本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法。

背景技術：

1、隨著氣候變化加劇，極端天氣事件的發(fā)生頻率和強度都在增加，給全球電力設備的穩(wěn)定運行帶來了巨大挑戰(zhàn)。在極端天氣下，電力設備容易出現(xiàn)故障，為確保電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性和可靠性，需及時進行資源調(diào)度以有效應對電力設備故障。然而，現(xiàn)有資源調(diào)度智能化程度較低，且調(diào)度措施準確性低，導致電力設備故障處理不及時。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請通過提供用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法，解決了現(xiàn)有技術資源調(diào)度智能化程度較低，且調(diào)度措施準確性低，導致電力設備故障處理不及時的技術問題，達到利用數(shù)字孿生技術實現(xiàn)電力設備故障分析和運維資源智能化調(diào)度，提高資源調(diào)度準確性和調(diào)度效率，減少設備運維成本，進而確保電力設備故障處理及時性的技術效果。

2、鑒于上述問題，本發(fā)明提供了用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法。

3、第一方面，本申請?zhí)峁┝擞糜跇O端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法，所述方法包括：通過激光雷達設備對目標電力設備區(qū)域的設備分布信息進行感應掃描、配準建模，生成電力設備拓撲點云模型；基于電力設備運行標準進行故障指標量化抽取、訓練擬合，得到電力設備故障分析功能網(wǎng)絡；利用數(shù)字孿生技術將所述電力設備拓撲點云模型和所述電力設備故障分析功能網(wǎng)絡進行嵌合，生成電力設備運行孿生模型；通過氣象傳感器和電力監(jiān)控設備分別采集獲取電力設備區(qū)域天氣信息和電力設備運行數(shù)據(jù)流；基于所述電力設備運行孿生模型對所述電力設備運行數(shù)據(jù)流進行預測分析，獲得電力設備故障特征信息；對所述電力設備區(qū)域天氣信息進行影響因素提取分析，獲得多維天氣資源影響因子；將所述電力設備故障特征信息和所述多維天氣資源影響因子集成傳輸至運維資源云端進行調(diào)度分析，獲得電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)，并基于所述電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)進行資源調(diào)度和設備故障處理。

4、另一方面，本申請還提供了用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：感應配準建模模塊，用于通過激光雷達設備對目標電力設備區(qū)域的設備分布信息進行感應掃描、配準建模，生成電力設備拓撲點云模型；故障分析網(wǎng)絡獲得模塊，用于基于電力設備運行標準進行故障指標量化抽取、訓練擬合，得到電力設備故障分析功能網(wǎng)絡；孿生模型生成模塊，用于利用數(shù)字孿生技術將所述電力設備拓撲點云模型和所述電力設備故障分析功能網(wǎng)絡進行嵌合，生成電力設備運行孿生模型；數(shù)據(jù)流獲取模塊，用于通過氣象傳感器和電力監(jiān)控設備分別采集獲取電力設備區(qū)域天氣信息和電力設備運行數(shù)據(jù)流；故障預測分析模塊，用于基于所述電力設備運行孿生模型對所述電力設備運行數(shù)據(jù)流進行預測分析，獲得電力設備故障特征信息；影響因素提取分析模塊，用于對所述電力設備區(qū)域天氣信息進行影響因素提取分析，獲得多維天氣資源影響因子；設備故障處理模塊，用于將所述電力設備故障特征信息和所述多維天氣資源影響因子集成傳輸至運維資源云端進行調(diào)度分析，獲得電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)，并基于所述電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)進行資源調(diào)度和設備故障處理。

5、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設備，包括總線、收發(fā)器、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述收發(fā)器、所述存儲器和所述處理器通過所述總線相連，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任意一項所述方法中的步驟。

6、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任意一項所述方法中的步驟。

7、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

8、由于采用了對目標電力設備區(qū)域的設備分布信息進行掃描配準建模，生成電力設備拓撲點云模型，同時基于電力設備運行標準進行故障指標訓練擬合，得到電力設備故障分析功能網(wǎng)絡，利用數(shù)字孿生技術將所述電力設備拓撲點云模型和所述電力設備故障分析功能網(wǎng)絡進行嵌合，生成電力設備運行孿生模型對電力設備運行數(shù)據(jù)流進行預測分析，獲得電力設備故障特征信息，對電力設備區(qū)域天氣信息進行影響因素提取分析，獲得多維天氣資源影響因子；將所述電力設備故障特征信息和所述多維天氣資源影響因子集成傳輸至運維資源云端進行調(diào)度分析，獲得電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)進行資源調(diào)度和設備故障處理的技術方案。進而達到利用數(shù)字孿生技術實現(xiàn)電力設備故障分析和運維資源智能化調(diào)度，提高資源調(diào)度準確性和調(diào)度效率，減少設備運維成本，進而確保電力設備故障處理及時性的技術效果。

9、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術特征：

1.用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成電力設備拓撲點云模型，包括：

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到電力設備故障分析功能網(wǎng)絡，包括：

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到所述電力設備故障分析功能網(wǎng)絡，包括：

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)，包括：

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述方法包括：

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

8.用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種電子設備，包括總線、收發(fā)器、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述收發(fā)器、所述存儲器和所述處理器通過所述總線相連，其特征在于，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一項所述的用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一項所述的用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法中的步驟。

技術總結
本發(fā)明公開了用于極端天氣下電力設備故障處理的資源調(diào)度方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括：利用數(shù)字孿生技術將電力設備拓撲點云模型和電力設備故障分析功能網(wǎng)絡進行嵌合，生成電力設備運行孿生模型對電力設備運行數(shù)據(jù)流進行分析，獲得電力設備故障特征信息；對電力設備區(qū)域天氣信息進行影響分析，獲得多維天氣資源影響因子，將電力設備故障特征信息和多維天氣資源影響因子傳輸至運維資源云端進行調(diào)度分析，獲得電力設備資源協(xié)同調(diào)度參數(shù)進行資源調(diào)度和設備故障處理。達到利用數(shù)字孿生技術實現(xiàn)電力設備故障分析和運維資源智能化調(diào)度，提高資源調(diào)度準確性和調(diào)度效率，減少設備運維成本，進而確保電力設備故障處理及時性的技術效果。

技術研發(fā)人員：錢仲豪,周愛華,蔣瑋,徐曉軼,歐朱建,高昆侖,彭林,呂曉祥
受保護的技術使用者：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南通供電分公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19