專利名稱：一種應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法
技術領域：
本發(fā)明涉及圖像處理領域，特別涉及一種應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法。
背景技術：
在交互式觸摸屏書寫或標注應用中，字體或標注經(jīng)常需要使用不同的顏色來顯示。目前字體或標注顯示顏色主要有以下幾種方式一是通過有選擇功能的顏色軟件來實現(xiàn)字體或標注的顏色顯示，這種方式一般需要在屏幕上顯示一個顏色快捷鍵圖標，因為交互式觸摸屏尺寸較大，顏色快捷鍵圖標一般固定在屏幕的某個位置，使用者在書寫或標注時需要移動較遠的距離才能進行顏色的變換操作，使用起來不方便，而且有些應用如模擬軍用沙盤的標注，不方便在顯示屏上設置顏色圖標快捷鍵功能。另外一種實現(xiàn)方式是將書寫筆像粉筆一樣涂成不同的顏色，通過紅外感應技術識別。即在交互式觸摸裝置中，配置一個特制的托盤，當有顏色的書寫筆放在裝有紅外感應器的托盤時，紅外感應器能檢測到觸摸(書寫)筆的顏色，達到變換字體顏色的目的，但這種方法的缺點是當需要變換字體顏色時，要重新選擇需要的顏色筆放到托盤上，盡管這種方式可靠性高，當使用起來也很不方便，而且成本較高。還有一種較智能的方式就是通過攝像頭拍攝觸摸筆的顏色，利用圖像分析方法，提取觸摸筆的顏色，然后使用傳統(tǒng)的顏色直方圖進行聚類，實現(xiàn)筆色識別，這種方法因其可以識別任意顏色，且成本低的優(yōu)點而廣受歡迎，但由于工藝設計的限制，攝像頭安裝的位置會受到光照條件限制，在觸摸屏的某些書寫區(qū)域，攝像頭拍攝的書寫筆顏色可區(qū)分度較小，經(jīng)常出現(xiàn)誤判的情況，難于達到在全屏幕上，筆色自動識別的目的。因此，提出一種抗噪性強、準確率高、全屏幕的筆色智能識別方法實為必要。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人腦結構及其功能的算法，具有自適應能力好，并行度高等優(yōu)點；AdaBoost. OC算法是boosting算法中的一種，通過對多個弱學習器建立“委員會” 的機制，可以有效的提高弱學習器的識別能力。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種抗噪性強、準確率高的筆色智能識別方法。本發(fā)明的目的通過以下技術方案實現(xiàn)一種應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，包括以下步驟Sl選取觸摸屏上Z個位置的觸摸筆圖像作為訓練樣品圖像集；S2根據(jù)公式(1) (3)將觸摸筆圖像由RGB空間轉(zhuǎn)為HSV空間，
權利要求
1. 一種應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟 Sl選取觸摸屏上Z個位置的觸摸筆圖像作為訓練樣品圖像集； S2根據(jù)公式⑴ (3)將觸摸筆圖像由RGB空間轉(zhuǎn)為HSV空間，
2.根據(jù)權利要求1所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，步驟S6所述強分類器中增加置信度的計算并設置置信度閾值；當置信度高于置信度閾值，表明識別結果可靠，當置信度低于置信度閾值時，表明識別結果不可靠，識別失敗。
3.根據(jù)權利要求2所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，所述置信度閾值取值為0.8。
4.根據(jù)權利要求1所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，步驟S3所述Vmin取值為0.2。
5.根據(jù)權利要求1所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，步驟S3所述^lin取值為0. 15。
6.根據(jù)權利要求1所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，步驟Si所述選取觸摸屏上Z個位置的觸摸筆圖像作為訓練樣品圖像集，具體為選取Z = 300，選取紅、黃、藍三種顏色的圖片各100張，通過手工分割的方式分離出筆尖，將300張圖片置于觸摸屏上的300個位置上，通過彩色攝像頭對300張圖片進行拍攝， 得到訓練樣品圖像集。
7.根據(jù)權利要求6所述的應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，其特征在于，所述Yi e Y = {1,2,3}, Yi為1、2、3時分別代表紅、黃、藍色。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種應用于交互式觸摸屏的筆色智能識別方法，包括以下步驟S1選取觸摸屏上Z個位置的觸摸筆圖像作為訓練樣品圖像集；S2將觸摸筆圖像由RGB空間轉(zhuǎn)為HSV空間；S3對色調(diào)H、飽和度S、亮度V進行優(yōu)化的歸一化，得到顏色量化直方圖特征集；S4建立一個三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡；S5將訓練樣品特征集及驗證集輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到T個弱分類器；S6將T個弱分類器進行疊加，得到一個強分類器；S7彩色攝像頭對觸摸筆的彩色筆頭進行拍攝，得到的顏色量化直方圖特征后輸入到訓練好的強分類器中，得出識別結果。本發(fā)明與現(xiàn)有的筆色識別方法相比，具有抗噪聲能力強、準確率高的優(yōu)點。
文檔編號G06N3/08GK102509122SQ20111038038
公開日2012年6月20日 申請日期2011年11月25日 優(yōu)先權日2011年11月25日
發(fā)明者梁文昭, 肖平 申請人:廣東威創(chuàng)視訊科技股份有限公司