專利名稱：一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布相結(jié)合的彩色圖像增強(qiáng)方法。
背景技術(shù)：
圖像增強(qiáng)的核心就是將圖像的重要內(nèi)容增強(qiáng)突出，同時將不重要的內(nèi)容進(jìn)行抑制。通過圖像增強(qiáng)，能夠改善圖像的顯示效果，也可以有助于圖像的目標(biāo)識別等其他后續(xù)處理?，F(xiàn)有基于灰度直方圖的圖像增強(qiáng)算法只是將圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，所以對于景物的邊緣細(xì)節(jié)部分，沒有獲得對比度的展寬， 不能很好的達(dá)到使圖像清晰的目的。換句話說，對于漸變且灰度級分布較為集中的部分，即使這部分的對比度不展寬，仍舊能夠保持好的效果，但對于景物的邊緣細(xì)節(jié)部分，如果能夠獲得對比度的展寬，將有助于獲得好的圖像增強(qiáng)效果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法，在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)信息的同時，對整幅圖像進(jìn)行對比度拉伸，進(jìn)而獲得更好的圖像增強(qiáng)效果。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法，具體步驟如下步驟1、確定彩色圖像亮度信息設(shè)輸入的彩色圖像大小為mXn，該彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三色矩陣分量分別為
權(quán)利要求
1. 一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，具體步驟如下 步驟1、確定彩色圖像亮度信息設(shè)輸入的彩色圖像大小為mXn，該彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三色矩陣分量分別為R = [r(i, j)]mXn，G = [g(i，j)]mXn，B = [b(i，j)]mXn，則其亮度矩陣分量 L = [L(i，j)]mXn 由下式得到1 (i，j) = max (r (i, j)，g(i，j)，b (i, j)), i = 1,2, . . . , m, j = 1, 2, . . . , η ； (1) 其中，r(i，j)，g(i，j)，b(i，j)以及l(fā)(i，j)分別為該彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三色分量， 以及亮度分量在點(diǎn)(i，j)處像素的值； 步驟2、計(jì)算銳化強(qiáng)度設(shè)V2Z = [V2/(/J)]mx 為采用Laplacian算子檢測出的銳化強(qiáng)度幅值，a.初始化V2Z= [V2/(/, _/+)]_:V2I(IJ) = 0 , i = 1，2，· · ·，m，j = 1，2，· · ·，η ;(2)b.求解銳化強(qiáng)度矩陣V2Z= [V2i(ij)]mxn V2/(/, j) =| 4/(/, j) - /(/ -1, j) - /(/ +1, j) - /(/, 7-1)-/(/, 7 + 1)1, 其中，i = 2，3· · ·，m-1, j = 2，3，· · ·，n-1 ； (3) 步驟3、量化銳化強(qiáng)度a.求V2Z= [V2/(z+, _/+)]_的均值 μ ι m ηU = —ΣΣν2/(^·)；(4)mxn 1=l ]=lb.選取1 μμ為量化單位，對V2Z進(jìn)行量化，得到銳化強(qiáng)度矩陣W=[w(i, j)]fflXn w(iJ) = V2l(iJ)/kMu ,i = l，2，...，m，j = 1，2，···，η;(5)其中，ku為量化因子；步驟4、計(jì)算圖像亮度分量的銳化強(qiáng)度融合灰度直方圖a.設(shè)圖像亮度分量L=[l(i，j)]mXn的灰度直方圖為H= [h(i)] 256X 1，并初始化H =[h(i) I 256Xi h(k) = 0，k = 0，1，· · ·，255 ； (6)b.求解銳化強(qiáng)度融合灰度直方圖k = 1 (i，j)，i = 1, 2, . . . , m, j = 1, 2, . . . , η ； (7) h(k) =h(k)+l+w(i, j) ；(8)步驟5、增強(qiáng)亮度分量a.計(jì)算步驟4得到的銳化強(qiáng)度融合灰度直方圖的概率分布對于步驟3得到的銳化強(qiáng)度矩陣W = [w(i，j) ]mXn，計(jì)算其總強(qiáng)度值Nw
2.按照權(quán)利要求1所述的基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法，步驟3中的量化因子I優(yōu)選取值范圍為1 e [1，5]。
全文摘要
一種基于銳化強(qiáng)度與灰度分布結(jié)合的圖像增強(qiáng)方法，先對彩色圖像的亮度信息進(jìn)行拉普拉斯變換，統(tǒng)計(jì)圖像中每個像素點(diǎn)的突變程度即銳化強(qiáng)度，其次對銳化強(qiáng)度進(jìn)行量化，并將量化值融入到圖像亮度分量的灰度直方圖中對其進(jìn)行修正，然后進(jìn)行灰度對比度拉伸，最后完成對彩色圖像的增強(qiáng)。本發(fā)明在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)信息的同時，對整幅圖像進(jìn)行對比度拉伸，進(jìn)而獲得更好的圖像增強(qiáng)效果。
文檔編號G06T5/40GK102194220SQ20111012010
公開日2011年9月21日 申請日期2011年5月10日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月10日
發(fā)明者刑楠, 劉薇, 康凱, 朱虹, 王棟, 趙文平 申請人:西安理工大學(xué)