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      微弱信號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):39621508發(fā)布日期:2024-10-11 13:41閱讀:13來源:國知局
      微弱信號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      本申請(qǐng)涉及噪聲處理,尤其涉及一種微弱信號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、隨機(jī)共振現(xiàn)象是指系統(tǒng)在信號(hào)和噪聲的協(xié)同作用下產(chǎn)生的一種非線性現(xiàn)象,適當(dāng)強(qiáng)度的噪聲能夠使輸入信號(hào)中的微弱信號(hào)放大,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)。

      2、當(dāng)前通常會(huì)采用神經(jīng)元模型來模擬隨機(jī)共振現(xiàn)象,以對(duì)輸入神經(jīng)元模型的信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè),如h-h(hodgkin-huxley,霍奇金-赫胥黎模型)模型、fh-n(fitzhugh-nagumo,菲茨休-南云)模型等。目前最常用于微弱信號(hào)檢測(cè)的神經(jīng)元模型為菲茨休-南云模型,但是菲茨休-南云模型中各項(xiàng)參數(shù)的選取通常是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取,由此嚴(yán)重影響了系統(tǒng)的輸出,導(dǎo)致菲茨休-南云模型對(duì)于微弱信號(hào)的檢測(cè)效果較差。

      3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請(qǐng)的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種微弱信號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決菲茨休-南云模型對(duì)于微弱信號(hào)的檢測(cè)效果較差的技術(shù)問題。

      2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N微弱信號(hào)檢測(cè)方法,所述的方法包括:

      3、獲取菲茨休-南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值;

      4、將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比;

      5、根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值;

      6、基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)。

      7、在一實(shí)施例中,所述根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值的步驟,包括:

      8、根據(jù)各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比進(jìn)行曲線擬合,得到信噪比曲線;

      9、對(duì)所述信噪比曲線進(jìn)行識(shí)別,得到所述信噪比曲線中的最大信噪比,并將所述最大信噪比對(duì)應(yīng)的點(diǎn)火臨界值作為目標(biāo)臨界值。

      10、在一實(shí)施例中,所述將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比的步驟,包括:

      11、將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,得到各輸出信號(hào);

      12、根據(jù)所述待測(cè)信號(hào)和各所述輸出信號(hào),生成各噪音信號(hào);

      13、將所述輸出信號(hào)和各所述噪音信號(hào)進(jìn)行比較,得到各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比。

      14、在一實(shí)施例中,所述根據(jù)所述待測(cè)信號(hào)和各所述輸出信號(hào),生成各噪音信號(hào)的步驟,包括:

      15、獲取所述待測(cè)信號(hào)的第一時(shí)頻曲線和各所述輸出信號(hào)的第二時(shí)頻曲線;

      16、將所述第一時(shí)頻曲線分別與各所述第二時(shí)頻曲線相減,得到各噪音時(shí)頻曲線作為噪音信號(hào)。

      17、在一實(shí)施例中,所述將所述輸出信號(hào)和各所述噪音信號(hào)進(jìn)行比較,得到各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比的步驟,包括:

      18、獲取所述輸出信號(hào)的信號(hào)功率和所述噪音信號(hào)的噪音功率;

      19、根據(jù)所述信號(hào)功率和所述噪音功率,計(jì)算得到所述輸出信號(hào)的信噪比。

      20、在一實(shí)施例中,所述獲取菲茨休-南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值的步驟,包括:

      21、獲取所述菲茨休-南云模型的待選臨界值范圍;

      22、按照預(yù)設(shè)數(shù)量對(duì)所述待選臨界值范圍進(jìn)行等分,并將等分處的臨界值作為點(diǎn)火臨界值。

      23、在一實(shí)施例中,所述基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)的步驟,包括:

      24、將所述菲茨休-南云模型的臨界值配置為所述目標(biāo)臨界值;

      25、將所述待測(cè)信號(hào)輸入采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,以產(chǎn)生隨機(jī)共振,增強(qiáng)所述待測(cè)信號(hào)中的微弱信號(hào),輸出所述待測(cè)信號(hào)中的微弱信號(hào)。

      26、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種微弱信號(hào)檢測(cè)裝置,所述裝置包括:

      27、獲取模塊,用于獲取菲茨休-南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值;

      28、輸入模塊,用于將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比;

      29、選取模塊,用于根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值;

      30、檢測(cè)模塊,用于基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)。

      31、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種微弱信號(hào)檢測(cè)設(shè)備,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

      32、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

      33、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

      34、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊粋€(gè)或多個(gè)技術(shù)方案,至少具有以下技術(shù)效果:

      35、本申請(qǐng)通過獲取菲茨休-南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值;將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比;根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值;基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)。由此可以根據(jù)以不同點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),選取出與所述待測(cè)信號(hào)最適配的目標(biāo)臨界值。相較于當(dāng)前基于經(jīng)驗(yàn)選取的參數(shù)值而言,本申請(qǐng)可以自適應(yīng)地選取更適配于所述待測(cè)信號(hào)的點(diǎn)火臨界值,以有效提高菲茨休-南云模型對(duì)于待測(cè)信號(hào)中微弱信號(hào)的檢測(cè)效果。



      技術(shù)特征:

      1.一種微弱信號(hào)檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值的步驟,包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休-南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比的步驟,包括:

      4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待測(cè)信號(hào)和各所述輸出信號(hào),生成各噪音信號(hào)的步驟,包括:

      5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述輸出信號(hào)和各所述噪音信號(hào)進(jìn)行比較,得到各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比的步驟,包括:

      6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取菲茨休-南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值的步驟,包括:

      7.如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休-南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)的步驟,包括:

      8.一種微弱信號(hào)檢測(cè)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

      9.一種微弱信號(hào)檢測(cè)設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

      10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請(qǐng)公開了一種微弱信號(hào)檢測(cè)方法,涉及噪聲處理技術(shù)領(lǐng)域,所述微弱信號(hào)檢測(cè)方法包括:獲取菲茨休?南云模型的多個(gè)點(diǎn)火臨界值;將待測(cè)信號(hào)輸入分別采用各所述點(diǎn)火臨界值的菲茨休?南云模型,確定各所述點(diǎn)火臨界值對(duì)應(yīng)的信噪比;根據(jù)所述信噪比,選取出目標(biāo)臨界值;基于采用所述目標(biāo)臨界值的菲茨休?南云模型,對(duì)所述待測(cè)信號(hào)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)。本申請(qǐng)解決了菲茨休?南云模型對(duì)于微弱信號(hào)的檢測(cè)效果較差的技術(shù)問題。

      技術(shù)研發(fā)人員:何沖,袁斌,劉兵兵,侯天峰,王敦聰,毛婷婷,劉哲,呂和強(qiáng)
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:歌爾股份有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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