專(zhuān)利名稱(chēng)：功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)和/或增強(qiáng)器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
以下總體涉及功能成像數(shù)據(jù)的增強(qiáng)，將借助對(duì)多模態(tài)成像系統(tǒng)的特定應(yīng)用來(lái)對(duì)其進(jìn)行描述，其中，所述多模態(tài)成像系統(tǒng)的一個(gè)成像系統(tǒng)主要提供功能信息，所述多模態(tài)成像系統(tǒng)的另一個(gè)成像系統(tǒng)主要提供解剖學(xué)信息。這里也可以設(shè)想單獨(dú)的功能成像系統(tǒng)和解剖學(xué)成像系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
就例如PET-CT、SPECT-CT和PET-MRI等雙模態(tài)成像系統(tǒng)而言，PET或SPECT成像數(shù)據(jù)主要提供功能信息，而CT或MRI成像數(shù)據(jù)則主要提供解剖學(xué)信息。除了常用的幾何配準(zhǔn)、輻射衰減校正和融合可視化之外，在兩個(gè)信息集之間幾乎不采用算法交互。例如，曾經(jīng)有人演示過(guò)一些嘗試，試圖利用更加高級(jí)的交互作用進(jìn)行患者運(yùn)動(dòng)校正以及功能圖像的協(xié)同增強(qiáng)。 就協(xié)同增強(qiáng)而言，有文獻(xiàn)公開(kāi)了試圖提高PET空間解析度，增強(qiáng)圖像對(duì)比度，校正分體積效應(yīng)，降低圖像噪聲，以及向功能圖像添加可能出現(xiàn)在解剖學(xué)圖像中的精細(xì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)。這些技術(shù)主要以小波分解、隱馬爾可夫樹(shù)和正則化迭代解卷積這些數(shù)學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)。這些方案中的一些，例如，隱馬爾可夫樹(shù)非常復(fù)雜，而且難以?xún)?yōu)化。此外，所公布的結(jié)果只表明了部分改善，其可能不足以實(shí)現(xiàn)可靠的臨床使用。所公開(kāi)的其他針對(duì)雙模態(tài)成像的相關(guān)技術(shù)采用獨(dú)特的定靶CT造影劑材料和PET放射示蹤劑的相關(guān)聯(lián)的生理分布。借助這種技術(shù)，CT圖像還將提供功能信息。其他的一些技術(shù)則嘗試采用解剖學(xué)數(shù)據(jù)校正功能核成像數(shù)據(jù)中的運(yùn)動(dòng)偽像。還有其他的一些技術(shù)對(duì)肺結(jié)節(jié)的PET圖像施行校正，其前提是能夠在CT圖像上準(zhǔn)確地檢測(cè)到結(jié)節(jié)。從上文來(lái)看，存在一種有待解決的需求，即，需要新的并且不明顯的使用功能成像數(shù)據(jù)和解剖學(xué)成像數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和/或方法。

發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的各個(gè)方面解決了上述和其他問(wèn)題。根據(jù)一個(gè)方面，一種用于增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的方法包括獲得功能圖像數(shù)據(jù)；獲得對(duì)應(yīng)于所述功能圖像數(shù)據(jù)的解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)；以及通過(guò)在所述功能圖像數(shù)據(jù)和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)散所述功能圖像數(shù)據(jù)而生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)另一方面，一種功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器包括處理器，該處理器通過(guò)對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用非線(xiàn)性擴(kuò)散算法而生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)另一方面，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)編碼有指令，所述指令在通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)使所述計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行下述步驟生成經(jīng)調(diào)適的功能圖像數(shù)據(jù)，其中，基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)適，使之適應(yīng)于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明可以采取各種部件和部件布置的形式，以及各種步驟和步驟布置的形式。附圖的用途僅在于對(duì)優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行圖示，而不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明構(gòu)成限制。


圖I示出了一種包括用于采集功能圖像數(shù)據(jù)的成像系統(tǒng)和用于采集解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的成像系統(tǒng)的示范性多模態(tài)成像系統(tǒng)以及被配置為基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的計(jì)算部件。圖2示出了一種包括功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理部件的示范性功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器。圖3示出了一種示范性功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理部件。圖4示出了一種示范性功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)工作流程。
圖5示出了一種功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)的示范性方法，其包括對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)適和平滑處理。圖6示出了一種用于對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)適和平滑處理的示范性方法。
具體實(shí)施例方式下文涉及基于功能圖像數(shù)據(jù)和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)。在一個(gè)例子中，其包括采用相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散方案增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)，在所述方案中，通過(guò)某種方式改變功能圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，使它們的流類(lèi)似于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。一般而言，只要是在所述功能和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的對(duì)應(yīng)形態(tài)相關(guān)的情況下都可以存在這種處理，并且兩種圖像數(shù)據(jù)集之間的調(diào)適的程度是可選擇的。在一些功能成像模態(tài)中，通過(guò)成像系統(tǒng)能夠檢測(cè)到的適當(dāng)?shù)氖聚檮?biāo)記、造影劑材料等的攝入水平來(lái)表示生理功能。然而，在其他功能成像模態(tài)中，通過(guò)例如在測(cè)量身體的電磁信號(hào)的MEG和EEG中直接測(cè)量生物學(xué)信號(hào)來(lái)表示功能信息。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，此處采用的攝入一詞通常描述任何相關(guān)的功能圖像信息。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到所述功能和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)可以來(lái)自于多模態(tài)成像系統(tǒng)，例如，PET-CT, SPECT-CT, PET-MRI和具有光學(xué)成像的臨床前CT，并且/或者可以來(lái)自于單獨(dú)的成像系統(tǒng)。其他適當(dāng)?shù)某上衲B(tài)包括US、X射線(xiàn)放射照相術(shù)、功能MRI、磁性粒子成像(MPI)、紅外成像、腦磁波描記(MEG)、腦電波描記(EEG)和/或其他成像系統(tǒng)。圖I示出了一種示范性系統(tǒng)100。所述系統(tǒng)包括至少一個(gè)成像系統(tǒng)102。所示出的成像系統(tǒng)102包括至少兩個(gè)子成像系統(tǒng)，即，至少生成功能圖像數(shù)據(jù)的第一成像系統(tǒng)104和至少生成解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的第二成像系統(tǒng)106。在另一實(shí)施例中，第一成像系統(tǒng)104反過(guò)來(lái)或者另外又生成解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)，并且/或者第二成像系統(tǒng)106反過(guò)來(lái)或者另外又生成功能圖像數(shù)據(jù)。在又一實(shí)施例中，所述第一和第二成像系統(tǒng)104和106是分開(kāi)的單獨(dú)的系統(tǒng)。系統(tǒng)100還包括計(jì)算部件108，例如，工作站、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、膝上型電腦、手持計(jì)算設(shè)備等。所述計(jì)算系統(tǒng)包括一個(gè)或多個(gè)處理器110和存儲(chǔ)器112，例如，所述存儲(chǔ)器是采用數(shù)據(jù)114和/或指令116對(duì)其進(jìn)行編碼的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，在通過(guò)處理器110執(zhí)行時(shí)，所述數(shù)據(jù)和/或指令將使計(jì)算系統(tǒng)108執(zhí)行各種操作。至少采用功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)指令118對(duì)所示出的存儲(chǔ)器112進(jìn)行了編碼。輸入/輸出120提供了用于接收諸如算法參數(shù)的輸入和/或?qū)⒅T如受到增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)傳送至(例如)一個(gè)或多個(gè)遠(yuǎn)程裝置122的接口。
適當(dāng)?shù)倪h(yuǎn)程裝置122的例子包括但不限于顯示器、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖片存檔及通信系統(tǒng)(PACS)和/或其他裝置。受到增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)能夠通過(guò)聯(lián)系初始功能圖像數(shù)據(jù)、解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)和/或其他圖像數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行可視化和/或做進(jìn)一步處理?；蛘呋虼送?，所述功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)指令118能夠通過(guò)第一或第二成像系統(tǒng)104或106、另一成像系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、其他計(jì)算部件和/或其他系統(tǒng)的至少其中之一來(lái)存儲(chǔ)和/或?qū)嵤?。以下進(jìn)行更詳細(xì)的描述，在一個(gè)例子中，所述功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)指令118使所述功能圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)適合于所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)，例如，至少在對(duì)應(yīng)的模態(tài)相關(guān)的地方是這樣。其結(jié)果是，相對(duì)于省略了功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)指令的配置，獲得了功能信息和解剖學(xué)信息之間的更好的調(diào)適。此外，其可以在(例如)背景攝入未發(fā)生變化的地方以更高的信噪比(SNR)實(shí)現(xiàn)功能圖像數(shù)據(jù)的圖像銳化。因而，能夠?qū)崿F(xiàn)功能圖像數(shù)據(jù)中的形態(tài)結(jié)構(gòu)的更好的描繪，與此同時(shí)獲得更加準(zhǔn)確的功能圖像值。就作為功能模態(tài)的一個(gè)代表實(shí)例的核醫(yī)學(xué)而言，這樣做可以得到改進(jìn)的 臨床應(yīng)用，例如，對(duì)小的轉(zhuǎn)移的檢測(cè)和功能評(píng)估、勾勒腫瘤輪廓以用于放射治療規(guī)劃和后續(xù)措施以及對(duì)放射示蹤劑攝入的定量評(píng)估。其還可以促進(jìn)掃描時(shí)間和/或放射示蹤劑劑量的降低。圖2示出了基于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)而增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器202。功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器202能夠通過(guò)處理器110(圖I)執(zhí)行功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)指令118(圖I)的和/或其他方式來(lái)執(zhí)行。所示出的功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器202接收功能圖像數(shù)據(jù)、解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)以及任選的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。所述功能圖像數(shù)據(jù)和/或解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)可以包括重構(gòu)的圖像數(shù)據(jù)。在一個(gè)例子中，對(duì)所述重構(gòu)的圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用諸如衰減校正、空間配準(zhǔn)等的各種處理。所述功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器202包括對(duì)所述功能和/或解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的相關(guān)增強(qiáng)前處理部件204。例如，在一個(gè)非限制性例子中，所述相關(guān)增強(qiáng)前處理部件204對(duì)所述功能和/或解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣。例如，在一個(gè)例子中，其可以包括對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)(或解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù))重新采樣，以使其適合所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)(或所述功能圖像數(shù)據(jù))相同的體素大小和位置(例如，沿X、y和/或z方向)。在一個(gè)例子中，對(duì)具有相對(duì)較為粗略的采樣網(wǎng)格的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而使其圖像數(shù)據(jù)適合具有相對(duì)較為精細(xì)的采樣網(wǎng)格的圖像的采樣網(wǎng)格。在另一個(gè)例子中，對(duì)兩種圖像數(shù)據(jù)集都重新采樣。在又一個(gè)例子中，對(duì)兩種圖像數(shù)據(jù)集都不重新采樣。在另一非限制性實(shí)施例中，相關(guān)增強(qiáng)前處理部件204對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)集的至少其中之一，例如，對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)集應(yīng)用銳化算法。適當(dāng)?shù)匿J化算法包括圖像解卷積技術(shù)，例如,Lucy-Ri chardson解卷積或者其他基于MLEM的解卷積?？梢酝ㄟ^(guò)2D-軸體層的銳化和/或ID軸向銳化或者完全的3D銳化來(lái)應(yīng)用銳化。也可以設(shè)想其他算法。在一個(gè)例子中，所述銳化在只增加適度的噪聲的情況下使功能圖像數(shù)據(jù)顯著銳化?？梢詫⑺鲣J化算法等同地應(yīng)用于整個(gè)功能圖像數(shù)據(jù)體或其預(yù)定部分。在另一實(shí)施例中，省略相關(guān)增強(qiáng)前處理部件204。所述功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器202還包括相關(guān)增強(qiáng)處理部件206。在圖示的實(shí)施例中，相關(guān)增強(qiáng)處理部件206基于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的功能圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法。在一個(gè)例子中，其可以包括按照非線(xiàn)性的方式對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理、邊緣增強(qiáng)或形變處理中的一者或多者，其中，所述功能圖像數(shù)據(jù)的梯度和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的梯度控制所述平滑處理/邊緣增強(qiáng)/形變。出于(例如)增強(qiáng)算法的內(nèi)部迭代的目的，可以按照一種不同的方式或者按照類(lèi)似的方式使解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)平滑。所述相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法可以是(例如)具有預(yù)定次數(shù)的迭代的單迭代或多迭代算法。方程I示出了這樣的算法的非限制性例子方程I:
權(quán)利要求
1.一種用于增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的方法，包括 獲得功能圖像數(shù)據(jù)； 獲得對(duì)應(yīng)于所述功能圖像數(shù)據(jù)的解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)；以及 通過(guò)基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)使所述功能圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)散而生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，生成所述增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)包括 基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)適，使之適合于所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，還包括 采用相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法生成所述增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括 以迭代的方式應(yīng)用所述算法，其中，對(duì)于相繼的迭代而言，相對(duì)于前一迭代以更高的強(qiáng)度對(duì)低梯度區(qū)域應(yīng)用所述算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其中，對(duì)于相繼的迭代而言，相對(duì)于前一迭代，降低了用于區(qū)分低梯度區(qū)域和高梯度區(qū)域的梯度值。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，還包括 在增強(qiáng)所述功能圖像數(shù)據(jù)之前使所述功能圖像數(shù)據(jù)銳化。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)均勻地應(yīng)用銳化。
8.根據(jù)權(quán)利要求1、3、4和5中的任何一項(xiàng)所述的方法，還包括 調(diào)適功能圖像數(shù)據(jù)形態(tài)，使之適合于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)形態(tài)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，調(diào)適包括 a)確定用于所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的梯度； b)基于所述梯度對(duì)所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理；以及 c)基于所述梯度和經(jīng)平滑處理的解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)，對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理和/或邊緣增強(qiáng)和/或使之發(fā)生形變。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，還包括 采用經(jīng)平滑處理的解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)和經(jīng)平滑處理的/邊緣增強(qiáng)的/形變的功能圖像數(shù)據(jù)對(duì)操作a)_c)進(jìn)行預(yù)定次數(shù)的重復(fù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，還包括 a)確定中間增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的梯度；以及 b)基于所述功能圖像數(shù)據(jù)梯度對(duì)所述中間增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，還包括 采用經(jīng)平滑處理的功能圖像數(shù)據(jù)對(duì)a)_b)進(jìn)行預(yù)定次數(shù)的重復(fù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，還包括 在增強(qiáng)所述功能圖像數(shù)據(jù)之前對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)或所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的至少其中之一進(jìn)行上采樣。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，還包括 基于對(duì)初始功能圖像數(shù)據(jù)的采樣對(duì)所述增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣。
15.一種功能圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)器(202)，包括通過(guò)對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用非線(xiàn)性擴(kuò)散算法而生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)的處理器(206)。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的增強(qiáng)器，還包括 在應(yīng)用所述相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法之前使功能圖像數(shù)據(jù)銳化的相關(guān)增強(qiáng)前處理部件(204)。
17.根據(jù)權(quán)利要求15或16所述的增強(qiáng)器，還包括 調(diào)適處理塊(304)，其基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)適，使之適合于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的增強(qiáng)器，其中，所述調(diào)適處理塊(304)以迭代的方式應(yīng)用所述算法，對(duì)于相繼的迭代而言，相對(duì)于前一迭代以更高的強(qiáng)度對(duì)低梯度區(qū)域應(yīng)用所述算法。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的增強(qiáng)器，其中，對(duì)于相繼的迭代而言，相對(duì)于前一迭代，降低了用于區(qū)分低梯度區(qū)域和高梯度區(qū)域的梯度值。
20.根據(jù)權(quán)利要求17到19中的任何一項(xiàng)所述的增強(qiáng)器，還包括 對(duì)經(jīng)調(diào)適的功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理以生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)的平滑處理塊(306)。
21.根據(jù)權(quán)利要求15到20中的任何一項(xiàng)所述的增強(qiáng)器，其中，所述處理器(206)基于一個(gè)或多個(gè)處理參數(shù)生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)，所述參數(shù)包括選自由下述參數(shù)構(gòu)成的集合中的至少一個(gè)參數(shù)銳度參數(shù)、調(diào)適參數(shù)和背景參數(shù)。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的增強(qiáng)器，其中，所述銳度參數(shù)界定功能圖像數(shù)據(jù)銳化的水平以及具有滿(mǎn)足預(yù)定范圍的功能指示水平的小的圖案的相關(guān)強(qiáng)度校正。
23.根據(jù)權(quán)利要求21到22中的任何一項(xiàng)所述的增強(qiáng)器，其中，所述調(diào)適參數(shù)決定著功能圖像數(shù)據(jù)到解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的取決于相關(guān)性的形態(tài)調(diào)適的水平。
24.根據(jù)權(quán)利要求21到23中的任何一項(xiàng)所述的增強(qiáng)器，其中，所述背景參數(shù)界定所述功能圖像數(shù)據(jù)中的被看作是不應(yīng)被增強(qiáng)的背景功能指示水平的強(qiáng)度范圍。
25.根據(jù)權(quán)利要求15到24中的任何一項(xiàng)所述的增強(qiáng)器，還包括 在應(yīng)用所述相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法之前對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣和/或尺寸重設(shè)的相關(guān)增強(qiáng)前處理部件(204);以及 在應(yīng)用所述相關(guān)非線(xiàn)性擴(kuò)散算法之后對(duì)所述功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣和/或尺寸重設(shè)的相關(guān)增強(qiáng)后處理部件(208 )。
26.一種采用編碼有指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述指令在通過(guò)計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行下述步驟 生成經(jīng)調(diào)適的功能圖像數(shù)據(jù)，其中，基于所述功能圖像數(shù)據(jù)和所述解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性對(duì)功能圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)適，使之適合于解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。
27.根據(jù)權(quán)利要求26所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述指令在通過(guò)所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行下述步驟 基于所述經(jīng)調(diào)適的功能圖像數(shù)據(jù)的梯度對(duì)所述經(jīng)調(diào)適的功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。
全文摘要
一種用于增強(qiáng)功能圖像數(shù)據(jù)的方法，其包括獲得功能圖像數(shù)據(jù)；獲得對(duì)應(yīng)于所述功能圖像數(shù)據(jù)的解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)；以及通過(guò)在所述功能圖像數(shù)據(jù)和解剖學(xué)圖像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使所述功能圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)散而生成增強(qiáng)的功能圖像數(shù)據(jù)。
文檔編號(hào)G06T5/00GK102804228SQ201180014492
公開(kāi)日2012年11月28日 申請(qǐng)日期2011年2月17日 優(yōu)先權(quán)日2010年3月18日
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