專利名稱：輿情信息處理方法與裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種網(wǎng)絡(luò)輿情的輿情信息處理方法與裝置。
背景技術(shù)：
網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的、公眾對現(xiàn)實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點，主要通過微博、BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉(zhuǎn)貼等實現(xiàn)并加以強化。由于互聯(lián)網(wǎng)具有虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點，越來越多的網(wǎng)民樂意通過這種渠道來表達觀點、傳播思想。網(wǎng)絡(luò)輿情是一股強大的輿論力量，會反作用于熱點事件并對社會發(fā)展和事態(tài)進程產(chǎn)生一定的影響。如果引導(dǎo)不善，負面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對社會公共安全形成較大威脅。對相關(guān)政府部門來說，如何準確地識別網(wǎng)絡(luò)輿情信息并加以及時監(jiān)測和有效引導(dǎo)，對維護社會穩(wěn)定、促進國家發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義，也是構(gòu)建和諧網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)有內(nèi)涵。因此，對網(wǎng)絡(luò)信息中的輿情信息進行及時準確的識別和處理具有重要的意義，如何將處在萌發(fā)狀態(tài)的輿情信息識別出來并加以正確處理，具有至關(guān)重要的作用。目前，國內(nèi)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)大多側(cè)重于從海量網(wǎng)絡(luò)信息中發(fā)現(xiàn)熱點話題為出發(fā)點來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的識別和監(jiān)控，其實現(xiàn)多以搜索引擎為輿情收集的主要工具，對文本信息進行收集、處理和分析，如分詞預(yù)處理，特征分詞選取，聚類，重在數(shù)據(jù)分析和結(jié)果客觀展示。然而，上述這些監(jiān)控系統(tǒng)主要關(guān)注負面突發(fā)事件的發(fā)生、過程及結(jié)果，而不能針對監(jiān)控結(jié)果提供有效的處理方案，因而只能提供粗略的輿情監(jiān)控，無法實現(xiàn)更為精準的輿情監(jiān)控和處理。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種輿情信息處理方法與裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)只能提供粗略的輿情監(jiān)控，無法實現(xiàn)更為精準的輿情監(jiān)控和處理的問題。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種輿情信息處理方法，包括:當用戶訪問輿情信息時，確定所述用戶所在的輿情分組；其中，所述用戶所在的輿情分組通過以下方式確定:預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征，根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組；其中，所述多個用戶包括訪問所述輿情信息的用戶；根據(jù)確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。優(yōu)選地，所述往期輿情訪問信息包括以下至少之一:訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的所述多個用戶的用戶訪問分布信息。優(yōu)選地，當所述往期輿情訪問信息包括所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息時，所述根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征的步驟包括:根據(jù)所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重；根據(jù)確定的所述權(quán)重、所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定所述多個用戶的社情傾向性特征。優(yōu)選地，所述根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組的步驟包括:根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，通過聚類對所述多個用戶進行輿情分組。優(yōu)選地，所述根據(jù)確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息的步驟包括:確定所述用戶所在的地域信息，和/或，所述用戶訪問的所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站；根據(jù)確定的所述地域信息和/或所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供所述設(shè)定的引導(dǎo)信息。優(yōu)選地，所述輿情信息處理方法還包括:根據(jù)所述用戶訪問的所述輿情信息在不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情信息的用戶的用戶訪問分布信息、和所述不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，計算所述輿情信息的熱度；根據(jù)所述輿情信息的熱度，按照設(shè)定規(guī)則展現(xiàn)所述輿情信息。為了解決上述問題，本發(fā)明還公開了一種輿情信息處理裝置，包括:分組模塊，用于預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征；根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組；確定模塊，用于當所述多個用戶中的用戶訪問輿情信息時，確定訪問所述輿情信息的用戶所在的輿情分組；處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。優(yōu)選地，所述往期輿情訪問信息包括以下至少之一:訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的所述多個用戶的用戶訪問分布信息。優(yōu)選地，當所述往期輿情訪問信息包括所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息時，所述分組模塊在根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征時，根據(jù)所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重；根據(jù)確定的所述權(quán)重、所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定所述多個用戶的社情傾向性特征。優(yōu)選地，所述處理模塊，用于確定訪問所述輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站；根據(jù)確定的所述地域信息和/或所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供所述設(shè)定的引導(dǎo)信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點:本發(fā)明事先根據(jù)用戶的往期輿情訪問信息確定用戶的社情傾向性特征，并根據(jù)該社情傾向性特征對用戶分組。當用戶訪問輿情信息時，首先確定用戶所在的輿情分組，再根據(jù)該輿情分組的社情傾向性特征提供預(yù)先設(shè)定好的引導(dǎo)信息，以正確引導(dǎo)用戶。現(xiàn)有技術(shù)的方案主要關(guān)注負面突發(fā)事件的發(fā)生、過程及結(jié)果，對輿情信息的受眾不進行分析，因而只能提供粗略的輿情監(jiān)控，而無法實現(xiàn)更為精準的輿情監(jiān)控和處理。通過本發(fā)明，可以針對具有不同社情傾向性特征的用戶，進行有針對性的監(jiān)控和引導(dǎo)處理，使得輿情監(jiān)控更為全面、有針對性和精準。


圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例一的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例二的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例三的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例四的一種輿情信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進一步詳細的說明。實施例一參照圖1，示出了根據(jù)本發(fā)明實施例一的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖。本實施例的輿情信息處理方法包括以下步驟:步驟S102:當用戶訪問輿情信息時，確定用戶所在的輿情分組。其中，用戶所在的輿情分組通過以下方式確定:預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)往期輿情訪問信息確定多個用戶的社情傾向性特征，根據(jù)確定的社情傾向性特征，對多個用戶進行輿情分組；其中，多個用戶包括訪問輿情信息的用戶。本實施例中，多個用戶被事先按照社情傾向性特征分組，當多個用戶中任意一個用戶訪問輿情信息時，可以先按照事先的分組情況，確定該用戶所在的輿情分組。社情是社會情況的簡稱，包含社會經(jīng)濟發(fā)展情況、社會治安、民生等等。社情傾向性特征表征了用戶對社情的主觀情緒傾向性，如對社會治安輿情的反應(yīng)是積極的，還是消極的等等類似的傾向性。社傾向性特征可以通過對用戶的往期輿情訪問信息進行特征詞提取等手段獲得。步驟S104:根據(jù)確定的用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。針對某一或某些輿情信息，可以事先設(shè)定相對應(yīng)的處理策略，給出引導(dǎo)信息。當根據(jù)用戶了輿情分組確定了用戶的社情傾向性特征后，提供相應(yīng)的引導(dǎo)信息。如，在相應(yīng)的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站上發(fā)布信息，公開辟謠等。通過本實施例，事先根據(jù)用戶的往期輿情訪問信息確定用戶的社情傾向性特征，并根據(jù)該社情傾向性特征對用戶分組。當用戶訪問輿情信息時，首先確定用戶所在的輿情分組，再根據(jù)該輿情分組的社情傾向性特征提供預(yù)先設(shè)定好的引導(dǎo)信息，以正確引導(dǎo)用戶?，F(xiàn)有技術(shù)的方案主要關(guān)注負面突發(fā)事件的發(fā)生、過程及結(jié)果，對輿情信息的受眾不進行分析，因而只能提供粗略的輿情監(jiān)控，而無法實現(xiàn)更為精準的輿情監(jiān)控和處理。通過本實施例，可以針對具有不同社情傾向性特征的用戶，進行有針對性的監(jiān)控和引導(dǎo)處理，使得輿情監(jiān)控更為全面、有針對性和精準。實施例二參照圖2，示出了根據(jù)本發(fā)明實施例二的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖。
本實施例的輿情信息處理方法包括以下步驟:步驟S202:獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)往期輿情訪問信息確定多個用戶的社情傾向性特征。本實施例中，往期輿情訪問信息包括以下至少之一:訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的多個用戶的用戶訪問分布信息。輿情網(wǎng)站可以包括所有提供輿情信息的網(wǎng)站，如新浪網(wǎng)、天涯網(wǎng)、微博、BBS論壇、博客、提供新聞跟貼、轉(zhuǎn)貼的網(wǎng)站等等。訪問輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站時的行為信息可以是諸如關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、或評論等信息；訪問的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息表征了輿情信息在某一輿情網(wǎng)站和/或某一社交網(wǎng)站的分布情況，如政治輿情在新浪網(wǎng)的占比，或在天涯網(wǎng)的占比等；訪問輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的多個用戶的用戶訪問分布信息表征了訪問某類輿情信息的用戶分布情況，如各年齡段的用戶對某類輿情信息的訪問占比。通過上述往期輿情訪問信息，可以確定用戶的社情傾向性特征，如，中年年齡段的用戶偏向于保守，青年年齡段的用戶偏向于激進等等。優(yōu)選地，當往期輿情訪問信息 同時包括訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、輿情內(nèi)容分布信息和用戶訪問分布信息時，根據(jù)往期輿情訪問信息確定多個用戶的社情傾向性特征時，還可以根據(jù)上述輿情內(nèi)容分布信息和用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重；根據(jù)確定的權(quán)重、訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定多個用戶的社情傾向性特征。例如，可以根據(jù)新聞類別判斷網(wǎng)站的種類，如時政新聞類還是科技類，根據(jù)新聞轉(zhuǎn)載數(shù)/用戶數(shù)/新聞首發(fā)等來判斷該站在某類網(wǎng)站中的重要程度，進而確定該網(wǎng)站的權(quán)重；再根據(jù)該網(wǎng)站的權(quán)重、訪問該網(wǎng)站時的行為信息等，確定用戶的社情傾向性特征。對不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站賦予權(quán)重，可以更為準確地確定用戶的社情傾向性特征。步驟S204:根據(jù)確定的社情傾向性特征，對多個用戶進行輿情分組。具體的分組情況可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實際情況適當設(shè)定，如采用較粗略標準的按年齡分組，或如采用更細化一些標準的按照年齡和對輿情態(tài)度(比如對房價感興趣的和對食品安全感興趣的)分組等，本發(fā)明對此不作限制。優(yōu)選地，在進行輿情分組時，可以根據(jù)確定的社情傾向性特征，通過聚類對多個用戶進行輿情分組。但不限于此，其它適當?shù)姆纸M方式同樣適用。進行輿情分組后，分組信息可存儲于適當設(shè)備上，如服務(wù)器或本地客戶端等，以在需要時查詢確定具體用戶所屬的分組。分組可以按照設(shè)定規(guī)則定時更新或?qū)崟r更新，以更準確地確定用戶的社情傾向性特征。步驟S206:當多個用戶中有用戶訪問輿情信息時，確定訪問輿情信息的用戶所在的輿情分組。即，根據(jù)步驟S204確定的輿情分組，對訪問輿情信息的用戶進行分組定位。步驟S208:根據(jù)確定的用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。在確定了用戶所在的輿情分組后，也就確定了用戶的社情傾向性特征，即可根據(jù)該用戶的社情傾向性特征，提供事先預(yù)定的引導(dǎo)信息。如對年青年齡段的用戶采用更生動活潑的方式對輿情進行引導(dǎo)等。更為優(yōu)選地，還可以確定訪問輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，訪問輿情信息的用戶訪問的輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站；進而，根據(jù)確定的地域信息和/或輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。如，向北方地域用戶提供更多大氣污染信息，而向南方地域用戶提供更多打工服務(wù)信息等。需要說明的是，通過訪問輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，訪問輿情信息的用戶訪問的輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站的信息，可以為輿情監(jiān)控者提供詳細的監(jiān)控信息，如廣東的輿情監(jiān)控者可以通過這些信息獲知本地用戶更為關(guān)注那些輿情信息，本地用戶經(jīng)常訪問的網(wǎng)站，以及對本地用戶對相關(guān)輿情信息的社情傾向性特征進行統(tǒng)計等。需要說明的是，當用戶訪問輿情信息時，還可以根據(jù)用戶訪問的輿情信息在不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問輿情信息的用戶的用戶訪問分布信息、和不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，計算輿情信息的熱度；進而根據(jù)輿情信息的熱度，按照設(shè)定規(guī)則展現(xiàn)輿情信息，以使輿情信息的熱度可視化。現(xiàn)有技術(shù)對輿情信息的承載媒體(輿情網(wǎng)站和社交網(wǎng)站)和受眾不進行分析，無法提供精準有效的輿情監(jiān)控和處理，而通過本實施例，實現(xiàn)了全面、精準的輿情監(jiān)控和處理。實施例三參照圖3，示出了根據(jù)本發(fā)明實施例三的一種輿情信息處理方法的步驟流程圖。本實施例的輿情信息處理方法包括以下步驟:步驟S302:通過爬蟲技術(shù)和/或數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，通過語義分析技術(shù)對獲取的訪問信息的內(nèi)容進行分析。如，通過爬蟲技術(shù)獲取用戶往期的輿情網(wǎng)頁訪問信息和SNS (Social NetworkSites,社交網(wǎng)站)訪問信息，并通過語義分析技術(shù)對獲取的信息的內(nèi)容進行分析,主要包括:獲取訪問信息中的關(guān)鍵詞，判斷文章大意，并抽取其中反映用戶社情傾向性特征的特征詞，如反映用戶主觀情緒傾向的詞語(形容詞)等，判斷這些詞語代表的情緒。步驟S304:根據(jù)往期輿情訪問信息所在的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息，和訪問上述輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的用戶的用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重。優(yōu)選地，還可以計算設(shè)定的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站上反映各類問題的分布?？蛇x地，還可以計算各類問題的熱度，并將各類問題的熱度以可視化例如指數(shù)形式展現(xiàn)。步驟S306:根據(jù)往期輿情訪問信息的內(nèi)容分析結(jié)果，和確定的不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，確定多個用戶的社情傾向性特征。即，根據(jù)步驟S302的分析結(jié)果和步驟S304的權(quán)重結(jié)果，確定用戶的社情傾向性特征。步驟S308:根據(jù)多個用戶的社情傾向性特征，通過聚類對多個用戶進行分組，將相似受眾放到同一個組中。在確定用戶是否相似，可以被分入同一分組中時，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)實際情況采用任意適當?shù)南嗨贫缺容^方式，如以特征向量形式表征用戶相關(guān)的信息，進而進行相似度權(quán)重計算，將計算后權(quán)重在一定范圍內(nèi)的用戶劃分為一組等，本發(fā)明對此不作限制。步驟S310:獲取同一分組中用戶的地域信息，和/或，訪問的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站。通過本步驟，可以全面了解同一個分組中的受眾日常所接觸的所有信息，還可以了解不同社情傾向的受眾的地域分布及媒體分布的信息。步驟S312:確定訪問當前輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，所述用戶當前訪問的輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站。步驟S314:根據(jù)確定的訪問當前輿情信息的用戶的地域信息和/或當前訪問的輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及訪問當前輿情信息的用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向訪問當前輿情信息的用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。例如，根據(jù)微博或者其他社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶屬性(User Profile)、SNS社交關(guān)系、在社交網(wǎng)絡(luò)中的互動記錄，以及歷史記錄，來設(shè)定針對某一個群組或者媒體最有可能被用戶接受的公關(guān)方案，具體可以表現(xiàn)為設(shè)定相應(yīng)的引導(dǎo)信息，并分別針對不同的人群或者媒體實施不同的公關(guān)方案，具體可以表現(xiàn)為提供不同的引導(dǎo)信息。其中，上述各種的信息可以通過用戶瀏覽或產(chǎn)生的內(nèi)容用人工判定或機器學(xué)習的方法判斷用戶屬性；而社交關(guān)系、互動記錄等可通過微博開放數(shù)據(jù)接口獲取。；公關(guān)方案可以通過歷史記錄，分析在相似狀況下，不同個體和媒體的不同反應(yīng)得到?？蛇x公關(guān)方案主要包括以下的幾種情形:1)提供用于公開辟謠的引導(dǎo)信息；2)提供用于事件解構(gòu)，弱化影響的引導(dǎo)信息；3)提供用于轉(zhuǎn)換話題的引導(dǎo)信息；4)建立事件防火墻，達到終止事態(tài)繼續(xù)發(fā)展的效果。同樣，可選地，可以按照步驟S304中的方式計算當前訪問的輿情信息的熱度，并將其可視化，例如，以指數(shù)形式展現(xiàn)。具體地，可以根據(jù)用戶當前訪問的輿情信息在不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、當前訪問輿情信息的用戶的用戶訪問分布信息、和不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，計算當前訪問的輿情信息的熱度；進而，根據(jù)輿情信息的熱度，按照設(shè)定規(guī)則展現(xiàn)輿情信息。通過本實施例，在現(xiàn)有技術(shù)對個體事件分析的基礎(chǔ)上增加了受眾和媒體即輿情網(wǎng)站和社交網(wǎng)站的分析，并以社情大環(huán)境為面，以突發(fā)事件為點，以受眾和媒體為分析對象，從而獲取一個全面的輿情觀點，并據(jù)此實現(xiàn)較好的輿情處理公關(guān)方案。通過不僅對輿情信息進行檢索處理，同時對媒體賦予權(quán)重和用戶行為進行分析，提高了輿情信息的預(yù)測準確度、監(jiān)控全面性和有效處理。實施例四參照圖4，示出了根據(jù)本發(fā)明實施例四的一種輿情信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。本實施例的輿情信息處理裝置包括:分組模塊402，用于預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)往期輿情訪問信息確定多個用戶的社情傾向性特征；根據(jù)確定的社情傾向性特征，對多個用戶進行輿情分組；確定模塊404，用于當多個用戶中的用戶訪問輿情信息時，確定訪問輿情信息的用戶所在的輿情分組；處理模塊406，用于根據(jù)確定模塊404確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。優(yōu)選地，往期輿情訪問信息包括以下至少之一:訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的多個用戶的用戶訪問分布信息。優(yōu)選地，當往期輿情訪問信息包括訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、輿情內(nèi)容分布信息和用戶訪問分布信息時，分組模塊402在根據(jù)往期輿情訪問信息確定多個用戶的社情傾向性特征時，根據(jù)輿情內(nèi)容分布信息和用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重；根據(jù)確定的所述權(quán)重、訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定多個用戶的社情傾向性特征。優(yōu)選地，分組模塊402在根據(jù)確定的社情傾向性特征，對多個用戶進行輿情分組時，根據(jù)確定的社情傾向性特征，通過聚類對多個用戶進行輿情分組。優(yōu)選地，處理模塊406，用于確定訪問輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站；根據(jù)確定的地域信息和/或輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。優(yōu)選地，本實施例的輿情信息處理裝置還包括:展現(xiàn)模塊408，用于根據(jù)用戶訪問的輿情信息在不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問輿情信息的用戶的用戶訪問分布信息、和不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，計算輿情信息的熱度；根據(jù)輿情信息的熱度，按照設(shè)定規(guī)則展現(xiàn)輿情信息。本實施例的輿情信息處理裝置用于實現(xiàn)前述多個方法實施例中相應(yīng)的輿情信息處理方法，并具有相應(yīng)的方法實施例的有益效果，在此不再贅述。本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上對本發(fā)明所提供的一種輿情信息處理方法和裝置進行了詳細介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式
及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1.一種輿情信息處理方法，其特征在于，包括: 當用戶訪問輿情信息時，確定所述用戶所在的輿情分組；其中，所述用戶所在的輿情分組通過以下方式確定:預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征，根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組；其中，所述多個用戶包括訪問所述輿情信息的用戶； 根據(jù)確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述往期輿情訪問信息包括以下至少之 訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的所述多個用戶的用戶訪問分布信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當所述往期輿情訪問信息包括所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息時，所述根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征的步驟包括: 根據(jù)所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重； 根據(jù)確定的所述權(quán)重、所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定所述多個用戶的社情傾向性特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組的步驟包括: 根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，通過聚類對所述多個用戶進行輿情分組。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息的步驟包括: 確定所述用戶所在的地域信息，和/或，所述用戶訪問的所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站； 根據(jù)確定的所述地域信息和/或所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供所述設(shè)定的引導(dǎo)信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 根據(jù)所述用戶訪問的所述輿情信息在不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情信息的用戶的用戶訪問分布信息、和所述不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重，計算所述輿情信息的熱度； 根據(jù)所述輿情信息的熱度，按照設(shè)定規(guī)則展現(xiàn)所述輿情信息。
7.一種輿情信息處理裝置，其特征在于，包括: 分組模塊，用于預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征；根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組； 確定模塊，用于當所述多個用戶中的用戶訪問輿情信息時，確定訪問所述輿情信息的用戶所在的輿情分組； 處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述往期輿情訪問信息包括以下至少之 訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、訪問的所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的輿情內(nèi)容分布信息、訪問所述輿情網(wǎng)站和/或所述社交網(wǎng)站的所述多個用戶的用戶訪問分布信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，當所述往期輿情訪問信息包括所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息、所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息時，所述分組模塊在根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征時，根據(jù)所述輿情內(nèi)容分布信息和所述用戶訪問分布信息，確定不同輿情網(wǎng)站和/或社交網(wǎng)站的權(quán)重；根據(jù)確定的所述權(quán)重、所述訪問輿情網(wǎng)站時的行為信息、和所述訪問社交網(wǎng)站時的行為信息，確定所述多個用戶的社情傾向性特征。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊，用于確定訪問所述輿情信息的用戶所在的地域信息，和/或，所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站；根據(jù)確定的所述地域信息和/或所述輿情信息所在的輿情網(wǎng)站或社交網(wǎng)站，以及所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向 所述用戶提供所述設(shè)定的引導(dǎo)信息。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種輿情信息處理方法與裝置，其中，輿情信息處理方法包括當用戶訪問輿情信息時，確定所述用戶所在的輿情分組；其中，所述用戶所在的輿情分組通過以下方式確定預(yù)先獲取多個用戶的往期輿情訪問信息，根據(jù)所述往期輿情訪問信息確定所述多個用戶的社情傾向性特征，根據(jù)確定的所述社情傾向性特征，對所述多個用戶進行輿情分組；其中，所述多個用戶包括訪問所述輿情信息的用戶；根據(jù)確定的所述用戶所在的輿情分組的社情傾向性特征，向所述用戶提供設(shè)定的引導(dǎo)信息。通過本發(fā)明，可以針對具有不同社情傾向性特征的用戶，進行有針對性的監(jiān)控和引導(dǎo)處理，使得輿情監(jiān)控更為全面、有針對性和精準。
文檔編號G06F17/30GK103218412SQ20131010019
公開日2013年7月24日 申請日期2013年3月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月26日
發(fā)明者羅峰, 黃蘇支, 李娜 申請人:億贊普(北京)科技有限公司