專利名稱：廣告投放系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及廣告?zhèn)髅筋I(lǐng)域，尤其是一種廣告投放系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
廣告在日常生活中具有至關(guān)重要的作用，它不僅能為投放者樹(shù)立形象、傳送信息，還能夠引導(dǎo)廣告受眾購(gòu)買(mǎi)并合理使用商品。廣告是投放者與廣告受眾之間聯(lián)系的紐帶。廣告只有提高目標(biāo)受眾和潛在受眾的數(shù)量，才能夠?qū)崿F(xiàn)有效受眾的增多。無(wú)論是集中式投放、連續(xù)式投放，還是間歇式投放，廣告都不能保證在播放時(shí)段內(nèi) 有效受眾的增加，因?yàn)檫@種投放方式不屬于有針對(duì)性的精準(zhǔn)投放，目標(biāo)受眾和潛在受眾的數(shù)量難以保證。投放對(duì)象發(fā)生錯(cuò)誤，還會(huì)引發(fā)廣告受眾的反感情緒和抵制思想，這與廣告投放的目的相悖。這樣的廣告不僅沒(méi)有起到積極的作用，反而在浪費(fèi)較大經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本的同時(shí)，損害了投放者自身的利益。

發(fā)明內(nèi)容
(一 )要解決的技術(shù)問(wèn)題為解決上述的一個(gè)或多個(gè)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種廣告投放系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)針對(duì)廣告受眾的廣告投放。( 二 )技術(shù)方案根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種廣告投放系統(tǒng)。該廣告投放系統(tǒng)包括圖像采集裝置，采集位于廣告呈現(xiàn)裝置前方預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；數(shù)據(jù)處理裝置，與所述圖像采集裝置相連接，用于從所述圖像采集裝置采集的圖像中提取廣告呈現(xiàn)裝置前方廣告受眾的身份類型信息，選擇與該廣告受眾的身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容；以及廣告呈現(xiàn)裝置，與所述數(shù)據(jù)處理裝置相連接，用于向廣告受眾呈現(xiàn)所述與廣告受眾身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容。(三)有益效果本發(fā)明廣告投放系統(tǒng)通過(guò)分析廣告受眾的性別和/或年齡等身份類型信息，并根據(jù)該信息選擇與之相適應(yīng)的類型廣告，從而實(shí)現(xiàn)了廣告的精準(zhǔn)投放，具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。


圖I為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的提供的廣告投放系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為圖I所示廣告投放系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為圖I所示廣告投放系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理裝置中人臉特征提取模塊進(jìn)行人臉特征提取的不意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合具體實(shí)施例，并參照附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。需要說(shuō)明的是，在附圖或說(shuō)明書(shū)描述中，相似或相同的部分都使用相同的圖號(hào)。附圖中未繪示或描述的實(shí)現(xiàn)方式，為所屬技術(shù)領(lǐng)域中普通技術(shù)人員所知的形式。在本發(fā)明的一個(gè)示例性實(shí)施例中，提供了一種廣告投放系統(tǒng)。如圖I所示，該精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)包括圖像采集裝置，采集位于多媒體播放裝置前方預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；數(shù)據(jù)處理裝置，從所述圖像采集裝置采集的圖像中提取多媒體播放裝置前方廣告受眾的身份類型信息，選擇與該廣 告受眾的身份類型信息相匹配的廣告；廣告呈現(xiàn)裝置，向廣告受眾呈現(xiàn)所述與其身份類型信息相匹配的廣告。以下分別對(duì)本發(fā)明廣告投放系統(tǒng)中各個(gè)裝置進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。本實(shí)施例中，采用分辨率為640 X 480像素的攝像頭作為圖像采集裝置。此外，該圖像采集裝置還可以為滿足預(yù)設(shè)分辨率的照相機(jī)或攝像機(jī)。該預(yù)設(shè)分辨率需要保證數(shù)據(jù)處理組件能夠從圖像中采集出廣告受眾的身份類型信息。一般情況下，該分辨率需要大于120X90像素。優(yōu)選地，該分辨率需要大于640X480像素。該圖像采集裝置采集圖像的預(yù)設(shè)范圍應(yīng)當(dāng)為能夠觀看或收聽(tīng)到廣告內(nèi)容的空間范圍。本實(shí)施例中，選用液晶顯示器作為廣告呈現(xiàn)裝置。此外，該廣告呈現(xiàn)裝置還可以為其他類型的多媒體播放裝置，或傳統(tǒng)機(jī)械式的可轉(zhuǎn)換展示圖像的廣告板。此處，“多媒體”不僅包括動(dòng)態(tài)視頻，還包括聲音和靜態(tài)圖像等。相對(duì)應(yīng)地，該多媒體播放裝置可以為顯示器、靜態(tài)廣告呈現(xiàn)系統(tǒng)或音頻廣播等。本實(shí)施例中，數(shù)據(jù)處理裝置從圖像采集裝置采集的圖像中提取多媒體播放裝置前方廣告受眾的身份類型信息，選擇與該廣告受眾的身份類型信息相匹配的廣告，如圖2所示，其包括圖像預(yù)處理模塊、空間判斷模塊、人臉特征提取模塊、身份類型識(shí)別模塊、廣告存儲(chǔ)模塊和廣告類別選擇模塊。其中圖像預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)采集裝置采集的圖像進(jìn)行去噪、灰度變換、均衡化等圖像處理。這些處理均是采用現(xiàn)有技術(shù)，此處不再進(jìn)行詳細(xì)描述。空間判斷模塊對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的圖像采用多尺度眼模板匹配的人臉檢測(cè)技術(shù)在接收到的圖像中進(jìn)行人臉檢測(cè)，判斷顯示器前方是否存在廣告受眾。如果在圖像中沒(méi)有檢測(cè)到人臉，則指示廣告類別選擇模塊停止向顯示器傳送廣告內(nèi)容，或者選擇一般廣告進(jìn)行播放，該一般性廣告指各種年齡和性別的廣告受眾均可以接受的廣告內(nèi)容。如果在圖像中檢測(cè)到人臉，則進(jìn)入特征提取模塊。特征提取模塊在廣告呈現(xiàn)裝置前方存在廣告受眾時(shí)，從圖像中提取廣告受眾的特征。本實(shí)施例中，特征提取模塊包括人臉特征識(shí)別模塊、衣著特征識(shí)別模塊或體態(tài)特征識(shí)別模塊。以下將以人臉特征識(shí)別模塊為例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。人臉特征識(shí)別模塊在廣告呈現(xiàn)裝置前方存在廣告受眾時(shí)，對(duì)廣告受眾的人臉圖像進(jìn)行規(guī)整，并利用規(guī)整后的人臉圖像提取人臉特征，如圖3所示，其包括人臉圖像規(guī)整子模塊、特征圖譜獲取子模塊、分塊子模塊、編碼子模塊、直方圖級(jí)聯(lián)子模塊和降維子模塊。人臉圖像規(guī)整子模塊，用于在圖像中檢測(cè)到人臉時(shí)，根據(jù)雙眼定位算法，定位人目艮，使人臉圖像的左右眼距離及水平程度均與訓(xùn)練的人臉圖像一致，將人臉圖像歸一化到Al X A2像素大小，本實(shí)例中Al = A2 = 40。
特征圖譜獲取子模塊，對(duì)規(guī)整后的人臉圖像f (X) i進(jìn)行P個(gè)尺度q個(gè)方向的Gabor特征圖譜分析，得到pXq個(gè)Gabor幅值特征圖譜Gf1 =CClhor(f (X)i) ,m = pXq，本實(shí)例中p = 5,q = 8, i = 1000, Gabor為普通技術(shù)人員所熟知的Gabor運(yùn)算。分塊子模塊，對(duì)每張?zhí)卣鲌D譜分BZcJn塊，本實(shí)例分3塊，BPk = 3，將每張?zhí)卣鲌D譜Gf 分為三塊Blf1 =20，I 20) S2f =Gf(I,· 20, 21； 40〕和B3f = Gf1 (21: 40，I: 40) =本實(shí)例中，m個(gè)Gabor幅值特征圖譜共有40X3 = 120塊。編碼子模塊，對(duì)各分塊進(jìn)行均勻的局部二值模式編碼，統(tǒng)計(jì)該塊的直方圖特征h/cp，本實(shí)例中，hlf1 = (Iist(Bl1P) ;.h2'p =和h3fl = / ./以(83廠),其中，
hist為普通技術(shù)人員所熟知的基于局部二值模式的圖像編碼后直方圖統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。
直方圖級(jí)聯(lián)子模塊，將m個(gè)Gabor幅值特征圖譜相同位置的圖像塊的直方圖特征級(jí)聯(lián)起來(lái)，得到一幅圖像的k個(gè)直方圖級(jí)聯(lián)特征Hki,本實(shí)例中，Hli = Uhlf1,H2/ = ΣΓ h2 Γ和H3| =一幅圖像經(jīng)過(guò)上述運(yùn)算可以表征為k個(gè)向量的形式，本實(shí)例中，三個(gè)向量的數(shù)據(jù)維數(shù)為59X40 = 2360維。降維子模塊，通過(guò)對(duì)i張人臉圖像進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)k個(gè)向量進(jìn)行主成分分析方法降維至LI維，本實(shí)例選取LI = 423，降維后的向量用PHki表示，本實(shí)例中，PHli = PCA(Hli)，PH2i = PCA( )和PH3i = PCA(HSi);通過(guò)正交化的費(fèi)舍爾線性判別方法，將三個(gè)向量降到L2維，本實(shí)例中，L2 = 30，降維后的向量用LHki表示，本實(shí)例中，LHli = FLD (PHli)，IiEi =FLD(PH2i)和LH3i = FLD(PH3i)。其中，PCA為普通技術(shù)人員所熟知的主成分分析運(yùn)算。FLD為普通技術(shù)人員所熟知的費(fèi)舍爾線性判別運(yùn)算。一幅圖像f (X)i經(jīng)過(guò)Gabor特征圖譜提取、分塊、均勻局部二值模式編碼，統(tǒng)計(jì)直方圖并級(jí)聯(lián)的運(yùn)算，通過(guò)數(shù)據(jù)降維后，可最終表述為k個(gè)L2維向量，即實(shí)現(xiàn)了圖像的人臉特征提取。上述方案中，Al、A2、p、q、i、k、Ll和L2均為變量，其他參數(shù)的值隨這幾個(gè)值的改變而改變，圖像越大，Gabor運(yùn)算中尺度和方向提取越多，分塊越多，降維的維數(shù)越多，整體運(yùn)算就越復(fù)雜，合理的參數(shù)設(shè)定會(huì)提高識(shí)別效率。對(duì)于本實(shí)施例中涉及的各參數(shù)，本領(lǐng)域技術(shù)人員均可以根據(jù)自身的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行合理設(shè)定，此處不再詳細(xì)描述。身份類型識(shí)別模塊利用所述人臉特征，分別由訓(xùn)練后的性別識(shí)別模型和/或年齡識(shí)別模型判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息。人臉圖像的性別信息包含男和女兩個(gè)狀態(tài)。年齡信息包含兒童、中青年和老年三個(gè)狀態(tài)。計(jì)算機(jī)將人臉圖像的性別信息，分別用二進(jìn)制代碼表示男-I '女-0，將年齡信息分別用二進(jìn)制代碼表示兒童-00 ;中青年-01 ;老年-10。性別識(shí)別模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)為人臉圖像降維后的3個(gè)級(jí)聯(lián)編碼LHli, IiEi和IiKi,分別采用K臨近值模型或支持向量機(jī)模型進(jìn)行識(shí)別，本實(shí)例K = 9，待識(shí)別圖像的三個(gè)級(jí)聯(lián)向量的三個(gè)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行投票，少數(shù)服從多數(shù)的原則判斷性別。年齡識(shí)別模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)為人臉圖像降維后的3個(gè)級(jí)聯(lián)編碼再次級(jí)聯(lián)，一幅人臉圖像描述為一個(gè)級(jí)聯(lián)編碼LHi = LHlJIiEdLroi，采用K臨近值(或支持向量機(jī))模型進(jìn)行年齡估計(jì)，本實(shí)例K = 9，待識(shí)別圖像的一個(gè)級(jí)聯(lián)向量的識(shí)別結(jié)果即為年齡估計(jì)結(jié)果。
本實(shí)例的訓(xùn)練集是攝像頭獲取的500張男性人臉圖像和500張女性人臉圖像。500張男性人臉圖像包含200兒童男性人臉圖像、200張中青年男性人臉圖像和100張老年人臉圖像。500張女性人臉圖像包含200張兒童女性人臉圖像、200張中青年女性人臉圖像和100張老年女性人臉圖像。測(cè)試集是攝像頭獲取的兒童男性、兒童女性、中青年男性、中青年女性、老年男性和老年女性的人臉圖像各100張。訓(xùn)練集和測(cè)試集互相獨(dú)立，測(cè)試圖片不參與訓(xùn)練，每個(gè)人均有一張圖像，形成單樣本訓(xùn)練集和單樣本測(cè)試集。通過(guò)holdout交叉驗(yàn)證方法進(jìn)行訓(xùn)練。以上用人臉特征識(shí)別模塊為例進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。此外，本發(fā)明還可以采取衣著特征識(shí)別模塊或體態(tài)特征識(shí)別模塊對(duì)廣告受眾進(jìn)行判別，例如
衣著特征識(shí)別模塊通過(guò)所獲圖像對(duì)廣告受眾的著裝進(jìn)行分類，選取能夠充分表示著裝的語(yǔ)義屬性和視覺(jué)屬性，例如顏色特征、紋理特征和形狀特征等，進(jìn)行量化分析，并能依據(jù)量化分析結(jié)果判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息。衣著特征較為復(fù)雜，分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)更加側(cè)重于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，支持向量機(jī)能更好地適應(yīng)該分類系統(tǒng)。體態(tài)特征識(shí)別模塊通過(guò)廣告受眾在圖像中的位置/比例關(guān)系，判斷廣告受眾的身高或肩寬比例，對(duì)靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)圖像序列進(jìn)行分析，依據(jù)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)成人和兒童進(jìn)行分類。該衣著特這識(shí)別模塊和體態(tài)特征識(shí)別模塊的構(gòu)成和工作原理與人臉特征識(shí)別模塊大體類似,此處不再詳細(xì)說(shuō)明。廣告存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)不同廣告受眾所對(duì)應(yīng)的不同分類的廣告信息。該廣告存儲(chǔ)模塊可以是真實(shí)的位于本地的存儲(chǔ)裝置，也可以處于云端的服務(wù)器。廣告類別選擇模塊利用身份類型識(shí)別模塊所識(shí)別的廣告受眾的身份類型信息，選擇其相對(duì)應(yīng)的廣告類別如果廣告受眾只有一人，則選擇目標(biāo)受眾與當(dāng)前受眾的身份類型信息相匹配的廣告；如果廣告受眾為多人，則選擇目標(biāo)受眾與當(dāng)前受眾當(dāng)中大多數(shù)人的身份類型信息相匹配的廣告；如果廣告受眾為多人，且其中沒(méi)有哪一種類型的受眾人數(shù)占主要多數(shù)，則選擇一般性廣告，或者任意方式選擇廣告。廣告類別選擇模塊在選擇目標(biāo)受眾與當(dāng)前受眾的身份類型信息相匹配的廣告時(shí)，年齡信息在高位，性別信息在低位。廣告類別選擇模塊可以采用二維表、標(biāo)簽或播放列表等形式，本實(shí)施例中采用二維表的形式，如表I所示表I廣告類別選擇模塊中身份類型信息與廣告類型關(guān)系對(duì)照表
權(quán)利要求
1.一種廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，包括 圖像采集裝置，采集位于廣告呈現(xiàn)裝置前方預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像； 數(shù)據(jù)處理裝置，與所述圖像采集裝置相連接，用于從所述圖像采集裝置采集的圖像中提取廣告呈現(xiàn)裝置前方廣告受眾的身份類型信息，選擇與該廣告受眾的身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容；以及 廣告呈現(xiàn)裝置，與所述數(shù)據(jù)處理裝置相連接，用于向廣告受眾呈現(xiàn)所述與廣告受眾身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理裝置包括 特征提取模塊，用于在廣告呈現(xiàn)裝置前方存在廣告受眾時(shí)，從所述圖像采集裝置采集的圖像中提取廣告受眾的身份類型特征； 身份類型識(shí)別模塊，用于利用所述身份類型特征，分別由訓(xùn)練后的性別識(shí)別模型和/或年齡識(shí)別模型，判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息； 廣告存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)不同性別和/或年齡的廣告受眾所對(duì)應(yīng)的不同分類的廣告內(nèi)容；以及 廣告類別選擇模塊，用于利用特征提取模塊所識(shí)別的廣告受眾的性別和/或年齡信息，將廣告存儲(chǔ)模塊中相匹配的廣告內(nèi)容提供至廣告呈現(xiàn)裝置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊為人臉特征識(shí)別模塊； 該人臉特征識(shí)別模塊，用于在廣告呈現(xiàn)裝置前方出現(xiàn)廣告受眾時(shí)，對(duì)廣告受眾的人臉圖像進(jìn)行規(guī)整，并利用規(guī)整后的人臉圖像提取人臉特征； 所述身份類型識(shí)別模塊，用于利用所述人臉特征，分別由訓(xùn)練后的性別識(shí)別模型和/或年齡識(shí)別模型判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉特征提取與識(shí)別模塊可以包括 人臉圖像規(guī)整子模塊，用于根據(jù)雙眼定位算法，定位人眼，使人臉圖像的左右眼距離及水平程度與訓(xùn)練的人臉圖像一致； 特征圖譜獲取子模塊，對(duì)規(guī)整后的人臉圖像進(jìn)行Gabor特征圖譜分析； 分塊子模塊，對(duì)進(jìn)行Gabor特征圖譜分析后獲取的每張?zhí)卣鲌D譜進(jìn)行分塊； 編碼子模塊，對(duì)各分塊進(jìn)行均勻的局部二值模式編碼，統(tǒng)計(jì)該塊的直方圖特征； 直方圖級(jí)聯(lián)子模塊，將Gabor幅值特征圖譜相同位置的圖像塊的直方圖特征級(jí)聯(lián)起來(lái)，得到一幅圖像的三個(gè)直方圖級(jí)聯(lián)特征；以及 降維子模塊，對(duì)三個(gè)向量進(jìn)行主成分分析或/和費(fèi)舍爾線性判別分析方法降維，從而實(shí)現(xiàn)圖像的人臉特征提取。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述性別識(shí)別模型和年齡識(shí)別模型為K臨近值模型或支持向量機(jī)模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于所述特征提取模塊為衣著特征識(shí)別模塊； 該衣著特征識(shí)別模塊，用于在廣告呈現(xiàn)裝置前方存在廣告受眾時(shí)，提取廣告受眾衣著特征，該衣著特征包括穿著衣物的顏色特征、紋理特征和/或形狀特征；所述身份類型識(shí)別模塊，用于利用所述衣著特征，分別由訓(xùn)練后的性別識(shí)別模型和/或年齡識(shí)別模型判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊為體態(tài)特征識(shí)別模塊； 該體態(tài)特征識(shí)別模塊，用于在廣告呈現(xiàn)裝置前方存在廣告受眾時(shí)，提取廣告受眾的體態(tài)特征，該體態(tài)特征為廣告受眾的身高或肩寬比例； 所述身份類型識(shí)別模塊，用于利用所述體態(tài)特征，分別由訓(xùn)練后的性別識(shí)別模型和/或年齡識(shí)別模型判斷廣告受眾的性別和/或年齡信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于 所述數(shù)據(jù)處理裝置還包括圖像預(yù)處理模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采集裝置采集的圖像進(jìn)行去噪、灰度變換、均衡化的預(yù)處理；以及 所述特征提取模塊，用于從預(yù)處理后的圖像中提取廣告受眾的身份類型特征。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于 所述數(shù)據(jù)處理裝置還包括空間判斷模塊，用于依據(jù)預(yù)處理后的圖像，判斷廣告呈現(xiàn)裝置前方是否存在廣告受眾，如果不存在廣告受眾，則發(fā)送無(wú)廣告受眾的信息；以及 所述廣告類別選擇模塊，用于接收到空間判斷模塊發(fā)送的無(wú)廣告受眾的信息后，停止提供廣告內(nèi)容或提供一般性廣告內(nèi)容至廣告呈現(xiàn)裝置。
10.根據(jù)權(quán)利要求2至9中任一項(xiàng)所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于，所述廣告存儲(chǔ)裝置為位于本地的存儲(chǔ)裝置或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)裝置。
11.根據(jù)權(quán)利要求2至9中任一項(xiàng)所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于 所述廣告類別選擇模塊，用于采用二維表、標(biāo)簽或播放列表，將廣告存儲(chǔ)模塊中與廣告受眾的性別和/或年齡信息相匹配的廣告內(nèi)容提供至廣告呈現(xiàn)裝置。
12.根據(jù)權(quán)利要求I至9中任一項(xiàng)所述的廣告投放系統(tǒng)，其特征在于 所述圖像采集裝置的圖像分辨率大于120X90像素； 所述廣告呈現(xiàn)裝置為多媒體播放裝置或網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，所述廣告內(nèi)容為動(dòng)態(tài)視頻、靜態(tài)圖像、聲音或網(wǎng)頁(yè)。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種廣告投放系統(tǒng)。該廣告投放系統(tǒng)包括圖像采集裝置，采集位于廣告呈現(xiàn)裝置前方預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；數(shù)據(jù)處理裝置，與所述圖像采集裝置相連接，用于從所述圖像采集裝置采集的圖像中提取廣告呈現(xiàn)裝置前方廣告受眾的身份類型信息，選擇與該廣告受眾的身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容；以及廣告呈現(xiàn)裝置，與所述數(shù)據(jù)處理裝置相連接，用于向廣告受眾呈現(xiàn)所述與廣告受眾身份類型信息相匹配的廣告內(nèi)容。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102968738SQ20121052016
公開(kāi)日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年12月6日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月6日
發(fā)明者李衛(wèi)軍, 李同宇, 董肖莉 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所