專(zhuān)利名稱(chēng)：基于信息熵的topsis法多目標(biāo)威脅排序方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多目標(biāo)威脅排序方法，可用于機(jī)載任務(wù)處理機(jī)，或者空中/地面引導(dǎo)指揮系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
數(shù)據(jù)融合是一門(mén)信息綜合處理技術(shù)，威脅評(píng)估是美國(guó)三軍實(shí)驗(yàn)室理事聯(lián)席會(huì)提出的信息融合模型中重要組成部分，是建立先進(jìn)指揮自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分，其研究重點(diǎn)是如何對(duì)目標(biāo)威脅程度進(jìn)行合理科學(xué)的評(píng)估與排序，并指導(dǎo)己方進(jìn)一步行動(dòng)，通常具有不確定性。不論是在軍用、民用領(lǐng)域均發(fā)揮著重要作用。在國(guó)際日益猖獗的恐怖襲擊背景下，民用航空由于具有可控性高、影響大，現(xiàn)階段成為恐怖分子實(shí)施恐怖活動(dòng)的首選目標(biāo)，這就對(duì)我國(guó)的民航企業(yè)、民航管理部門(mén)提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，信息量越來(lái)越大，也越來(lái)越復(fù)雜，正確快速的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)威脅評(píng)估，有助于民航塔臺(tái)指揮人員、民航駕駛員快速反應(yīng)，采取必要的措施保護(hù)機(jī)組人員的安全，提高生存概率，避免不必要的生命和財(cái)產(chǎn)損失。目前有很多方法應(yīng)用于目標(biāo)威脅評(píng)估，如最大加權(quán)隸屬度法、最小加權(quán)隸屬度法等，其都僅僅考慮與理想解或與負(fù)理想解的差。TOPSIS法充分考慮兩者，既靠近理想解又遠(yuǎn)離負(fù)理想解，是一種求解多目標(biāo)決策非常有效也是目前常用的方法。但是，傳統(tǒng)的TOPSIS法對(duì)目標(biāo)屬性權(quán)重的確定比較困難，常需要人為給出，有著很大的主觀性和盲目性。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種基于信息熵的TOPSIS法多目標(biāo)威脅排序方法，運(yùn)用熵理論確定目標(biāo)屬性權(quán)重，并將計(jì)算所得目標(biāo)屬性權(quán)重應(yīng)用到TOPSIS法中進(jìn)行目標(biāo)威脅排序解算，提高目標(biāo)威脅程度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案包括以下步驟:0006]步驟1:構(gòu)造目標(biāo)屬性決策矩陣
權(quán)利要求
1.一種基于信息熵的TOPSIS法多目標(biāo)威脅排序方法，其特征在于包括下述步驟: 步驟1:構(gòu)造目標(biāo)屬性決策矩陣
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于信息熵的TOPSIS法多目標(biāo)威脅排序方法，首先建立威脅評(píng)估威脅因子模型；然后根據(jù)威脅因子模型建立目標(biāo)屬性決策矩陣；根據(jù)決策矩陣采用熵權(quán)法計(jì)算目標(biāo)屬性權(quán)重向量；最后根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算出的權(quán)重向量，采用TOPSIS方法計(jì)算各目標(biāo)方案相對(duì)貼近度，根據(jù)相對(duì)貼近度的大小即威脅度的大小，對(duì)各方案進(jìn)行威脅評(píng)估排序。本發(fā)明可以有效避免傳統(tǒng)逼近理想解的排序法在確定權(quán)重系數(shù)上面的缺陷和不足，提高目標(biāo)威脅程度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F19/00GK103246818SQ20131018071
公開(kāi)日2013年8月14日 申請(qǐng)日期2013年5月15日 優(yōu)先權(quán)日2013年5月15日
發(fā)明者張堃, 張才坤, 周德云, 馮琦, 馬云紅 申請(qǐng)人:西北工業(yè)大學(xué)