本發(fā)明涉及決策自動化，尤其涉及一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，傳統(tǒng)的人工決策方式已難以滿足高效、精準的需求，雖然現(xiàn)有技術(shù)中存在一些自動化決策系統(tǒng)，但多依賴于復雜的機器學習模型，這些模型雖然具有強大的數(shù)據(jù)擬合能力，但在解釋性、可維護性和快速響應方面存在不足，特別是當面對需要明確決策邏輯和可審計性的場景時，基于規(guī)則的方法顯得更為適用。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，包括：

2、step1、記錄真實決策場景中的原始決策數(shù)據(jù)，并提取其中的因果元素；

3、step2、基于原始決策數(shù)據(jù)的因果元素創(chuàng)建規(guī)則庫；

4、step3、為規(guī)則庫添加因元素匹配算法，基于因元素匹配算法查詢輸入數(shù)據(jù)對應的規(guī)則圖并輸出；

5、step4、引入人工干預對規(guī)則庫調(diào)優(yōu)，確保每張規(guī)則圖的準確度達標后投入生產(chǎn)環(huán)境；

6、step5、生產(chǎn)環(huán)境基于調(diào)優(yōu)后規(guī)則庫輸出最終決策。

7、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其中記錄真實決策場景中的原始決策數(shù)據(jù)，并提取其中的因果元素，具體包括以下子步驟：

8、采集真實決策場景中的原始決策數(shù)據(jù)；

9、將采集到的原始決策數(shù)據(jù)存儲到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中；

10、提取數(shù)據(jù)表中原始決策數(shù)據(jù)的因元素與果元素。

11、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其中基于原始決策數(shù)據(jù)的因果元素創(chuàng)建規(guī)則庫，具體包括以下子步驟：

12、對各個因元素及其值進行統(tǒng)計分析，確定每個果元素的獲取規(guī)則；

13、根據(jù)果元素的獲取規(guī)則創(chuàng)建規(guī)則圖；

14、為規(guī)則圖設置其指向的果元素，并存儲于規(guī)則庫中。

15、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其中對各個因元素及其值進行統(tǒng)計分析，確定每個果元素的獲取規(guī)則，具體包括以下子步驟：

16、提取出來的因元素以決策場景的序列號標注；

17、以果元素的值為分組條件對所有因元素分組；

18、統(tǒng)計同組內(nèi)各因元素的取值范圍；

19、對比分析同組內(nèi)，不同決策場景下因元素之間的邏輯關(guān)系。

20、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其中基于因元素匹配算法查詢輸入數(shù)據(jù)對應的規(guī)則圖并輸出，具體包括以下子步驟：

21、提取輸入數(shù)據(jù)中的因元素；

22、從規(guī)則庫中查詢包含輸入數(shù)據(jù)因元素的規(guī)則圖。

23、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其中引入人工干預對規(guī)則庫調(diào)優(yōu)，具體包括以下子步驟：

24、準備一個測試環(huán)境，并確保測試環(huán)境內(nèi)的測試數(shù)據(jù)全部為正樣本；

25、在測試環(huán)境中執(zhí)行規(guī)則庫，并計算每張規(guī)則圖的準確度；

26、識別準確度不達標的規(guī)則圖中需改進的節(jié)點，交由專業(yè)人員修改；

27、對修改后的規(guī)則庫重新測試，直到每張規(guī)則圖的準確度都達標。

28、本發(fā)明還提供了一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，包括：原始決策數(shù)據(jù)處理模塊，規(guī)則庫創(chuàng)建模塊，規(guī)則圖查詢模塊，規(guī)則庫測試模塊，最終決策返回模塊；

29、決策數(shù)據(jù)處理模塊，用于記錄真實決策場景中的原始的決策數(shù)據(jù)，并提取其中的因果元素；

30、規(guī)則庫創(chuàng)建模塊，用于基于原始決策數(shù)據(jù)的因果元素創(chuàng)建規(guī)則庫；

31、規(guī)則圖查詢模塊，用于為規(guī)則庫添加因元素匹配算法，基于因元素匹配算法查詢輸入數(shù)據(jù)對應的規(guī)則圖并輸出；

32、規(guī)則庫測試模塊，用于引入人工干預對規(guī)則庫調(diào)優(yōu)，確保每張規(guī)則圖的準確度達標后投入生產(chǎn)環(huán)境；

33、最終決策返回模塊，用于使用調(diào)優(yōu)后規(guī)則庫輸出最終決策。

34、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，其中規(guī)則庫創(chuàng)建模塊，包括因元素統(tǒng)計分析子模塊，規(guī)則圖生成子模塊；

35、因元素統(tǒng)計分析子模塊，用于對各個因元素及其值進行統(tǒng)計分析，確定每個果元素的獲取規(guī)則；

36、規(guī)則圖生成子模塊，用于根據(jù)果元素的獲取規(guī)則生成規(guī)則圖。

37、如上所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，其中規(guī)則庫測試模塊，包括測試環(huán)境搭建子模塊，測試結(jié)果驗證子模塊，規(guī)則庫改進子模塊；

38、測試環(huán)境搭建子模塊，用于搭建規(guī)則庫的測試環(huán)境，并準備一個正樣本測試集；

39、測試結(jié)果驗證子模塊，用于并計算每張規(guī)則圖的準確度，并校驗每張規(guī)則圖的準確度是否達標；

40、規(guī)則庫改進子模塊，用于識別準確度不達標的規(guī)則圖中需改進的節(jié)點，交由專業(yè)人員修改。

41、本發(fā)明實現(xiàn)的有益效果如下：提高決策效率，自動化處理減少人工干預，加快決策速度；增強決策準確性，基于明確規(guī)則的決策過程，減少人為判斷錯誤；提升可解釋性與透明度，決策過程可追溯，便于審計和解釋；靈活可配置，支持規(guī)則的動態(tài)調(diào)整與擴展，適應業(yè)務變化需求；降低維護成本，通過規(guī)則管理界面簡化系統(tǒng)維護工作。

技術(shù)特征：

1.一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，記錄真實決策場景中的原始決策數(shù)據(jù)，并提取其中的因果元素，具體包括以下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，基于原始決策數(shù)據(jù)的因果元素創(chuàng)建規(guī)則庫，具體包括以下子步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，對各個因元素及其值進行統(tǒng)計分析，確定每個果元素的獲取規(guī)則，具體包括以下子步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，基于因元素匹配算法查詢輸入數(shù)據(jù)對應的規(guī)則圖并輸出，具體包括以下子步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法，其特征在于，引入人工干預對規(guī)則庫調(diào)優(yōu)，具體包括以下子步驟：

7.一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：原始決策數(shù)據(jù)處理模塊，規(guī)則庫創(chuàng)建模塊，規(guī)則圖查詢模塊，規(guī)則庫測試模塊，最終決策返回模塊；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則庫創(chuàng)建模塊，包括因元素統(tǒng)計分析子模塊，規(guī)則圖生成子模塊；

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則庫測試模塊，包括測試環(huán)境搭建子模塊，測試結(jié)果驗證子模塊，規(guī)則庫改進子模塊；

10.一種計算機存儲介質(zhì)，其特征在于，包括：至少一個存儲器和至少一個處理器；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于規(guī)則驅(qū)動性的自動化決策方法及系統(tǒng)，涉及業(yè)務決策自動化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：記錄真實決策場景中的原始決策數(shù)據(jù)，并提取其中的因果元素；基于原始決策數(shù)據(jù)的因果元素創(chuàng)建規(guī)則庫；為規(guī)則庫添加因元素匹配算法，基于因元素匹配算法查詢輸入數(shù)據(jù)對應的規(guī)則圖并輸出；引入人工干預對規(guī)則庫調(diào)優(yōu)，確保每張規(guī)則圖的準確度達標后投入生產(chǎn)環(huán)境；生產(chǎn)環(huán)境基于調(diào)優(yōu)后規(guī)則庫輸出最終決策。本發(fā)明可以提高決策效率，自動化處理減少人工干預，加快決策速度；提升可解釋性與透明度，決策過程可追溯，便于審計和解釋；靈活可配置，支持規(guī)則的動態(tài)調(diào)整與擴展，適應業(yè)務變化需求。

技術(shù)研發(fā)人員：薛曾毅,李光發(fā),翟壽慶,劉成意,董小龍
受保護的技術(shù)使用者：成都宏宇數(shù)智科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19