一種挖掘圖像主體信息的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種挖掘圖像主體信息的方法，包括：獲取圖像及其標(biāo)注信息；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表；從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。本發(fā)明實(shí)施可以相對(duì)準(zhǔn)確的挖掘出圖像的主體信息，排除了該圖像標(biāo)注信息或注釋信息中不必要的干擾描述，提高了數(shù)據(jù)搜索的準(zhǔn)確度。
【專利說(shuō)明】一種挖掘圖像主體信息的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理的【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種挖掘圖像主體信息的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的圖像資源日益豐富，從網(wǎng)絡(luò)上獲取的圖像資源也往往包含多種多樣的信息，如背景、時(shí)間、地點(diǎn)、主體等等，而如此多的信息在通常情況下并非是用戶真正所要關(guān)注的內(nèi)容；例如，在瀏覽時(shí)事新聞網(wǎng)頁(yè)時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)多個(gè)圖像，而用戶對(duì)于新聞中的圖像可能只關(guān)注時(shí)間和地點(diǎn)；而用戶在瀏覽體育新聞網(wǎng)頁(yè)時(shí)，可能只關(guān)注出現(xiàn)的多個(gè)圖像中的人物和背景等；
[0003]但是，在上述情形下，用戶從網(wǎng)絡(luò)上獲取的圖像資源往往只有該圖像的注釋或標(biāo)注信息等，并且由于所獲取圖像包含的海量信息，其注釋或標(biāo)注信息并不能準(zhǔn)確給出該圖像的主體信息；例如，對(duì)于用戶在瀏覽體育新聞網(wǎng)頁(yè)時(shí)出現(xiàn)的配圖，用戶只能通過(guò)新聞標(biāo)題和文章概要猜測(cè)配圖所要表達(dá)的內(nèi)容，并不能準(zhǔn)確獲知該配圖的人物信息。
[0004]因此，如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)于圖像的挖掘，從而準(zhǔn)確獲取該圖像的主體信息就變得十分必要和迫切。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的一種挖掘圖像主體信息的方法和相應(yīng)的一種挖掘圖像主體信息的裝置。
[0006]依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種挖掘圖像主體信息的方法，包括:
[0007]獲取圖像及其標(biāo)注信息；
[0008]利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表；
[0009]從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。
[0010]可選的，所述利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取圖像標(biāo)注信息的支持信息列表包括:
[0011]獲取所述圖像標(biāo)注信息的中間數(shù)據(jù)；
[0012]從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與所述中間數(shù)據(jù)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0013]計(jì)算所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值；
[0014]利用所述第一相關(guān)性分值生成所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
[0015]可選的，所述計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值包括:
[0016]計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值并求和El ；
[0017]將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和E2 ；
[0018]通過(guò)計(jì)算所述E2與所述El的比值確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值。
[0019]可選的，該方法還包括:
[0020]在確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值之后進(jìn)行所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理。
[0021]可選的，所述進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理包括:
[0022]計(jì)算與任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同步長(zhǎng)的其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值，將該相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和后確定該任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲權(quán)值Fl ；
[0023]將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲進(jìn)行累加處理并求和后確定所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的總噪聲權(quán)值F2 ；
[0024]通過(guò)獲取所述第一相關(guān)性分值與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值之差確定所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第二相關(guān)性分值；其中，所述Fl與所述F2的比值為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值。
[0025]可選的，所述從支持信息列表中提取所述圖像的主體信息包括:
[0026]獲取所述圖像標(biāo)注信息的所有中間數(shù)據(jù)及其相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0027]通過(guò)統(tǒng)計(jì)相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)在所述支持信息列表中的分值計(jì)算每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分；
[0028]判斷所述每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分與預(yù)設(shè)閾值的大小，當(dāng)一中間數(shù)據(jù)的得分不小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定該中間數(shù)據(jù)為所述圖像的主體信息。
[0029]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種挖掘圖像主體信息的裝置，包括:
[0030]獲取單元，用于獲取圖像及其標(biāo)注信息；
[0031]生成單元，用于利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表；
[0032]提取單元，用于從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。
[0033]可選的，所述生成單元包括:
[0034]第一處理模塊，用于獲取所述獲取單元獲取到的圖像標(biāo)注信息的中間數(shù)據(jù)；
[0035]第二處理模塊，用于從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與所述中間數(shù)據(jù)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0036]第三處理模塊，用于計(jì)算所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值；
[0037]第四處理模塊，用于利用所述第一相關(guān)性分值生成所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
[0038]可選的，所述第三處理模塊包括:
[0039]第一計(jì)算器，用于計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值并求和El ；
[0040]第二計(jì)算器，用于將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和E2 ；
[0041]第三計(jì)算器，用于通過(guò)計(jì)算所述E2與所述El的比值確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值。
[0042]可選的，該裝置還包括:
[0043]去噪單元，用于所述第三處理模塊確定所述第一相關(guān)性分值之后進(jìn)行所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理。
[0044]可選的，所述去噪單元包括:
[0045]第四計(jì)算器，用于計(jì)算與任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同步長(zhǎng)的其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值，將該相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和后確定該任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲權(quán)值Fl ；
[0046]第五計(jì)算器，用于將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲進(jìn)行累加處理并求和后確定所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的總噪聲權(quán)值F2 ；
[0047]第六計(jì)算器，用于通過(guò)獲取所述第一相關(guān)性分值與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值之差確定所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第二相關(guān)性分值；其中，所述Fl與所述F2的比值為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值。
[0048]可選的，所述提取單元包括:
[0049]第五處理模塊，用于獲取所述圖像標(biāo)注信息的所有中間數(shù)據(jù)及其相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0050]第六處理模塊，用于通過(guò)統(tǒng)計(jì)相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)在所述支持信息列表中的分值計(jì)算每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分；
[0051]第七處理模塊，用于判斷所述每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分與預(yù)設(shè)閾值的大小，當(dāng)一中間數(shù)據(jù)的得分不小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定該中間數(shù)據(jù)為所述圖像的主體信息。。
[0052]本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取圖像及其標(biāo)注信息，并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表，然后從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息；從而可以相對(duì)準(zhǔn)確的挖掘出圖像的主體信息，排除了該圖像標(biāo)注信息或注釋信息中不必要的干擾描述，提高了數(shù)據(jù)搜索的準(zhǔn)確度。
[0053]上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0054]通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中:
[0055]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種挖掘圖像主體信息的方法實(shí)施例的步驟流程圖；
[0056]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種識(shí)別圖像的方法實(shí)施例的步驟流程圖；
[0057]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種挖掘圖像主體信息的裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖；以及
[0058]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種圖像識(shí)別的裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0059]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0060]參照?qǐng)D1，示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種挖掘圖像主體信息的方法實(shí)施例1的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:
[0061]步驟110，獲取圖像及其標(biāo)注信息；
[0062]眾所周知的，用戶獲取的圖像中往往包含了多種信息，例如一張圖片中就可包含N個(gè)名字(N>=0)，而其中只有一個(gè)名字是用戶所需要的，同時(shí)該名字也往往被包含在該圖片的描述信息中，則該描述信息即為該圖片的標(biāo)注信息；另外，有一些圖像實(shí)際上與其標(biāo)注信息是不相符合的，比如圖片“某某電影節(jié)驚艷四方”，其中“某某電影節(jié)驚艷四方”即為該圖片的標(biāo)注信息，但該圖片可能會(huì)顯示出很多其他人在電影節(jié)的圖像，此種情況下用戶既無(wú)法從標(biāo)注信息中準(zhǔn)確獲知該圖片的主體信息。因此，當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)器接收到外部輸入的此類圖像及其標(biāo)注信息后，會(huì)直接提取出該圖像的標(biāo)注信息，以備后續(xù)處理。而如果遠(yuǎn)端服務(wù)器只接收到外部輸入的圖像，卻并未接收到該圖像的標(biāo)注信息后，會(huì)根據(jù)該圖像的URL、圖像源、圖像周圍文本等內(nèi)容查找該圖像的標(biāo)注信息，并存儲(chǔ)以備后續(xù)處理；
[0063]當(dāng)然，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員很容易了解，當(dāng)接收到圖像后，還可以通過(guò)其他方式來(lái)獲取該圖像的標(biāo)注信息，本實(shí)施例在此不再贅述。
[0064]步驟120:利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表；
[0065]由于圖像標(biāo)注信息中所包含的信息較多，為避免提取該圖像的主體信息出現(xiàn)誤差，本實(shí)施例提出通過(guò)獲取該圖像標(biāo)注信息的支持信息列表，再?gòu)脑撝С中畔⒘斜碇刑崛【唧w的圖像主體信息，從而可以有效提高圖像描述的準(zhǔn)確性；
[0066]具體的，本實(shí)施例可通過(guò)以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取圖像標(biāo)注信息的支持信息列表，但并不局限于此:
[0067]S121:獲取所述圖像標(biāo)注信息的中間數(shù)據(jù)；
[0068]其中，圖像的標(biāo)注信息往往是多信息的集合，但通常該多信息的集合中包含有中間數(shù)據(jù)；在實(shí)際應(yīng)用中，該中間數(shù)據(jù)通常是圖像標(biāo)注信息或注釋中的主語(yǔ)，其詞性也往往是以名詞為主，如人名、地名等；例如，如果一標(biāo)注信息為“劉德華的女友”的圖像，其中間數(shù)據(jù)即為“劉德華”；同時(shí)，由于圖像的中間數(shù)據(jù)的選擇通常是由該詞周圍的詞所決定的，比如圖像標(biāo)注信息“劉德華的女友”中，“劉德華”單獨(dú)看就應(yīng)該被選中，其即為中間數(shù)據(jù)，而“的女友”就不應(yīng)該被選中，其即為支持詞；具體的，在一圖像的標(biāo)注信息中，中間數(shù)據(jù)左右兩邊詞的熵比支持詞左右兩邊詞的熵小很多，因此通過(guò)比較標(biāo)注信息中任意詞左右詞的熵的大小，即可判斷該詞是否為中間數(shù)據(jù)。
[0069]S122:從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與所述中間數(shù)據(jù)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0070]需要說(shuō)明的是，為了查找方便本實(shí)施例預(yù)設(shè)一圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，在該圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有若干中間數(shù)據(jù)與支持詞，所有支持詞統(tǒng)稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；而該若干中間數(shù)據(jù)與支持詞在該圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存在對(duì)應(yīng)匹配關(guān)系，即一中間數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)多支持詞，同時(shí)多個(gè)中間數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的支持詞中也可以存在相同數(shù)據(jù)；當(dāng)然，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員很容易了解，還可以不預(yù)設(shè)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，而從現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行提?。划?dāng)然，預(yù)設(shè)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)匹配關(guān)系也可以是多樣的，本實(shí)施例在此不再贅述。
[0071]具體的，當(dāng)獲取所述圖像標(biāo)注信息中的中間數(shù)據(jù)后，以該中間數(shù)據(jù)為目標(biāo)查找所述預(yù)設(shè)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，若該圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存在該中間數(shù)據(jù)，則利用所述匹配關(guān)系提取出該中間數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的相關(guān)支持詞；否則，結(jié)束操作并向外部反饋該圖像無(wú)主體信息的指示。
[0072]S123:計(jì)算所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性分值；
[0073]需要說(shuō)明的是，由于中間數(shù)據(jù)與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)性是一個(gè)正太分布的關(guān)系，因此利用這個(gè)規(guī)律即可計(jì)算出訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性分值。
[0074]S124:利用所述相關(guān)性分值生成所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
[0075]具體的，由于中間數(shù)據(jù)往往對(duì)應(yīng)多個(gè)支持詞，所以當(dāng)計(jì)算出相關(guān)支持詞與中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性分值后，即可匹配出訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)相關(guān)性分值對(duì)應(yīng)關(guān)系支持詞表，再獲取多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)相關(guān)性分值的對(duì)應(yīng)關(guān)系后，由所述多組支持詞表組成的列表即為圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
[0076]步驟130:從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。
[0077]值得注意的是，基于中間數(shù)據(jù)與組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支持詞的相關(guān)性是一個(gè)正態(tài)分布的關(guān)系，本實(shí)施例還提出了一種計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)相關(guān)性分值的方法，但并不局限于此，具體該方法包括:
[0078]S1231:計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值并求和El ；
[0079]具體的，由于中間數(shù)據(jù)與支持詞的相關(guān)性的正態(tài)分布關(guān)系為
[0080]
【權(quán)利要求】
1.一種挖掘圖像主體信息的方法，包括: 獲取圖像及其標(biāo)注信息； 利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表； 從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取圖像標(biāo)注信息的支持信息列表包括: 獲取所述圖像標(biāo)注信息的中間數(shù)據(jù)； 從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與所述中間數(shù)據(jù)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 計(jì)算所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值； 利用所述第一相關(guān)性分值生成所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值包括: 計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值并求和El ； 將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中 間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和E2 ； 通過(guò)計(jì)算所述E2與所述El的比值確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括: 在確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值之后進(jìn)行所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理包括: 計(jì)算與任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同步長(zhǎng)的其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值，將該相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和后確定該任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲權(quán)值Fl ；將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲進(jìn)行累加處理并求和后確定所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的總噪聲權(quán)值F2 ；通過(guò)獲取所述第一相關(guān)性分值與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值之差確定所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第二相關(guān)性分值；其中，所述Fl與所述F2的比值為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲值。
6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述從支持信息列表中提取所述圖像的主體信息包括: 獲取所述圖像標(biāo)注信息的所有中間數(shù)據(jù)及其相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 通過(guò)統(tǒng)計(jì)相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)在所述支持信息列表中的分值計(jì)算每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分；判斷所述每個(gè)中間數(shù)據(jù)的得分與預(yù)設(shè)閾值的大小，當(dāng)一中間數(shù)據(jù)的得分不小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定該中間數(shù)據(jù)為所述圖像的主體信息。
7.一種挖掘圖像主體信息的裝置，包括: 獲取單元，用于獲取圖像及其標(biāo)注信息； 生成單元，用于利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表； 提取單元，用于從所述支持信息列表中提取所述圖像的主體信息。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述生成單元包括: 第一處理模塊，用于獲取所述獲取單元獲取到的圖像標(biāo)注信息的中間數(shù)據(jù)； 第二處理模塊，用于從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與所述中間數(shù)據(jù)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 第三處理模塊，用于計(jì)算所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值； 第四處理模塊，用于利用所述第一相關(guān)性分值生成所述圖像標(biāo)注信息的支持信息列表。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第三處理模塊包括: 第一計(jì)算器，用于計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值并求和El ； 第二計(jì)算器，用于將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的相關(guān)性權(quán)值進(jìn)行累加處理并求和E2 ； 第三計(jì)算器，用于通過(guò)計(jì)算所述E2與所述El的比值確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述中間數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性分值。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括: 去噪單元，用于所 述第三處理模塊確定所述第一相關(guān)性分值之后進(jìn)行所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的去噪處理。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103631890SQ201310575292
【公開日】2014年3月12日 申請(qǐng)日期:2013年11月15日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月15日
【發(fā)明者】陶哲, 薛紅霞, 白明, 韓玉剛 申請(qǐng)人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司