專利名稱：具有人機(jī)交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及光學(xué)成像、生物特征識別和信息安全等技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法。
背景技術(shù)：
虹膜是眼睛的一個組成部分，位于角膜的后方，晶狀體的前方。從外部看來，虹膜是位于人眼的黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀區(qū)域。虹膜在紅外光(一般在700-900納米之間)照射下呈現(xiàn)出豐富的紋理信息，如斑點(diǎn)、條紋、細(xì)絲、冠裝、隱窩等細(xì)節(jié)特征。研究表明，虹膜紋理的細(xì)節(jié)特征是由胚胎發(fā)育環(huán)境的隨機(jī)因素決定的，自然界不可能出現(xiàn)完全相同的兩個虹膜，因此，虹膜可用于唯一地確定人的身份。虹膜識別技術(shù)采用專用光學(xué)圖像采集儀采集人眼虹膜圖像，然后通過數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識別和人工智能技術(shù)對采集到的虹膜圖像進(jìn)行處理、存儲、比對，實(shí)現(xiàn)對人員身份的認(rèn)證和識別。虹膜識別具有唯一性高、穩(wěn)定性強(qiáng)、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，已被成功地應(yīng)用于機(jī)場、海關(guān)、銀行等場合的身份鑒定。然而，虹膜是人體的內(nèi)部器官，物理尺寸非常小(直徑一般在Icm左右)，內(nèi)部充滿了縱橫交錯的斑點(diǎn)、條紋、隱窩等細(xì)微紋理結(jié)構(gòu)，必須借助經(jīng)過特殊設(shè)計(jì)的光學(xué)鏡頭、主動光源、控制電路等才能采集到高質(zhì)量的虹膜圖像。傳統(tǒng)的虹膜圖像成像裝置和識別系統(tǒng)多采用長焦距(焦距在3cm以上)鏡頭，設(shè)備體積較大(厚度超過2cm)，難以做到小型化、移動化，用戶只能在安裝了專用虹膜識別系統(tǒng)的固定位置進(jìn)行虹膜識別和身份認(rèn)證，不能隨時隨地的享受虹膜識別帶來的安全和便利。此外，受成像系統(tǒng)、變焦控制算法設(shè)計(jì)復(fù)雜度的限制，傳統(tǒng)的虹膜識別系統(tǒng)(如公開號為CN101295357A的中國發(fā)明專利)多采用定焦系統(tǒng)，用戶只能在指定的位置前后移動，因此，采集不方便，用戶體驗(yàn)差。此外，傳統(tǒng)的虹膜采集裝置(如公開號為CN202196428的中國發(fā)明專利)多采用鏡面(如冷光鏡)反饋的方式引導(dǎo)用戶調(diào)整位置，這種對準(zhǔn)方式容易受到人眼散光的影響，導(dǎo)致使用者在鏡子中看到已經(jīng)對準(zhǔn)，但是實(shí)際上尚未對準(zhǔn)等問題，往往需要多次調(diào)整才能達(dá)到合適的位置，不利于使用者的使用，費(fèi)時費(fèi)力。另一方面，隨著移動互聯(lián)時代的到來，人們越來越多的在移動終端上處理信息、進(jìn)行交流甚至交易，手機(jī)等移動終端中保存了大量的商務(wù)或隱私資料，移動終端、互聯(lián)網(wǎng)的信息安全、網(wǎng)上交易安全日益受到關(guān)注和重視。而人們在使用手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等移動終端時，往往不設(shè)置開機(jī)密碼。因此，手機(jī)等移動終端一旦被盜或丟失，上述資料不可避免地會外泄，從而造成嚴(yán)重的精神損失和財(cái)產(chǎn)損失。目前，國內(nèi)外還沒有公開的、實(shí)際可操作的、易用的移動終端虹膜識別裝置和方法。現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)在小型化、移動化、易用性等方面仍有較大改進(jìn)的空間，如何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)用戶友好的(具體地，具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的)移動終端虹膜識別裝置和方法仍然是一個亟待解決的難題。為了解決上述問題，本發(fā)明設(shè)計(jì)開發(fā)了可用于移動終端的、用戶友好的新一代虹膜識別裝置和方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種具有人機(jī)交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置，所述裝置包括人機(jī)交互模塊、多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，其中所述人機(jī)交互模塊用于使使用者在虹膜圖像采集處理過程中對所述移動終端虹膜識別裝置進(jìn)行配置并與所述裝置實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能；所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊用于采集使用者的虹膜圖像并傳遞給所述虹膜圖像分析處理模塊進(jìn)行處理；所述虹膜圖像分析處理模塊用于對所述采集到的虹膜圖像進(jìn)行分析處理，并將處理結(jié)果或指令傳遞到所述反饋控制模塊；所述反饋控制模塊用于將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊，以便對所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊的成像參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，還將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述人機(jī)交互模塊，以便對使用者的使用進(jìn)行指導(dǎo)；以及所述供電模塊用于對所述裝置進(jìn)行供電。優(yōu)選地，所述人機(jī)交互功能選自視覺交互、觸覺交互和聽覺交互中的一種或多種。優(yōu)選地，所述人機(jī)交互模塊包括顯示屏、麥克風(fēng)、揚(yáng)聲器、狀態(tài)指示器、測距模塊和輸入輸出接口。優(yōu)選地，所述測距模塊通過融合測量到的使用者與所述移動終端虹膜識別裝置的距離以及計(jì)算所采集到的虹膜圖像的虹膜半徑來估算使用者的距離。優(yōu)選地，所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊包括光學(xué)成像模組和多光譜照明單
J Li ο優(yōu)選地，所述多光譜照明單元包含發(fā)射波長在750-850納米的近紅外光的主光源。優(yōu)選地，所述多光譜照明單元包含發(fā)射可見光的輔助光源，用于采集多光譜虹膜圖像。優(yōu)選地，采用單個所述光學(xué)成像模組或兩個距離在6-7cm之間的所述光學(xué)成像模組同時采集使用者的雙眼的虹膜圖像。優(yōu)選地，所述移動終端虹膜識別裝置集成在手機(jī)、平板電腦或筆記本電腦中，并裝配在其前面或背面。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種用于移動終端虹膜識別裝置的光學(xué)成像模組的變焦方法，所述移動終端虹膜識別裝置包括人機(jī)交互模塊、包含光學(xué)成像模組的多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，所述方法包括如下步驟:a)用戶通過所述人機(jī)交互模塊輸入感興趣區(qū)域；b)通過測量使用者與所述移動終端虹膜識別裝置的距離來確定對焦位置；c)在自動對焦范圍內(nèi)采集多個對焦點(diǎn)的圖像；
d)進(jìn)行清晰度計(jì)算獲得最佳的對焦位置，并將所述光學(xué)成像模組調(diào)整至所述最佳的對焦位置；e)更新對焦范圍，重復(fù)步驟a)_d)，直至相鄰兩次的計(jì)算結(jié)果小于一定閾值。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種用于移動終端虹膜識別裝置的虹膜圖像分析處理方法，所述移動終端虹膜識別裝置包括人機(jī)交互模塊、多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，所述方法包括如下步驟:a)將通過所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊采集到的虹膜圖像質(zhì)量進(jìn)行分析處理，并根據(jù)分析得到的質(zhì)量判斷結(jié)果反饋給用戶進(jìn)行調(diào)整，直到采集的虹膜圖像質(zhì)量合格為止；b)對質(zhì)量合格的虹膜圖像進(jìn)行虹膜粗定位、虹膜圖像分割和虹膜圖像歸一化的預(yù)處理；c)對虹膜圖像進(jìn)行活體檢測；d)進(jìn)行虹膜特征抽取和編碼；e)進(jìn)行虹膜特征模板比對。優(yōu)選地，所述步驟e)在所述移動終端虹膜識別裝置內(nèi)完成，或在遠(yuǎn)程服務(wù)器端完成。根據(jù)本發(fā)明的移動終端虹膜識別裝置和方法可以在虹膜識別裝置的小型化、移動化、易用性等方面較現(xiàn)有技術(shù)有較大的改進(jìn)，并可以實(shí)現(xiàn)用戶友好的，即具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別功能。應(yīng)當(dāng)理解，前述大體的描述和后續(xù)詳盡的描述均為示例性說明和解釋，并不應(yīng)當(dāng)用作對本發(fā)明所要求保護(hù)內(nèi)容的限制。


參考隨附的附圖，本發(fā)明更多的目的、功能和優(yōu)點(diǎn)將通過本發(fā)明實(shí)施方式的如下描述得以闡明，其中:圖1示意性示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置的系統(tǒng)組成框圖；圖2a示出了人機(jī)交互模塊的組成框圖；圖2b示出了估算距離的計(jì)算和使用流程圖；圖3a示出了多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊的組成框圖；圖3b示出了光學(xué)成像模組的自動變焦功能的實(shí)現(xiàn)方法；圖4a示出了所述專用的虹膜圖像分析處理模塊的組成框圖；圖4b示出了虹膜圖像分析處理模塊的工作流程；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動終端虹膜識別裝置在手機(jī)中的一種實(shí)現(xiàn)方式；圖6示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動終端虹膜識別裝置在平板電腦中的一種實(shí)現(xiàn)方式；圖7-9示出了多光譜照明單元在移動計(jì)算設(shè)備中實(shí)施時可選的位置布局方式。在下文中，將參考附圖描述本發(fā)明的實(shí)施例。在附圖中，相同的附圖標(biāo)記代表相同或類似的部件，或者相同或類似的步驟。
具體實(shí)施例方式通過參考示范性實(shí)施例，本發(fā)明的目的和功能以及用于實(shí)現(xiàn)這些目的和功能的方法將得以闡明。然而，本發(fā)明并不受限于以下所公開的示范性實(shí)施例；可以通過不同形式來對其加以實(shí)現(xiàn)。說明書的實(shí)質(zhì)僅僅是幫助相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員綜合理解本發(fā)明的具體細(xì)節(jié)。根據(jù)本發(fā)明的移動終端虹膜識別身份認(rèn)證裝置和方法用以解決傳統(tǒng)的虹膜圖像成像裝置和識別系統(tǒng)難以做到小型化和移動化的問題，提出了一種實(shí)際可操作的、易用的移動終端虹膜識別裝置和方法。本發(fā)明設(shè)計(jì)開發(fā)了可用于移動終端的、用戶友好的新一代虹膜識別裝置和方法，具體地，提出一種具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法。系統(tǒng)概沭圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置100的系統(tǒng)組成框圖。該裝置100包括人機(jī)交互模塊110、多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120、虹膜圖像分析處理模塊130、反饋控制模塊140和供電模塊150。具體地，所述人機(jī)交互模塊110用于完成虹膜圖像采集處理過程中的視覺、觸覺和聽覺等多種人機(jī)交互功能，以便使用者對裝置100進(jìn)行配置并獲取識別信息等功能。所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120用于實(shí)現(xiàn)多光譜、自動對焦的虹膜圖像采集。專用的虹膜圖像分析處理模塊130用于對采集到的虹膜圖像進(jìn)行分析處理，并將處理結(jié)果或指令(如對焦控制指令、圖像質(zhì)量結(jié)果等)傳遞到反饋控制模塊140。反饋控制模塊140用于將虹膜圖像分析處理模塊130獲得的圖像分析處理結(jié)果反饋至多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120，并按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則對光學(xué)采集模塊120的成像參數(shù)進(jìn)行智能調(diào)節(jié)；同時，反饋控制模塊140還用于將圖像處理模塊130獲得的圖像分析處理結(jié)果反饋至人機(jī)交互模塊110，并按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則輸出以便對用戶使用進(jìn)行指導(dǎo)和反饋。所述供電模塊150用于對設(shè)備進(jìn)行供電，例如可通過可充電的電池來實(shí)現(xiàn)。在移動終端虹膜識別裝置100所在的設(shè)備無交流電源供電情況下，該供電模塊為裝置100進(jìn)行供電。當(dāng)設(shè)備插入交流電源時，可對該供電模塊進(jìn)行充電。各個模塊的詳細(xì)說明將在下文參考附圖進(jìn)行描述。系統(tǒng)各模塊功能詳述圖2a進(jìn)一步示出了圖1中示出的人機(jī)交互模塊110的組成框圖。該人機(jī)交互模塊Iio包括具備多點(diǎn)觸控功能的顯示屏111、具備語音采集功能的麥克風(fēng)112、具有語音輸出功能的揚(yáng)聲器113、用于指示狀態(tài)的狀態(tài)指示器114、測距模塊115和輸入輸出接口 116。人機(jī)交互模塊110用于完成虹膜圖像采集處理過程中的視覺交互、觸覺交互和聽覺交互等多種人機(jī)交互功能，從而指導(dǎo)用戶使用虹膜識別系統(tǒng)，提高用戶友好度。具體地，該人機(jī)交互模塊110主要實(shí)現(xiàn)如下功能:a)主動視覺反饋:通過顯示屏幕，將實(shí)時采集的使用者的信息以視頻方式顯示出來，從而使用者可以根據(jù)自己看到的視頻快速調(diào)整至最佳采集位置；b)圖像處理分析結(jié)果顯示:通過顯示屏幕，可將圖像處理算法分析得到的圖像質(zhì)量判斷結(jié)果(如清晰、不清晰、請遠(yuǎn)離)等信息實(shí)時顯示并利用不同的顏色或者語言反饋至用戶，從而用戶可以實(shí)時的感知目前的采集狀態(tài)；c)控制參數(shù)輸入:通過顯示屏111，使用者可以對系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行配置，也可以對采集處理過程進(jìn)行反饋和交互。例如，通過觸摸屏，使用者可以通過點(diǎn)擊感興趣區(qū)域的方式指定需要對焦的位置。圖像處理算法也可以借助用戶輸入的該感興趣區(qū)域得到虹膜中心的一個粗略估計(jì)，實(shí)現(xiàn)虹膜圖像粗定位的功能。又例如，在注冊的過程中，操作人員(或使用者自己)可以通過觸摸屏對注冊算法獲取的圖像進(jìn)行挑選，如點(diǎn)擊屏幕表示接受該圖像，劃過屏幕表示丟棄該圖像。又例如，通過觸摸屏，可以對系統(tǒng)進(jìn)行控制，例如可通過觸摸屏設(shè)置設(shè)備參數(shù)、輸入自己的身份證號碼及密碼、對設(shè)備輸出結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)等。優(yōu)選地，所述顯示屏具備多點(diǎn)觸控功能以實(shí)現(xiàn)更好的用戶操控。d)語音輸入:通過內(nèi)置的麥克風(fēng)112，主動人機(jī)交互模塊110可以接收使用者輸入的語音命令，并執(zhí)行相應(yīng)的操作。e)聽覺反饋:通過具有語音輸出功能的揚(yáng)聲器113，系統(tǒng)可以將反饋命令、圖像處理分析結(jié)果、識別認(rèn)證結(jié)果等以語音的方式反饋給使用者，提高用戶實(shí)用的方便度。例如，可將圖像處理算法或者測距模塊分析得到的用戶位置提示信息(如“請遠(yuǎn)離一點(diǎn)”、“請靠近一點(diǎn)”、“請保持”等)反饋至用戶，用聲音提示用戶調(diào)整位置。f)指示功能:所述主動人機(jī)交互模塊110還可以優(yōu)選地包含用于指示狀態(tài)的狀態(tài)指示器114，該狀態(tài)指示器114可以通過能夠發(fā)出特定顏色光線的指示燈來實(shí)現(xiàn)，通過指示燈可以對圖像分析處理結(jié)果、識別認(rèn)證結(jié)果等以指示燈的方式顯示出來。例如，綠色的指示燈可以表示識別通過，而紅色的指示燈可以表示識別失敗。g)測距功能:所述主動人機(jī)交互模塊110可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)測距功能，用于實(shí)時測量當(dāng)前使用者與虹膜光學(xué)成像裝置的距離，從而獲得最佳的虹膜成像效果。如圖2a所示，測距模塊115由硬件測距模塊1151和算法測距模塊1152組成。其中，硬件測距模塊1151通過發(fā)射紅外光或者激光對使用者與移動終端虹膜識別裝置100的距離dl進(jìn)行測量；算法測距模塊1152通過計(jì)算所采集到的虹膜圖像的虹膜半徑，通過半徑大小估計(jì)使用者與裝置的距離d2。硬件測距模塊1151和算法測距模塊1152獲得的估算距離值經(jīng)過濾波后融合，得到使用者的估算距離D。融合公式如下:D = 0.5 * (dl+d2) (I)圖2b示出了估算距離的計(jì)算和使用流程圖。其具體步驟如下:步驟S201:通過硬件測距模塊1151測量使用者與移動終端虹膜識別裝置100的距離dl ；步驟S202:通過算法測距模塊1152獲得使用者與裝置的距離d2 ；步驟S203:將步驟S201和步驟S202中獲取的dl和d2進(jìn)行融合得到估算距離D ；步驟S204:根據(jù)距離值分情況進(jìn)行處理:如果當(dāng)前距離(即估算距離D)不在虹膜圖像成像裝置的有效采集范圍內(nèi)(有效采集范圍記為[D_min，D_max]，其中D_min，D_max是在采集鏡頭和CMOS確定時即確定的。對于不同的光學(xué)鏡頭參數(shù)，該參數(shù)可能是變化的)，則在步驟S205中通過人機(jī)交互模塊110提示用戶調(diào)整位置，如遠(yuǎn)離、靠近、左右移動等，然后系統(tǒng)進(jìn)行重新采集，再將采集到的結(jié)果重新通過硬件測距模塊和算法測距模塊進(jìn)行距離估算，重復(fù)上面的步驟S201-S204 ;如果當(dāng)前距離處于虹膜圖像成像裝置的有效采集范圍內(nèi)，通過語音或者屏幕指示提示使用者“當(dāng)前位置合適，請保持一段時間”，同時將當(dāng)前估算距離D傳遞至自動對焦模塊，為自動對焦模塊提供初始的對焦范圍。步驟S206:運(yùn)行自動對焦算法，采集到一幅對焦好的圖像后，在步驟S207中對圖像進(jìn)行處理分析，并在步驟S208中將識別結(jié)果傳輸至人機(jī)交互模塊110，反饋至用戶。圖3a進(jìn)一步示出了圖1中示出的所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120的組成框圖。如圖3a所示，所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120由光學(xué)成像模組121和多光譜照明單元122組成。其中，光學(xué)成像模組121由專用的圖像采集傳感器211、專用的虹膜采集光學(xué)鏡頭212、變焦馬達(dá)213組成，用于實(shí)現(xiàn)多光譜、自動對焦的虹膜圖像采集。該模組既可以采用作為前置攝像頭放置在移動設(shè)備的前端，也可以作為后置攝像頭放置在移動設(shè)備的后端。圖像采集距離為5-30cm,有效景深I(lǐng)Ocm以上。多光譜照明單元122由多個不同波段的照明燈排列組合而成，用于發(fā)出一定強(qiáng)度的光。在多光譜照明單元122的照明下，成像模組121可以獲得多光譜的虹膜圖像。多光譜照明系統(tǒng)又包括主光源1221和輔助光源1222。主光源1221為必備的照明單元，例如采用波長范圍在750-950nm的近紅外照明LED，用于采集近紅外的虹膜圖像；輔助光源1222為可選的照明單元，優(yōu)選可以為藍(lán)光、綠光、黃光、可見光等其他波長照明燈，用于采集多光譜虹膜圖像。所采集的多光譜虹膜圖像可以用于對焦位置判斷和虹膜圖像的活體檢測。照明單元122的空間位置擺放方法根據(jù)實(shí)際情況靈活配置，可以在鏡頭邊上、兩側(cè)，也可以在手機(jī)鏡頭的對側(cè)。圖7-9示出了多光譜照明單元在移動計(jì)算設(shè)備(例如手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦)中實(shí)施時可選的位置布局方式，在具體實(shí)施中，多光譜照明單元的布局例如可以選擇圖中圓叉( )標(biāo)記的位置中的任何一個或多個的組合，即在移動計(jì)算設(shè)備的邊框四周。光學(xué)成像模組121由圖像采集傳感器211 (例如CMOS、CCD)、虹膜成像光學(xué)鏡頭212、馬達(dá)213和多光譜濾光片214組成。該模組121能夠同時采集使用者左右眼的虹膜圖像。有兩種實(shí)現(xiàn)方式，一種是使用單個高分辨率(如500萬像素以上的)的成像模組同時采集使用者雙眼虹膜圖像，另一種是采用兩個低分辨率的成像模組分別采集使用者左右眼的虹膜圖像。當(dāng)采用單個高分辨率成像模組時，所采用的圖像采集傳感器分辨率不低于300萬像素。圖7、圖8、圖9分別示出了光學(xué)成像模組在手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦中實(shí)施時可選的位置布局方式，可以裝配在設(shè)備前面，也可以裝配在設(shè)備背面。圖中，空心圓圈(O)標(biāo)出了采用單個成像模組時的位置布局方式，實(shí)心圓圈(.)標(biāo)出了采用兩個成像模組時的位置布局方式。優(yōu)選地，當(dāng)采用兩個成像模組時，兩個成像模組之間的距離在6-7cm之間。優(yōu)選地，該光學(xué)成像模組121包含的多光譜濾光片214是可以令多光譜照明單元122中所包含的光源的光線通過的濾光片，可以是一片包含多個光譜的濾光片組成，也可以由多片單光譜的濾光片組成。優(yōu)選地，該模組具有自動變焦功能，其中變焦功能可以通過圖像采集傳感器自帶的自動變焦系統(tǒng)完成，也可以通過專用的虹膜圖像Focus值分析方法對馬達(dá)213進(jìn)行控制而實(shí)現(xiàn)變焦功能。特別地，本發(fā)明采用一種迭代的自動對焦控制算法，首先，采集到圖像，并通過虹膜圖像清晰度算法，得到在改變變焦透鏡的焦距后得到的一系列圖像的清晰度描述，當(dāng)?shù)玫阶钋逦鷪D像的時候，發(fā)出一個變焦透鏡已對準(zhǔn)信號，并認(rèn)為此時的焦距是最優(yōu)焦距。圖3b示出了光學(xué)成像模組121的自動變焦功能的實(shí)現(xiàn)方法。具體地，如圖3b所示，所述的給定的自動對焦控制系統(tǒng)對焦過程如下:步驟S301:輸入對焦位置。使用者通過所處的多點(diǎn)觸控顯示屏，手工點(diǎn)觸(或鼠標(biāo)點(diǎn)擊)感興趣區(qū)域(即對焦位置)。所述的感興趣區(qū)域是以屏幕觸控點(diǎn)(或鼠標(biāo)點(diǎn)擊點(diǎn))為中心，以H為邊長的正方形。特別地，本發(fā)明支持兩點(diǎn)對焦模式，即用戶可以點(diǎn)擊屏幕中的虹膜左右眼的區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對雙眼成像區(qū)域的整體對焦。步驟S302:根據(jù)上述的距離測量模塊進(jìn)行測量獲得當(dāng)前使用者的距離信息，并根據(jù)距離信息獲得自動對焦的范圍[pmin，pmj。如前所述，由于已經(jīng)獲知了當(dāng)前使用者的距離信息，理論上，如果該距離信息是準(zhǔn)確的，則可以唯一的確定一個對焦位置(即光學(xué)鏡頭到傳感器的距離)。但是由于該距離是估計(jì)得到的，并不準(zhǔn)確，有一定的誤差，因此，對焦位置也是不確定的，但是在一個范圍內(nèi)，S卩[Pmin，Pmax])；步驟S303:在自動對焦范圍內(nèi)，采集多個對焦點(diǎn)的圖像。此處，一個對焦點(diǎn)對應(yīng)一個光學(xué)鏡頭212到圖像采集傳感器211的距離。馬達(dá)控制光學(xué)鏡頭212從Pmax以一定的步長朝著圖像采集傳感器211移動到Pmin，假設(shè)步長為A，則移動的位置為[Pmin，Pmin+A，Pmin+2A，…，PmaJ，并在各個位置上采集一幅圖像。步驟S304:通過清晰度計(jì)算，獲得最佳的對焦位置:計(jì)算每個位置處感興趣區(qū)域的Focus值，設(shè)每個點(diǎn)的清晰度為Fmin，F(xiàn)min+A，F(xiàn)min+2A，F(xiàn)min+3A，…，F(xiàn)max,并找到最高清晰度Fbest對應(yīng)的位置，即最佳的對焦位置Pbest。特別地，當(dāng)使用者輸入雙眼的對焦位置時，需要將左右眼感興趣區(qū)域的清晰度進(jìn)行融合得到最終的感興趣區(qū)域的清晰度FMi，具體融合方法為:Froi = (Fleft+Fright)/2其中，F(xiàn)left和FHght為左右眼感興趣區(qū)域的清晰度。步驟S305:獲得最佳對焦位置Pbest后，通過馬達(dá)調(diào)節(jié)光學(xué)鏡頭212和圖像采集傳感器211的相對位置，將成像模組調(diào)整至該最佳對焦位置Pbest。步驟S306:根據(jù)得到的最佳對焦點(diǎn)更新下一輪對焦過程中的對焦范圍。得到當(dāng)前清晰度最高的對焦點(diǎn)對應(yīng)的對焦位置Pbest,并更新下一次位置調(diào)整時的最大最小對焦范圍，且步長調(diào)整為A’ = 0.2A。即Pmax = Pbest+2A，，Pmin = Pbest-2A， 如前所述，本方法是一個迭代的方法，每次迭代后，對焦范圍逐漸縮小。步驟S307:重復(fù)步驟S303至步驟S306，直到前后相鄰兩次移動后的得到的Fbest差異小于一定的閾值，例如5%。特別地，為了提高系統(tǒng)的處理速度，此處的迭代次數(shù)及其收斂的閾值可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景不同而靈活設(shè)置，迭代最小的次數(shù)為1，最大不應(yīng)該超過3次。特別地，為了提高系統(tǒng)在不同光照環(huán)境下的自適應(yīng)性，所述的虹膜圖像清晰度算法在傳統(tǒng)虹膜圖像清晰度算法的基礎(chǔ)上，融合了圖像的飽和度信息，具體地，如果圖像的飽和度過高，則對圖像清晰度計(jì)算值一個懲罰項(xiàng)，例如10%的懲罰；如果圖像的飽和度過低，則對圖像清晰度計(jì)算值一個增益項(xiàng)，例如10%的增益。圖4a示出了所述專用的虹膜圖像分析處理模塊130的組成框圖。該模塊由專用的虹膜圖像處理模塊131、圖像處理器132和存儲器133組成。虹膜圖像分析處理模塊130用于對采集到的虹膜圖像進(jìn)行分析處理，如質(zhì)量判斷、自動對焦計(jì)算、特征抽取和比對等功能。圖像處理器和存儲器可以運(yùn)行虹膜圖像處理分析處理。圖像處理過程中既可以直接使用移動平臺(包括智能手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦)內(nèi)已有的計(jì)算單元(例如筆記本電腦的Intel處理器或智能手機(jī)中的ARM處理器)來實(shí)現(xiàn)圖像處理單元的功能，也可以另行配置專門的圖形處理器(例如ARM、DSP等)來進(jìn)行上述圖像處理，這些不同的方式都屬于本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)范圍。圖4b示出了圖4a中的虹膜圖像分析處理模塊130的工作流程。如圖4b所示，所述的虹膜圖像處理模塊131進(jìn)行的處理主要包括虹膜圖像質(zhì)量分析、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像活體檢測、虹膜圖像特征編碼和虹膜圖像特征模板比對五部分。在步驟S401中，通過多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊120采集虹膜圖像。在步驟S402中，通過虹膜圖像質(zhì)量分析模塊將獲取的虹膜圖像進(jìn)行分析處理，并根據(jù)分析得到的質(zhì)量判斷結(jié)果通過視聽覺交互反饋系統(tǒng)反饋給用戶，用于指導(dǎo)用戶定位或者用于對虹膜圖像采集單元進(jìn)行合理的配置和控制。具體地，當(dāng)虹膜圖像質(zhì)量分析模塊判斷出虹膜圖像的質(zhì)量不合格時，會通過視聽覺交互反饋系統(tǒng)反饋給用戶重新采集的指令，以指導(dǎo)用戶重新采集虹膜，虹膜圖像的質(zhì)量合理為止。接著在步驟S403，對質(zhì)量合格的虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理。第一個子步驟是虹膜粗定位，在該步驟中，初步定位虹膜在圖像中的大概位置，如果檢測定位不到合適的虹膜圖像，則需返回到步驟S401提示用戶重新采集虹膜圖像。用戶根據(jù)提示來調(diào)整位置，將眼睛對準(zhǔn)拍攝攝像頭。如果檢測定位到虹膜的位置，則進(jìn)行第二個子步驟對圖像進(jìn)行虹膜圖像分割，得到虹膜的外圓半徑，并且根據(jù)所得到的外圓半徑的大小提示用戶調(diào)整位置，如太大，則提示用戶距離遠(yuǎn)一點(diǎn)，如果太小，則提示用戶靠近一點(diǎn)。同時，根據(jù)眼睛在圖像中的位置，對用戶進(jìn)行提示，如果太偏，則提示用戶適當(dāng)移動位置。此外，預(yù)處理模塊還包括定位圖像的眼皮、睫毛等遮擋區(qū)域。在分割得到虹膜有效區(qū)域后，在第三個子步驟下對圖像進(jìn)行虹膜圖像歸一化，即基于虹膜內(nèi)外圓定位結(jié)果，進(jìn)行直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)化，將直角坐標(biāo)下的原始虹膜圖像歸一化到極坐標(biāo)下的一個固定的矩形區(qū)域。接著，在步驟S404對虹膜圖像進(jìn)行活體檢測。運(yùn)行虹膜圖像活體檢測算法，判斷當(dāng)前采集到的虹膜圖像是否來自活體的眼睛，而不是來自偽造物，如玻璃眼球、打印虹膜照片、虹膜視頻、美瞳等。一旦檢測到當(dāng)前圖像時來自于偽造物的虹膜圖像，則進(jìn)入步驟S405提示或者報警，從而避免系統(tǒng)受到偽造物的攻擊，保證虹膜識別系統(tǒng)的安全性。特別地，所述的虹膜圖像活體檢測算法基于多光譜圖像進(jìn)行分析，多光譜圖像包含可見光圖像、近紅外圖像和藍(lán)光圖像或者綠色光圖像(或其他波段的光學(xué)圖像)，所用的處理方法為紋理分析和模式識別算法，紋理分析方法包括但不限于局部二值模式特征，Gabor紋理特征等，模式識別方法包括但不限于支持向量機(jī)、Adaboost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。若判斷當(dāng)前虹膜圖像來自活體，則進(jìn)入步驟S406進(jìn)行虹膜特征抽取和編碼。在歸一化圖像上抽取虹膜紋理特征碼(如傳統(tǒng)的二進(jìn)制的Gabor相位碼，定序特征碼等)，得到當(dāng)前圖像的虹膜特征模板。接著，在步驟S407中進(jìn)行虹膜特征模板比對。將該特征碼與注冊庫中的預(yù)先存儲在虹膜特征模板數(shù)據(jù)庫中的注冊特征碼進(jìn)行漢明距離(Hamming Distance)的比對結(jié)算,并根據(jù)比對分?jǐn)?shù)得出識別認(rèn)證結(jié)果，從而對當(dāng)前使用者的身份進(jìn)行驗(yàn)證。若驗(yàn)證失敗，則進(jìn)入到步驟S405，驗(yàn)證結(jié)束或報警；若驗(yàn)證成功，則方法結(jié)束。特別地，所述的虹膜圖像比對可以在所述的移動終端內(nèi)完成，也可以在遠(yuǎn)程服務(wù)器端完成，所述的遠(yuǎn)程服務(wù)器端包括單個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，也可以是類似于存儲在云端的虛擬服務(wù)器。當(dāng)在本機(jī)進(jìn)行比對時，注冊特征應(yīng)事先存儲在本機(jī)的存儲單元內(nèi)或者事先通過網(wǎng)絡(luò)下載至本機(jī)的存儲單元。當(dāng)在遠(yuǎn)程服務(wù)器端進(jìn)行比對時，采集到的虹膜圖像在本機(jī)完成虹膜圖像質(zhì)量分析、虹膜圖像預(yù)處理、活體監(jiān)測和特征編碼過程，僅將抽取到的虹膜特征碼傳輸至遠(yuǎn)程服務(wù)器，在服務(wù)器端完成比對后，將識別結(jié)果或者后續(xù)的處理結(jié)果傳輸至本機(jī)。特別地，為了保證信息處理系統(tǒng)的安全性，在進(jìn)行遠(yuǎn)程模式下，所述的特征模版還需要檢驗(yàn)所述移動終端設(shè)備的硬件身份(ID)信息，例如智能手機(jī)應(yīng)用中的國際移動用戶識別號(MSI)，平板電腦或者筆記本電腦的硬盤序列號等能夠唯一標(biāo)示該移動終端的信
肩、O特別地，圖像識別過程支持實(shí)時識別模式和非實(shí)時識別模式。在實(shí)時識別模式下，系統(tǒng)對每一幅圖像進(jìn)行處理、編碼和比對，得到識別結(jié)果。在非實(shí)時模式下，系統(tǒng)首先采集一定時間范圍內(nèi)的虹膜圖像，然后從中挑選1-3幅質(zhì)量合格的圖像，并進(jìn)行識別比對。使用者使用本發(fā)明裝置的過程使用者使用本發(fā)明所述的具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置100進(jìn)行身份認(rèn)證的實(shí)現(xiàn)方式如下:a)使用者通過點(diǎn)擊啟動移動終端中的虹膜采集處理系統(tǒng)軟件開始運(yùn)行；b)在可見光照射的條件下，系統(tǒng)開始采集虹膜圖像。在此過程中，需要使用者適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)位置，使得虹膜光學(xué)成像裝置能夠采集到雙眼或者至少一只眼睛的圖像；c)使用者點(diǎn)擊需要聚焦的感興趣區(qū)域；d)系統(tǒng)通過測距模塊或者圖像分析算法獲得當(dāng)前使用者與裝置的距離范圍；e)獲取感興趣區(qū)域位置和距離范圍后，裝置啟動近紅外照明系統(tǒng)，并開始采集一組不同聚焦位置的近紅外虹膜圖像。此處，不同聚焦位置通過對虹膜光學(xué)成像模組的配置實(shí)現(xiàn)；f)圖像采集處理模塊對采集到的圖像序列進(jìn)行處理分析，計(jì)算每幅圖像感興趣區(qū)域的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，并基于質(zhì)量分?jǐn)?shù)得到最佳的聚焦位置；g)光學(xué)成像模組配置到該最佳聚焦位置，同時在顯示屏幕上顯示圖像對準(zhǔn)的標(biāo)記(如綠色的對號)。所述的圖像對準(zhǔn)的標(biāo)記也可以通過移動終端上其他指示設(shè)備實(shí)現(xiàn)，如能發(fā)出特定顏色光線的指示燈；h)光學(xué)成像模組在該聚焦位置附近采集多幅近紅外虹膜圖像；i)圖像分析處理模塊基于第h步采集到的圖像進(jìn)行處理，得到質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的三幅圖像，對其進(jìn)行特征抽取和編碼；j)所述的三幅最佳圖像的特征編碼與事先注冊的特征碼進(jìn)行比對，得到身份認(rèn)證結(jié)果。此處，事先注冊的虹膜特征碼可以存儲在本地，也可以存儲在遠(yuǎn)端的服務(wù)器上。如果是前者，比對過程在移動終端本地完成；如果是后者，比對過程在遠(yuǎn)端的服務(wù)器完成。k)比對結(jié)果處理。如果比對失敗，則拒絕使用者的此次身份認(rèn)證請求，并在特定應(yīng)用中啟動報警裝置；如果比對成功，則通過使用者的此次身份認(rèn)證請求，并允許其進(jìn)行后續(xù)操作。特別地，上述使用方法可以采用前置式，也可以采用后置式，即采集裝置設(shè)置在手機(jī)前部或背部。特別地，上述步驟中所述的點(diǎn)擊可以是指鼠標(biāo)點(diǎn)擊，也可以是指手指或手寫筆觸碰。特別地，當(dāng)光學(xué)采集裝置采集到雙眼圖像時，所述的感興趣區(qū)域指雙眼的虹膜和瞳孔區(qū)域；當(dāng)僅光學(xué)采集裝置僅采集到一只眼睛時，所述的感興趣區(qū)域指當(dāng)前所采集到的眼睛的虹膜和瞳孔位置。應(yīng)用實(shí)施例實(shí)施例1:具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法在智能手機(jī)中的應(yīng)用。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)中需要身份認(rèn)證和識別的場景，例如個人隱私保護(hù)、網(wǎng)上支付、手機(jī)支付等。圖5示出了本發(fā)明所述裝置在手機(jī)中的一種實(shí)現(xiàn)方式。其中，光學(xué)成像模組121采用800萬像素近紅外手機(jī)成像模組，多光譜照明單元122采用750-850納米的近紅外LED和波長480-550納米的綠色LED組成。多點(diǎn)觸控顯示屏111采用智能手機(jī)的顯示屏。虹膜圖像分析處理模塊130和反饋控制模塊140采用智能手機(jī)自帶的主處理器和控制器組成。供電模塊150采用智能手機(jī)自帶鋰電池。加裝了本發(fā)明所述虹膜識別裝置的智能手機(jī)可廣泛應(yīng)用于個人隱私保護(hù)、網(wǎng)上支付、手機(jī)支付等。例如，智能手機(jī)用戶張先生要對存儲在自己智能手機(jī)上的個人隱私信息進(jìn)行訪問，這些信息存儲在一個特定的文件夾中。這些文件夾事先通過設(shè)置于運(yùn)行于智能手機(jī)中的虹膜識別監(jiān)測軟件相關(guān)聯(lián)。當(dāng)張先生需要訪問個人隱私信息時，虹膜識別監(jiān)測軟件自動開始運(yùn)行，并通過語音發(fā)生器113和多點(diǎn)觸摸屏111提示張先生注視虹膜光學(xué)成像模組121。此時，多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊開始工作，并通過自動變焦等步驟采集到一幅張先生的虹膜圖像。經(jīng)過專用虹膜圖像分析模塊130的處理，得到張先生的虹膜特征碼，并將特征碼與事先存儲在智能手機(jī)上的特征模板進(jìn)行比對。如果比對成功，則張先生可以訪問自己的個人隱私信息；如果比對失敗，則系統(tǒng)拒絕張先生的訪問請求。同時，通過必要的設(shè)置，還可以將此次訪問信息以短信的形式發(fā)送到張先生指定的其他手機(jī)號碼中。從而確保了張先生個人隱私信息的安全。實(shí)施例2:具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法在平板電腦中的應(yīng)用。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于平板電腦中需要身份認(rèn)證和識別的場景，例如個人隱私保護(hù)、網(wǎng)上支付、互聯(lián)網(wǎng)賬戶登錄等。圖6示出了本發(fā)明所述裝置在平板電腦中的一種實(shí)現(xiàn)方式。其中，光學(xué)成像模組121采用兩個200萬像素近紅外手機(jī)成像模組，多光譜照明單元122采用750-850納米的近紅外LED和波長55-600納米的黃色LED組成。多點(diǎn)觸控顯示屏111采用平板電腦的顯示屏。虹膜圖像分析處理模塊30和反饋控制模塊140采用平板電腦自帶的主處理器和控制器組成。供電模塊50采用平板電腦自帶鋰電池。加裝了本發(fā)明所述虹膜識別裝置的平板電腦可廣泛應(yīng)用于個人隱私保護(hù)、網(wǎng)上支付等。例如，智能手機(jī)用戶張先生網(wǎng)上購物時需要網(wǎng)上支付轉(zhuǎn)賬等。張先生，當(dāng)張先生需要網(wǎng)上支付時，虹膜識別監(jiān)測軟件自動開始運(yùn)行，并通過語音發(fā)生器113和多點(diǎn)觸摸屏111提示張先生注視虹膜光學(xué)成像模組121。此時，多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊開始工作，并通過自動變焦等步驟采集到一幅張先生的虹膜圖像。經(jīng)過專用虹膜圖像分析模塊130的處理，得到張先生的虹膜特征碼，并將特征碼與事先存儲在遠(yuǎn)程服務(wù)器上的特征模板進(jìn)行比對。如果比對成功，則張先生可以完成支付過程；如果比對失敗，則系統(tǒng)拒絕張先生的支付請求。同時，通過必要的設(shè)置，還可以將此次訪問信息以短信的形式發(fā)送到張先生指定的手機(jī)號碼中。從而確保了張先生網(wǎng)上支付的安全。實(shí)施例3:具有主動視覺、觸覺和聽覺交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置和方法在筆記本電腦中的應(yīng)用。該應(yīng)用方式和實(shí)施例1、2類似，在此不再贅述。以上所述，僅為本發(fā)明中的具體實(shí)施方式
，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉該技術(shù)的人在本發(fā)明所揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可理解想到的變換或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的包含范圍之內(nèi)，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求書的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。結(jié)合這里披露的本發(fā)明的說明和實(shí)踐，本發(fā)明的其他實(shí)施例對于本領(lǐng)域技術(shù)人員都是顯而易見的。說明和實(shí)施例僅被認(rèn)為是示例性的，本發(fā)明的真正范圍和主旨均由權(quán)利要求所限定。
權(quán)利要求
1.一種具有人機(jī)交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置，所述裝置包括人機(jī)交互模塊、多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，其中 所述人機(jī)交互模塊用于使使用者在虹膜圖像采集處理過程中對所述移動終端虹膜識別裝置進(jìn)行配置并與所述裝置實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能； 所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊用于采集使用者的虹膜圖像并傳遞給所述虹膜圖像分析處理模塊進(jìn)行處理； 所述虹膜圖像分析處理模塊用于對所述采集到的虹膜圖像進(jìn)行分析處理，并將處理結(jié)果或指令傳遞到所述反饋控制模塊； 所述反饋控制模塊用于將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊，以便對所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊的成像參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，還將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述人機(jī)交互模塊，以便對使用者的使用進(jìn)行指導(dǎo)；以及 所述供電模塊用于對所述裝置進(jìn)行供電。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述人機(jī)交互功能選自視覺交互、觸覺交互和聽覺交互中的一種或多種。
3.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述人機(jī)交互模塊包括顯示屏、麥克風(fēng)、揚(yáng)聲器、狀態(tài)指示器、測距模塊和輸入輸出接口。
4.如權(quán)利要求3所述的裝置，其中所述測距模塊通過融合測量到的使用者與所述移動終端虹膜識別裝置的距離以及計(jì)算所采集到的虹膜圖像的虹膜半徑來估算使用者的距離。
5.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊包括光學(xué)成像模組和多光譜照明單元。`
6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其中所述多光譜照明單元包含發(fā)射波長在750-850納米的近紅外光的主光源。
7.如權(quán)利要求5所述的裝置，其中所述多光譜照明單元包含發(fā)射可見光的輔助光源，用于采集多光譜虹膜圖像。
8.如權(quán)利要求5所述的裝置，其中采用單個所述光學(xué)成像模組或兩個距離在6-7cm之間的所述光學(xué)成像模組同時采集使用者的雙眼的虹膜圖像。
9.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述移動終端虹膜識別裝置集成在手機(jī)、平板電腦或筆記本電腦中，并裝配在其前面或背面。
10.一種用于移動終端虹膜識別裝置的光學(xué)成像模組的變焦方法，所述移動終端虹膜識別裝置包括人機(jī)交互模塊、包含光學(xué)成像模組的多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，所述方法包括如下步驟: a)用戶通過所述人機(jī)交互模塊輸入感興趣區(qū)域； b)通過測量使用者與所述移動終端虹膜識別裝置的距離來確定對焦位置； c)在自動對焦范圍內(nèi)采集多個對焦點(diǎn)的圖像； d)進(jìn)行清晰度計(jì)算獲得最佳的對焦位置，并將所述光學(xué)成像模組調(diào)整至所述最佳的對焦位置； e)更新對焦范圍，重復(fù)步驟a)_d)，直至相鄰兩次的計(jì)算結(jié)果小于一定閾值。
11.一種用于移動終端虹膜識別裝置的虹膜圖像分析處理方法，所述移動終端虹膜識別裝置包括人機(jī)交互模塊、多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、反饋控制模塊和供電模塊，所述方法包括如下步驟: a)將通過所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊采集到的虹膜圖像質(zhì)量進(jìn)行分析處理，并根據(jù)分析得到的質(zhì)量判斷結(jié)果反饋給用戶進(jìn)行調(diào)整，直到采集的虹膜圖像質(zhì)量合格為止； b)對質(zhì)量合格的虹膜圖像進(jìn)行虹膜粗定位、虹膜圖像分割和虹膜圖像歸一化的預(yù)處理； c)對虹膜圖像進(jìn)行活體檢測； d)進(jìn)行虹膜特征抽取和編碼； e)進(jìn)行虹膜特征模板比對。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述步驟e)在所述移動終端虹膜識別裝置內(nèi)完成，或在遠(yuǎn)程服務(wù)器端 完成。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種具有人機(jī)交互機(jī)制的移動終端虹膜識別裝置，所述裝置包括用于使使用者在虹膜圖像采集處理過程中對所述移動終端虹膜識別裝置進(jìn)行配置并與所述裝置實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能的人機(jī)交互模塊、用于采集使用者的虹膜圖像的多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊、虹膜圖像分析處理模塊、用于將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊，以便對所述多光譜虹膜圖像光學(xué)采集模塊的成像參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，還將虹膜圖像分析處理模塊處理的結(jié)果反饋至所述人機(jī)交互模塊的反饋控制模塊，以及供電模塊。根據(jù)本發(fā)明的移動終端虹膜識別裝置和方法可以在虹膜識別裝置的小型化、移動化、易用性等改進(jìn)。
文檔編號G06K9/20GK103106401SQ20131004800
公開日2013年5月15日 申請日期2013年2月6日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月6日
發(fā)明者何召峰, 王占亮, 邱顯超, 馬力 申請人:北京中科虹霸科技有限公司