圖片缺陷調(diào)整方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種圖片缺陷調(diào)整方法。該方法通過對待調(diào)整的圖片進行缺陷增強處理，對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，將表面模糊處理前后的圖片的差值與圖片調(diào)整函數(shù)聯(lián)系起來，在保證了圖片整體自然、協(xié)調(diào)、完整的情況下，有效地減少了圖片存在的缺陷，提高了圖片的質(zhì)量。本發(fā)明還提供一種圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)。
【專利說明】圖片缺陷調(diào)整方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖片處理技術(shù)，特別涉及一種圖片缺陷調(diào)整方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息化的不斷發(fā)展，圖片的應用已經(jīng)成為一種常態(tài)，人們對圖片的質(zhì)量要求也越來越高，對圖片中存在的缺陷進行調(diào)整也逐漸為人們所提倡。
[0003]雖然，現(xiàn)有的一些軟件可以對圖片中存在的缺陷加以調(diào)整，例如，Photoshop是一款目前非常流行的圖片編輯軟件，常用于照片的處理，我們拍攝的照片經(jīng)常有缺陷，如照片拍攝時產(chǎn)生的紅眼、曝光不足、色彩偏差，或者景觀不夠理想等，還有的是照片上的人物本身就有的一些缺陷，如臉上有斑點(雀斑或青春痘)等，這些缺陷都可以非常方便地通過Photoshop處理消除。
[0004]然而，現(xiàn)有的這些圖片處理軟件存在的缺點是:無法對圖片的缺陷調(diào)整完全，圖片缺陷的細節(jié)處理不到位，例如，現(xiàn)有的這些圖片處理軟件會對圖片的邊緣細節(jié)產(chǎn)生一定的模糊感，降低了圖片的質(zhì)量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的主要目的是提供一種圖片缺陷調(diào)整方法，以在保證圖片整體自然、協(xié)調(diào)、完整的情況下，有效減少圖片存在的缺陷，提聞圖片的質(zhì)量。
[0006]此外，還提供一種圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，以在保證圖片整體自然、協(xié)調(diào)、完整的情況下，有效減少圖片存在的缺陷，提高圖片的質(zhì)量。
[0007]—種圖片缺陷調(diào)整方法，適用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備。該方法包括步驟:獲取待調(diào)整的圖片，對獲取的圖片進行缺陷增強處理；對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，對表面模糊處理前后的圖片進行差值計算，以獲得差值圖片；對差值圖片進行反相處理，以獲得反相差值圖片，根據(jù)反相差值圖片確定一個圖片調(diào)整函數(shù)，并根據(jù)調(diào)整函數(shù)調(diào)整待調(diào)整的圖片。
[0008]進一步地，所述對獲取的圖片進行缺陷增強處理的步驟包括:提取獲取的圖片中有缺陷的像素塊；對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理。
[0009]進一步地，提取圖片中有缺陷的像素塊的方式為高反差保留方式。
[0010]進一步地，所述高反差保留方式包括步驟:對圖片進行高斯模糊處理；
[0011]對高斯模糊處理后的圖片進行反相處理；對反相處理后的圖片進行線性光融合處理；對線性光融合處理后的圖片進行透明度處理。
[0012]進一步地，對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理的方式為亮光處理方式。
[0013]一種圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，應用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備。該系統(tǒng)包括:缺陷處理模塊，用于獲取待調(diào)整的圖片，對獲取的圖片進行缺陷增強處理；差值運算模塊，用于對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，對表面模糊處理前后的圖片進行差值計算，以獲得差值圖片；及圖片調(diào)整模塊，用于對差值圖片進行反相處理，以獲得反相差值圖片，根據(jù)反相差值圖片確定一個圖片調(diào)整函數(shù)，并根據(jù)調(diào)整函數(shù)調(diào)整待調(diào)整的圖片。[0014]進一步地，所述缺陷處理模塊用于:提取獲取的圖片中有缺陷的像素塊；對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理。
[0015]進一步地，所述缺陷處理模塊提取圖片中有缺陷的像素塊的方式為高反差保留方式。
[0016]進一步地，所述高反差保留方式包括步驟:對圖片進行高斯模糊處理；對高斯模糊處理后的圖片進行反相處理；對反相處理后的圖片進行線性光融合處理；對線性光融合處理后的圖片進行透明度處理。
[0017]進一步地，所述缺陷處理模塊對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理的方式為亮光處理方式。
[0018]相較現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過對待調(diào)整的圖片進行缺陷增強處理，對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，將表面模糊處理前后的圖片的差值與圖片調(diào)整函數(shù)聯(lián)系起來，在保證了圖片整體自然、協(xié)調(diào)、完整的情況下，有效地減少了圖片存在的缺陷，提高了圖片的質(zhì)量。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0019]圖1為本發(fā)明圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)較佳實施例的運行架構(gòu)圖。
[0020]圖2為圖1中圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)的功能模塊圖。
[0021]圖3為本發(fā)明圖片缺陷調(diào)整方法較佳實施例的具體實施流程圖。
[0022]本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。
【具體實施方式】
[0023]應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]如圖1所示，為本發(fā)明圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)較佳實施例的運行架構(gòu)圖。該圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)11運行于數(shù)據(jù)處理設(shè)備I中。所述數(shù)據(jù)處理設(shè)備I可以是手機、平板電腦、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)或其他任意適用的數(shù)據(jù)處理設(shè)備。所述數(shù)據(jù)處理設(shè)備I包括存儲單元13及處理單元10。
[0025]該存儲單元13，用于存儲該圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)11，及該圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)11的運行數(shù)據(jù)。
[0026]該處理單元10，用于調(diào)用并執(zhí)行該圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)11，以實現(xiàn)對圖片缺陷的調(diào)
難
iF.0
[0027]如圖2所示，為圖1中圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)的功能模塊圖。該圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)11包括缺陷處理模塊110，差值運算模塊111及圖片調(diào)整模塊112。
[0028]該缺陷處理模塊110，用于獲取待調(diào)整的圖片。在本實施例中，該缺陷處理模塊110從該存儲單元13中獲取待調(diào)整的圖片；在本發(fā)明的其他實施例中，該缺陷處理模塊110從其他任意適用的裝置中獲取待調(diào)整的圖片。
[0029]該缺陷處理模塊110，還用于提取獲取的圖片中有缺陷的像素塊并進行缺陷增強處理。在本實施例中，該缺陷處理模塊110通過高反差保留方式來提取圖片中有缺陷的像素塊，通過亮光處理方式來增強提取的有缺陷的像素塊；在本發(fā)明的其他實施例中，該缺陷處理模塊110通過其他任意適用的處理方式來提取圖片中有缺陷的像素塊并進行缺陷增強處理。
[0030]在本實施例中，所述高反差保留方式包括步驟:對圖片進行高斯模糊處理；對高斯模糊處理后的圖片進行反相處理；對反相處理后的圖片進行線性光融合處理；對線性光融合處理后的圖片進行透明度處理。其中，高斯模糊處理公式為:
【權(quán)利要求】
1.一種圖片缺陷調(diào)整方法，適用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備，其特征在于，該方法包括步驟: 獲取待調(diào)整的圖片，對獲取的圖片進行缺陷增強處理； 對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，對表面模糊處理前后的圖片進行差值計算，以獲得差值圖片； 對差值圖片進行反相處理，以獲得反相差值圖片，根據(jù)反相差值圖片確定一個圖片調(diào)整函數(shù)，并根據(jù)調(diào)整函數(shù)調(diào)整待調(diào)整的圖片。
2.如權(quán)利要求1所述的圖片缺陷調(diào)整方法，其特征在于，所述對獲取的圖片進行缺陷增強處理的步驟包括: 提取獲取的圖片中有缺陷的像素塊； 對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理。
3.如權(quán)利要求2所述的圖片缺陷調(diào)整方法，其特征在于，提取圖片中有缺陷的像素塊的方式為高反差保留方式。
4.如權(quán)利要求3所述的圖片缺陷調(diào)整方法，其特征在于，所述高反差保留方式包括步驟: 對圖片進行高斯模糊處理； 對高斯模糊處理后的圖片進行反相處理； 對反相處理后的圖片進行線性光融合處理； 對線性光融合處理后的圖片進行透明度處理。
5.如權(quán)利要求2所述的圖片缺陷調(diào)整方法，其特征在于，對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理的方式為亮光處理方式。
6.一種圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，應用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 缺陷處理模塊，用于獲取待調(diào)整的圖片，對獲取的圖片進行缺陷增強處理； 差值運算模塊，用于對缺陷增強后的圖片進行表面模糊處理，對表面模糊處理前后的圖片進行差值計算，以獲得差值圖片 '及 圖片調(diào)整模塊，用于對差值圖片進行反相處理，以獲得反相差值圖片，根據(jù)反相差值圖片確定一個圖片調(diào)整函數(shù)，并根據(jù)調(diào)整函數(shù)調(diào)整待調(diào)整的圖片。
7.如權(quán)利要求6所述的圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷處理模塊用于: 提取獲取的圖片中有缺陷的像素塊； 對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理。
8.如權(quán)利要求7所述的圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷處理模塊提取圖片中有缺陷的像素塊的方式為高反差保留方式。
9.如權(quán)利要求8所述的圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述高反差保留方式包括步驟: 對圖片進行高斯模糊處理； 對高斯模糊處理后的圖片進行反相處理； 對反相處理后的圖片進行線性光融合處理； 對線性光融合處理后的圖片進行透明度處理。
10.如權(quán)利要求7所述的圖片缺陷調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷處理模塊對提取的有缺陷的像素塊進行缺陷增強處理的方式為亮光處理方式。
【文檔編號】G06T5/00GK103871028SQ201210548427
【公開日】2014年6月18日 申請日期:2012年12月17日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月17日
【發(fā)明者】蔣興華, 余三思 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司