專利名稱：一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自計算機視覺與人工智能的研究，它的主要研究目標(biāo)是利用計算機視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進行描述、理解和分析，并能根據(jù)分析的結(jié)果對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行控制，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，首先通過圖像恢復(fù)或超分辨率復(fù)原技術(shù)提高圖像質(zhì)量，然后對場景中的目標(biāo)進行檢測、分類和跟蹤，實現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解，包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視頻內(nèi)容的理解描述等，最后根據(jù)設(shè)定的規(guī)則產(chǎn)生報 警，觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)處理。按照智能視頻分析模塊所處的位置，可將智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品分為兩種形態(tài)前端智能和后端智能。前端智能通過DSP (數(shù)字信號處理)方式實現(xiàn)，將智能視頻分析算法加載在視頻服務(wù)器、數(shù)字硬盤錄像機或網(wǎng)絡(luò)攝像機等前段設(shè)備中，對攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)直接進行分析。由于利用了 DSP強大的硬件處理能力，同時針對具體的智能視頻分析算法對前端設(shè)備的架設(shè)進行優(yōu)化，從而提高了視頻分析準(zhǔn)確率，因此，目前智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品多為前端智能。由于前端智能需要在每個前端設(shè)備上配置DSP對視頻數(shù)據(jù)進行分析，導(dǎo)致設(shè)備系統(tǒng)架設(shè)的成本和日常維護的費用較高。后端智能通過純軟件實現(xiàn)，運行于普通PC或服務(wù)器上，構(gòu)成視頻分析服務(wù)器。視頻分析服務(wù)器獲取壓縮的視頻流后，對視頻進行解碼、分析和處理。后端智能的優(yōu)勢在于可以方便的與其它視頻監(jiān)控應(yīng)用軟件融合，而且不需要對已有的前端設(shè)備進行替換升級，保護原有投資，同時視頻分析服務(wù)器可被多路視頻分析分時復(fù)用，降低整個系統(tǒng)的投入，但后端智能受限于視頻分析服務(wù)器的處理能力，導(dǎo)致視頻分析的準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)及方法，可以提高視頻分析的準(zhǔn)確率。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、前端接入設(shè)備和系統(tǒng)，其中
前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，用于采集視頻圖像，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給前端接入設(shè)備；
前端接入設(shè)備，用于將前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給云系統(tǒng)；
云系統(tǒng)，用于對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，在前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。進一步地，云系統(tǒng)包括視頻分析服務(wù)器和控制服務(wù)器，其中
視頻分析服務(wù)器，是用于對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析；
控制服務(wù)器，是用于在視頻分析服務(wù)器判斷前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。進一步地，視頻分析服務(wù)器對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析時，預(yù)先建立背景模型，在接收到視頻圖像數(shù)據(jù)后，將圖形背景與預(yù)先建立的背景模型進行匹配，選擇匹配的背景模型；并且，
根據(jù)匹配的背景模型的參數(shù)，選擇目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法，從圖像背景中檢測和跟蹤目標(biāo)，并提取出目標(biāo)，將提取出的目標(biāo)與目標(biāo)樣本進行匹配，識別出目標(biāo)的特征，根據(jù)目標(biāo)的特征和預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則分析目標(biāo)的行為，判斷目標(biāo)的行為是否出現(xiàn)異常。進一步地，還包括終端接入設(shè)備和監(jiān)控終端，云系統(tǒng)還包括視頻存儲服務(wù)器，其中
前端接入設(shè)備，還用于將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給視頻存儲服務(wù)器；
控制服務(wù)器，還用于在接收到監(jiān)控終端的查看指令后，通知視頻存儲服務(wù)器將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)控終端；
視頻存儲服務(wù)器，用于對視頻圖像數(shù)據(jù)進行存儲，在接收到控制服務(wù)器的通知后，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給終端接入設(shè)備；
終端接入設(shè)備，用于將監(jiān)控終端的查看指令發(fā)送給控制服務(wù)器，將視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)控終端。進一步地，終端接入設(shè)備，還用于在監(jiān)控終端接入時，記錄監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)，在接收到視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)后，按照監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)對視頻圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給監(jiān)控終端。進一步地，一種視頻監(jiān)控方法，包括
前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集視頻圖像，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給前端接入設(shè)備；
前端接入設(shè)備將前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給云系統(tǒng)；
云系統(tǒng)對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，在前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。進一步地，云系統(tǒng)中包括視頻分析服務(wù)器和控制服務(wù)器，視頻分析服務(wù)器，是對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析；控制服務(wù)器是在視頻分析服務(wù)器判斷前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。進一步地，視頻分析服務(wù)器對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析的步驟包括
預(yù)先建立背景模型，在接收到視頻圖像數(shù)據(jù)后，將圖形背景與預(yù)先建立的背景模型進行匹配，選擇匹配的背景模型；
根據(jù)匹配的背景模型的參數(shù)，選擇目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法，從圖像背景中檢測和跟蹤目標(biāo)，并提取出目標(biāo)，將提取出的目標(biāo)與目標(biāo)樣本進行匹配，識別出目標(biāo)的特征；根據(jù)目標(biāo)的特征和預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則分析目標(biāo)的行為，判斷目標(biāo)的行為是否出現(xiàn)異
堂
巾o進一步地，還包括
前端接入設(shè)備在將將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給視頻分析服務(wù)器時，還將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給視頻存儲服務(wù)器；
控制服務(wù)器通過終端接入設(shè)備接收監(jiān)控終端的查看指令，通知視頻存儲服務(wù)器將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)控終端；視頻存儲服務(wù)器對視頻圖像數(shù)據(jù)進行存儲，在接收到控制服務(wù)器的通知后，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給終端接入設(shè)備；
終端接入設(shè)備將視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)控終端。進一步地，還包括
終端接入設(shè)備在監(jiān)控終端接入時，記錄監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)，在接收到視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)后，按照監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)對視頻圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給監(jiān)控終端。綜上所述，本發(fā)明通過云系統(tǒng)對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，可以對監(jiān)控場景進行全圖像分析處理，做到減少誤報和漏報的情況，同時，也可以根據(jù)不同的監(jiān)控終端，發(fā)送最適合該終端觀看的視頻圖像，節(jié)省帶寬，并且，本發(fā)明部署簡單，對于用戶而言，只需部署能夠接入網(wǎng)絡(luò)的攝像頭等設(shè)備，而不用去購買昂貴的專用服務(wù)器，對于云服務(wù)器，具有強大的功 能和性能，可以是大型的集群服務(wù)器，云中提供的服務(wù)可以無限擴展，用戶可以方便、靈活地定購云服務(wù)。


圖I為本發(fā)明實施方式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu) 圖2為本發(fā)明對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析的方法的流程 圖3為本發(fā)明實施方式的視頻監(jiān)控方法的流程圖。
具體實施例方式 云計算是一種互聯(lián)網(wǎng)上的資源利用方式，可為大眾用戶依托互聯(lián)網(wǎng)上異構(gòu)、自治的服務(wù)，進行按需即取的計算。由于資源是在互聯(lián)網(wǎng)上，而在計算機流程圖中，互聯(lián)網(wǎng)常以一個云狀圖案來表示，因此可以形象地類比為云計算。云計算最典型的應(yīng)用就是基于Internet的各類業(yè)務(wù)，包括Google (谷歌)的搜索、在線文檔(GoogleDocs)、基于Web的電子郵件系統(tǒng)(GmaiI);微軟的 MSN 和 Hotmail 等。云計算可以理解為分布式計算的一種，其優(yōu)勢是利用云中的大型服務(wù)器集群，為客戶端提供方便的、易擴展的服務(wù)。云計算中，服務(wù)由云端提供，對客戶端的要求很低，同時對網(wǎng)絡(luò)性能要求較高。移動通信終端因為體積小、電量有限、硬件配置低，比較適合于云計算。隨著移動通信3G時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)性能已不再是移動通信終端的瓶頸，目前云計算在移動終端上已經(jīng)得到較多的應(yīng)用。為實現(xiàn)攝像頭和編碼器等前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備與云系統(tǒng)的通信，為每一組前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備分配一個帶寬足夠的接入鏈路，通過前端接入設(shè)備與云系統(tǒng)連接，實時的視頻圖像就可以迅速地傳輸?shù)皆葡到y(tǒng)中，云系統(tǒng)完成視頻圖像的管理和調(diào)用。用戶可以通過電視墻或PC查看視頻圖像，也可以通過移動終端遠程觀看實時的視頻圖像。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控在圖像處理方面受限于硬件或者軟件處理能力的瓶頸，通過云計算強大的計算和處理能力可以得到彌補。在本實施方式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，包括前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、前端接入設(shè)備、云系統(tǒng)、終端接入設(shè)備以及監(jiān)控終端等，其中，云系統(tǒng)包括視頻分析服務(wù)器、視頻存儲服務(wù)器和控制服務(wù)器。前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，即攝像頭進行視頻圖像數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的壓縮，然后發(fā)送前端接入設(shè)備；前端接入設(shè)備，將視頻圖像數(shù)據(jù)分發(fā)給視頻分析服務(wù)器和視頻存儲服務(wù)器，同時，接入設(shè)備還負責(zé)將云系統(tǒng)的控制指令翻譯為攝像頭的標(biāo)準(zhǔn)指令，以便于各種不同的攝像頭都可以正確的響應(yīng)控制服務(wù)器的指令。視頻分析處理服務(wù)器對視頻圖像數(shù)據(jù)進行實時分析，按照預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則判斷視頻圖像中的目標(biāo)的行為是否異常，如果異常則進行報警；也可以聯(lián)動附近其他的攝像頭對該區(qū)域進行聯(lián)動監(jiān)控，同時根據(jù)用戶設(shè)置的報警方式進行報警。視頻存儲服務(wù)器，對視頻圖像數(shù)據(jù)進行存儲，供回放和查看。視頻控制服務(wù)器，根據(jù)終端、其他服務(wù)器和設(shè)備發(fā)出的控制指令進行處理。本實施方式的視頻監(jiān)控方法包括如下步驟
步驟一通過登陸控制服務(wù)器設(shè)置不同監(jiān)控攝像機的場景中的監(jiān)控規(guī)則和報警方式； 步驟二 攝像頭采集回來的視頻圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過前端接入設(shè)備發(fā)送給視頻分析服務(wù)
器；
步驟三如果實時傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過視頻分析服務(wù)器分析后，發(fā)現(xiàn)圖像背景中的目標(biāo)的行為異常，則根據(jù)用戶事先設(shè)定的報警方式進行報警，比如發(fā)送短信或者聯(lián)動110或者其他的報警方式，同時聯(lián)動其他附近的攝像頭，對該區(qū)域進行密集監(jiān)控。假如用戶要監(jiān)控該區(qū)域的發(fā)生的情況，視頻存儲服務(wù)器將根據(jù)用戶的終端類型發(fā)送適合終端顯示的碼流和格式。為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，下文中將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細說明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互任意組合。如圖I所示，本實施方式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、前端接入設(shè)備、視頻分析服務(wù)器、視頻存儲服務(wù)器、控制服務(wù)器、終端接入設(shè)備和監(jiān)控終端。前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，如攝像頭，該攝像頭可以支持wifi等無線或者有線上網(wǎng)方式，以便接入云系統(tǒng)。前端接入設(shè)備，將攝像頭采集過來的視頻圖像數(shù)據(jù)分發(fā)給視頻分析服務(wù)器和視頻存儲服務(wù)器。視頻分析服務(wù)器，對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析。如圖2所示，視頻分析服務(wù)器對視頻圖像數(shù)據(jù)的分析過程，本實施方式的分析過程相對于現(xiàn)有技術(shù)增加了背景匹配和目標(biāo)匹配的過程，包括
步驟201 :進入背景學(xué)習(xí)階段，建立背景模型，將背景模型添加到背景模型庫中；
背景建模是背景減除法的關(guān)鍵部分。根據(jù)場景的不同，背景學(xué)習(xí)的時間有所不同。一般在系統(tǒng)配置階段設(shè)定自適應(yīng)學(xué)習(xí)時間來建立背景模型。由于光照等因素將導(dǎo)致背景變化，需要每隔一定時間重新學(xué)習(xí)，更新原有的背景模型。步驟202 :將視頻圖像數(shù)據(jù)的圖形背景與背景模型庫中的背景模型進行匹配，選擇匹配的背景模型；
步驟203 :根據(jù)匹配的背景模型的參數(shù)，從算法庫中選擇目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算
法;
算法庫需要預(yù)先建立，如包含幀差法、光流法以及減背景法等目標(biāo)檢測法，并通過建立背景模型的參數(shù)值與算法的映射信息來實現(xiàn)算法的選擇；參數(shù)值可以是一個區(qū)間。比如背景模型的參數(shù)中包含一個光線參數(shù)，可以根據(jù)光線參數(shù)的數(shù)值從映射信息中確定采用的目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法，總之，不同的場景，目標(biāo)檢測算法和跟蹤算法差異很大，因此需要根據(jù)建立的背景模型來選用最合適的算法。步驟204 :采用產(chǎn)生的目標(biāo)檢測算法從圖像背景中檢測目標(biāo)，并提取出檢測到的目標(biāo)，同時對目標(biāo)進行跟蹤；
步驟205 :將提取出的目標(biāo)與目標(biāo)特征庫中的目標(biāo)樣本進行匹配，識別出目標(biāo)的特征； 利用云系統(tǒng)中全面的目標(biāo)特征庫，可以最大限度地精確確認(rèn)目標(biāo)的特征。
步驟206 :根據(jù)目標(biāo)的特征，結(jié)合預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則，分析目標(biāo)的行為；
步驟207:在目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的報警方式，產(chǎn)生報警。視頻存儲服務(wù)器，對采集回來的數(shù)據(jù)進行云存儲，以便后面用戶的回放和查看。視頻控制服務(wù)器，對監(jiān)控終端發(fā)來的指令進行解析，控制攝像頭或者其他服務(wù)器采取相應(yīng)的動作或者根據(jù)視頻分析服務(wù)器發(fā)送過來的指示，按照設(shè)置的告警規(guī)則進行告
目O終端接入設(shè)備，根據(jù)監(jiān)控終端傳遞過來的設(shè)備參數(shù)(比如設(shè)置的分辨率，處理能力，支持的視頻格式等等)，對視頻存儲服務(wù)器傳送過來的碼流進行轉(zhuǎn)換，將碼流以最合適的方式傳送給監(jiān)控終端。當(dāng)監(jiān)控終端通過終端接入設(shè)備接入云系統(tǒng)時，接入設(shè)備將記錄終端的設(shè)備參數(shù)。監(jiān)控終端，包括電腦、智能手機以及電視墻等各種各樣的監(jiān)控終端。圖3是本實施方式的視頻監(jiān)控方法，包括
301 :用戶登錄控制服務(wù)器，設(shè)置監(jiān)控規(guī)則和報警方式等信息；
報警方式可以采用默認(rèn)處理方式，也可以自定義。302 :設(shè)置完成后，控制服務(wù)器將監(jiān)控規(guī)則傳送給視頻分析服務(wù)器做異常判斷； 303:前端設(shè)備將從監(jiān)控區(qū)域采集的視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給前端接入設(shè)備，通過前端接入
設(shè)備將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給視頻分析服務(wù)器和視頻存儲服務(wù)器；
304:視頻分析服務(wù)器對前端接入設(shè)備傳送的視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，當(dāng)出現(xiàn)異常時，發(fā)送命令給控制服務(wù)器，控制服務(wù)器根據(jù)用戶的設(shè)置，采取對應(yīng)的報警方式；
305:當(dāng)用戶使用監(jiān)控終端進行監(jiān)控時，終端接入設(shè)備器根據(jù)終端的設(shè)備參數(shù)，對視頻進行轉(zhuǎn)換，以最佳的方式傳送給監(jiān)控終端。以上所述只是本發(fā)明的一個合理實施方案，并不局限于本發(fā)明，凡是在本發(fā)明的技術(shù)原理和框架之內(nèi)，所做的任何修改，等同替換，改進等，均應(yīng)包含在本技術(shù)發(fā)明專利之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、前端接入設(shè)備和云系統(tǒng)，其中 所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，用于采集視頻圖像，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述前端接入設(shè)備; 所述前端接入設(shè)備，用于將所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述云系統(tǒng)； 所述云系統(tǒng)，用于對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，在所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。
2.如權(quán)利要求I所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述云系統(tǒng)包括視頻分析服務(wù)器和控制服務(wù)器，其中 所述視頻分析服務(wù)器，是用于對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析； 所述控制服務(wù)器，是用于在所述視頻分析服務(wù)器判斷所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于 所述視頻分析服務(wù)器對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析時，預(yù)先建立背景模型，在接收到所述視頻圖像數(shù)據(jù)后，將圖形背景與預(yù)先建立的背景模型進行匹配，選擇匹配的背景模型；并且， 根據(jù)所述匹配的背景模型的參數(shù)，選擇目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法，從所述圖像背景中檢測和跟蹤目標(biāo)，并提取出目標(biāo)，將提取出的目標(biāo)與目標(biāo)樣本進行匹配，識別出目標(biāo)的特征，根據(jù)所述目標(biāo)的特征和預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則分析目標(biāo)的行為，判斷目標(biāo)的行為是否出現(xiàn)異常。
4.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括終端接入設(shè)備和監(jiān)控終端，所述云系統(tǒng)還包括視頻存儲服務(wù)器，其中 所述前端接入設(shè)備，還用于將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述視頻存儲服務(wù)器； 所述控制服務(wù)器，還用于在接收到所述監(jiān)控終端的查看指令后，通知所述視頻存儲服務(wù)器將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述監(jiān)控終端； 所述視頻存儲服務(wù)器，用于對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行存儲，在接收到所述控制服務(wù)器的通知后，將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述終端接入設(shè)備； 所述終端接入設(shè)備，用于將所述監(jiān)控終端的查看指令發(fā)送給所述控制服務(wù)器，將所述視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述監(jiān)控終端。
5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于 所述終端接入設(shè)備，還用于在所述監(jiān)控終端接入時，記錄所述監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)，在接收到所述視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)后，按照所述監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述監(jiān)控終端。
6.一種視頻監(jiān)控方法，包括 前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集視頻圖像，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給前端接入設(shè)備； 所述前端接入設(shè)備將所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給云系統(tǒng)； 所述云系統(tǒng)對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，在所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于所述云系統(tǒng)中包括視頻分析服務(wù)器和控制服務(wù)器，所述視頻分析服務(wù)器，是對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析；所述控制服務(wù)器是在所述視頻分析服務(wù)器判斷所述前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述視頻分析服務(wù)器對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析的步驟包括 預(yù)先建立背景模型，在接收到所述視頻圖像數(shù)據(jù)后，將圖形背景與預(yù)先建立的背景模型進行匹配，選擇匹配的背景模型； 根據(jù)所述匹配的背景模型的參數(shù)，選擇目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法，從所述圖像背景中檢測和跟蹤目標(biāo)，并提取出目標(biāo)，將提取出的目標(biāo)與目標(biāo)樣本進行匹配，識別出目標(biāo)的 特征； 根據(jù)所述目標(biāo)的特征和預(yù)先設(shè)置的監(jiān)控規(guī)則分析目標(biāo)的行為，判斷目標(biāo)的行為是否出現(xiàn)異常。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括 所述前端接入設(shè)備在將將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述視頻分析服務(wù)器時，還將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給視頻存儲服務(wù)器； 所述控制服務(wù)器通過終端接入設(shè)備接收監(jiān)控終端的查看指令，通知所述視頻存儲服務(wù)器將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述監(jiān)控終端； 所述視頻存儲服務(wù)器對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行存儲，在接收到所述控制服務(wù)器的通知后，將所述視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給終端接入設(shè)備； 所述終端接入設(shè)備將所述視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給所述監(jiān)控終端。
10.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括 所述終端接入設(shè)備在所述監(jiān)控終端接入時，記錄所述監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)，在接收到所述視頻存儲服務(wù)器傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)后，按照所述監(jiān)控終端的設(shè)備參數(shù)對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述監(jiān)控終端。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻監(jiān)控系統(tǒng)及方法，包括前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、前端接入設(shè)備和云系統(tǒng)，其中前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，用于采集視頻圖像，將視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸給前端接入設(shè)備；前端接入設(shè)備，用于將前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)囊曨l圖像數(shù)據(jù)傳輸給云系統(tǒng)；云系統(tǒng)，用于對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，在前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的視頻圖像中目標(biāo)的行為出現(xiàn)異常時，產(chǎn)生報警。本發(fā)明通過云系統(tǒng)對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析，可以對監(jiān)控場景進行全圖像分析處理，做到減少誤報和漏報的情況，同時，也可以根據(jù)不同的監(jiān)控終端，發(fā)送最適合該終端觀看的視頻圖像，節(jié)省帶寬。
文檔編號G06T7/20GK102752574SQ20111009669
公開日2012年10月24日 申請日期2011年4月18日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月18日
發(fā)明者吳少華 申請人:中興通訊股份有限公司