本申請涉及計算機(jī)，特別涉及一種基于llm大語言模型的整車測試方法和裝置、介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著汽車電子化智能化的不斷發(fā)展，車身元器件逐漸增多，車輛功能不斷完善，整車系統(tǒng)的電氣架構(gòu)演進(jìn)發(fā)生翻天覆地的變化，出現(xiàn)了cc域控；autosar等系統(tǒng)架構(gòu)模型，但是相應(yīng)的整車質(zhì)量評審手段卻較為單一，僅在項目關(guān)鍵節(jié)點如ots，pp，sop節(jié)點進(jìn)行集成測試和整車audit評審，且隨著項目進(jìn)展，質(zhì)量評審時間越緊張，越是后續(xù)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量問題，影響的范圍越大，造成的損失越嚴(yán)重，日志數(shù)據(jù)支撐越缺乏，分析修復(fù)容許時間越短，對項目造成的風(fēng)險越高。目前車輛測試和整車質(zhì)量評審幾乎完全依靠手工測試，且由于車輛功能標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品需求文檔描述單一，測試評審員對文檔的理解或有偏差，對車輛功能的邊界檢查或有遺漏，為了保證整車功能質(zhì)量，需要重復(fù)多輪評審，造成大量開發(fā)測試人力和時間消耗。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提出一種基于llm大語言模型的整車測試方法和裝置、介質(zhì)及設(shè)備，基于大模型生成測試用例的自動化整車測試方法，替代傳統(tǒng)的實車評審員集成測試?？蓮母旧辖鉀Q整車開發(fā)過程中上下游溝通成本巨大、項目進(jìn)度難以預(yù)測、評審成本難以控制、功能質(zhì)量無法保證的難題。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于llm大語言模型的整車測試方法，所述方法包括：

3、當(dāng)接收用戶端的產(chǎn)品功能需求時，提取產(chǎn)品功能需求包含的產(chǎn)品需求文檔語料，作為預(yù)先建立的llm大語言模型的輸入數(shù)據(jù)；通過llm大語言模型對產(chǎn)品需求文檔語料進(jìn)行語義分析，獲得結(jié)構(gòu)化測試用例；

4、將所述結(jié)構(gòu)化測試用例轉(zhuǎn)換為測試腳本，在信號模擬工具模擬的測試用例執(zhí)行場景中執(zhí)行自動化測試；

5、評估不同執(zhí)行場景下的測試結(jié)果是否達(dá)到質(zhì)量評審標(biāo)準(zhǔn)。

6、可選的，所述llm大語言模型的預(yù)先建立包括：

7、對歷史車型數(shù)據(jù)進(jìn)行語料結(jié)構(gòu)化處理，生成整車知識圖譜，構(gòu)建產(chǎn)品需求語料庫；

8、獲取歷史車型數(shù)據(jù)中，評審用例表記錄的閱讀產(chǎn)品需求文檔所撰寫的測試用例；將測試用例敘述文本映射到產(chǎn)品需求語料庫，并在所述產(chǎn)品需求語料庫中嵌入分詞器，通過分詞器將產(chǎn)品需求文檔和測試用例生成為預(yù)先定義的因果關(guān)系向量表的格式；

9、將產(chǎn)品需求文檔和測試用例的因果關(guān)系向量表輸入所述整車知識圖譜，形成測試用例的推理上下文；

10、基于測試用例的推理上下文對應(yīng)的因果關(guān)系向量進(jìn)行建模，獲得llm大語言模型。

11、可選的，所述歷史車型數(shù)據(jù)包括：整車控制器vdc功能標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品需求文檔、評審用例表和評審質(zhì)量報告數(shù)據(jù)；其中，所述評審用例表，用于記錄閱讀產(chǎn)品需求文檔所撰寫的測試用例。

12、可選的，所述對歷史車型數(shù)據(jù)進(jìn)行語料結(jié)構(gòu)化處理，生成整車知識圖譜包括：

13、將基歷史車型數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品需求文檔分解為功能長文本，結(jié)合整車控制器vdc功能標(biāo)準(zhǔn)，生成整車知識圖譜。

14、可選的，所述通過分詞器將產(chǎn)品需求文檔和測試用例生成為預(yù)先定義的因果關(guān)系向量表的格式包括：通過對測試用例進(jìn)行識別，得到測試用例包含的動作和條件；

15、對所述測試用例包含的動作和條件進(jìn)行映射，獲得測試用例動作與條件映射關(guān)系，并在測試用例動作與條件映射關(guān)系中添加腳本信息，得到攜帶腳本信息的映射關(guān)系；

16、根據(jù)所述測試用例動作與條件映射關(guān)系，以及所述攜帶腳本信息的映射關(guān)系，生成因果關(guān)系向量表。

17、可選的，所述通過llm大語言模型對產(chǎn)品需求文檔語料進(jìn)行語義分析，獲得結(jié)構(gòu)化測試用例包括：

18、將輸入的產(chǎn)品需求文檔語料通過深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換成向量數(shù)據(jù)，輸入tranformer編碼器中，學(xué)習(xí)產(chǎn)品需求文檔與測試用例之間的相關(guān)性，獲得產(chǎn)品需求表示特征；合并產(chǎn)品需求文檔語料的所有產(chǎn)品需求表示特征，并將合并后的產(chǎn)品需求表示特征定義為結(jié)構(gòu)化測試用例。

19、可選的，所述學(xué)習(xí)產(chǎn)品需求文檔與測試用例之間的相關(guān)性包括：通過tranformer編碼器為產(chǎn)品需求文檔和每個測試用例的推理上下文，設(shè)置一個因果關(guān)系向量，用于表示產(chǎn)品需求與測試用例之間的相關(guān)性；

20、依次將各自因果關(guān)系向量相關(guān)的所有產(chǎn)品需求表示特征，根據(jù)測試用例的推理上下文中的節(jié)點數(shù)量進(jìn)行聚合，得到鄰居節(jié)點產(chǎn)品需求的因果關(guān)系；通過組合產(chǎn)品需求的因果關(guān)系，得到與測試用例對應(yīng)的產(chǎn)品需求表示特征。

21、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于llm大語言模型的整車測試裝置，包括：

22、測試用例生成模塊，用于當(dāng)接收用戶端的產(chǎn)品功能需求時，提取產(chǎn)品功能需求包含的產(chǎn)品需求文檔語料，作為預(yù)先建立的llm大語言模型的輸入數(shù)據(jù)；通過llm大語言模型對產(chǎn)品需求文檔語料進(jìn)行語義分析，獲得結(jié)構(gòu)化測試用例；

23、自動化測試模塊，用于將所述結(jié)構(gòu)化測試用例轉(zhuǎn)換為測試腳本，在信號模擬工具模擬的測試用例執(zhí)行場景中執(zhí)行自動化測試；

24、評估模塊，用于評估不同執(zhí)行場景下的測試結(jié)果是否達(dá)到質(zhì)量評審標(biāo)準(zhǔn)。

25、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面中任一項所述的方法的步驟。

26、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)第一方面中任一項所述的方法的步驟。

27、與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有的有益效果：

28、本發(fā)明提出的一種基于llm大語言模型的整車測試方法和裝置、介質(zhì)及設(shè)備，通過復(fù)用其他車型的歷史測試用例和評審數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建模型，提高模型對質(zhì)量評審標(biāo)準(zhǔn)的理解，生成結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜場景下的豐富測試用例，完整覆蓋全車功能點。

29、本發(fā)明提出的一種基于llm大語言模型的整車測試方法和裝置、介質(zhì)及設(shè)備，主要分為測試用例生成和自動化測試兩部分；在測試用例生成階段，通過llm大語言模型，可以短時間內(nèi)自動生成結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜場景下的豐富測試用例，完整覆蓋全車功能點，極大提高測試經(jīng)理編寫測試用例的效率；在自動化測試階段，通過測試用例直接轉(zhuǎn)譯測試腳本，執(zhí)行自動化測試，節(jié)省了手工測試時間，提高了繁雜測試步驟的準(zhǔn)確性，極大提高了測試流程的效率。

30、本發(fā)明提供的自動化測試方案采用編程人機(jī)交互外置設(shè)備和信號模擬工具模擬了多個測試用例的執(zhí)行場景，替代或輔助評審員模擬用戶操作車機(jī)、駕駛車輛等復(fù)雜繁瑣流程的座艙交互測試場景。通過本申請?zhí)峁┑淖詣踊瘻y試流程，可縮短測試周期，極大提高測試效率，并且縮短回歸測試時間，測試車輛和設(shè)備的資源利用率高，使得在整車復(fù)雜場景下的繁瑣路徑測試更加準(zhǔn)確高效。

技術(shù)特征：

1.一種基于llm大語言模型的整車測試方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述llm大語言模型的預(yù)先建立包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史車型數(shù)據(jù)包括：整車控制器vdc功能標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品需求文檔、評審用例表和評審質(zhì)量報告數(shù)據(jù)；其中，所述評審用例表，用于記錄閱讀產(chǎn)品需求文檔所撰寫的測試用例。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對歷史車型數(shù)據(jù)進(jìn)行語料結(jié)構(gòu)化處理，生成整車知識圖譜包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過分詞器將產(chǎn)品需求文檔和測試用例生成為預(yù)先定義的因果關(guān)系向量表的格式包括：通過對測試用例進(jìn)行識別，得到測試用例包含的動作和條件；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過llm大語言模型對產(chǎn)品需求文檔語料進(jìn)行語義分析，獲得結(jié)構(gòu)化測試用例包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述學(xué)習(xí)產(chǎn)品需求文檔與測試用例之間的相關(guān)性包括：通過tranformer編碼器為產(chǎn)品需求文檔和每個測試用例的推理上下文，設(shè)置一個因果關(guān)系向量，用于表示產(chǎn)品需求與測試用例之間的相關(guān)性；

8.一種基于llm大語言模型的整車測試裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于LLM大語言模型的整車測試方法和裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，當(dāng)接收用戶端的產(chǎn)品功能需求時，提取產(chǎn)品功能需求包含的產(chǎn)品需求文檔語料，作為預(yù)先建立的LLM大語言模型的輸入數(shù)據(jù)；通過LLM大語言模型對產(chǎn)品需求文檔語料進(jìn)行語義分析，獲得結(jié)構(gòu)化測試用例；將結(jié)構(gòu)化測試用例轉(zhuǎn)換為測試腳本，在信號模擬工具模擬的測試用例執(zhí)行場景中執(zhí)行自動化測試；評估不同執(zhí)行場景下的測試結(jié)果是否達(dá)到質(zhì)量評審標(biāo)準(zhǔn)。通過上述自動化測試流程，不但可以縮短測試周期，極大提高測試效率；還能夠縮短回歸測試時間，提高測試車輛和設(shè)備的資源利用率；使整車復(fù)雜場景下的繁瑣路徑測試更加準(zhǔn)確高效。

技術(shù)研發(fā)人員：孫金碩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國第一汽車股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/14