本發(fā)明涉及廣告，尤其是涉及一種業(yè)務(wù)推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、互聯(lián)網(wǎng)在線廣告已成為除電視和報(bào)紙之外的主要廣告投放方式。現(xiàn)有的營銷網(wǎng)頁獲客方式，通常是通過搜索引擎的優(yōu)化和發(fā)布吸引眼球的內(nèi)容，吸引用戶進(jìn)入營銷頁面，然后引導(dǎo)用戶留下個(gè)人信息或者聯(lián)系方式，營銷方進(jìn)而與用戶進(jìn)行聯(lián)系，轉(zhuǎn)化成意向客戶。

2、但是，現(xiàn)有技術(shù)中，用戶操作比較繁瑣，需要填寫大量的信息，并且，出于保護(hù)隱私的考慮，用戶可能故意填寫錯(cuò)誤的信息，因此，用戶主動(dòng)填寫的信息中，可能存在惡意或者無效的信息，導(dǎo)致營銷方浪費(fèi)資源進(jìn)行無效跟進(jìn)；進(jìn)一步的，在用戶沒有主動(dòng)留下聯(lián)系方式的情況下，營銷方無法主動(dòng)聯(lián)系到用戶。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種業(yè)務(wù)推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，通過主動(dòng)獲取用戶公開的信息，基于公開信息確定用戶身份，針對性的進(jìn)行廣告投送，該方法不需要用戶填寫信息，提高用戶瀏覽營銷網(wǎng)頁的體驗(yàn)，同時(shí)可以減少獲取到惡意或者無效的信息，減少營銷方浪費(fèi)資源進(jìn)行無效跟進(jìn)，進(jìn)一步的，在用戶沒有主動(dòng)留下聯(lián)系方式的情況下，也能主動(dòng)聯(lián)系到該用戶進(jìn)行跟進(jìn)，提高客戶轉(zhuǎn)化率。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦方法，該業(yè)務(wù)推薦方法包括：響應(yīng)用戶的搜索請求，通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取用戶的搜索信息；基于搜索信息包括的用戶地址信息確定至少一個(gè)目標(biāo)用戶；基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢目標(biāo)用戶的企業(yè)信息；其中，企業(yè)信息包括：企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；基于預(yù)先設(shè)置的匹配模型確定企業(yè)信息與搜索信息的相似度；將相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標(biāo)用戶作為推薦用戶。

3、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，響應(yīng)用戶的搜索請求，通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取用戶的搜索信息的步驟，包括：響應(yīng)用戶的搜索請求，采集用戶輸入的搜索文本；基于搜索文本輸出營銷界面；營銷界面包括至少一條營銷信息；響應(yīng)用戶進(jìn)入目標(biāo)營銷信息的請求，采集用戶地址信息和目標(biāo)營銷信息的推廣關(guān)鍵詞；將搜索文本、用戶地址信息和推廣關(guān)鍵詞作為用戶的搜索信息。

4、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，企業(yè)信息還包括：聯(lián)系方式；將相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標(biāo)用戶作為推薦用戶的步驟之后，方法還包括：基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢推薦用戶的聯(lián)系方式。

5、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過下述步驟建立：抓取公開網(wǎng)頁的企業(yè)信息；將企業(yè)信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

6、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，匹配模型通過下述步驟建立：確定訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；訓(xùn)練集和驗(yàn)證集均包括企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽、行業(yè)標(biāo)簽、企業(yè)對應(yīng)的搜索文本以及推廣關(guān)鍵詞；其中，一個(gè)企業(yè)對應(yīng)一個(gè)業(yè)務(wù)標(biāo)簽、一個(gè)行業(yè)標(biāo)簽和一個(gè)推廣關(guān)鍵詞，一個(gè)企業(yè)對應(yīng)多個(gè)搜索文；基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集訓(xùn)練匹配模型。

7、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集訓(xùn)練匹配模型的步驟，包括：將訓(xùn)練集輸入到基礎(chǔ)模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練；基于驗(yàn)證集判斷完成訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型是否收斂；如果收斂，將完成訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型作為匹配模型；如果不收斂，將訓(xùn)練集輸入到基礎(chǔ)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，直至基礎(chǔ)模型收斂。

8、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦裝置，業(yè)務(wù)推薦裝置包括：搜索信息采集模塊，用于響應(yīng)用戶的搜索請求，通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取用戶的搜索信息；目標(biāo)用戶確定模塊，用于基于搜索信息包括的用戶地址信息確定至少一個(gè)目標(biāo)用戶；企業(yè)信息獲取模塊，用于基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢目標(biāo)用戶的企業(yè)信息；其中，企業(yè)信息包括：企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；相似度確定模塊，用于基于預(yù)先設(shè)置的匹配模型確定企業(yè)信息與搜索信息的相似度；推薦用戶確定模塊，用于將相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標(biāo)用戶作為推薦用戶。

9、在本發(fā)明一些較佳的實(shí)施例中，搜索信息采集模塊，用于響應(yīng)用戶的搜索請求，采集用戶輸入的搜索文本；基于搜索文本輸出營銷界面；營銷界面包括至少一條營銷信息；響應(yīng)用戶進(jìn)入目標(biāo)營銷信息的請求，采集用戶地址信息和目標(biāo)營銷信息的推廣關(guān)鍵詞；將搜索文本、用戶地址信息和推廣關(guān)鍵詞作為用戶的搜索信息。

10、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)的業(yè)務(wù)推薦方法。

11、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí)，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令促使處理器實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)的業(yè)務(wù)推薦方法。

12、本發(fā)明實(shí)施例帶來了以下有益效果：

13、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該業(yè)務(wù)推薦方法包括：響應(yīng)用戶的搜索請求，通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取用戶的搜索信息；基于搜索信息包括的用戶地址信息確定至少一個(gè)目標(biāo)用戶；基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢目標(biāo)用戶的企業(yè)信息；其中，企業(yè)信息包括：企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；基于預(yù)先設(shè)置的匹配模型確定企業(yè)信息與搜索信息的相似度；將相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標(biāo)用戶作為推薦用戶；通過主動(dòng)獲取用戶公開的信息，基于公開信息確定用戶身份，針對性的進(jìn)行廣告投送，該方法不需要用戶填寫信息，提高用戶瀏覽營銷網(wǎng)頁的體驗(yàn)，同時(shí)可以減少獲取到惡意或者無效的信息，減少營銷方浪費(fèi)資源進(jìn)行無效跟進(jìn)，進(jìn)一步的，在用戶沒有主動(dòng)留下聯(lián)系方式的情況下，也能主動(dòng)聯(lián)系到該用戶進(jìn)行跟進(jìn)，提高客戶轉(zhuǎn)化率。

14、本發(fā)明公開的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，或者，部分特征和優(yōu)點(diǎn)可以從說明書推知或毫無疑義地確定，或者通過實(shí)施本公開的上述技術(shù)即可得知。

15、為使本公開的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)推薦方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，響應(yīng)用戶的搜索請求，通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取所述用戶的搜索信息的步驟，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述企業(yè)信息還包括：聯(lián)系方式；

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過下述步驟建立：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述匹配模型通過下述步驟建立：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，基于所述訓(xùn)練集和所述驗(yàn)證集訓(xùn)練所述匹配模型的步驟，包括：

7.一種業(yè)務(wù)推薦裝置，其特征在于，所述業(yè)務(wù)推薦裝置包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的業(yè)務(wù)推薦裝置，其特征在于，搜索信息采集模塊，用于響應(yīng)用戶的搜索請求，采集用戶輸入的搜索文本；基于所述搜索文本輸出營銷界面；所述營銷界面包括至少一條營銷信息；響應(yīng)所述用戶進(jìn)入目標(biāo)營銷信息的請求，采集所述用戶地址信息和所述目標(biāo)營銷信息的推廣關(guān)鍵詞；將所述搜索文本、所述用戶地址信息和所述推廣關(guān)鍵詞作為所述用戶的搜索信息。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)推薦方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí)，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令促使處理器實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)推薦方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：通過預(yù)先設(shè)置的采集程序獲取用戶的搜索信息；確定目標(biāo)用戶；基于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢目標(biāo)用戶的企業(yè)信息；基于預(yù)先設(shè)置的匹配模型確定企業(yè)信息與搜索信息的相似度；將相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標(biāo)用戶作為推薦用戶；通過主動(dòng)獲取用戶公開的信息，基于公開信息確定用戶身份，針對性的進(jìn)行廣告投送，該方法不需要用戶填寫信息，提高用戶瀏覽營銷網(wǎng)頁的體驗(yàn)，同時(shí)可以減少獲取到惡意或者無效的信息，減少營銷方浪費(fèi)資源進(jìn)行無效跟進(jìn)，進(jìn)一步的，在用戶沒有主動(dòng)留下聯(lián)系方式的情況下，也能主動(dòng)聯(lián)系到該用戶進(jìn)行跟進(jìn)，提高客戶轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)研發(fā)人員：徐國榮,徐超,李星亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海微問家信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19