本公開涉及人工智能，具體為智能云、大模型等，尤其涉及一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、大模型是近年來人工智能領(lǐng)域的熱點問題，大模型是一種預(yù)訓(xùn)練語言模型，通過在海量文本數(shù)據(jù)上進行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到了豐富的語言知識和世界知識，從而能夠在各種自然語言處理(natural?language?processing，nlp)、圖像生成等任務(wù)上取得驚人的效果。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和設(shè)備。

2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法，包括：通過統(tǒng)一應(yīng)用程序，獲取針對目標場景的多個候選功能中目標功能的目標觸發(fā)指令；基于所述目標觸發(fā)指令，獲取所述目標功能對應(yīng)的目標輸入數(shù)據(jù)和目標提示信息；將所述目標輸入數(shù)據(jù)和所述目標提示信息輸入至大模型中，以獲得所述大模型輸出的所述目標功能對應(yīng)的目標輸出數(shù)據(jù)；通過所述統(tǒng)一應(yīng)用程序，展示所述目標輸出數(shù)據(jù)。

3、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：第一獲取模塊，用于通過統(tǒng)一應(yīng)用程序，獲取針對目標場景的多個候選功能中目標功能的目標觸發(fā)指令；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述目標觸發(fā)指令，獲取所述目標功能對應(yīng)的目標輸入數(shù)據(jù)和目標提示信息；第三獲取模塊，用于將所述目標輸入數(shù)據(jù)和所述目標提示信息輸入至大模型中，以獲得所述大模型輸出的所述目標功能對應(yīng)的目標輸出數(shù)據(jù)；展示模塊，用于通過所述統(tǒng)一應(yīng)用程序，展示所述目標輸出數(shù)據(jù)。

4、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如上述任一方面的任一項所述的方法。

5、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行根據(jù)上述任一方面的任一項所述的方法。

6、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)上述任一方面的任一項所述的方法。

7、本公開可以提高數(shù)據(jù)處理效率和準確度。

8、應(yīng)當理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述通過統(tǒng)一應(yīng)用程序，獲取針對目標場景的多個候選功能中目標功能的目標觸發(fā)指令，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目標觸發(fā)指令，獲取所述目標功能對應(yīng)的目標輸入數(shù)據(jù)和目標提示信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述從預(yù)先連接的數(shù)據(jù)庫中記錄的多種來源數(shù)據(jù)中，獲取與所述目標觸發(fā)指令對應(yīng)的所述目標輸入數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其中，若所述目標功能是初步處理功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其中，若所述目標功能是思維導(dǎo)圖生成功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其中，若所述目標功能是地址推理功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

8.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其中，若所述目標功能是報告生成功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

9.一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述第一獲取模塊進一步用于：

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述第二獲取模塊進一步用于：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，所述第二獲取模塊進一步用于：

13.根據(jù)權(quán)利要求9-12任一項所述的裝置，其中，若所述目標功能是初步處理功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

14.根據(jù)權(quán)利要求9-12任一項所述的裝置，其中，若所述目標功能是思維導(dǎo)圖生成功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

15.根據(jù)權(quán)利要求9-12任一項所述的裝置，其中，若所述目標功能是地址推理功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

16.根據(jù)權(quán)利要求9-12任一項所述的裝置，其中，若所述目標功能是報告生成功能，所述目標輸入數(shù)據(jù)、所述目標提示信息和所述目標輸出數(shù)據(jù)滿足如下項中的至少一項：

17.一種電子設(shè)備，包括：

18.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項所述的方法。

19.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為智能云、大模型等技術(shù)領(lǐng)域。基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法包括：通過統(tǒng)一應(yīng)用程序，獲取針對目標場景的多個候選功能中目標功能的目標觸發(fā)指令；基于所述目標觸發(fā)指令，獲取所述目標功能對應(yīng)的目標輸入數(shù)據(jù)和目標提示信息；將所述目標輸入數(shù)據(jù)和所述目標提示信息輸入至大模型中，以獲得所述大模型輸出的所述目標功能對應(yīng)的目標輸出數(shù)據(jù)；通過所述統(tǒng)一應(yīng)用程序，展示所述目標輸出數(shù)據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：仲夏,崔世鵬,周佩靈
受保護的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19