和感知控制是線性的。通過社會心理方法還可以運(yùn)行的更好。該模型的缺點(diǎn)是強(qiáng)度范圍從單位1(在垂直和水平二等分線的尾部)到在四個角的相同值的1.414倍。盡管兩個模型均是有效的，對于語言分析優(yōu)選極坐標(biāo)。5.識別所有態(tài)度文字的笛卡爾坐標(biāo)該步驟涉及查看美語中使用的200000個文字8次來建立所有態(tài)度文字的坐標(biāo)。該過程使用詞條，其是基本文字。因此，不同時(shí)態(tài)(動詞)和復(fù)數(shù)(名詞)的53000個態(tài)度文字提取為15300個態(tài)度詞條。此外，自然語言處理中出現(xiàn)的突破最小化多義文字(具有相同拼寫但是不同含義)的含混含義。例如，“l(fā)ike”可以是相對的(Thiscarlookslikethatcar)或聯(lián)系(Ilikemydog)。第一個例子是客觀的，第二種是主觀的。是否使用NLP軟件或協(xié)定到達(dá)最接近的態(tài)度術(shù)語，本發(fā)明點(diǎn)不在于區(qū)分多義文字之間的含義，而是相對于變化的預(yù)期和感知控制來影射主觀文字。在該申請中，在矩陣平均加權(quán)χ坐標(biāo)(變化的預(yù)期)和y坐標(biāo)(感知控制)來映射文字為最接近的一般態(tài)度(X和y坐標(biāo))。首先，必須識別主觀文字和客觀文字。盡管該步驟聽起來簡單，但是最初的趨勢是像主觀一樣過度量化一些客觀文字。例如，文字“執(zhí)行”，盡管因?yàn)樾g(shù)語“控制”與獨(dú)立變量(感知控制)關(guān)聯(lián)而好像是主觀的，但是因?yàn)楦兄南葲Q條件不必是因素而不量化。第二步是從文字的含義提取態(tài)度方面。(諷刺地，在映射文字的態(tài)度方面，含義為不相關(guān)的°)考慮文字位置，詩句說道"Youspeakwonderfullyaboutthismapwhereeveryattitudinalwordfindsitsownlocationandwelistentotheirwisdom，，(你完美地說出每個態(tài)度文字找到其位置的圖，我們聆聽他們的智慧)。再次，需要識別態(tài)度等價(jià)?？刂茖拥膬蓚?cè)的可感知的理解是極為重要的。例如，考慮包括積極和消極方面的文字的最合適位置，例如overwhelnK壓倒、受打擊)。積極地來看一個足球隊(duì)壓倒另一個。消極看，由于過度的賬單感到受打擊的。哪種感知是最合適的？基于主要定義、最合適的定義、作為態(tài)度文字的最通常的使用、在地理區(qū)的表述的其他選擇、態(tài)度等價(jià)、識別人類趨勢來過度控制以及加上其他考慮來判斷。在“受打擊的”情況下，選擇是將文字非常高或非常低地映射到變化的預(yù)期通道。該發(fā)明人選擇消極的版本因?yàn)槠涓嗟母杏X/情感和積極的版本是更功能性的概念。盡管NLP將識別更合適的位置，在語境上下文中，該發(fā)明人在實(shí)施NLP(其總是之后增加)之前選擇來開發(fā)算法，以便比含義更多地聚焦在等價(jià)態(tài)度。不僅存在誘惑來考慮豎直的沒有感知的“控制”方面，水平的“預(yù)期”方面可以是混淆的?？紤]到，例如文字“有希望的”。在一方面，可以預(yù)期語境是“不同”的，因此將其放在右手側(cè)。在另一方面，可以預(yù)期條目是希望來感知的，其涉及“相同”的，因此應(yīng)該處于矩陣另一側(cè)。當(dāng)考慮反義詞“無希望的”，后者的正確位置是顯然的，其中將顯然優(yōu)選語境是不同的。偶爾，上述方法失敗了，以及必須考慮相鄰文字。作為贊同的規(guī)則，如果規(guī)則合適，文字顯示錯誤放在相鄰文字中，如果不合適，文字必須重新放置。盡管該發(fā)明人最初試圖在過程中放入學(xué)術(shù)規(guī)則，然而很快清楚地規(guī)則繼承該過程。正如發(fā)現(xiàn)的那樣，不是主要是推導(dǎo)的過程，而是主要是感應(yīng)的過程。在圖6的映射“seductive、flirt、和alluringly”的實(shí)例中，合適的位置處于挫折象限。通過定義，“是挫折的”涉及預(yù)期環(huán)境不同以及感知缺乏對環(huán)境的控制。術(shù)語“期望”映射接近于挫折，使這三個文字定位在挫折象限更相關(guān)。在映射文字的過程中，發(fā)明人最初關(guān)聯(lián)查看的文字與最接近的一般態(tài)度，以及之后相對于映射可能學(xué)習(xí)的最接近的一般態(tài)度調(diào)整為最接近的五個百分點(diǎn)。例如，文字“有責(zé)任的”接近“接受的“(40%相同，40%缺乏可察覺的控制)?；诎l(fā)明人的判斷，40%相同看起來是表示的，因此發(fā)明人維持40%相同。然而，0%缺乏可察覺的控制看起來是可理解，因此發(fā)明人調(diào)整為50%缺乏可察覺的控制?；诘乩砦恢冒俜直群鸵话銘B(tài)度的等同的加權(quán)，映射點(diǎn)計(jì)算為對(_.45，+.5)。通過協(xié)定，每個一般態(tài)度位于單元的中間。因此，一般態(tài)度單元的笛卡爾值反映20%點(diǎn)增加。針對發(fā)明人如何建立25個一般態(tài)度的問題(“雞和蛋”情況)，處理涉及反復(fù)試驗(yàn)，具有幾百個候選在整個過程中臨時(shí)用作一般態(tài)度。因此，不僅一般態(tài)度不得不表示映射的文字，15300個詞條的配置也不得不符合最合適的一般態(tài)度成員。在首先的幾個通過中，發(fā)明人基于一般態(tài)度引導(dǎo)選擇映射點(diǎn)。在獲得過程中的信任后，發(fā)明人通過首先選擇映射點(diǎn)以及之后確定一般態(tài)度的術(shù)語來翻轉(zhuǎn)順序，這被認(rèn)為更有效。之后當(dāng)每個態(tài)度文字分配態(tài)度種類(就如“美妙的”分配給味道種類)時(shí)該過程交叉檢驗(yàn)。一旦文字從完全不同的視角來看，進(jìn)行許多相對較少的調(diào)整以及一些沒有如此少的調(diào)整，其實(shí)質(zhì)上改進(jìn)了發(fā)明人的映射點(diǎn)識別的信心。強(qiáng)度，即從中性的到態(tài)度文字的距離，基于三角法計(jì)算?；诒鞠到y(tǒng)的協(xié)定，識別53000個態(tài)度文字/短語的表被提取為15300個詞條，其當(dāng)訪問時(shí)識別查詢的態(tài)度文字和關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)位置。圖11是采樣詞條表。6.分析功能本發(fā)明的系統(tǒng)包括自動處理電子文檔、識別態(tài)度文字、基于詞條表關(guān)聯(lián)每個態(tài)度文字的笛卡爾坐標(biāo)、以及將每個文字映射為笛卡爾坐標(biāo)網(wǎng)格的功能。一旦映射，用戶可查看示圖分布和模型的分析，例如特定象限的入口、通道(臨近的象限)或主三角，以及態(tài)度文字使用的時(shí)間順序圖。盡管本發(fā)明集中在使用英語，但是系統(tǒng)和方法可以用于其他語言?；谟成淠Ｊ降牡乩?，相對于獨(dú)立和從屬變量，可以解釋說話者/作者的基礎(chǔ)下意識心態(tài)。7.系統(tǒng)自動化本發(fā)明涉及系統(tǒng)和方法，被配置來使用戶在笛卡爾坐標(biāo)系統(tǒng)上處理文本以分析與文本關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)態(tài)度的心態(tài)，以及顯示人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上的、地理上、度量上的該分析。本發(fā)明的系統(tǒng)是在此描述的在計(jì)算系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的功能的集合，該計(jì)算系統(tǒng)被編程來執(zhí)行與在此描述的模型化的方法關(guān)聯(lián)的功能步驟。圖12A示出適于實(shí)施系統(tǒng)的功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100的表示。示出的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100僅是合適的計(jì)算環(huán)境的一個實(shí)例，并不用來建議針對使用本發(fā)明或本發(fā)明的功能的范圍的限制。例如，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100可與本地或遠(yuǎn)程計(jì)算裝置關(guān)聯(lián)，例如一個或多個中央計(jì)算機(jī)，諸如在局域網(wǎng)、城域網(wǎng)、廣域網(wǎng)或經(jīng)由內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)連接的服務(wù)器110。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100可包括一個或多個離散處理器設(shè)備，由例如桌上型計(jì)算機(jī)120表示。可以適用于本發(fā)明的已知計(jì)算設(shè)備的實(shí)例包括但不限于個人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持或膝上型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、機(jī)頂盒、可編程消費(fèi)電子、網(wǎng)絡(luò)PC、微計(jì)算機(jī)、主框架計(jì)算機(jī)、包括任何上述系統(tǒng)或設(shè)備分布式計(jì)算環(huán)境等。計(jì)算系統(tǒng)100可包括由一個或多個用戶操作的計(jì)算機(jī)設(shè)備，例如通過桌面型、膝上型或服務(wù)器、和/或與一個或多個本發(fā)明的功能相應(yīng)的一個或多個服務(wù)提供商。服務(wù)器110、計(jì)算機(jī)處理器120或兩者的組合可編程來包括本發(fā)明系統(tǒng)的一個或多個功能。數(shù)據(jù)庫130表示的一個或多個數(shù)據(jù)庫可與服務(wù)器110、計(jì)算機(jī)處理器120或其他計(jì)算設(shè)備或任意其組合關(guān)聯(lián)，包括與使用本發(fā)明的系統(tǒng)相關(guān)的信息?？赏ㄟ^由能夠執(zhí)行與本發(fā)明的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的一個或多個步驟的應(yīng)用提供商、一個或多個商務(wù)或任何其他信息提供商提供的信息填充和更新數(shù)據(jù)庫130。所有設(shè)備可經(jīng)由一個或多個信號交互設(shè)備例如路由器/交換器140互連。本發(fā)明可以在一般計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令(例如，程序模塊，可由計(jì)算機(jī)執(zhí)行)的環(huán)境中描述。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)嵤┨囟ǔ橄髷?shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。如上所述，本發(fā)明的系統(tǒng)還可在分布式計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行，其中任務(wù)由經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)或其他數(shù)據(jù)傳輸介質(zhì)鏈接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備執(zhí)行。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序功能模塊以及其他數(shù)據(jù)可以位于本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)(包括存儲器設(shè)備)中。計(jì)算機(jī)處理器120和交互式驅(qū)動器、存儲器設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和外圍設(shè)備可經(jīng)由一個或多個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)總線互連。系統(tǒng)總線可以是包括存儲器總線、存儲器控制器、外圍總線和使用各種總線結(jié)構(gòu)中的任何的本地總線的幾種中的任何一種。通過實(shí)例而非限制，這樣的架構(gòu)包括工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)(ISA)總線、微信道架構(gòu)(MCA)總線、改進(jìn)的ISA(EISA)總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)(VESA)本地總線、以及外圍組件互連(PCI)總線。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)典型地包括各種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是可由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)10可訪問的任何可用介質(zhì)，以及包括易失性和非易失性介質(zhì)、可移除和不可移除介質(zhì)。通過例示而非限制，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可包括計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)和通信介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)包括在用于存儲諸如計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其他數(shù)據(jù)的任何方法或技術(shù)中實(shí)施的易失性和非易失性介質(zhì)、可移除和不可移除介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)包括但不限于RAM、ROM、EPR0M、閃速存儲器、磁存儲設(shè)備(例如，硬盤、軟盤驅(qū)動器、磁帶等)、光盤驅(qū)動器和/或介質(zhì)、非易失性隨機(jī)存取存儲器(NVRAM)或任意其他可用于存儲期望的信息和可由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100訪問的介質(zhì)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100還包括典型地包括諸如ROM和RAM的易失性和非易失性形式的計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。MM典型地包括由處理器120可訪問的和/或操作的數(shù)據(jù)和/或程序模塊。艮口，RAM可包括應(yīng)用程序、諸如本發(fā)明的系統(tǒng)的功能模塊以及數(shù)據(jù)形式的信息。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100哈克包括其他可移除/不可移除、易失性/非易失性計(jì)算機(jī)存儲器和訪問介質(zhì)。例如，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100可包括硬盤驅(qū)動來在易失性和非易失性磁盤以及光盤驅(qū)動器讀/寫?？捎糜谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)100來執(zhí)行本發(fā)明的系統(tǒng)和方法關(guān)聯(lián)的功能步驟的其他可移除/不可移除、易失性/非易失性計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)包括但不限于RAM、R0M、EPR0M、閃速存儲器、磁存儲設(shè)備(例如，硬盤、軟盤驅(qū)動器、磁帶等)、光盤驅(qū)動器和/或介質(zhì)、固態(tài)ROM、固態(tài)RAM等。上述的驅(qū)動器和其關(guān)聯(lián)的計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)提高存儲計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊和其他用于計(jì)算機(jī)處理器120的數(shù)據(jù)。用戶可經(jīng)由輸入設(shè)備輸入命令和信息到計(jì)算機(jī)處理器120，例如鍵盤101和定點(diǎn)設(shè)備102，統(tǒng)稱為鼠標(biāo)、跟蹤球、鍵板。其他輸入設(shè)備(未示出)可以包括操縱桿、麥克風(fēng)、揚(yáng)聲器或其它輸入/輸出機(jī)構(gòu)。這些和其他輸入設(shè)備經(jīng)由系統(tǒng)總線或其他總線結(jié)構(gòu)連接到計(jì)算機(jī)處理器120，例如并行端口、游戲端口或通用串行總線(USB)，但不限于此。監(jiān)視器103或其他類型的顯示設(shè)備也經(jīng)由系統(tǒng)總線或其他總線結(jié)構(gòu)連接到計(jì)算機(jī)處理器120。除了監(jiān)視器103，計(jì)算機(jī)處理器120可連接到其他外圍輸出設(shè)備，諸如打印機(jī)(未示出)。計(jì)算機(jī)處理器120可被配置為執(zhí)行通過以所述一種或多種方式存儲和訪問的計(jì)算機(jī)指令實(shí)現(xiàn)的所述的功能和步驟。諸如在此描述的本發(fā)明的功能和步驟的功能和步驟，可單獨(dú)地或組合地實(shí)現(xiàn)為計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、例如上述任何一種的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)可讀信號。這樣的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可包括具體實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)可讀信號，其中這樣的信號定義指令，例如一個或多個程序的部分，作為由處理器120執(zhí)行的結(jié)果，指示處理器120執(zhí)行所述的一個或多個處理或行為，和/或各種實(shí)例、變形和組合。這樣的指令以以下多個編程語言編寫，例如XML、Java、VisualBasic、C、或C++、Fortran、Pascal,Eiffel,BasicXOBOL等或其任何組合。其上存儲有這樣的指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可駐留在上述一個或多個組件上，以及可分布在一個或多個這樣的組件上。要分析的任何文本可輸入計(jì)算機(jī)處理器120。如圖12所示，一旦在本發(fā)明的方法的輸入階段輸入文本，包括本發(fā)明系統(tǒng)的功能的一個或多個計(jì)算機(jī)程序訪問預(yù)先裝載的態(tài)度文字詞典和關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)。當(dāng)文本的文字與列出的態(tài)度文字進(jìn)行順序比較，當(dāng)前登記被分配各自的笛卡爾坐標(biāo)。當(dāng)所有文本的文字經(jīng)過查看，計(jì)算機(jī)程序創(chuàng)建關(guān)于矩陣的電子圖，示出文本的所有列出的態(tài)度文字的地理位置。即，本發(fā)明轉(zhuǎn)換計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100來生成沒有本發(fā)明將不支持的輸出。在輸出階段，用戶從分布示圖的菜單進(jìn)行選擇。數(shù)量和百分比對于以下種類可用象限示圖、球狀示圖、主三角示圖、頻率和強(qiáng)度。此外，每個態(tài)度文字的圖以及這些文字的時(shí)間順序連接的圖可選擇，還可計(jì)算所有順序的態(tài)度文字之間的平均距離作為象限寬度的百分比。本發(fā)明提供經(jīng)由軟件和實(shí)現(xiàn)支持用戶分析文本用于與文本關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)心態(tài)的功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100來處理的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法。計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法使用下面的計(jì)算機(jī)實(shí)施的功能，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100和一個或多個數(shù)據(jù)庫表示為130來執(zhí)行文字解析功能和文字過濾功能，其解析文本的文字為功能文字和態(tài)度文字，以及在一個或多個數(shù)據(jù)庫中存儲解析的文本的文字。還執(zhí)行文字分析功能，其將解析的態(tài)度文字與在所述一個或多個數(shù)據(jù)庫中預(yù)裝載的登記的態(tài)度文字進(jìn)行比較，將二維坐標(biāo)與作為比較的結(jié)果的文本的態(tài)度文字的每個進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以及在所述一個或多個數(shù)據(jù)庫中存儲所述文本的態(tài)度文字的關(guān)聯(lián)的二維坐標(biāo)。還可執(zhí)行映射功能，其創(chuàng)建顯示所述文本的每個態(tài)度文字相對于所述文本的每個其他態(tài)度文字的地理位置的圖。本發(fā)明還提供計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法的部分的輸出選擇功能，其使得用戶顯示文本的態(tài)度文字的時(shí)間順序連接的點(diǎn)的圖以及計(jì)算連續(xù)的態(tài)度文字之間的平均距離作為象限寬度百分比。還執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的報(bào)告生成功能，其基于由映射功能創(chuàng)建的圖來創(chuàng)建說明所述文本的報(bào)告。本發(fā)明還提供了一種使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100向態(tài)度文字分配數(shù)字屬性的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，以執(zhí)行文字分析功能來關(guān)聯(lián)二維坐標(biāo)與態(tài)度文字。本發(fā)明還提供一種用于生成文本來反映與該文本關(guān)聯(lián)的可選擇態(tài)度的心態(tài)的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100的映射功能，以選擇感興趣的態(tài)度文字的地理位置以包括在文本生成中以及執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，以返回與所選擇的感興趣的地理位置相應(yīng)的二維坐標(biāo)以及從數(shù)據(jù)庫130返回與所返回的二維坐標(biāo)關(guān)聯(lián)的態(tài)度文字。本發(fā)明還提供計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100的文本生成功能，以生成包括返回的態(tài)度文字和反映心態(tài)的文本。作為本發(fā)明的方面，還提供一種通過執(zhí)行文字分析功能對態(tài)度文字進(jìn)行分層的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，以將態(tài)度文字分層為態(tài)度等價(jià)和種類。8.解釋處理正如態(tài)度和人類表達(dá)感知為抽象元素，盡管提供信息的方法，缺乏解釋，矩陣術(shù)語的數(shù)學(xué)值(40%滿意的、16%預(yù)期改變、或65%智能的)不能表達(dá)基礎(chǔ)心態(tài)。然而，給定數(shù)學(xué)術(shù)語，類似于學(xué)習(xí)任何外語，實(shí)踐出真知。盡管關(guān)于該技術(shù)的更詳細(xì)的解釋將在下面呈現(xiàn)，該部分提供本發(fā)明的功能如何轉(zhuǎn)換計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100來解釋數(shù)學(xué)術(shù)語為與分析的文本的作者關(guān)聯(lián)的心態(tài)的方法。起初，大多數(shù)人將發(fā)現(xiàn)沒有處理的信息、知識和內(nèi)容。然而，解釋心態(tài)完全不同于“學(xué)習(xí)人想的是什么”。因此，應(yīng)該忘掉發(fā)生什么以及允許度量來導(dǎo)向心態(tài)。第一步是理解矩陣的地理位置，識別變化(經(jīng)由不同到相同)的預(yù)期的獨(dú)立變量合并預(yù)期的更抽象的概念和變化的連續(xù)統(tǒng)的更絕對術(shù)語。類似地，感知控制經(jīng)歷術(shù)語、感知(更抽象)和控制(更絕對)。例如，如果預(yù)期變化并感知缺乏控制，通過定義態(tài)度為挫折。然而，如果從缺乏遷移相同環(huán)境的感知到存在，于是不管是否存在控制，遷移到挑戰(zhàn)。如果沒有感知，不管其是否存在，不量化矩陣。之后，出口密度提供數(shù)學(xué)聚集，其可基于程度從態(tài)度上解釋。例如90%滿意變換為“非常強(qiáng)的滿意”以及15%挑戰(zhàn)變換為”輕微挑戰(zhàn)”。變化的預(yù)期的通道隨著連續(xù)統(tǒng)的逐漸增加更好地變換為“不同的”的“情感壓力”以及“相同的”和諧。感知控制更好地轉(zhuǎn)換為影響或其缺乏。在實(shí)踐中，更多的使用相比“相同的”落入變化的預(yù)期以及比其缺乏考慮更多的感知控制。在理解獨(dú)立變量之后，四個主要的態(tài)度滿意、挫折、挑戰(zhàn)、接受必須根據(jù)獨(dú)立變量來理解。典型地，接受象限(其合并值、收益和精神)是最少經(jīng)歷的象限，而挑戰(zhàn)象限(其反映“沒有完成的事務(wù)”)是最多使用的象限。存在兩個主三角對滿意/不滿意和合作的/侵略的。因此遠(yuǎn)離主對角線的同等距離包括每個各自的三角中的等效值。例如，正如在以下的滿意的/不滿意的界限中的圖8中的五個一般態(tài)度安靜的、接受的、中性的、挑戰(zhàn)的和固執(zhí)的是中性的，等同于滿意/不滿意觀點(diǎn)，下一四個對角線上向不滿意的順從的、不確信的、不同的和有野心的考慮為等同術(shù)語“輕微不滿意”。在解釋度量的實(shí)踐中，滿意/不滿意三角與發(fā)明人經(jīng)常依賴的期望/不期望關(guān)聯(lián)。這種相同的模擬還應(yīng)用于合作的/侵略的三角對。注意，如果挑戰(zhàn)的概念是破壞性的，則敵對更合適。然而，如果挑戰(zhàn)的概念是建設(shè)性的，取代敵對，動力性是更合適的。在情感軸上分層的是態(tài)度關(guān)系、公正以及合理性。根據(jù)這些種類的一個解釋任何條目符合遠(yuǎn)離主要邊界的垂直距離，正如在“期望性”中一樣。因此，“高興”一般態(tài)度的條目可意味著高的期望關(guān)系、特別公正或特別合理。重要的識別不僅是點(diǎn)聚集的地方，還是他們沒有聚集的地方。經(jīng)常，這些比喻“沙漠”提供文本的心態(tài)的中肯洞察。人口統(tǒng)計(jì)的和地理位置的入口比遵循的對稱和更高級的度量更容易。情感(挫折到滿意)和智能(接受到挑戰(zhàn))的主對角線軸在識別心態(tài)時(shí)非常重要，在通常使用中更多依賴于智能軸而不是情感軸。一般而言，可以告知點(diǎn)最接近對齊那個軸，那個確定依賴以及到何種程度。三個導(dǎo)出的度量態(tài)度頻率、強(qiáng)度和距離還提供對說話人/作者的下意識腦?？蚣艿膬?nèi)查。^MM是態(tài)度文字在文本中的百分比。一般地，態(tài)度頻率指說話者/作者的到態(tài)度偏見(或者非偏見)的下意識努力。假定敘述或?qū)υ挼钠骄俜直葹?5.5%，反映偏見的意識和下意識的興趣的說服為30.5%，在另一端，科學(xué)的和技術(shù)的期刊，尋求避免明顯的態(tài)度影響，而依賴科學(xué)原理平均為22.5%。在實(shí)踐中，頻率是最突出的，最大程度確信說服的興趣。然而，百分比，甚至在不幸中，不必指出科學(xué)或技術(shù)術(shù)語。發(fā)明人看到詩歌中的該實(shí)踐，其可使用嚴(yán)格的主觀文字來實(shí)現(xiàn)樸素的效果。杰度強(qiáng)度是自我解釋的，可(但不總是)表達(dá)力度。杰度距離是連續(xù)的杰度文字/短語之間的地理位置距離，測量為一個象限長度/寬度的百分比。態(tài)度距離的大小是表達(dá)的口才。在實(shí)踐使用中，態(tài)度距離平均90.7%，較少是指令在82.2%(以及驚訝地廣告在82.9%)，最多的是祈禱(99%)，以及勸服、詩歌和頌詞(96%)。此外，模擬與含氧化物一起退出，其是連續(xù)對、有意識的認(rèn)識、不和諧，例如“邪惡的東西”(態(tài)度距離150%)和“可怕的東西”(態(tài)度距離160%)。下意識地，他們創(chuàng)建緊張并在人類表達(dá)上是歡迎的。態(tài)度距離的最強(qiáng)的例子是莎士比亞的“羅密歐和朱麗葉”中的“partingissuchsweetsorrow”(分離是甜蜜的哀傷，態(tài)度距離180%)，其中表面上看“sweet”是“sorrow”完全不合適的修飾語，部分因?yàn)?)其是強(qiáng)的種類(味道比感覺)以及2)其是正面的修飾語(期望與不期望)。然而，其不是公然的錯，而是簡潔地對。正如更清楚的“sweetsorrow”創(chuàng)建下意識的刺激/緊張，態(tài)度文字的每個連續(xù)對提供可比較的下意識的緊張，其中下意識的刺激/緊張與距離度量直接成比例。在發(fā)明人的觀點(diǎn)，態(tài)度頻率和距離比強(qiáng)度更有用。根據(jù)解釋，容易開始點(diǎn)分布的原始度量，以及之后進(jìn)行加權(quán)的度量索引，其提供更精細(xì)的消息。電子文檔自動生成表示矩陣索引的分類(例如“情感壓力75%”)以及經(jīng)由非典型值識別典型的值。9.開發(fā)報(bào)告開發(fā)分析報(bào)告遵循大多數(shù)分析報(bào)告類似的開發(fā)流程。例如，財(cái)務(wù)分析首先識別最主要的成本或非典型的計(jì)劃，以及損耗控制分析通過識別損失的最大成本或最大傷害的源來開始。通過相同令牌，在檢查度量索引中，哪個是最大的或最非典型的是顯然的，以及這些最主要的元素關(guān)聯(lián)合適的形式上的描述，其設(shè)置語調(diào)為建設(shè)性和開發(fā)報(bào)告的本質(zhì)和方向以及對其作出貢獻(xiàn)。一般地，查看文本來解釋下意識的態(tài)度心態(tài)涉及開放性的思想、實(shí)踐和技藝。10.查看“TheVirginiaTech.MassacreManifesto”在圖13中示出應(yīng)用映射處理的實(shí)例“TheVirginiaTech.MassacreManifesto，，，態(tài)度文字下劃線的211個字的摘錄，以及圖14示出態(tài)度文字映射為矩陣。圖15示出連續(xù)鏈接的態(tài)度文字。導(dǎo)出的特征包括四個主要象限中的條目的百分比分布以及點(diǎn)的時(shí)間順序連接。下面是分析基礎(chǔ)心態(tài)的查看。情感壓力通道的73%的條目是特別不尋常的，反映了危險(xiǎn)的情況。特別地，在挑戰(zhàn)象限具有強(qiáng)的密度，結(jié)合生氣和挫折的努力改變的概念轉(zhuǎn)換為該文本的敵對的解釋。清楚地，大部分條目形成在低的右手側(cè)三角形(“侵略的”三角形)中。特別地，條目的密度不同于圖的中心(其反映缺乏中性)，反映了加倍的不舒服。僅兩個條目在接收象限和七個條目在滿意象限，與情感壓力域中的M個條目相比，解釋是殘忍的和險(xiǎn)惡的。在下垂直邊界的中間確信的自信的范圍的條目的密度中反映確信的目的，以及沒有任何不確信的條目，其如果存在，將處于中間垂直邊界的上半部分。既然主要的連接線與情感軸并行(比左上到右下更多的是從右上到左下)，作者比智慧或智力(可由智力軸反映)更激動于情感，使該文本作為一個例外的考慮。引用的文獻(xiàn)1.Osgood,CharlesΕ.，Suci,GeorgeJ.，Tannenbaum，PercyH(1957)。“TheMeasurementofMeaning，，。UniversityofIllinoisPress。2·Pang，Bo;Lee，Lillian(2008)?！?·1·2SubjectivityDetectionandOpinionIdentification，，。OpinionMiningandSentimentAnalysis。NowPublishersInc.。http://www.cs.Cornell,edu/home/llee/opinion-mining-sentiment-analysis-survey,htmlο3.Rada,Mihalcea；CarmenBaneaandJanyceWiebe(2007)?！癓earningMultilingualSubjectiveLanguageviaCross-LingualProjections”。ProceedingsoftheAssociationforComputationalLinguistics(ACL)。第976-983頁。http://www,cse.unt.edd~radapapers/mihalcea.ac!07.pdf04.BoPang；LillianLee(2004)?！癆SentimentalEducation:SentimentAnalysisUsingSubjectivitySummarizationBasedonMinimumCuts，，。ProceedingsoftheAssociationforComputationalLinguistics(ACL)0第271-278。http://www,cs.Cornell,edu/home/llee/papers/consent,home,html。在此闡述的本發(fā)明是用于分析與文本關(guān)聯(lián)的態(tài)度方面的系統(tǒng)和相關(guān)方法。本發(fā)明通過對配置來支持計(jì)算系統(tǒng)執(zhí)行描述的行為以及支持完成態(tài)度分析的某系統(tǒng)、功能算法和方法步驟的具體描述來說明。本發(fā)明不限于特定布局和在此描述的輸出。應(yīng)理解本發(fā)明包括所有合理的等效。權(quán)利要求1.一種用于處理文本以分析與所述文本關(guān)聯(lián)的基本態(tài)度的心態(tài)的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法使用具有i)多個計(jì)算機(jī)實(shí)施的功能，以及ii)一個或多個數(shù)據(jù)庫的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法包括以下步驟a)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字解析功能和文字過濾功能，其包括i)將所述文本的文字解析為功能文字和態(tài)度文字；以及)在所述一個或多個數(shù)據(jù)庫中存儲解析的文本的文字；b)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，其包括i)將解析的態(tài)度文字與在所述一個或多個數(shù)據(jù)庫中預(yù)裝載的登記的態(tài)度文字進(jìn)行比較；)將二維坐標(biāo)與作為比較的結(jié)果的文本的態(tài)度文字的每個進(jìn)行關(guān)聯(lián)；以及iii)在所述一個或多個數(shù)據(jù)庫中存儲所述文本的態(tài)度文字的關(guān)聯(lián)的二維坐標(biāo)；以及c)使用二維坐標(biāo)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的映射功能，其創(chuàng)建顯示所述文本的每個態(tài)度文字相對于所述文本的每個其他態(tài)度文字的地理位置的圖。2.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸出選擇功能，其使得用戶從態(tài)度文字圖的多元分布的菜單中進(jìn)行選擇。3.如權(quán)利要求2所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中所述多元分布從包含象限示圖、球狀示圖、主三角示圖、頻率和強(qiáng)度的組中選擇。4.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸出選擇功能，其使得用戶顯示文本的態(tài)度文字的時(shí)間順序連接的點(diǎn)的圖以及計(jì)算連續(xù)的態(tài)度文字之間的平均距離作為象限寬度百分比。5.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的報(bào)告生成功能，其基于由映射功能創(chuàng)建的圖來創(chuàng)建說明所述文本的報(bào)告。6.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中二維坐標(biāo)是笛卡爾坐標(biāo)。7.如權(quán)利要求6所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟在執(zhí)行映射功能之前執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，其將與登記的態(tài)度文字關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)。8.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中一個或多個數(shù)據(jù)庫的登記的態(tài)度文字實(shí)質(zhì)包括所有態(tài)度詞條。9.如權(quán)利要求8所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中一個或多個數(shù)據(jù)庫的態(tài)度詞條被分配相對距離坐標(biāo)值。10.如權(quán)利要求9所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中所述相對距離坐標(biāo)值基于變化的預(yù)期和感知控制來分配。11.如權(quán)利要求8所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中向一個或多個數(shù)據(jù)庫的登記的態(tài)度詞條提供關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)值。12.一種向態(tài)度等價(jià)文字分配數(shù)字屬性的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法使用具有一個或多個計(jì)算機(jī)實(shí)施的功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，其關(guān)聯(lián)二維坐標(biāo)和態(tài)度等價(jià)文字。13.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中所述二維坐標(biāo)是笛卡爾坐標(biāo)。14.如權(quán)利要求13所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能以將與態(tài)度等價(jià)文字關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)。15.一種用于生成文本來反映與該文本關(guān)聯(lián)的可選擇態(tài)度的心態(tài)的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法使用具有i)多個計(jì)算機(jī)實(shí)施的功能，以及ii)一個或多個數(shù)據(jù)庫的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法包括以下步驟a)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的映射功能以選擇感興趣的態(tài)度文字的地理位置以包括在文本生成中；b)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，其包括i)返回與所選擇的感興趣的地理位置相應(yīng)的二維坐標(biāo)；以及)從一個或多個數(shù)據(jù)庫返回與所返回的二維坐標(biāo)關(guān)聯(lián)的態(tài)度文字；以及c)執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文本生成功能，以生成包括返回的態(tài)度文字和反映心態(tài)的文本。16.如權(quán)利要求15所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中所述二維坐標(biāo)是笛卡爾坐標(biāo)。17.如權(quán)利要求16所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，還包括步驟執(zhí)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，以將與態(tài)度文字關(guān)聯(lián)的笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)。18.一種用于對態(tài)度文字進(jìn)行分層的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法使用具有一個或多個計(jì)算機(jī)實(shí)施的功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所述計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法包括步驟執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的文字分析功能，其將態(tài)度文字分層為態(tài)度等價(jià)和種類。19.如權(quán)利要求18所述的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中所述態(tài)度等價(jià)包括態(tài)度方向和態(tài)度大小。全文摘要公開了一種用于將文本電子處理為二維坐標(biāo)系統(tǒng)來分析心態(tài)的系統(tǒng)和方法。所述系統(tǒng)提供了分析結(jié)果的報(bào)告。所述系統(tǒng)和方法還可用于基于授予的預(yù)期的心態(tài)生成文本。所述系統(tǒng)包括用于分析文本的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括解析態(tài)度文字和功能文字以及將二維坐標(biāo)與態(tài)度文字關(guān)聯(lián)的功能。所述系統(tǒng)還包括映射關(guān)聯(lián)的二維坐標(biāo)以顯示所述文本的每個態(tài)度文字相對于所述文本的每個其他態(tài)度文字的地理位置。所述系統(tǒng)將態(tài)度文字分層為態(tài)度等價(jià)和種類，以及支持生成與分析的文本關(guān)聯(lián)的心態(tài)的報(bào)告。文檔編號G06F7/00GK102460374SQ201080029446公開日2012年5月16日申請日期2010年5月28日優(yōu)先權(quán)日2009年5月29日發(fā)明者彼得·S·斯內(nèi)爾申請人:彼得·S·斯內(nèi)爾