一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，具體說涉及一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答方法及 系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上積累了大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)人們遇到問題的時(shí)候，已經(jīng) 習(xí)慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取各種信息以解答面對的問題。線上問答服務(wù)是當(dāng)前用戶頻繁使用的一 種服務(wù)方式。尤其是在健康領(lǐng)域，隨著醫(yī)療服務(wù)的革新，用戶越來越頻繁的使用線上健康問 答服務(wù)來解決自身的健康問題。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中通常使用表1中的三種方式來實(shí)現(xiàn)線上問答服務(wù)。
[0004]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答方法，其特征在于，所述方法包含以下步驟： 詢問信息結(jié)構(gòu)化步驟，獲取用戶輸入的詢問信息并將所述詢問信息結(jié)構(gòu)化從而獲取所 述詢問信息的結(jié)構(gòu)化表示模型； 檢索步驟，基于所述結(jié)構(gòu)化表示模型從歷史詢問信息中檢索出與所述詢問信息相似的 歷史詢問信息從而獲取相應(yīng)的應(yīng)答信息； 應(yīng)答步驟，向所述用戶輸出檢索出的所述應(yīng)答信息。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述詢問信息結(jié)構(gòu)化步驟中，根據(jù)所述 詢問信息的特性，將所述詢問信息拆分成多個(gè)基本詢問信息結(jié)構(gòu)從而構(gòu)造所述結(jié)構(gòu)化表示 模型。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述檢索步驟中，基于所述結(jié)構(gòu)化表示 模型中的每個(gè)所述基本詢問信息結(jié)構(gòu)分別從所述歷史詢問信息中檢索出與所述基本詢問 信息結(jié)構(gòu)的信息相似的所述歷史詢問信息。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包含摘要評價(jià)步驟，基于與所 述詢問信息相關(guān)的詞典對所述應(yīng)答信息進(jìn)行摘要并分析評價(jià)從而獲取所述應(yīng)答信息的評 價(jià)結(jié)果。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述摘要評價(jià)步驟包含以下步驟： 提取關(guān)鍵詞步驟，基于所述詞典從所述應(yīng)答信息中提取關(guān)鍵詞； 關(guān)鍵詞聚類步驟，使用凝聚層次聚類算法將所述詞典中的關(guān)鍵詞以及所述應(yīng)答信息中 提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類從而對所述關(guān)鍵詞的相似度進(jìn)行評價(jià)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述摘要評價(jià)步驟中，基于單詞查找 樹進(jìn)行所述提取關(guān)鍵詞步驟以及關(guān)鍵詞聚類步驟，從而優(yōu)化所述關(guān)鍵詞的相似度的評價(jià)過 程。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述摘要評價(jià)步驟還包含冗余度評估步 驟，通過分析所述應(yīng)答信息中各句子的關(guān)鍵詞覆蓋聚類的情況來分析所述句子的冗余情 況，從而找出覆蓋所有關(guān)鍵詞的最小句子組合。
8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述摘要評價(jià)步驟還包含信息量評估步 驟，基于特定的啟發(fā)性指標(biāo)對所述應(yīng)答信息或所述應(yīng)答信息中句子的信息量大小進(jìn)行評 估，其中，所述特定的啟發(fā)性指標(biāo)包含所述應(yīng)答信息或所述應(yīng)答信息中句子的長度、所述應(yīng) 答信息或所述應(yīng)答信息中句子在段落中的位置以及所述應(yīng)答信息或所述應(yīng)答信息中句子 對所述關(guān)鍵詞的覆蓋度。
9. 一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包含： 詢問信息結(jié)構(gòu)化模塊，其用于獲取用戶的詢問信息并將所述詢問信息結(jié)構(gòu)化從而獲取 所述詢問信息的結(jié)構(gòu)化表示模型； 檢索模塊，其與所述詢問信息結(jié)構(gòu)化模塊相連并連接到歷史詢問信息庫，用于基于所 述結(jié)構(gòu)化表示模型從所述歷史詢問信息庫中檢索出與所述詢問信息相似的歷史詢問信息 從而獲取相應(yīng)的應(yīng)答信息； 應(yīng)答模塊，其與所述檢索模塊相連，用于向所述用戶輸出所述應(yīng)答信息。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包含摘要評價(jià)模塊，所述摘 要評價(jià)模塊包含： 關(guān)鍵詞提取模塊，其與所述檢索模塊相連并連接到與所述詢問信息相關(guān)的詞典，用于 基于所述詞典從所述應(yīng)答信息中提取關(guān)鍵詞； 聚類模塊，其與所述關(guān)鍵詞提取模塊相連并連接到所述詞典，用于將所述詞典中的關(guān) 鍵詞以及所述應(yīng)答信息中提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類從而對所述關(guān)鍵詞的相似度進(jìn)行評價(jià)； 冗余度評估模塊，其與所述聚類模塊相連，用于分析所述應(yīng)答信息中的句子的冗余情 況； 信息量評估模塊，其與所述聚類模塊相連，用于對所述應(yīng)答信息中各句子的信息量大 小進(jìn)行評估。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答方法，所述方法包含以下步驟：詢問信息結(jié)構(gòu)化步驟，獲取用戶的詢問信息并將所述詢問信息結(jié)構(gòu)化從而獲取所述詢問信息的結(jié)構(gòu)化表示模型；檢索步驟，基于所述結(jié)構(gòu)化表示模型從歷史詢問信息中檢索出與所述詢問信息相似的歷史詢問信息從而獲取相應(yīng)的應(yīng)答信息；應(yīng)答步驟，向所述用戶輸出檢索出的所述應(yīng)答信息。本發(fā)明還公開了一種用于線上問答服務(wù)的應(yīng)答系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包含詢問信息結(jié)構(gòu)化模塊、檢索模塊以及應(yīng)答模塊。利用本發(fā)明的方法可以更加快速準(zhǔn)確的自動獲取用戶所提出的詢問信息的相關(guān)應(yīng)答信息，大大提高了服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)效率以及服務(wù)準(zhǔn)確度，提高了用戶體驗(yàn)。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104820681
【申請?zhí)枴緾N201510184408
【發(fā)明人】張勇, 尹龑燊, 張妍, 李超, 邢春曉
【申請人】清華大學(xué)
【公開日】2015年8月5日
【申請日】2015年4月17日