本發(fā)明屬于雷達(dá)裝備效能評(píng)估，具體涉及一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法。

背景技術(shù)：

1、雷達(dá)，即用無(wú)線電的方法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)并測(cè)定它們的空間位置。因此，雷達(dá)也被稱為“無(wú)線電定位”。雷達(dá)是利用電磁波探測(cè)目標(biāo)的電子設(shè)備。雷達(dá)發(fā)射電磁波對(duì)目標(biāo)進(jìn)行照射并接收其回波，由此獲得目標(biāo)至電磁波發(fā)射點(diǎn)的距離、距離變化率(徑向速度)、方位、高度等信息，合理評(píng)估雷達(dá)裝備保障系統(tǒng)效能，查找保障系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)于充分發(fā)揮裝備整體作戰(zhàn)能力，順利執(zhí)行預(yù)警探測(cè)任務(wù)具有重要意義。針對(duì)雷達(dá)裝備保障系統(tǒng)效能評(píng)估問(wèn)題，首先從影響雷達(dá)裝備保障系統(tǒng)效能的因素出發(fā)，構(gòu)建了保障系統(tǒng)效能評(píng)估指標(biāo)體系，然而市面上各種的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法仍存在各種各樣的問(wèn)題。

2、如授權(quán)公告號(hào)為cn115128561a所公開(kāi)的一種雷達(dá)對(duì)抗裝備效能評(píng)估方法，包括以下步驟：準(zhǔn)備評(píng)估雷達(dá)對(duì)抗設(shè)備的空曠檢測(cè)場(chǎng)地，同時(shí)在檢測(cè)場(chǎng)地內(nèi)部設(shè)置多組長(zhǎng)度、形狀和性能不同的軌道，并對(duì)軌道進(jìn)行隨機(jī)位置的安裝，在每個(gè)軌道上方均設(shè)置專用軌道車。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置多組不同長(zhǎng)度、形狀和性能的軌道和軌道車安裝在檢測(cè)場(chǎng)地內(nèi)，同時(shí)設(shè)置兩組檢測(cè)裝置包括四個(gè)設(shè)備被安裝在不同的軌道車或者固定的安裝位置處，進(jìn)而能夠獲得實(shí)際情況下雷達(dá)位置不斷改變下的測(cè)試數(shù)據(jù)，且同時(shí)可以利用普通雷達(dá)和同樣帶有偵察和干擾能力的雷達(dá)作為對(duì)比測(cè)試而獲得數(shù)據(jù)，此外電磁波發(fā)射設(shè)備可以發(fā)出電磁波型號(hào)獲得在存在干擾情況下的能效評(píng)估，獲得更加精確的能效評(píng)估數(shù)據(jù)。但是并未解決現(xiàn)有雷達(dá)裝備效能評(píng)估中存在不同雷達(dá)裝備評(píng)估要求不同，無(wú)法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一性使用；單一賦權(quán)帶來(lái)的不足等的問(wèn)題，為此我們提出一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，包括有以下步驟：

3、s1、通過(guò)多種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)：即通過(guò)主觀評(píng)價(jià)法和層次分析法，再結(jié)合多個(gè)層次的比較，確定指標(biāo)的相對(duì)重要性，從而獲得主觀權(quán)重，通過(guò)客觀評(píng)價(jià)法和熵權(quán)法，并且基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際分布情況，量化指標(biāo)的不確定性，從而自動(dòng)得出客觀權(quán)重；

4、s2、計(jì)算出綜合權(quán)重：通過(guò)主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法計(jì)算出各自權(quán)重，再通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算出綜合權(quán)重，以及計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)和總評(píng)價(jià)；

5、s3、輸出計(jì)算結(jié)果：將計(jì)算得出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，即綜合權(quán)重、綜合評(píng)價(jià)和總評(píng)價(jià)進(jìn)行可視化輸出。

6、較佳的，所述s1中的主觀評(píng)價(jià)法和層次分析法的步驟如下：

7、s101、設(shè)定雷達(dá)裝備效能評(píng)估的指標(biāo)；

8、s102、根據(jù)設(shè)定的效能評(píng)估的指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)造判斷矩陣；

9、s103、然后構(gòu)建效能評(píng)估的指標(biāo)的特征向量；

10、s104、然后確定效能評(píng)估的指標(biāo)的層次單排序；

11、s105、判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，得到各指標(biāo)的權(quán)重。

12、較佳的，所述s101中的效能評(píng)估的指標(biāo)包括但不限于探測(cè)能力、信息處理能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、戰(zhàn)場(chǎng)生存能力、環(huán)境適應(yīng)能力、可靠性和維修性，然后根據(jù)確定的評(píng)價(jià)目標(biāo)和評(píng)價(jià)因素構(gòu)造判斷矩陣a；

13、所述s102中的判斷矩陣如下：

14、

15、其中，aij表示的是評(píng)價(jià)目標(biāo)和評(píng)價(jià)因素的相比相對(duì)重要性的數(shù)值。

16、較佳的，所述s103的特征向量，即為通過(guò)計(jì)算評(píng)判矩陣a的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量，即得到各指標(biāo)的重要度排序，也就是指標(biāo)的權(quán)重向量w；

17、其中，n為評(píng)價(jià)因素的總數(shù)。

18、較佳的，所述s105中的一致性檢驗(yàn)c；

19、

20、其中，i為指標(biāo)的序列，以及a為判斷矩陣，w為指標(biāo)的權(quán)重向量，λmax為判斷矩陣最大特征值；

21、且設(shè)定平均隨機(jī)一致性指標(biāo)ri為0.89；

22、一致性檢驗(yàn)比率為cr，則當(dāng)cr＜0.1時(shí)，矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，得到各指標(biāo)的權(quán)重。

23、較佳的，所述s1中的客觀評(píng)價(jià)法和熵權(quán)法步驟如下：

24、s106、對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行歸一化計(jì)算處理；

25、s107、再對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行指標(biāo)熵值計(jì)算；

26、s108、然后進(jìn)行計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；

27、s109、在進(jìn)行計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值；

28、s110、對(duì)指標(biāo)進(jìn)行樣本評(píng)分計(jì)算。

29、較佳的，所述s106的指標(biāo)值歸一化計(jì)算公式如下：

30、歸一化處理用于將權(quán)值映射在區(qū)間[0，1]之間；

31、

32、其中g(shù)為計(jì)算的權(quán)值歸一化處理的結(jié)果，且輸出范圍在0-1之間，gi為二維高斯函數(shù)計(jì)算的權(quán)值，gimin為二維高斯函數(shù)計(jì)算的權(quán)值中最小值，gimax為二維高斯函數(shù)計(jì)算的權(quán)值中最大值。

33、較佳的，所述s107中的指標(biāo)熵值計(jì)算：

34、其中，aij表示第j個(gè)評(píng)估對(duì)象在第i個(gè)指標(biāo)下的評(píng)估值；

35、則，計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵值，

36、計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，其中，m為評(píng)價(jià)目標(biāo)的總數(shù)；

37、則指標(biāo)權(quán)重向量為：

38、較佳的，所述s110中的樣本評(píng)分計(jì)算如下：

39、計(jì)算被評(píng)對(duì)象i所屬的灰類k，從而確定其評(píng)價(jià)等級(jí)：

40、

41、其中為第i個(gè)聚類對(duì)象屬于第k個(gè)灰類的綜合灰類系數(shù)記為：

42、式中，wj是第j個(gè)指標(biāo)的聚類權(quán)重。

43、較佳的，所述s3中的加權(quán)平均法的步驟：

44、s301、計(jì)算綜合權(quán)重；

45、s302、計(jì)算綜合評(píng)價(jià)；

46、s303、計(jì)算總評(píng)價(jià)；

47、針對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)體系中的第i個(gè)指標(biāo)，求得主觀權(quán)重為wi，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重為w'，其最終組合權(quán)重記為ξi；加權(quán)平均法計(jì)算組合權(quán)重，使權(quán)值綜合反映指標(biāo)主客觀信息，增加可信度；

48、

49、計(jì)算出所有指標(biāo)的組合權(quán)重。

50、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

51、本發(fā)明在使用的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)裝備評(píng)估模型及演示驗(yàn)證軟件，并且可以支持多種型號(hào)的雷達(dá)裝備評(píng)估；實(shí)現(xiàn)了綜合集成賦權(quán)法的評(píng)估和綜合應(yīng)用；

52、綜合集成賦權(quán)法在決策問(wèn)題中綜合考慮了主觀和客觀因素，采用主觀賦權(quán)法(ahp)和客觀賦權(quán)法(熵權(quán)法)相結(jié)合的組合賦權(quán)方法，以彌補(bǔ)單一賦權(quán)帶來(lái)的不足；從而使權(quán)重分配更加準(zhǔn)確、合理，為多指標(biāo)決策提供更有實(shí)際意義的結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：包括有以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s1中的主觀評(píng)價(jià)法和層次分析法的步驟如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s101中的效能評(píng)估的指標(biāo)包括但不限于探測(cè)能力、信息處理能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、戰(zhàn)場(chǎng)生存能力、環(huán)境適應(yīng)能力、可靠性和維修性，然后根據(jù)確定的評(píng)價(jià)目標(biāo)和評(píng)價(jià)因素構(gòu)造判斷矩陣a；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s103的特征向量，即為通過(guò)計(jì)算評(píng)判矩陣a的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量，即得到各指標(biāo)的重要度排序，也就是指標(biāo)的權(quán)重向量w；

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s105中的一致性檢驗(yàn)c；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s1中的客觀評(píng)價(jià)法和熵權(quán)法步驟如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s106的指標(biāo)值歸一化計(jì)算公式如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s107中的指標(biāo)熵值計(jì)算：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s110中的樣本評(píng)分計(jì)算如下：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法，其特征在于：所述s3中的加權(quán)平均法的步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于綜合集成賦權(quán)法的雷達(dá)裝備效能評(píng)估方法；包括有以下步驟：S1、通過(guò)多種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)；S2、計(jì)算出綜合權(quán)重；S3、輸出計(jì)算結(jié)果；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)裝備評(píng)估模型及演示驗(yàn)證軟件，并且可以支持多種型號(hào)的雷達(dá)裝備評(píng)估；實(shí)現(xiàn)了綜合集成賦權(quán)法的評(píng)估和綜合應(yīng)用；綜合集成賦權(quán)法在決策問(wèn)題中綜合考慮了主觀和客觀因素，采用主觀賦權(quán)法(AHP)和客觀賦權(quán)法(熵權(quán)法)相結(jié)合的組合賦權(quán)方法，以彌補(bǔ)單一賦權(quán)帶來(lái)的不足；從而使權(quán)重分配更加準(zhǔn)確、合理，為多指標(biāo)決策提供更有實(shí)際意義的結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：孟鑫,賀宏兵,印敏,劉鳳,羅文承,胡浩,胡廣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/5