基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法，其包括人體特征識(shí)別模塊采集處理人體特征信息步驟、主控模塊接收人體特征信息并記錄操作信息步驟、通訊模塊發(fā)送人體特征信息及操作信息至云端步驟、云端建立人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)和工作模式步驟、通訊模塊將工作模式反饋至主控模塊步驟；通過(guò)上述步驟設(shè)計(jì)，本發(fā)明的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法能夠有效地提高用戶的使用體驗(yàn)并提高能源的利用率。
【專利說(shuō)明】基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及智能電器設(shè)備【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及基于生物特征辨別使用者并建立自 適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)有的電器設(shè)備一般都為大眾化設(shè)備，并不具備人體的生物特征識(shí)別系統(tǒng)，即使 一些設(shè)備帶有，也僅僅是把這個(gè)識(shí)別系統(tǒng)作為鑒別電器使用者的身份鑒定而已，并沒(méi)有帶 有客戶使用電器習(xí)性的記錄，更沒(méi)有自身的運(yùn)算能力，所以不能給用戶本身的使用體驗(yàn)帶 來(lái)多大的提高。隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人們對(duì)設(shè)備使用的自身體驗(yàn)越來(lái)越看重，現(xiàn) 有的設(shè)備已經(jīng)很難滿足于人們的使用要求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足而提供一種基于生物特征辨別使用者并 建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法，該基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方 法能夠有效地提高用戶的使用體驗(yàn)并提高能源的利用率。
[0004] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0005] 基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法，包括有以下步驟，具 體為： a、 電器設(shè)備通過(guò)人體特征識(shí)別模塊自動(dòng)采集使用者的人體特征信息并對(duì)所采集的人 體特征信息進(jìn)行處理； b、 電器設(shè)備的主控模塊接收經(jīng)由人體特征識(shí)別模塊所處理后的人體特征信息，同時(shí)， 電器設(shè)備的主控模塊記錄使用者的操作信息，操作信息包括時(shí)間信息、外界環(huán)境信息以及 使用信息； c、 電器設(shè)備的主控模塊將上述人體特征信息以及操作信息發(fā)送至與主控模塊電連接 的通訊模塊，通訊模塊將上述人體特征信息以及操作信息發(fā)送至供應(yīng)商后臺(tái)終端服務(wù)器所 組成的云端； d、 云端對(duì)所接收的人體特征信息進(jìn)行處理并建立人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)，云端將所接收的操 作信息與對(duì)應(yīng)的人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配并建立電器設(shè)備在各個(gè)時(shí)間段的工作模式； e、 云端將電器設(shè)備的工作模式信息發(fā)送至電器設(shè)備的通訊模塊，通訊模塊將所接收的 工作模式信息反饋至電器設(shè)備的主控模塊。
[0006] 其中，所述人體特征信息為指紋信息、面部信息、聲音信息或者視網(wǎng)膜信息。
[0007] 其中，所述通訊模塊為有線通訊模塊。
[0008] 其中，所述通訊模塊為無(wú)線通訊模塊。
[0009] 本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明所述的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用 習(xí)慣模型方法，其包括人體特征識(shí)別模塊采集處理人體特征信息步驟、主控模塊接收人體 特征信息并記錄操作信息步驟、通訊模塊發(fā)送人體特征信息及操作信息至云端步驟、云端 建立人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)和工作模式步驟、通訊模塊將工作模式反饋至主控模塊步驟；通過(guò)上 述步驟設(shè)計(jì)，本發(fā)明的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法能夠有效 地提高用戶的使用體驗(yàn)并提高能源的利用率。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0010] 下面利用附圖來(lái)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明，但是附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā) 明的任何限制。
[0011] 圖1為本發(fā)明的工作流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0012] 下面結(jié)合具體的實(shí)施方式來(lái)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明。
[0013] 如圖1所示，下面以指紋識(shí)別智能飲水機(jī)為例來(lái)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明，其中，指紋識(shí) 別智能飲水的人體特征識(shí)別模塊采集使用者的指紋信息，即人體特征識(shí)別模塊為指紋識(shí)別 模塊。
[0014] 另外，對(duì)于指紋識(shí)別智能飲水機(jī)而言，其主控模塊包括一般飲水設(shè)備所擁有的制 冷、加熱、常溫水等功能，還包括一般飲水機(jī)所沒(méi)有的記錄使用者使用飲水機(jī)信息的功能， 例如：使用者的指紋ID、使用者的使用時(shí)間、水的溫度、外界的環(huán)境溫度等，且還具備實(shí)時(shí) 向云端發(fā)送數(shù)據(jù)和接收云端所反饋的數(shù)據(jù)的功能。
[0015] 下面結(jié)合具體的動(dòng)作過(guò)程來(lái)對(duì)指紋識(shí)別智能飲水機(jī)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，具體為： a、 指紋識(shí)別智能飲水機(jī)通過(guò)人體特征識(shí)別模塊(指紋識(shí)別模塊）自動(dòng)采集使用者的指 紋信息并對(duì)所采集的指紋信息進(jìn)行處理，即將指紋信息生成圖像進(jìn)行二值化和細(xì)化處理； b、 指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的主控模塊接收經(jīng)由指紋識(shí)別模塊所處理后的指紋信息，同 時(shí)，指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的主控模塊記錄使用者的操作信息，操作信息包括時(shí)間信息、外界 環(huán)境信息以及使用信息，其中，時(shí)間信息為使用者的使用時(shí)間，外界環(huán)境信息為外界的環(huán)境 溫度，使用信息為使用量和使用水的溫度； c、 指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的主控模塊將上述指紋信息以及操作信息發(fā)送至與主控模塊 電連接的通訊模塊，通訊模塊將上述人體特征信息以及操作信息發(fā)送至供應(yīng)商后臺(tái)終端服 務(wù)器所組成的云端，其中，通訊模塊可采用無(wú)線或者有線的方式與云端通訊連接； d、 云端對(duì)所接收的人體特征信息進(jìn)行處理并建立人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)，云端將所接收的操 作信息與對(duì)應(yīng)的人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配并建立指紋識(shí)別智能飲水機(jī)在各個(gè)時(shí)間段的工 作模式； e、 云端將指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的工作模式信息發(fā)送至指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的通訊模 塊，通訊模塊將所接收的工作模式信息反饋至指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的主控模塊。
[0016] 需進(jìn)一步解釋，當(dāng)云端接收到指紋識(shí)別智能飲水機(jī)所發(fā)送的數(shù)據(jù)時(shí)，云端會(huì)自主 運(yùn)用模擬和算法程序根據(jù)客戶所發(fā)送的信息進(jìn)行模擬計(jì)算，指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的工作模 式的周期由云端服務(wù)器人為設(shè)定（比如設(shè)定24個(gè)小時(shí))，而云端模擬一個(gè)周期的工作模式所 采用的數(shù)據(jù)的時(shí)長(zhǎng)不能小于這個(gè)周期本身的時(shí)長(zhǎng)，如：云端根據(jù)指紋識(shí)別智能飲水機(jī)實(shí)時(shí) 發(fā)送的指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的使用人數(shù)為多少，每個(gè)使用者使用的時(shí)間段、水量、水溫等信 息計(jì)算模擬出指紋識(shí)別智能飲水機(jī)一天中在什么時(shí)間段應(yīng)該處于停機(jī)狀態(tài)，哪個(gè)時(shí)間段應(yīng) 該處于預(yù)熱狀態(tài)，哪個(gè)時(shí)間段需要加熱狀態(tài)，各個(gè)時(shí)間段所需要的水流量是多少，水溫是多 少等信息，并把這些信息整合成一個(gè)模式發(fā)送到指紋識(shí)別智能飲水機(jī)的主控模塊上。
[0017] 綜合上述情況可知，通過(guò)上述步驟設(shè)計(jì)，本發(fā)明的基于生物特征辨別使用者并建 立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法能夠有效地提高用戶的使用體驗(yàn)并提高能源的利用率。
[0018] 以上內(nèi)容僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的 思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明 的限制。
【權(quán)利要求】
1. 基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法，其特征在于，包括有以 下步驟，具體為： a、 電器設(shè)備通過(guò)人體特征識(shí)別模塊自動(dòng)采集使用者的人體特征信息并對(duì)所采集的人 體特征信息進(jìn)行處理； b、 電器設(shè)備的主控模塊接收經(jīng)由人體特征識(shí)別模塊所處理后的人體特征信息，同時(shí)， 電器設(shè)備的主控模塊記錄使用者的操作信息，操作信息包括時(shí)間信息、外界環(huán)境信息以及 使用信息； c、 電器設(shè)備的主控模塊將上述人體特征信息以及操作信息發(fā)送至與主控模塊電連接 的通訊模塊，通訊模塊將上述人體特征信息以及操作信息發(fā)送至供應(yīng)商后臺(tái)終端服務(wù)器所 組成的云端； d、 云端對(duì)所接收的人體特征信息進(jìn)行處理并建立人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)，云端將所接收的操 作信息與對(duì)應(yīng)的人體特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配并建立電器設(shè)備在各個(gè)時(shí)間段的工作模式； e、 云端將電器設(shè)備的工作模式信息發(fā)送至電器設(shè)備的通訊模塊，通訊模塊將所接收的 工作模式信息反饋至電器設(shè)備的主控模塊。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法， 其特征在于：所述人體特征信息為指紋信息、面部信息、聲音信息或者視網(wǎng)膜信息。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法， 其特征在于：所述通訊模塊為有線通訊模塊。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生物特征辨別使用者并建立自適應(yīng)使用習(xí)慣模型方法， 其特征在于：所述通訊模塊為無(wú)線通訊模塊。
【文檔編號(hào)】G06K19/06GK104156752SQ201410297544
【公開(kāi)日】2014年11月19日 申請(qǐng)日期:2014年6月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月29日
【發(fā)明者】李光煌, 張?jiān)捶? 羅輝, 譚和華, 何國(guó)根, 李劉海, 黎欣, 王波, 邱海南, 鐘志威, 郅軍輝, 吳加柱, 蔡愛(ài)明 申請(qǐng)人:深圳市賽億科技開(kāi)發(fā)有限公司