兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，通過構(gòu)建月度統(tǒng)調(diào)用電量與當月平均溫度及經(jīng)濟增長指標之間的線性回歸方法，預測月度統(tǒng)調(diào)用電量,包括獲取歷史期與預測月同月的統(tǒng)調(diào)用電量、月平均溫度數(shù)據(jù)；賦予時間趨勢項表示經(jīng)濟增長因素；建立加入時間趨勢項的預測模型；獲取歷史期與預測月同月的規(guī)模以上工業(yè)增加值增速數(shù)據(jù)并得出經(jīng)濟增長指數(shù)；建立加入經(jīng)濟增長指數(shù)的預測模型；最終根據(jù)預測模型的兩種方程算法計算預測月的統(tǒng)調(diào)用電量。本發(fā)明利用考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測模型得到統(tǒng)調(diào)用電量的月度預測值，有助于進行電力規(guī)劃，以及電網(wǎng)生產(chǎn)調(diào)度與電網(wǎng)月度生產(chǎn)計劃的制定。
【專利說明】兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因轟的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電網(wǎng)用電量需求預測分析方法【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及兩種考慮溫度和經(jīng) 濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 用電量預測是電力系統(tǒng)相關(guān)部口日常的重要工作，電力需求預測對電力部口及相 關(guān)經(jīng)濟和能源部口的工作具有重要意義，統(tǒng)調(diào)用電量是電力需求預測的重要指標之一，準 確預測用電量有助于安排電力生產(chǎn)計劃，同時也可W為電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計提供依據(jù)。
[0003] 目前在電力行業(yè)內(nèi)部，統(tǒng)調(diào)用電量常用的預測方法主要包括趨勢外推法，總量回 歸法，ARIM法，增速外推法、灰色預測法等，其中，灰色預測法是詳細分析比較各種不同灰 色系統(tǒng)預測模型，總結(jié)出各種灰色系統(tǒng)模型的優(yōu)缺點及其適用范圍，同時指出當年用電量 增長率越低，灰色系統(tǒng)模型的預測結(jié)果將越準確；總量回歸法是通過建立時間趨勢項與用 電量之間的回歸分析模型，對年度用電量進行預測；ARIM法是通過對模型進行概述，并運 用ARIM模型預測一定年度用電量，結(jié)果顯示短期預測效果較好，但隨著年份越來越長預 測誤差也越來越大。
[0004] 申請?zhí)枮?01210147746. 6的中國專利公開了一種用電量智能預測系統(tǒng)及方法， 該系統(tǒng)包括智能用電終端（1)和分別與智能用電終端（1)連接的管理實時數(shù)據(jù)采集的電能 采集模塊（2)、本地存儲管理模塊（3)、預測點的預測值分析計算模塊（4)、負責數(shù)據(jù)通信傳 輸控制的GPRS通信控制模塊（5);預測值分析計算模塊（4)核也預測處理算法采用BP神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明可W讓用戶提前知道用電情況，并結(jié)合用電優(yōu)化算法，向用戶提供有效的用 電優(yōu)化建議，改善用戶用電習慣，避免用戶電器不必要的電費支出，在經(jīng)濟上為用戶節(jié)省電 費；還可降低用戶高峰用電造成的電網(wǎng)波動，使電網(wǎng)更加穩(wěn)定，從而提供更加穩(wěn)定的電力輸 送，提高居民用電的質(zhì)量，使生產(chǎn)制造等企業(yè)電力用戶的生產(chǎn)平穩(wěn)運行。
[0005] 申請?zhí)枮?01310474089. 0的中國專利提供一種基于季節(jié)指數(shù)法的用戶月用電量 預測方法，包括如下步驟；1)利用用電量歷史數(shù)據(jù)獲取單元從用電量歷史數(shù)據(jù)庫獲取用電 量歷史數(shù)據(jù)，并且保存在用電量歷史數(shù)據(jù)存儲單元中；2)季節(jié)指數(shù)計算單元根據(jù)用電量歷 史數(shù)據(jù)求取季節(jié)指數(shù)；W及3)用電量預測模型構(gòu)建單元利用季節(jié)指數(shù)構(gòu)建用電量預測模 型本發(fā)明還提供了 一種基于季節(jié)指數(shù)法的用戶月用電量預測系統(tǒng)。
[0006] 申請?zhí)枮?01410038164. 3的中國專利公開了一種用電量預測方法、裝置及處理 器，該方法中，根據(jù)預設(shè)的預測模型，采用已知用電采集周期對應(yīng)的歷史直供用電量數(shù)據(jù)， 或已知用電采集周期前預設(shè)時間段內(nèi)的歷史經(jīng)營區(qū)用電量數(shù)據(jù)，和/或歷史全國用電量數(shù) 據(jù)進行預測，獲取各已知用電采集周期的經(jīng)營區(qū)用電量數(shù)據(jù)，和/或全國用電量數(shù)據(jù)的預 測結(jié)果，并獲取預測結(jié)果對應(yīng)的平均相對誤差；然后根據(jù)平均相對誤差確定已知用電采集 周期對應(yīng)的標定預測模型；最后選取與待預測用電采集周期對應(yīng)的標定預測模型，并通過 標定預測模型，獲取待預測用電采集周期對應(yīng)的經(jīng)營區(qū)用電量數(shù)據(jù)，和/或全社會用電量 數(shù)據(jù)的預測值。通過該方法，能夠在獲取直供用電量后，就預測獲取經(jīng)營區(qū)用電量和全國用 電量。
[0007] 申請?zhí)枮?01310394964.4的中國專利提供一種基于經(jīng)濟傳導的用電量預測方 法，該方法包括W下步驟：（1)根據(jù)各類用電量的影響因子，讀取歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建分類預測 模型；（2)獲取目標季度各解釋變量值，對目標季度的各類用電量進行分類預測；（3)計算 目標季度的全社會用電量。本發(fā)明通過對區(qū)域內(nèi)的歷史分產(chǎn)業(yè)用電量、重點行業(yè)用電量進 行分析研究，篩分出影響區(qū)域用電量變化的主要經(jīng)濟信息，找出與用電量變化關(guān)聯(lián)度較高 的系列經(jīng)濟指標，研究其對用電量影響的超前滯后特性，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建從經(jīng)濟到用電量 的分類傳導預測模型，有效解決了長期W來預測人員無法將歷史及未來的經(jīng)濟活動量化到 用電量預測的過程中的問題，提高了用電量預測的精度。
[0008] 結(jié)合W上實際方案，我們在采用趨勢外推法、線性回歸法和灰色模型法分別預測 一定年限用電量時，對H種預測方法進行對比分析，結(jié)果可W得出不同的預測方法其預測 精度不同，該里灰色模型預測法精度相對較高，并且上述該些研究大多基于年度數(shù)據(jù)進行 年度預測，其中，趨勢外推法、ARIM法、灰色預測法和增速外推法都是根據(jù)過去和現(xiàn)在的發(fā) 展趨勢推斷未來的一類方法，只能反映月度統(tǒng)調(diào)用電量自身的變化趨勢，無法反映和預測 經(jīng)濟發(fā)展對其影響，其中的線性回歸法也只考慮了年份變化對用電量的影響，因此都無法 準確預測未來的月度統(tǒng)調(diào)用電量。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明的目的在于解決上述技術(shù)問題，提供考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào) 用電量預測方法，綜合考慮溫度和經(jīng)濟增長因素對月統(tǒng)調(diào)用電量的影響，建立兩種考慮溫 度和經(jīng)濟增長因素的預測模型，對月度統(tǒng)調(diào)用電量進行預測。
[0010] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是；兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月 度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，包括如下步驟： 1) 建立考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的預測模型，模型包括采樣數(shù)據(jù)庫單元、數(shù)據(jù)分析 單元和統(tǒng)計報表生成單元，其中，采樣數(shù)據(jù)庫單元與電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接，采集電網(wǎng)信息數(shù) 據(jù)；數(shù)據(jù)分析單元包括預測模型生成單元與計算單元，統(tǒng)計報表生成單元用來導出預測值 并生成預測分析報表； 2) 利用預測模型進行第一種方法預測，通過采樣數(shù)據(jù)庫單元調(diào)取電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫數(shù) 據(jù)，包括歷史期與預測月同月的統(tǒng)調(diào)用電量數(shù)據(jù)、月平均溫度數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照年份先后 順序排列； 3) 按照年份順序，對各組數(shù)據(jù)賦予時間趨勢項； 4) 在數(shù)據(jù)分析單元中，建立加入時間趨勢項的預測模型：W月度統(tǒng)調(diào)用 電量為因變量，時間趨勢項和月平均溫度為自變量，建立線性回歸方程，即 馬=J +扔+ cr,，其中，￡為月統(tǒng)調(diào)用電量，！為時間趨勢項，r,為月平均溫度，A為常數(shù) 項，B為時間趨勢項的系數(shù)，C為：Ti的系數(shù)； 5) 通過計算單元，求出預測月的平均溫度預測值；將本期月平均溫度的平均值作為預 測月的平均溫度預測值，并根據(jù)預測模型回歸得到的常數(shù)項和系數(shù)值，將預測月的平均溫 度預測值、時間趨勢項代入式中，可得到預測月統(tǒng)調(diào)用電量的預測值； 6) 通過統(tǒng)計報表生成單元，將第一種方法預測的月統(tǒng)調(diào)用電量導出并生成第一種分析 報表； 7) 利用預測模型進行第二種方法預測，通過采樣數(shù)據(jù)庫單元調(diào)取歷史期與預測月 同月的規(guī)模W上工業(yè)增加值增速數(shù)據(jù)，并將其折算成W基期為100的經(jīng)濟增長指數(shù)： 1;= 巧）= 其中，為月度經(jīng)濟增長指數(shù)，巧為當月的規(guī)模W上工 業(yè)增加值增速，/e為基期的經(jīng)濟增長指數(shù)； 8) 在數(shù)據(jù)分析單元中，建立加入經(jīng)濟增長指數(shù)的預測模型：W步驟2)中的月度統(tǒng) 調(diào)用電量為因變量，月平均溫度和月度經(jīng)濟增長指數(shù)為自變量，建立線性回歸方程，即 ￡ = A + ^ C/j ;其中，￡為月統(tǒng)調(diào)用電量，r,為月平均溫度，A為常數(shù)項，B為r,的系數(shù)， C為/j的系數(shù)； 9) 通過計算單元，求出預測月的平均溫度預測值；取樣本期平均溫度的平均值作為預 測月的平均溫度預測值；求預測月的經(jīng)濟增長指數(shù)；根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟研究部口給出的預測月 規(guī)模W上工業(yè)增加值增速預測值，折算成預測月的經(jīng)濟增長指數(shù)；計算預測月的統(tǒng)調(diào)用電 量：根據(jù)步驟8)經(jīng)濟增長指數(shù)的預測模型回歸得到的常數(shù)項和系數(shù)，并將預測月的平均 溫度預測值、經(jīng)濟增長指數(shù)預測值代入回歸方程中，可計算得到預測月統(tǒng)調(diào)用電量的預測 值； 10) 通過統(tǒng)計報表生成單元，將第二種方法預測的月統(tǒng)調(diào)用電量導出并生成第二種分 析報表； 11) 對比兩種方法的分析報表，并根據(jù)實際情況進行擇優(yōu)選用。
[0011] 所述電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫包括多層數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫后臺連接電網(wǎng)GIS平臺，并將電網(wǎng) 信息數(shù)據(jù)構(gòu)建為數(shù)據(jù)存儲層，提供通用數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，并提供基于標準的通用數(shù)據(jù)交換， 實現(xiàn)信息互聯(lián)和信息訪問。
[0012] 所述采樣數(shù)據(jù)庫單元包括可W與所述電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接的多路通信通道，所述 通信通道采用無線傳輸或有限光纖連接。
[0013] 所述預測模型生成單元包括模型仿真軟件，根據(jù)電網(wǎng)溫度參數(shù)及經(jīng)濟增長參數(shù)構(gòu) 件參數(shù)模型，并生成過程文件；所述計算單元包括處理器芯片。
[0014] 所述模型仿真軟件為matl油仿真程序，所述處理器芯片為單片機或DSP芯片。
[0015] 所述統(tǒng)計報表生成單元提供預測報表，可分為日報、月報、季報和年報，并提出月 度統(tǒng)調(diào)用電量預測方案與分析方案。
[0016] 在步驟3)中，按照年份順序?qū)Ω鹘M數(shù)據(jù)賦予時間趨勢項時，如數(shù)據(jù)樣本從07-13 年，則依次賦予時間趨勢項1、2、3、4、5、6、7，預測期如為14年，賦予時間趨勢項即8。
[0017] 本發(fā)明考慮溫度和經(jīng)濟增長對統(tǒng)調(diào)用電量的影響，對月度統(tǒng)調(diào)用電量進行預測 時，建立考慮經(jīng)濟增長趨勢因素的預測模型，經(jīng)濟增長趨勢的量化方式可W是加入時間趨 勢項，也可w用由月度工業(yè)增加值增速轉(zhuǎn)換得到的經(jīng)濟增長指數(shù)來表示。因為二產(chǎn)增加值 增速與GDP增速走勢高度一致，而規(guī)模W上工業(yè)增加值在二產(chǎn)增加值中占比很大，考慮到 數(shù)據(jù)的可獲得性，月度層面選用規(guī)模W上工業(yè)增加值增速表示月度經(jīng)濟增長趨勢情況。
[0018] 本發(fā)明方法的有益效果可主要體現(xiàn)在W下幾個方面： 1、實用性。本方法根據(jù)針對性的電網(wǎng)數(shù)據(jù)匯集，W電網(wǎng)溫度與經(jīng)濟增長因素指標進行 分析與評論，是在大量的電網(wǎng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫設(shè)備基礎(chǔ)上擴展出的分析模型，易于建立，方法均 針對電網(wǎng)實際情況，因此具有很高的實用性。
[0019] 2、指導性。本系統(tǒng)具有指導性的體系結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計報表生成單元提供預測報表，可 分為日報、月報、季報和年報，并提出月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方案與分析方案，不僅滿足了用 戶當前的需要，而且還適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展、管理模式的變化W及技術(shù)的更新等。
[0020] 3、靈活性。系統(tǒng)的預測模型根據(jù)兩種方法的不同，可W生成并使用不同的線性方 程，便于使用者根據(jù)實際情況靈活選用，為用戶提供能夠全面滿足不同需求的分析方案，能 滿足電力規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度等的各種要求。
[0021] 本發(fā)明通過分別構(gòu)建月度統(tǒng)調(diào)用電量電量與平均溫度、用時間趨勢項或經(jīng)濟增長 指數(shù)表示經(jīng)濟增長趨勢的量化指標之間的線性回歸方程，得到月度統(tǒng)調(diào)用電量預測值，W 有助于月度電力規(guī)劃，W及電網(wǎng)生產(chǎn)調(diào)度與電網(wǎng)月度生產(chǎn)計劃的制定。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0022] 圖1是本發(fā)明的第一種方法預測步驟流程圖。
[0023] 圖2是本發(fā)明的第二種方法預測步驟流程圖。
[0024] 圖3是實施例中某省2007 -2013年歷年6月統(tǒng)調(diào)用電量與平均溫度、時間趨勢項 走勢圖。
[00巧]圖4是實施例中某省2007 -2013年歷年6月統(tǒng)調(diào)用電量與平均溫度、經(jīng)濟增長指 數(shù)走勢圖。

【具體實施方式】
[0026] 如圖1、圖2所示，為兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法各 自的預測步驟流程圖，其實施基礎(chǔ)在于預測模型的建立，模型包括采樣數(shù)據(jù)庫單元、數(shù)據(jù)分 析單元和統(tǒng)計報表生成單元，其中，采樣數(shù)據(jù)庫單元與電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接，采集電網(wǎng)信息 數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析單元包括預測模型生成單元與計算單元，統(tǒng)計報表生成單元用來導出預測 值并生成預測分析報表；電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫包括多層數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫后臺連接電網(wǎng)GIS平臺， 并將電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)構(gòu)建為數(shù)據(jù)存儲層，提供通用數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，并提供基于標準的通用數(shù) 據(jù)交換，實現(xiàn)信息互聯(lián)和信息訪問；采樣數(shù)據(jù)庫單元包括可W與電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接的 多路通信通道，通信通道采用無線傳輸或有限光纖連接；預測模型生成單元包括模型仿真 軟件，根據(jù)電網(wǎng)溫度參數(shù)及經(jīng)濟增長參數(shù)構(gòu)件參數(shù)模型，并生成過程文件；計算單元包括處 理器芯片；模型仿真軟件為matl油仿真程序，處理器芯片為單片機或DSP芯片；統(tǒng)計報表 生成單元提供預測報表，可分為日報、月報、季報和年報，并提出月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方案 與分析方案。
[0027] 下面W某省14年6月統(tǒng)調(diào)用電量預測為例，由圖3、圖4走勢圖可知，6月份的統(tǒng) 調(diào)用電量不僅受溫度因素影響，還受經(jīng)濟增長因素的影響。本發(fā)明通過構(gòu)建考慮溫度和經(jīng) 濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測模型，預測統(tǒng)調(diào)用電量。
[0028] 如圖1所示，第一種考慮溫度和經(jīng)濟增長的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，包括W下 步驟2)至步驟6)所示： 本實施例中采用某省相關(guān)月度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于某省統(tǒng)計局和某省電力經(jīng)濟技術(shù)研究 院，W 2007-2013年6月作為樣本期，將某省2007-2013年6月的數(shù)據(jù)來源于某省統(tǒng)計局和 某省電力經(jīng)濟技術(shù)研究院，統(tǒng)調(diào)用電量、月平均溫度數(shù)據(jù)按照年份先后順序排列；

【權(quán)利要求】
1.兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其特征在于：包括如下 步驟： 1) 建立考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的預測模型，模型包括采樣數(shù)據(jù)庫單元、數(shù)據(jù)分析 單元和統(tǒng)計報表生成單元，其中，采樣數(shù)據(jù)庫單元與電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接，采集電網(wǎng)信息數(shù) 據(jù)；數(shù)據(jù)分析單元包括預測模型生成單元與計算單元，統(tǒng)計報表生成單元用來導出預測值 并生成預測分析報表； 2) 利用預測模型進行第一種方法預測，通過采樣數(shù)據(jù)庫單元調(diào)取電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫數(shù) 據(jù)，包括歷史期與預測月同月的統(tǒng)調(diào)用電量數(shù)據(jù)、月平均溫度數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照年份先后 順序排列； 3) 按照年份順序，對各組數(shù)據(jù)賦予時間趨勢項； 4) 在數(shù)據(jù)分析單元中，建立加入時間趨勢項的預測模型：以月度統(tǒng)調(diào)用 電量為因變量，時間趨勢項和月平均溫度為自變量，建立線性回歸方程，即 ￡ +Crf ,其中，巧為月統(tǒng)調(diào)用電量，《為時間趨勢項，F(xiàn)i為月平均溫度，A為常數(shù) 項，B為時間趨勢項的系數(shù)，C為^的系數(shù)； 5) 通過計算單元，求出預測月的平均溫度預測值：將本期月平均溫度的平均值作為預 測月的平均溫度預測值，并根據(jù)預測模型回歸得到的常數(shù)項和系數(shù)值，將預測月的平均溫 度預測值、時間趨勢項代入式中，可得到預測月統(tǒng)調(diào)用電量的預測值； 6) 通過統(tǒng)計報表生成單元，將第一種方法預測的月統(tǒng)調(diào)用電量導出并生成第一種分析 報表； 7) 利用預測模型進行第二種方法預測，通過采樣數(shù)據(jù)庫單元調(diào)取歷史期與預測月 同月的規(guī)模以上工業(yè)增加值增速數(shù)據(jù)，并將其折算成以基期為100的經(jīng)濟增長指數(shù)：
,其中^為月度經(jīng)濟增長指數(shù)為當月的規(guī)模以上工 hGYi 業(yè)增加值增速,?為基期的經(jīng)濟增長指數(shù)； 8) 在數(shù)據(jù)分析單元中，建立加入經(jīng)濟增長指數(shù)的預測模型：以步驟2)中的月度統(tǒng) 調(diào)用電量為因變量，月平均溫度和月度經(jīng)濟增長指數(shù)為自變量，建立線性回歸方程，即 乓=A十BFe + ;其中，乓為月統(tǒng)調(diào)用電量，K為月平均溫度,A為常數(shù)項，B為Fe的系數(shù)， C為/;的系數(shù)； 9) 通過計算單元，求出預測月的平均溫度預測值：取樣本期平均溫度的平均值作為預 測月的平均溫度預測值；求預測月的經(jīng)濟增長指數(shù)：根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟研究部門給出的預測月 規(guī)模以上工業(yè)增加值增速預測值，折算成預測月的經(jīng)濟增長指數(shù)；計算預測月的統(tǒng)調(diào)用電 量：根據(jù)步驟8)經(jīng)濟增長指數(shù)的預測模型回歸得到的常數(shù)項和系數(shù)，并將預測月的平均 溫度預測值、經(jīng)濟增長指數(shù)預測值代入回歸方程中，可計算得到預測月統(tǒng)調(diào)用電量的預測 值； 10) 通過統(tǒng)計報表生成單元，將第二種方法預測的月統(tǒng)調(diào)用電量導出并生成第二種分 析報表； 11) 對比兩種方法的分析報表，并根據(jù)實際情況進行擇優(yōu)選用。
2. 如權(quán)利要求1所述的兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其 特征在于：所述電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫包括多層數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫后臺連接電網(wǎng)GIS平臺，并將電網(wǎng) 信息數(shù)據(jù)構(gòu)建為數(shù)據(jù)存儲層，提供通用數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，并提供基于標準的通用數(shù)據(jù)交換， 實現(xiàn)信息互聯(lián)和信息訪問。
3. 如權(quán)利要求1所述的兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其 特征在于：所述采樣數(shù)據(jù)庫單元包括可以與所述電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫連接的多路通信通道，所 述通信通道采用無線傳輸或有限光纖連接。
4. 如權(quán)利要求1所述的兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其 特征在于：所述預測模型生成單元包括模型仿真軟件，根據(jù)電網(wǎng)溫度參數(shù)及經(jīng)濟增長參數(shù) 構(gòu)件參數(shù)模型，并生成過程文件；所述計算單元包括處理器芯片。
5. 如權(quán)利要求4所述的兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其 特征在于：所述模型仿真軟件為matlab仿真程序，所述處理器芯片為單片機或DSP芯片。
6. 如權(quán)利要求1所述的兩種考慮溫度和經(jīng)濟增長因素的月度統(tǒng)調(diào)用電量預測方法，其 特征在于：所述統(tǒng)計報表生成單元提供預測報表，可分為日報、月報、季報和年報，并提出月 度統(tǒng)調(diào)用電量預測方案與分析方案。
【文檔編號】G06Q50/06GK104504619SQ201510001099
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2015年1月5日 優(yōu)先權(quán)日:2015年1月5日
【發(fā)明者】王磊, 白宏坤, 邢勝男, 毛玉賓, 劉永民, 李文峰, 楊萌, 李宗 , 金曼, 馬任遠 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院, 北京經(jīng)世萬方信息技術(shù)有限公司