一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，包括如下步驟：輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的目標(biāo)月份；根據(jù)所述的新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的歷史項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目；計(jì)算新項(xiàng)目和候選項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集相似度，并進(jìn)行排序；選擇最相似的前N個(gè)歷史項(xiàng)目，求出所述歷史項(xiàng)目目標(biāo)月份的月工作量的均值；將所述目標(biāo)月份的月工作量的均值作為新項(xiàng)目目標(biāo)月份估算的月工作量值，并輸出。該方法計(jì)算簡單，準(zhǔn)確度高，能有效避免人為主觀性判斷的失誤。
【專利說明】一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及軟件項(xiàng)目開發(fā)領(lǐng)域，具體涉及一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法。

【背景技術(shù)】
[0002]在軟件項(xiàng)目開發(fā)過程中，項(xiàng)目管理人員需要計(jì)算未來一個(gè)月的工作量的大小，以便及時(shí)分配或調(diào)整資源，保證項(xiàng)目的順利進(jìn)行?，F(xiàn)有的方法有兩種，一種是估算出項(xiàng)目的總工作量，然后再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)按月來分配。第二種利用項(xiàng)目自身前幾個(gè)月，最少為3個(gè)月的工作量，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，建立數(shù)學(xué)模型，利用外推的方法來計(jì)算后續(xù)月的工作量。前一種方法屬主觀預(yù)測，無法復(fù)制，不能利用計(jì)算機(jī)來完成。后一種方法因?yàn)樾枰懊鎺讉€(gè)月的工作量數(shù)據(jù)作為輸入，因此最早只能從第4個(gè)月開始預(yù)測。事實(shí)上，項(xiàng)目開始的幾個(gè)月往往比較關(guān)鍵，其工作量也是項(xiàng)目經(jīng)理關(guān)心的。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的之一在于提供一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，根據(jù)歷史項(xiàng)目的相似度來判斷新項(xiàng)目的工作量，該方法計(jì)算簡單，準(zhǔn)確度高，能有效避免人為主觀性判斷的失誤。
[0004]為解決上述問題，本發(fā)明的方案設(shè)計(jì)如下:
[0005]一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，包括如下步驟:輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的目標(biāo)月份；根據(jù)所述的新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的歷史項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目；計(jì)算新項(xiàng)目和候選項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集相似度，并進(jìn)行排序；選擇最相似的前N個(gè)歷史項(xiàng)目，求出所述歷史項(xiàng)目目標(biāo)月份的月工作量的均值；將所述目標(biāo)月份的月工作量的均值作為新項(xiàng)目目標(biāo)月份估算的月工作量值，并輸出。
[0006]進(jìn)一步的，所述輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的月份的步驟還包括，所述項(xiàng)目屬性集包括項(xiàng)目適用的行業(yè)、項(xiàng)目組人數(shù)、項(xiàng)目組成員的熟練程度、使用的開發(fā)語言、運(yùn)行的操作系統(tǒng)、單機(jī)版還是網(wǎng)絡(luò)版、項(xiàng)目的復(fù)雜程度。
[0007]進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述輸入的新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性確定屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目步驟還包括，所述的項(xiàng)目庫包含歷史項(xiàng)目屬性集和歷史項(xiàng)目每個(gè)月實(shí)際的工作量數(shù)據(jù)。
[0008]進(jìn)一步的，所述計(jì)算新項(xiàng)目和候選項(xiàng)目的相似度，并進(jìn)行排序的步驟還包括，所述相似度的確定方法采用最近鄰居法。
[0009]本發(fā)明的有益效果在于，本發(fā)明根據(jù)歷史項(xiàng)目的相似度來判斷新項(xiàng)目的工作量，此方法計(jì)算簡單，準(zhǔn)確度高，能有效避免人為主觀性判斷的失誤。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1所示為本發(fā)明計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0011]下文將結(jié)合附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)注意的是，下述實(shí)施例中描述的技術(shù)特征或者技術(shù)特征的組合不應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是孤立的，它們可以被相互組合從而達(dá)到更好的技術(shù)效果。在下述實(shí)施例的附圖中，各附圖所出現(xiàn)的相同標(biāo)號代表相同的特征或者部件，可應(yīng)用于不同實(shí)施例中。
[0012]圖1所示為本發(fā)明計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法流程圖
[0013]如圖1所示，一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法包括如下步驟:
[0014]步驟SI,輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的目標(biāo)月份。
[0015]所述項(xiàng)目屬性集包括項(xiàng)目適用的行業(yè)、項(xiàng)目組人數(shù)、項(xiàng)目組成員的熟練程度、使用的開發(fā)語言、運(yùn)行的操作系統(tǒng)、單機(jī)版還是網(wǎng)絡(luò)版、項(xiàng)目的復(fù)雜程度。
[0016]步驟S2，根據(jù)新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的歷史項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目。
[0017]項(xiàng)目庫中歷史項(xiàng)目以數(shù)據(jù)庫的形式存于計(jì)算機(jī)中，系統(tǒng)通過連接該數(shù)據(jù)庫獲取歷史項(xiàng)目的信息。項(xiàng)目庫包含歷史項(xiàng)目屬性集和歷史項(xiàng)目每個(gè)月實(shí)際的工作量數(shù)據(jù)。各屬性分別為一個(gè)字段；歷史項(xiàng)目每個(gè)月實(shí)際的工作量數(shù)據(jù)，構(gòu)成項(xiàng)目工作量信息表，項(xiàng)目每個(gè)月的工作量數(shù)據(jù)都為一個(gè)字段，按照月份遞增順序進(jìn)行存儲，例如一個(gè)項(xiàng)目有三個(gè)月的工作量數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)表中分別用“第一個(gè)月”、“第二個(gè)月”和“第三個(gè)月”3個(gè)字段順序存儲。各項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)月份不同，但都統(tǒng)一化字段，各項(xiàng)目中不需要的字段則用null (空值)表示。
[0018]步驟S3，計(jì)算新項(xiàng)目和候選項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集相似度，并進(jìn)行排序。
[0019]項(xiàng)目相似度，采用最近鄰居法，公式如下:
[0020]SimCl, C2，P = Ij e PFeature_dissimilarity(Clj, C2j)
[0021]其中P是新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集合，即項(xiàng)目屬性表中的各字段屬性的集合，Cl和C2是進(jìn)行相似性比較的兩個(gè)項(xiàng)目。且:
[0022]Feature_dissimilarity(Clj, C2j) = (Clj-C2j)201
[0023]式中三種情況分別表示:⑴屬性是連續(xù)值，(2)屬性是分類值并且Clj = C2j，
(3)屬性是分類值并且Clj ^ C2jo直接使用最近鄰居法存在一個(gè)問題:當(dāng)兩個(gè)項(xiàng)目的所有屬性都是分類值且兩兩相同時(shí)，分母等于0，會出現(xiàn)被零除錯(cuò)誤，因此本發(fā)明通過給分母增加一個(gè)很小的數(shù)值δ來避免這個(gè)問題，改進(jìn)后公式如下:
[0024]SimCl, C2，P = I δ +j e PFeature_dissimilarity (Clj, C2j)
[0025]其中δ是新增加的很小的數(shù)值，由使用者自行制定，如0.0001。通過改進(jìn)后的公式可以求出一個(gè)相似度的值，為接下來的候選項(xiàng)目的選擇提供依據(jù)。
[0026]步驟S4,選擇最相似的前N個(gè)歷史項(xiàng)目，求出歷史項(xiàng)目目標(biāo)月份的月工作量的均值。
[0027]步驟S5，將目標(biāo)月份的月工作量的均值作為新項(xiàng)目目標(biāo)月份估算的月工作量值，并輸出。
[0028]得到所有候選項(xiàng)目與新項(xiàng)目的相似度，并同時(shí)對相似度進(jìn)行從高到低排序；選擇前N個(gè)項(xiàng)目，N值由使用者自行確定，通常取I至5，得到歷史項(xiàng)目在目標(biāo)月份的月工作量數(shù)據(jù)，求出月工作量均值作為新項(xiàng)目在目標(biāo)月份的月工作量。
[0029]本文雖然已經(jīng)給出了本發(fā)明的一些實(shí)施例，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，在不脫離本發(fā)明精神的情況下，可以對本文的實(shí)施例進(jìn)行改變。上述實(shí)施例只是示例性的，不應(yīng)以本文的實(shí)施例作為本發(fā)明權(quán)利范圍的限定。
【權(quán)利要求】
1.一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，其特征在于，包括如下步驟: 輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的目標(biāo)月份； 根據(jù)所述的新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的歷史項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目； 計(jì)算所述新項(xiàng)目和所述候選項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性集相似度，并進(jìn)行排序； 選擇最相似的前N個(gè)歷史項(xiàng)目，求出所述歷史項(xiàng)目目標(biāo)月份的月工作量的均值； 將所述目標(biāo)月份的月工作量的均值作為所述新項(xiàng)目目標(biāo)月份估算的月工作量值，并輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，其特征在于，所述輸入新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性，確定項(xiàng)目屬性集以及需要估算工作量的月份的步驟中，所述項(xiàng)目屬性集包括項(xiàng)目適用的行業(yè)、項(xiàng)目組人數(shù)、項(xiàng)目組成員的熟練程度、使用的開發(fā)語言、運(yùn)行的操作系統(tǒng)、單機(jī)版還是網(wǎng)絡(luò)版、項(xiàng)目的復(fù)雜程度。
3.如權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輸入的新項(xiàng)目的項(xiàng)目屬性確定屬性集，在項(xiàng)目庫中找出有共同屬性的項(xiàng)目，做為候選項(xiàng)目步驟中，所述的項(xiàng)目庫包含歷史項(xiàng)目屬性集和歷史項(xiàng)目每個(gè)月實(shí)際的工作量數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算軟件項(xiàng)目月工作量的方法，其特征在于，所述計(jì)算新項(xiàng)目和候選項(xiàng)目的相似度，并進(jìn)行排序的步驟中，所述相似度的確定方法采用最近鄰居法。
【文檔編號】G06Q10/06GK104517185SQ201410805432
【公開日】2015年4月15日 申請日期:2014年12月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月23日
【發(fā)明者】王勇, 王天之 申請人:王勇