本發(fā)明涉及項目計劃預測，尤其涉及一種項目計劃預測的方法、設備及介質。

背景技術：

1、近年來，隨著企業(yè)數字化轉型的加速，數字化管理工具在企業(yè)管理中的應用日益普及。動態(tài)滾動預測計劃管理平臺作為數字化管理工具的一種，能夠為企業(yè)提供更加精準、實時的預測數據，幫助企業(yè)更好地應對市場變化，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2、現(xiàn)有預測技術往往依賴于歷史數據，但在市場變化迅速、不確定性高的環(huán)境下，歷史數據的參考價值有限，導致預測精度不足，并且傳統(tǒng)預測方法往往采用年度或季度預測周期，難以適應市場快速變化的需求，在瞬息萬變的市場環(huán)境中，過長的預測周期可能導致企業(yè)錯失市場機遇或面臨更大的風險。此外，一些預測模型未能充分考慮市場趨勢、競爭對手行為等外部因素，也影響了預測的準確性，這些預測模型在建立后缺乏靈活性，難以根據市場變化進行實時調整，這導致企業(yè)項目計劃在面對市場波動時，無法及時做出有效的應對措施。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種項目計劃預測的方法、設備及介質，用于解決現(xiàn)有的預測方法精度不足的技術問題。

2、本發(fā)明采用下述技術方案：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種項目計劃預測的方法，所述方法包括：基于當前項目對應的市場領域，獲取外部預測數據；在所述當前項目的已執(zhí)行項內獲取內部預測數據；將所述內部預測數據和所述外部預測數據輸入至預先訓練好的項目計劃預測模型中，得到預測結果；基于所述預測結果對所述當前項目的項目計劃進行調整。

4、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，所述外部預測數據至少包括所述市場領域的發(fā)展趨勢數據；所述內部預測數據至少包括所述當前項目的生產數據、銷售數據、維護數據和財務數據。

5、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，所述項目計劃預測模型的訓練過程，包括：在結項項目庫中獲取與所述當前項目處于同一市場領域的歷史項目集合；根據所述當前項目的已完成項占比，確定所述歷史項目集合的切分比例，所述切分比例為包含所述已完成項占比的比例區(qū)間；針對所述歷史項目集合中的任一項目，按照所述切分比例進行切分，得到所述歷史項目集合對應的已完成項集合和未完成項集合；將所述已完成項集合作為訓練數據對所述項目計劃預測模型進行訓練，且利用所述未完成項集合對訓練結果和訓練過程進行校正。

6、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，所述項目計劃預測模型采用長短期記憶網絡lstm模型進行訓練，且在訓練時輸入的已完成項集合已經過時間序列分析處理。

7、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，所述得到預測結果包括：接收所述項目計劃預測模型的輸出，所述輸出至少包括所述當前項目對應的資源需求和項目計劃；所述資源需求用于指示所述當前項目中的未完成項執(zhí)行時所需的資源信息，所述項目計劃用于指示的所述當前項目中的未完成項的完成計劃數據。

8、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，在得到預測結果后，所述方法還包括：根據所述資源需求調整所述當前項目的資源配置方案，所述資源至少包括所述當前項目執(zhí)行時所需的人力資源、財力資源和算力資源中的至少一項；以及，根據所述項目計劃調整所述當前項目的任務調度和時間表安排。

9、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：在前端提供計劃展示界面，所述計劃展示界面用于展示所述當前項目的完成進度和調整后的項目計劃，同時支持項目報表生成。

10、在本發(fā)明的一種可能實現(xiàn)方式中，在對項目計劃進行調整之后，所述方法還包括：獲取所述當前項目的實際執(zhí)行情況；通過對比所述實際執(zhí)行情況和所述預測結果中的項目計劃，確定所述項目計劃預測模型的調整優(yōu)化方案；將所述調整優(yōu)化方案反饋至所述項目計劃預測模型，使其按照所述調整優(yōu)化方案進行模型優(yōu)化。

11、第二方面，本發(fā)明還提供了一種項目計劃預測的設備，所述設備包括：至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有能夠被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行，基于當前項目對應的市場領域，獲取外部預測數據；在所述當前項目的已執(zhí)行項內獲取內部預測數據；將所述內部預測數據和所述外部預測數據輸入至預先訓練好的項目計劃預測模型中，得到預測結果；基于所述預測結果對所述當前項目的項目計劃進行調整。

12、第三方面，本發(fā)明還提供了一種非易失性計算機存儲介質，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令被設置為執(zhí)行，基于當前項目對應的市場領域，獲取外部預測數據；在所述當前項目的已執(zhí)行項內獲取內部預測數據；將所述內部預測數據和所述外部預測數據輸入至預先訓練好的項目計劃預測模型中，得到預測結果；基于所述預測結果對所述當前項目的項目計劃進行調整。

13、本發(fā)明提供的一種項目計劃預測的方法、設備及介質，具有以下有益效果：通過提取項目的外部預測數據和內部預測數據，對項目計劃進行預測，使預測時使用的數據更接近項目本身和項目實際情況，綜合考慮了內外部情況，避免了傳統(tǒng)的預測數據采用歷史數據才來的預測結果不準確的問題，同時，本發(fā)明中的模型采用lstm神經網絡進行訓練，且訓練時采用的數據為歷史結項項目中的數據，訓練數據真實可靠，對訓練出的模型的有效性提供了一定的保證，且在使用訓練好的模型時，可根據項目實際情況或者市場領域的實際情況對模型進行調整或微調，也保證了預測結果的精度或準確性。

技術特征：

1.一種項目計劃預測的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，

3.根據權利要求1所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，所述項目計劃預測模型的訓練過程，包括：

4.根據權利要求3所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，所述項目計劃預測模型采用長短期記憶網絡lstm模型進行訓練，且在訓練時輸入的已完成項集合已經過時間序列分析處理。

5.根據權利要求1所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，所述得到預測結果包括：

6.根據權利要求5所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，在得到預測結果后，所述方法還包括：

7.根據權利要求1所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.根據權利要求1所述的一種項目計劃預測的方法，其特征在于，在對項目計劃進行調整之后，所述方法還包括：

9.一種項目計劃預測的設備，其特征在于，所述設備包括：

10.一種非易失性計算機存儲介質，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計算機可執(zhí)行指令被設置為執(zhí)行：

技術總結
本發(fā)明公開了一種項目計劃預測的方法、設備及介質，屬于項目計劃預測技術領域，用于解決現(xiàn)有的預測方法由于預測數據和預測模型的因素導致的預測精度不準的技術問題。方法包括：基于當前項目對應的市場領域，獲取外部預測數據；在所述當前項目的已執(zhí)行項內獲取內部預測數據；將所述內部預測數據和所述外部預測數據輸入至預先訓練好的項目計劃預測模型中，得到預測結果；基于所述預測結果對所述當前項目的項目計劃進行調整。通過本申請中的上述方案能夠實現(xiàn)項目計劃的精確預測，保證預測精度和準確性。

技術研發(fā)人員：韓琦
受保護的技術使用者：浪潮通用軟件有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/17