基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)，其包括分別實現(xiàn)雙向通信的運營服務(wù)終端系統(tǒng)、至少一個商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其中運營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)和會員終端系統(tǒng)錄入餐飲會員運營相關(guān)的原始數(shù)據(jù)及與云端數(shù)據(jù)中心信息交互，原始數(shù)據(jù)經(jīng)云端數(shù)據(jù)中心預(yù)處理后，發(fā)送給數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，輸出規(guī)則模型集合給云端數(shù)據(jù)中心，并經(jīng)由云端數(shù)據(jù)中心發(fā)送到指定的商戶終端系統(tǒng)，規(guī)則模型集合在商戶終端系統(tǒng)上由用戶修正形成帶有時間屬性的規(guī)則模型，且修正后應(yīng)用并形成應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)作為知識庫存儲在云端數(shù)據(jù)中心。
【專利說明】基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及餐飲管理系統(tǒng)，尤其涉及一種基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù) 據(jù)分析和考核系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 近年來，有些規(guī)模的餐飲企業(yè)已經(jīng)普遍使用了客戶關(guān)系管理軟件（CRM)來實現(xiàn)餐 廳會員制管理的信息化。常見的有收銀系統(tǒng)自帶的CRM系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)餐飲平臺服務(wù)商提供 的CRM系統(tǒng)以及獨立開發(fā)的CRM軟件產(chǎn)品。這些CRM系統(tǒng)通常包括會員管理、會員營銷、會 員消費、統(tǒng)計報表等幾個模塊，其中，會員管理模塊用于會員信息的增加、刪除修改和查詢； 會員營銷模塊用于對餐飲企業(yè)會員，采用不同的渠道進(jìn)行差別化的營銷；會員消費用于記 錄會員的門店交易數(shù)據(jù)；統(tǒng)計報表用于會員、會員會員卡及會員營銷的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。 CRM系統(tǒng)有助于餐飲企業(yè)對自有會員進(jìn)行系統(tǒng)的營銷，提高會員忠誠度并不斷吸納新的會 員；通過會員終端系統(tǒng)與CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互來搜集產(chǎn)品和服務(wù)反饋，從而不斷改善產(chǎn)品 和服務(wù)。
[0003] 但，對于以上所述的傳統(tǒng)CRM軟件，所能提供的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)僅限于會員體系本 身，且只是經(jīng)過系統(tǒng)的簡單運算得出分支數(shù)據(jù)的匯總、篩選和簡單的對比分析。收銀系統(tǒng)自 帶的CRM軟件雖然能將會員數(shù)據(jù)與餐飲企業(yè)整體運營數(shù)據(jù)作簡單對比，但卻缺少專業(yè)CRM 軟件的分析方法。而在餐飲行業(yè)競爭日趨激烈的今天，餐飲企業(yè)更加依賴于通過智能的運 營會員數(shù)據(jù)和基于此的智能數(shù)據(jù)化運營來獲取精準(zhǔn)的運營方案、高質(zhì)量的執(zhí)行效果及發(fā)展 趨勢的預(yù)測，不斷鞏固和擴張自己的市場。實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)化運營向智能數(shù)據(jù)化運營跨越主 要的障礙是：
[0004] 1、目前國內(nèi)餐飲行業(yè)會員營銷仍處于初級發(fā)展階段，且企業(yè)相互之間存在信息壁 壘，不管是單店、單品牌、單業(yè)態(tài)或全行業(yè)，都無法給出會員運營發(fā)展情況和執(zhí)行效果的衡 量標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致餐飲企業(yè)做會員營銷只能盲目進(jìn)行，從而不可避免的影響運營效率甚至造成 損失；
[0005] 2、缺少智能的、相對精準(zhǔn)的會員運營數(shù)據(jù)預(yù)測模型，導(dǎo)致餐飲企業(yè)不能夠提前調(diào) 整會員運營方案，調(diào)配餐廳有限的運營資源；
[0006] 3、由于餐飲企業(yè)整體運營數(shù)據(jù)的保密性和自身運營系統(tǒng)與專業(yè)CRM系統(tǒng)的相互 分離，導(dǎo)致商戶無法通過數(shù)據(jù)分析明確會員運營在餐飲企業(yè)整體運營中實際發(fā)揮的作用， 從而無法準(zhǔn)確衡量投入產(chǎn)出比。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明的目的是提供一種基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核 系統(tǒng)，其可實現(xiàn)提供行業(yè)會員運營管理衡量標(biāo)準(zhǔn)、高效準(zhǔn)確的給出分析報告且提供趨勢預(yù) 測，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整運營方案和做出重要決策。
[0008] 本發(fā)明的一種基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)，包括分 別實現(xiàn)雙向通信的運營服務(wù)終端系統(tǒng)、至少一個商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù)中 心和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其中所述運營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)和會員終端系統(tǒng)錄入餐飲 會員運營相關(guān)的原始數(shù)據(jù)及與云端數(shù)據(jù)中心信息交互，原始數(shù)據(jù)經(jīng)所述云端數(shù)據(jù)中心預(yù)處 理后，發(fā)送給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，輸出規(guī)則模型集合給云端數(shù)據(jù)中心，并經(jīng)由 云端數(shù)據(jù)中心發(fā)送到指定的商戶終端系統(tǒng)，規(guī)則模型集合在所述商戶終端系統(tǒng)上由用戶修 正形成帶有時間屬性的規(guī)則模型，且修正后應(yīng)用并形成應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，帶有時間屬性的規(guī) 則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)作為知識庫存儲在云端數(shù)據(jù)中心。
[0009] 進(jìn)一步的，所述商戶終端系統(tǒng)包括商戶門店P(guān)0S終端系統(tǒng)、CRM商戶業(yè)務(wù)處理子系 統(tǒng)、CRM報表子系統(tǒng)和CRM數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)，其中所述商戶門店P(guān)0S終端系統(tǒng)處理門店 會員、會員卡及交易相關(guān)業(yè)務(wù)，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送到所述云端數(shù)據(jù)中心；所述CRM 商戶業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)管理會員數(shù)據(jù)和處理會員、會員卡、交易及財務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)，并將所產(chǎn)生 的原始數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中心；所述CRM報表子系統(tǒng)用于帶有時間屬性的規(guī)則模型的應(yīng) 用并形成應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，并將帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中 心；所述CRM數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)同步帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)并預(yù)測商戶 會員運營數(shù)據(jù)。
[0010] 進(jìn)一步的，所述會員終端系統(tǒng)應(yīng)用用于會員相關(guān)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、會員在線交易和評 價，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中心。
[0011] 進(jìn)一步的，所述規(guī)則模型集合包括非交易規(guī)則模型和交易規(guī)則模型，所述云端數(shù) 據(jù)中心包括CRM云端數(shù)據(jù)中心和云端交易數(shù)據(jù)中心，其中所述CRM云端數(shù)據(jù)中心采集及同 步運營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)所產(chǎn)生的非交易數(shù)據(jù)，并對該非交易數(shù) 據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的邏輯處理后，提供給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，返回非交易規(guī)則 模型到CRM云端數(shù)據(jù)中心；所述云端交易數(shù)據(jù)中心采集及同步營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端 系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)，并對該交易數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的邏輯處理后，發(fā)送給數(shù)據(jù) 挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，返回交易規(guī)則模型到CRM云端數(shù)據(jù)中心。
[0012] 進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包含：1)用于采集供數(shù)據(jù)挖掘使用的數(shù)據(jù)資源的數(shù) 據(jù)倉庫；2)用于學(xué)習(xí)、分析和輸出規(guī)則模型的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核。
[0013] 進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核包含：1)根據(jù)商戶屬性特征對其進(jìn)行自動歸類的分 類器；2)用于學(xué)習(xí)和輸出影響系數(shù)規(guī)則模型的系數(shù)分析模塊；3)用于學(xué)習(xí)和輸出業(yè)務(wù)指標(biāo) 規(guī)則模型的指標(biāo)分析模塊。
[0014] 進(jìn)一步的，所述分類器采用如下算法：
[0015] S1 :從數(shù)據(jù)倉庫采集運營服務(wù)終端系統(tǒng)定義的商戶特征屬性集合；
[0016] S2 :將所有特征屬性做排列組合，得出分類1、分類2...分類n，每組分類對應(yīng)一組 特征屬性集合；
[0017] S3 :當(dāng)采集到一個新商戶--商戶X的信息時，遍歷所有分類的特征屬性集合，若 滿足條件：商戶X特征屬性集合=分類n的特征屬性集合，則把商戶X歸類到分類n ;
[0018] S4 :當(dāng)滿足一個計算周期時，重復(fù)前三個步驟。
[0019] 進(jìn)一步的，所述系數(shù)分析模塊的影響系數(shù)的算法如下：
[0020] S1 :從數(shù)據(jù)倉庫采集終端系統(tǒng)定義，決定影響系數(shù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)項及其考核周期；
[0021] S2 :計算每個未知數(shù)項的各個考核周期值的平均值；
[0022] S3 :計算每個周期的影響系數(shù)；
[0023] S4 :當(dāng)滿足一個計算周期時，重復(fù)前述四個步驟。
[0024] 進(jìn)一步的，所述指標(biāo)分析模塊的業(yè)務(wù)指標(biāo)規(guī)則算法如下：
[0025] S1 :從數(shù)據(jù)倉庫采集上一年某個考核周期的每個考核周期的每個商戶的實際完成 值；
[0026] S2 :計算行業(yè)指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)目標(biāo)值：業(yè)務(wù)指標(biāo)的本年的相應(yīng)考核周期的分類的行 業(yè)指導(dǎo)考核目標(biāo)值；
[0027] S3 :計算業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值：
[0028] 如商戶上一個考核周期的實際完成值>行業(yè)指導(dǎo)目標(biāo)值，則
[0029] 輸出商戶下一個考核周期的考核目標(biāo)值缺省值為：商戶上一個考核周期的實際完 成值+上月的影響系數(shù)*本月的影響系數(shù)*105% ;
[0030] 如商戶上一個考核周期的實際完成值〈行業(yè)指導(dǎo)目標(biāo)值，則
[0031] 輸出商戶下一個考核周期的業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值為：商戶上一個考核周期 的實際完成值+上月的影響系數(shù)*本月的影響系數(shù)*110%。
[0032] 進(jìn)一步的，所述規(guī)則模型包含：1)影響系數(shù)；2)行業(yè)指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3) 業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值，所述知識庫包含：1)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的 影響系數(shù)；2)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3)帶有時 間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的修正后的業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；4)帶有時間屬性的全行 業(yè)和各商戶分類的應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0033] 借由上述方案，本發(fā)明至少具有以下優(yōu)點：通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實現(xiàn)進(jìn)行持續(xù)的，循 環(huán)的分析處理，輸出規(guī)律模型集合，并通過云端數(shù)據(jù)中心和商戶終端系統(tǒng)形成帶有時間屬 性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，從而提供行業(yè)會員運營管理衡量標(biāo)準(zhǔn)、高效準(zhǔn)確的給出分 析報告且提供趨勢預(yù)測，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整運營方案和做出重要決策。
[0034] 上述說明僅是本實用新型技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手 段，并可依照說明書的內(nèi)容予以實施，以下以本發(fā)明的較佳實施例并配合附圖詳細(xì)說明如 后。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0035] 圖1是本發(fā)明基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 示意圖；
[0036] 圖2是本發(fā)明的工作原理圖。

【具體實施方式】
[0037] 下面結(jié)合附圖和實施例，對本發(fā)明的【具體實施方式】作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實施 例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。
[0038] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算和數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也發(fā)展的 更加精準(zhǔn)和全面，可以實現(xiàn)代替越來越多的靠人力總結(jié)的經(jīng)驗和規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘（Data mining)是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一種方法，一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于 其中信息的過程。數(shù)據(jù)分析通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、 機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。數(shù) 據(jù)分析還可以作為一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、 數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛 在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。
[0039] 數(shù)據(jù)分析是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn) 備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合 成用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律造出來；規(guī)律表示 是盡可能以用戶理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。
[0040] 參見圖1和圖2,本發(fā)明一較佳實施例所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員 大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)，包括分別實現(xiàn)雙向通信的運營服務(wù)終端系統(tǒng)1、至少一個商戶終端 系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)2、云端數(shù)據(jù)中心3和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)4。所述運營服務(wù)終端系統(tǒng)1、商戶 終端系統(tǒng)和會員終端系統(tǒng)2錄入餐飲會員運營相關(guān)的原始數(shù)據(jù)及與云端數(shù)據(jù)中心3信息交 互，原始數(shù)據(jù)經(jīng)所述云端數(shù)據(jù)中心3進(jìn)行清洗、運算、篩選、匯總等預(yù)處理后，發(fā)送給所述數(shù) 據(jù)挖掘系統(tǒng)4進(jìn)行分析計算，輸出規(guī)則模型集合給云端數(shù)據(jù)中心3,并經(jīng)由云端數(shù)據(jù)中心3 發(fā)送到指定的商戶終端系統(tǒng)，規(guī)則模型集合在所述商戶終端系統(tǒng)上由用戶修正形成帶有時 間屬性的規(guī)則模型，且修正后應(yīng)用并形成應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用 結(jié)果數(shù)據(jù)作為知識庫存儲在云端數(shù)據(jù)中心3,通過該知識庫從而進(jìn)一步用于大數(shù)據(jù)的挖掘。 所述規(guī)則模型集合包括非交易規(guī)則模型和交易規(guī)則模型。所述規(guī)則模型的應(yīng)用，是將其與 餐飲行業(yè)業(yè)務(wù)知識相結(jié)合，輸出有足夠廣度和深度的餐飲企業(yè)會員運營情況可視化數(shù)據(jù)分 析報告，直觀的呈現(xiàn)在商戶終端系統(tǒng)界面上，幫助餐飲企業(yè)及整個餐飲行業(yè)做好會員運營。 所述規(guī)則模型的應(yīng)用包含但不僅限于：
[0041] 1)餐飲行業(yè)全行業(yè)、不同業(yè)態(tài)、不同企業(yè)、不同會員運營發(fā)展階段的會員運營發(fā)展 情況分析和預(yù)測；
[0042] 2)餐飲企業(yè)集團及各分公司、門店的會員運營考核方法指導(dǎo)，考核指標(biāo)目標(biāo)值的 智能設(shè)定及人工修正；
[0043] 3)餐飲企業(yè)會員運營月報的可視化呈現(xiàn)；
[0044] 4)餐飲企業(yè)會員運營量化考核的信息化、智能化解決方案。
[0045] 所述規(guī)則模型包含：1)影響系數(shù)；2)行業(yè)指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3)業(yè)務(wù)指標(biāo) 考核目標(biāo)值缺省值。
[0046] 所述知識庫包含：1)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的影響系數(shù)；2)帶有時 間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3)帶有時間屬性的全行業(yè)和 各商戶分類的修正后的業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；4)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的 應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0047] 所述運營服務(wù)終端管理系統(tǒng)用于商戶基礎(chǔ)信息的管理、業(yè)務(wù)規(guī)則的設(shè)定及運營服 務(wù)端的商戶授權(quán)業(yè)務(wù)處理，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端數(shù)據(jù)中心3。所述商戶終端系 統(tǒng)包括商戶門店P(guān)0S終端系統(tǒng)51、CRM商戶業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)52、CRM報表子系統(tǒng)53和CRM 數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)54。所述商戶門店P(guān)0S終端系統(tǒng)51處理門店會員、會員卡及交易相關(guān)業(yè) 務(wù)，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送到所述云端數(shù)據(jù)中心3。所述CRM商戶業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)52 管理會員數(shù)據(jù)和處理會員、會員卡、交易及財務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送給云 端數(shù)據(jù)中心3。所述CRM報表子系統(tǒng)53用于帶有時間屬性的規(guī)則模型的應(yīng)用并形成應(yīng)用 結(jié)果數(shù)據(jù)，并將帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中心3。所述CRM 數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)54同步帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)并預(yù)測商戶會員運營 數(shù)據(jù)。所述會員終端系統(tǒng)2應(yīng)用用于會員相關(guān)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、會員在線交易和評價，并將所產(chǎn) 生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中心3。
[0048] 所述數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核將經(jīng)分析計算得出的業(yè)務(wù)指標(biāo)缺省值經(jīng)由CRM云端數(shù)據(jù)中心 發(fā)送給CRM報表子系統(tǒng)53,由商戶根據(jù)自身會員運營發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行修正并應(yīng)用。所述修正 是指，商戶可根據(jù)自身具體運營情況，對考核目標(biāo)值以及運營數(shù)據(jù)（開臺數(shù)和營業(yè)額等）進(jìn) 行人工修正，以更符合商戶的實際考核需要。
[0049] 所述云端數(shù)據(jù)中心3包括CRM云端數(shù)據(jù)中心31和云端交易數(shù)據(jù)中心32,其中所述 CRM云端數(shù)據(jù)中心31采集及同步運營服務(wù)終端系統(tǒng)1、商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)2所產(chǎn) 生的非交易數(shù)據(jù)，并對該非交易數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的邏輯處理后，提供給所述數(shù)據(jù)挖掘系 統(tǒng)4進(jìn)行分析計算，返回非交易規(guī)則模型到CRM云端數(shù)據(jù)中心31。所述云端CRM數(shù)據(jù)中心 采集、同步并做業(yè)務(wù)相關(guān)邏輯處理的數(shù)據(jù)包括：1)商戶基本信息，包括能夠描述商戶標(biāo)準(zhǔn) 特征屬性的信息；2)商戶CRM相關(guān)業(yè)務(wù)處理規(guī)則，包括用于統(tǒng)計分析和預(yù)測趨勢的變量參 數(shù)；3)商戶、運營服務(wù)和會員終端系統(tǒng)2發(fā)送來的會員、會員卡、財務(wù)和交易業(yè)務(wù)處理原始 數(shù)據(jù)和會員口碑?dāng)?shù)據(jù)；4)從第三方同步或商戶終端系統(tǒng)輸入的整體運營數(shù)據(jù)；5)數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)4經(jīng)過學(xué)習(xí)和計算返回的規(guī)則模型集合。所述云端交易數(shù)據(jù)中心32采集及同步營服 務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)2的交易數(shù)據(jù)，并對該交易數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的 邏輯處理后，發(fā)送給數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)4進(jìn)行分析計算，返回交易規(guī)則模型到CRM云端數(shù)據(jù)中心 31。
[0050] 所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)4包含：1)用于采集供數(shù)據(jù)挖掘使用的數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)倉庫 41 ;2)用于學(xué)習(xí)、分析和輸出規(guī)則模型的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核42。原始數(shù)據(jù)經(jīng)所述云端數(shù)據(jù)中心 預(yù)處理后發(fā)送給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫41，再提供給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)4的數(shù)據(jù)挖 掘內(nèi)核42,通過一定的挖掘算法進(jìn)行分析計算，輸出規(guī)則模型集合給數(shù)據(jù)倉庫41。數(shù)據(jù)倉 庫41將規(guī)則模型集合經(jīng)由云端數(shù)據(jù)中心3發(fā)送到指定的商戶終端系統(tǒng)。所述數(shù)據(jù)挖掘內(nèi) 核42包含：1)根據(jù)商戶屬性特征對其進(jìn)行自動歸類的分類器；2)用于學(xué)習(xí)和輸出影響系 數(shù)規(guī)則模型的系數(shù)分析模塊；3)用于學(xué)習(xí)和輸出業(yè)務(wù)指標(biāo)規(guī)則模型的指標(biāo)分析模塊。
[0051] 所述分類器采用如下算法：
[0052] S1 :從數(shù)據(jù)倉庫41采集運營服務(wù)終端系統(tǒng)1定義的商戶特征屬性集合；
[0053] S2 :將所有特征屬性做排列組合，得出分類1、分類2...分類n，每組分類對應(yīng)一組 特征屬性集合--集合1、集合2...集合n ;
[0054] S3 :當(dāng)采集到一個新商戶--商戶X的信息時，遍歷所有分類的特征屬性集合，若 滿足條件：商戶X特征屬性集合=分類n的特征屬性集合，則把商戶X歸類到分類n ;
[0055] S4 :當(dāng)滿足一個計算周期時，重復(fù)前三個步驟。
[0056] 例：商戶屬性有：業(yè)態(tài)、月開臺數(shù)、人均，排列組合產(chǎn)生9個商戶分類。
[0057] 由于餐飲行業(yè)的經(jīng)營情況會受淡旺季、節(jié)假日等時間因素的影響，因此在計算或 預(yù)測業(yè)務(wù)指標(biāo)時，需要引入不同考核周期的影響系數(shù)。所述系數(shù)分析模塊的影響系數(shù)的算 法如下：
[0058] SI :從數(shù)據(jù)倉庫41采集終端系統(tǒng)定義，決定影響系數(shù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)項及其考核周 期，假定業(yè)務(wù)指標(biāo)項為A、B，某分類每個業(yè)務(wù)指標(biāo)項的各個考核周期的實際完成值為：

【權(quán)利要求】
1. 一種基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)，其特征在于：包括 分別實現(xiàn)雙向通信的運營服務(wù)終端系統(tǒng)、至少一個商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù) 中也和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其中所述運營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)和會員終端系統(tǒng)錄入餐 飲會員運營相關(guān)的原始數(shù)據(jù)及與云端數(shù)據(jù)中也信息交互，原始數(shù)據(jù)經(jīng)所述云端數(shù)據(jù)中也預(yù) 處理后，發(fā)送給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，輸出規(guī)則模型集合給云端數(shù)據(jù)中也，并經(jīng) 由云端數(shù)據(jù)中也發(fā)送到指定的商戶終端系統(tǒng)，規(guī)則模型集合在所述商戶終端系統(tǒng)上由用戶 修正形成帶有時間屬性的規(guī)則模型，且修正后應(yīng)用并形成應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，帶有時間屬性的 規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)作為知識庫存儲在云端數(shù)據(jù)中也。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述商戶終端系統(tǒng)包括商戶口店P(guān)OS終端系統(tǒng)、CRM商戶業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、CRM 報表子系統(tǒng)和CRM數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)，其中所述商戶口店P(guān)OS終端系統(tǒng)處理口店會員、會員 卡及交易相關(guān)業(yè)務(wù)，并將所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送到所述云端數(shù)據(jù)中也；所述CRM商戶業(yè)務(wù) 處理子系統(tǒng)管理會員數(shù)據(jù)和處理會員、會員卡、交易及財務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)，并將所產(chǎn)生的原始數(shù) 據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中也；所述CRM報表子系統(tǒng)用于帶有時間屬性的規(guī)則模型的應(yīng)用并形成 應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)，并將帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中也；所述 CM數(shù)據(jù)預(yù)測終端系統(tǒng)同步帶有時間屬性的規(guī)則模型和應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)并預(yù)測商戶會員運營 數(shù)據(jù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述會員終端系統(tǒng)應(yīng)用用于會員相關(guān)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、會員在線交易和評價，并將 所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)中也。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述規(guī)則模型集合包括非交易規(guī)則模型和交易規(guī)則模型，所述云端數(shù)據(jù)中也 包括CRM云端數(shù)據(jù)中也和云端交易數(shù)據(jù)中也，其中所述CRM云端數(shù)據(jù)中也采集及同步運營 服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)、會員終端系統(tǒng)所產(chǎn)生的非交易數(shù)據(jù)，并對該非交易數(shù)據(jù)進(jìn)行 業(yè)務(wù)相關(guān)的邏輯處理后，提供給所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，返回非交易規(guī)則模型到 CRM云端數(shù)據(jù)中也；所述云端交易數(shù)據(jù)中也采集及同步營服務(wù)終端系統(tǒng)、商戶終端系統(tǒng)、會 員終端系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)，并對該交易數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的邏輯處理后，發(fā)送給數(shù)據(jù)挖掘系 統(tǒng)進(jìn)行分析計算，返回交易規(guī)則模型到CRM云端數(shù)據(jù)中也。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包含；1)用于采集供數(shù)據(jù)挖掘使用的數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)倉 庫；2)用于學(xué)習(xí)、分析和輸出規(guī)則模型的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)核包含；1)根據(jù)商戶屬性特征對其進(jìn)行自動歸類的分類器； 2)用于學(xué)習(xí)和輸出影響系數(shù)規(guī)則模型的系數(shù)分析模塊；3)用于學(xué)習(xí)和輸出業(yè)務(wù)指標(biāo)規(guī)則 模型的指標(biāo)分析模塊。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述分類器采用如下算法： 51 ;從數(shù)據(jù)倉庫采集運營服務(wù)終端系統(tǒng)定義的商戶特征屬性集合； 52 ;將所有特征屬性做排列組合，得出分類1、分類2…分類n，每組分類對應(yīng)一組特征 屬性集合； 53 ;當(dāng)采集到一個新商戶一商戶X的信息時，遍歷所有分類的特征屬性集合，若滿足 條件：商戶X特征屬性集合=分類n的特征屬性集合，則把商戶X歸類到分類n ; 54 ;當(dāng)滿足一個計算周期時，重復(fù)前H個步驟。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述系數(shù)分析模塊的影響系數(shù)的算法如下： 51 ;從數(shù)據(jù)倉庫采集終端系統(tǒng)定義，決定影響系數(shù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)項及其考核周期； 52 ;計算每個未知數(shù)項的各個考核周期值的平均值； 53 ;計算每個周期的影響系數(shù)； 54 ;當(dāng)滿足一個計算周期時，重復(fù)前述四個步驟。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系統(tǒng)， 其特征在于；所述指標(biāo)分析模塊的業(yè)務(wù)指標(biāo)規(guī)則算法如下： 51 ;從數(shù)據(jù)倉庫采集上一年某個考核周期的每個考核周期的每個商戶的實際完成值； 52 ;計算行業(yè)指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)目標(biāo)值；業(yè)務(wù)指標(biāo)的本年的相應(yīng)考核周期的分類的行業(yè)指 導(dǎo)考核目標(biāo)值； 53 ;計算業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值： 如商戶上一個考核周期的實際完成值>行業(yè)指導(dǎo)目標(biāo)值，貝U 輸出商戶下一個考核周期的考核目標(biāo)值缺省值為：商戶上一個考核周期的實際完成 值^上月的影響系數(shù)*本月的影響系數(shù)*105% ; 如商戶上一個考核周期的實際完成值<行業(yè)指導(dǎo)目標(biāo)值，貝U 輸出商戶下一個考核周期的業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值為：商戶上一個考核周期的實 際完成值^上月的影響系數(shù)*本月的影響系數(shù)*110%。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算和數(shù)據(jù)挖掘的餐飲會員大數(shù)據(jù)分析和考核系 統(tǒng)，其特征在于：所述規(guī)則模型包含；1)影響系數(shù)；2)行業(yè)指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3)業(yè) 務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值缺省值，所述知識庫包含：1)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的影 響系數(shù)；2)帶有時間屬性的全行業(yè)和各商戶分類的指導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；3)帶有時間 屬性的全行業(yè)和各商戶分類的修正后的業(yè)務(wù)指標(biāo)考核目標(biāo)值；4)帶有時間屬性的全行業(yè) 和各商戶分類的應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06Q10/06GK104346698SQ201410617624
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年11月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月5日
【發(fā)明者】郝文, 陳鴻 申請人:無錫雅座在線科技發(fā)展有限公司