本公開涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及大模型、生成式搜索、智能助手和智能問答，尤其涉及一種人機(jī)交互信息處理、模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)隔離技術(shù)能有效防止用戶數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)的訪問或泄露。

2、自然語言理解是人工智能領(lǐng)域重要的領(lǐng)域，隨著人工智能的發(fā)展，大語言模型的用戶數(shù)據(jù)隔離是確保用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的重要措施。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種人機(jī)交互信息處理、模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種人機(jī)交互信息處理方法，包括：

3、獲取交互用戶發(fā)送的用戶問題；

4、獲取所述交互用戶的第一標(biāo)識；

5、將所述用戶問題和所述第一標(biāo)識輸入到人機(jī)交互模型進(jìn)行處理，輸出交互內(nèi)容；

6、將所述交互內(nèi)容發(fā)送至所述交互用戶。

7、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法，包括：

8、獲取樣本用戶的訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括樣本問題和樣本答案；

9、獲取所述樣本用戶的第一標(biāo)識；

10、根據(jù)所述第一標(biāo)識和所述訓(xùn)練樣本，對人機(jī)交互模型進(jìn)行訓(xùn)練。

11、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種人機(jī)交互信息處理裝置，包括：

12、用戶問題獲取模塊，用于獲取用戶發(fā)送的用戶問題；

13、第一標(biāo)識獲取模塊，用于獲取所述用戶的第一標(biāo)識；

14、交互內(nèi)容生成模塊，用于將所述用戶問題和所述第一標(biāo)識輸入到人機(jī)交互模型進(jìn)行處理，輸出交互內(nèi)容；

15、交互內(nèi)容反饋模塊，用于將所述交互內(nèi)容發(fā)送至所述用戶。

16、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種人機(jī)交互模型的訓(xùn)練裝置，包括：

17、訓(xùn)練樣本獲取模塊，用于獲取樣本用戶的訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括樣本問題和樣本答案；

18、第一標(biāo)識獲取模塊，用于獲取所述樣本用戶的第一標(biāo)識；

19、模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一標(biāo)識和所述訓(xùn)練樣本，對人機(jī)交互模型進(jìn)行訓(xùn)練。

20、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

21、至少一個處理器；以及

22、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

23、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本公開任一實(shí)施例所述的人機(jī)交互信息處理方法或人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法。

24、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本公開任一實(shí)施例所述的人機(jī)交互信息處理方法或人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法。

25、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)本公開任一實(shí)施例所述的人機(jī)交互信息處理方法或人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法。

26、本公開實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)隔離以及用戶數(shù)據(jù)安全。

27、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種人機(jī)交互信息處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取所述交互用戶的第一標(biāo)識，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述用戶問題和所述第一標(biāo)識輸入到人機(jī)交互模型進(jìn)行處理，輸出交互內(nèi)容，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述將所述交互內(nèi)容發(fā)送至所述交互用戶，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述第一標(biāo)識為自然語言，所述第一標(biāo)識和所述第二標(biāo)識根據(jù)所述交互用戶關(guān)聯(lián)的信息確定。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述交互內(nèi)容中回復(fù)內(nèi)容，確定反饋內(nèi)容，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述用戶問題和所述第一標(biāo)識輸入到人機(jī)交互模型進(jìn)行處理，輸出交互內(nèi)容，包括：

8.一種人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一標(biāo)識和所述訓(xùn)練樣本，對人機(jī)交互模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，所述根據(jù)各所述第二標(biāo)識和所述樣本答案，確定至少一個標(biāo)準(zhǔn)輸出數(shù)據(jù)，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，所述獲取所述樣本用戶的至少一個第二標(biāo)識，包括：

12.一種人機(jī)交互信息處理裝置，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述第一標(biāo)識獲取模塊，包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述交互內(nèi)容生成模塊，包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求12-14任一項(xiàng)所述的裝置，其中，所示交互內(nèi)容反饋模塊，包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述第一標(biāo)識為自然語言，所述第一標(biāo)識和所述第二標(biāo)識根據(jù)所述用戶關(guān)聯(lián)的信息確定。

17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述反饋內(nèi)容確定單元，包括：

18.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述交互內(nèi)容生成模塊，包括：

19.一種人機(jī)交互模型的訓(xùn)練裝置，包括：

20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其中，所述模型訓(xùn)練模塊，包括：

21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)輸出確定單元，包括：

22.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其中，所述第二標(biāo)識獲取單元，包括：

23.一種電子設(shè)備，包括：

24.一種存儲有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的人機(jī)交互信息處理方法，或權(quán)利要求8-11中任一項(xiàng)所述的人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法。

25.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的人機(jī)交互信息處理方法，或權(quán)利要求8-11中任一項(xiàng)所述的人機(jī)交互模型的訓(xùn)練方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種人機(jī)交互信息處理、模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及大模型、生成式搜索、智能助手和智能問答技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取用戶發(fā)送的用戶問題；獲取所述用戶的第一標(biāo)識；將所述用戶問題和所述第一標(biāo)識輸入到人機(jī)交互模型進(jìn)行處理，輸出交互內(nèi)容；將所述交互內(nèi)容發(fā)送至所述用戶。本公開實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)隔離以及用戶數(shù)據(jù)安全。

技術(shù)研發(fā)人員：楊大陸,陳俊,黃海峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19