本申請實(shí)施例涉及人工智能，尤其涉及一種異常處理及其模型訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、計算機(jī)存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型被開發(fā)出來，llm（largelanguage?model，大語言模型，可作為生成式基礎(chǔ)模型）便是其中一種。llm因其較好的語義理解和文本生成能力，被廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域和服務(wù)場景中。

2、但在某些領(lǐng)域和服務(wù)場景中，因具體需求的不同，使得llm的語義理解和文本生成能力無法適應(yīng)這些領(lǐng)域和服務(wù)場景的實(shí)際需求，導(dǎo)致一方面llm的應(yīng)用受限，另一方面，這些領(lǐng)域和服務(wù)場景的需求也無法得到滿足和解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請實(shí)施例提供一種異常處理及其模型訓(xùn)練方案，以至少部分解決上述問題。

2、根據(jù)本申請實(shí)施例的第一方面，提供了一種異常處理方法，包括：接收異常事件描述信息；獲取與所述異常事件描述信息相匹配的事件數(shù)據(jù)和異常處理策略；基于所述異常事件描述信息、所述事件數(shù)據(jù)和所述異常處理策略，生成提示信息；并通過生成式領(lǐng)域模型對所述提示信息進(jìn)行生成式處理，以獲得針對所述異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議，其中，所述生成式領(lǐng)域模型為基于生成式基礎(chǔ)模型訓(xùn)練獲得的模型。

3、根據(jù)本申請實(shí)施例的第二方面，提供了一種電力系統(tǒng)異常處理方法，包括：接收電網(wǎng)調(diào)控異常事件描述信息；獲取與所述電網(wǎng)調(diào)控異常事件描述信息相匹配的事件數(shù)據(jù)和電力調(diào)度規(guī)則數(shù)據(jù)；基于所述電網(wǎng)調(diào)控異常事件描述信息、所述事件數(shù)據(jù)和所述電力調(diào)度規(guī)則數(shù)據(jù)，生成提示信息；并通過生成式電力領(lǐng)域模型對所述提示信息進(jìn)行生成式處理，以獲得針對所述電網(wǎng)調(diào)控異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議，其中，所述生成式電力領(lǐng)域模型為基于生成式基礎(chǔ)模型訓(xùn)練獲得的模型。

4、根據(jù)本申請實(shí)施例的第三方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，包括：獲取第一訓(xùn)練樣本，所述第一訓(xùn)練樣本包括：異常事件描述信息樣本、與所述異常事件描述信息樣本相對應(yīng)的異常處理建議標(biāo)注、和獲得所述異常處理建議標(biāo)注的思維鏈推理信息；基于所述第一訓(xùn)練樣本生成提示信息樣本，并基于所述提示信息樣本對所述第一訓(xùn)練樣本所屬領(lǐng)域的通用生成式模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，獲得生成式領(lǐng)域模型，所述生成式領(lǐng)域模型用于對根據(jù)異常事件描述信息、異常事件的事件數(shù)據(jù)和異常處理策略生成的提示信息，進(jìn)行生成式處理，以生成針對所述異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議。

5、根據(jù)本申請實(shí)施例的第四方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；所述存儲器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行如第一方面或第二方面或第三方面所述方法對應(yīng)的操作。

6、根據(jù)本申請實(shí)施例的第五方面，提供了一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面或第三方面所述的方法。

7、根據(jù)本申請實(shí)施例的第六方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令指示計算設(shè)備執(zhí)行如第一方面或第二方面或第三方面所述方法對應(yīng)的操作。

8、根據(jù)本申請實(shí)施例提供的方案，針對某些具體領(lǐng)域和服務(wù)場景，尤其是某些領(lǐng)域的異常事件處理場景中，為了充分利用生成式基礎(chǔ)模型如llm的能力，一方面，將其訓(xùn)練為可針對這些領(lǐng)域和場景進(jìn)行服務(wù)的生成式領(lǐng)域模型，該生成式領(lǐng)域模型可以更為有效地使用其自身的語義理解和文本生成能力，處理這些領(lǐng)域和場景的任務(wù)；另一方面，在使用生成式領(lǐng)域模型時，綜合了這些領(lǐng)域和場景中發(fā)生的異常事件的異常事件描述信息、與異常事件相關(guān)聯(lián)的事件數(shù)據(jù)、及針對該異常事件的異常處理策略，由此生成用于生成式領(lǐng)域模型進(jìn)行處理的提示信息，生成式領(lǐng)域模型基于該提示信息進(jìn)行相應(yīng)的生成式處理，來獲得相應(yīng)的處理建議。因該提示信息中包含了多種信息，能夠從異常事件的表現(xiàn)（異常事件描述信息）、涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)（事件數(shù)據(jù)）及處理原則或規(guī)則（異常處理策略）等方面向生成式領(lǐng)域模型提供相對豐富和客觀的信息，以及處理依據(jù)，使得生成式領(lǐng)域模型能夠基于提示信息進(jìn)行更為精準(zhǔn)和有效的生成處理，進(jìn)而使得生成的處理建議也更為客觀、準(zhǔn)確和有效。由此，通過生成式領(lǐng)域模型使得生成式基礎(chǔ)模型如llm可應(yīng)用于各種實(shí)際所需的應(yīng)用領(lǐng)域，有效擴(kuò)展了生成式基礎(chǔ)模型的應(yīng)用范圍和場景；又通過攜帶有可解決實(shí)際問題和需求的豐富內(nèi)容的提示信息，使得生成式領(lǐng)域模型能夠生成充分滿足相應(yīng)領(lǐng)域和服務(wù)場景中的實(shí)際需求、解決實(shí)際問題的處理建議，提升了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種異常處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取與所述異常事件描述信息相匹配的事件數(shù)據(jù)和異常處理策略，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述通過生成式領(lǐng)域模型對所述提示信息進(jìn)行生成式處理，以獲得針對所述異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述通過樹搜索進(jìn)行思維鏈推理生成，以獲得針對所述異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述方法還包括：

6.一種模型訓(xùn)練方法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，在所述獲取第一訓(xùn)練樣本之前，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的方法，其中，所述思維鏈推理信息包括基于思維鏈的多個推理過程的信息；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，在所述將根據(jù)所述多次思維推理的推理結(jié)果與所述異常處理建議標(biāo)注的差異，對所述通用生成式模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練之前，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，所述評估模型通過以下方式獲得：

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，所述通過評估模型，對所述多次思維推理中的每次思維推理的結(jié)果進(jìn)行評估，包括：

12.一種電力系統(tǒng)異常處理方法，包括：

13.一種異常處理方法，用于云服務(wù)端，所述方法包括：

14.一種異常處理方法，用于用戶設(shè)備，所述方法包括：

15.一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

16.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項、或如權(quán)利要求6-11中任一項、或如權(quán)利要求12或13或14中所述的方法。

17.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令指示計算設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項、或如權(quán)利要求6-11中任一項、或如權(quán)利要求12或13或14中所述方法對應(yīng)的操作。

技術(shù)總結(jié)
本申請實(shí)施例提供了一種異常處理及其模型訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、計算機(jī)存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，異常處理方法包括：接收異常事件描述信息；獲取與所述異常事件描述信息相匹配的事件數(shù)據(jù)和異常處理策略；基于所述異常事件描述信息、所述事件數(shù)據(jù)和所述異常處理策略，生成提示信息；并通過生成式領(lǐng)域模型對所述提示信息進(jìn)行生成式處理，以獲得針對所述異常事件描述信息所指示的異常事件的處理建議，其中，所述生成式領(lǐng)域模型為基于生成式基礎(chǔ)模型訓(xùn)練獲得的模型。通過本申請實(shí)施例，使得生成式領(lǐng)域模型能夠生成充分滿足相應(yīng)領(lǐng)域和服務(wù)場景中的實(shí)際需求、解決實(shí)際問題的處理建議，提升了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：林方全,張繼海,王偉,李素倩,張曉瑩,劉樂,楊程,蔣虎,印臥濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：阿里巴巴達(dá)摩院（杭州）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19